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冶煉設(shè)備范文第1篇

1 故障診斷技術(shù)的發(fā)展[1]

故障診斷(FD)始于(機(jī)械)設(shè)備故障診斷，其全名是狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷(CMFD)。它包含兩方面內(nèi)容:一是對設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測;二是在發(fā)現(xiàn)異常情況后對設(shè)備的故障進(jìn)行分析、診斷。故障診斷技術(shù)是一門交叉學(xué)科，融合了現(xiàn)代控制理論、信號處理、模式識別、最優(yōu)化方法、決策論、人工智能等，為解決復(fù)雜系統(tǒng)的故障診斷問題提供了強(qiáng)有力的理論基礎(chǔ)，同時實(shí)現(xiàn)了故障診斷技術(shù)的實(shí)用化;近二十年來，由于技術(shù)進(jìn)步與市場需求的雙重驅(qū)動，故障診斷技術(shù)得到了快速發(fā)展，已在航空航天、核反應(yīng)堆、電廠、鋼鐵、化工等行業(yè)得到了成功應(yīng)用，取得了顯著的經(jīng)濟(jì)效益;從故障診斷技術(shù)誕生起，國際自動控制界就給予了高度重視。

以運(yùn)動機(jī)械的振動檢測為中心，輔助以溫度、壓力、位移、轉(zhuǎn)速和電流等各種參數(shù)的采集，從而對鋼鐵冶煉中的各種大型傳動設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行分析和判斷，從而達(dá)到故障診斷的目的。

2 故障診斷的主要理論和方法[2-3]

1971年Beard 發(fā)表的博士論文以及Mehra和Peschon發(fā)表的論文標(biāo)志著故障診斷這門交叉學(xué)科的誕生。發(fā)展至今已有30多年的發(fā)展歷史，但作為一門綜合性新學(xué)科——故障診斷學(xué)——還是近些年發(fā)展起來的。從不同的角度出發(fā)有多種故障診斷分類方法，這些方法各有特點(diǎn)，但從學(xué)科整體可歸納以下幾類方法。

1) 基于系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的診斷方法:該方法以系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)，以現(xiàn)代控制理論和現(xiàn)代優(yōu)化方法為指導(dǎo)，利用Luenberger觀測器 、等價空間方程、Kalman濾波器、參數(shù)模型估計與辨識等方法產(chǎn)生殘差，然后基于某種準(zhǔn)則或閥值對殘差進(jìn)行分析與評價，實(shí)現(xiàn)故障診斷。該方法要求與控制系統(tǒng)緊急結(jié)合，是實(shí)現(xiàn)監(jiān)控、容錯控制、系統(tǒng)修復(fù)與重構(gòu)等的前提、得到了高度重視，但是這種方法過于依賴系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的精確性，對于非線性高耦合等難以建立數(shù)學(xué)模型的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)起來較困難。如狀態(tài)估計診斷法、參數(shù)估計診斷法、一致性檢查診斷法等。

2) 基于系統(tǒng)輸入輸出信號處理的診斷方法:通過某種信息處理和特征提取方法來進(jìn)行故障診斷，應(yīng)用較多的有各種譜分析方法、時間序列特征提取方法、自適應(yīng)信號處理方法等。這種方法不需要對象的準(zhǔn)備模型，因此適應(yīng)性強(qiáng)。這類診斷方法有基于小波變換的診斷方法、基于輸出信號處理的診斷方法、基于時間序列特征提取的診斷方法。基于信息融合的診斷方法等。

3) 基于人工智能的診斷方法:基于建模處理和信號處理的診斷技術(shù)正發(fā)展為基于知識處理的智能診斷技術(shù)。人工智能最為控制領(lǐng)域最前沿的學(xué)科，在故障診斷中已得到成功的應(yīng)用。對于那些沒有精確數(shù)學(xué)模型或者很難建立數(shù)學(xué)模型的復(fù)雜大系統(tǒng)，人工智能的方法有其與生俱來的優(yōu)勢?；趯＜蚁到y(tǒng)的智能診斷技術(shù)、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷技術(shù)與基于模糊邏輯的診斷方法已成為解決復(fù)雜大系統(tǒng)故障診斷的首選方法，有很高的研究價值和應(yīng)用前景。這類智能診斷方法有基于專家系統(tǒng)的智能診斷技術(shù)、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷技術(shù)、基于模糊邏輯的診斷方法、基于故障樹分析的診斷方法等。

4) 其它診斷方法:其它診斷方法有模式識別診斷方法、定性模型診斷方法以及基于灰色系統(tǒng)理論的診斷方法等。另外還包括前述方法之間互相耦合、互補(bǔ)不足而形成的一些混合診斷方法。

3 鋼鐵行業(yè)中故障診斷技術(shù)的應(yīng)用[4-6]

鋼鐵行業(yè)中的主要機(jī)械設(shè)備是各種傳動設(shè)備和液壓設(shè)備，如軋機(jī)、傳送帶、各種風(fēng)機(jī)等。它們的工作狀況決定了生產(chǎn)效率和鋼鐵冶煉的質(zhì)量，對這些設(shè)備狀態(tài)的在線檢測，能夠及時、準(zhǔn)確的檢測出生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行狀況，并給出相應(yīng)的操作和建議。因此建立相應(yīng)的故障診斷系統(tǒng)對整個系統(tǒng)的正常運(yùn)行特別重要。于是針對鋼鐵行業(yè)特殊的機(jī)械環(huán)境(多傳動設(shè)備和液壓設(shè)備)，相應(yīng)的故障診斷系統(tǒng)也必須以這些設(shè)備的特點(diǎn)而建立。主要原理是以運(yùn)動機(jī)械的振動參量檢測為中心，輔助以溫度、壓力、位移、轉(zhuǎn)速和電流等各種參數(shù)的采集，從而對這些大型傳動設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行分析和判斷，再進(jìn)行相應(yīng)的處理。整套故障診斷系統(tǒng)由計算機(jī)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集單元、檢測元件、數(shù)據(jù)通訊單元以及專業(yè)開發(fā)軟件組成。此系統(tǒng)既可單獨(dú)工作，又可和DCS或PLC組成分散式故障診斷系統(tǒng)對所遇生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控和故障診斷。整個系統(tǒng)的工作流程圖如圖1所示。

機(jī)械振動是普遍存在工程實(shí)際中，這種振動往往會影響其工作精度，加劇及其的磨損，加速疲勞損壞;同時由于磨損的增加和疲勞損壞的產(chǎn)生又會加劇機(jī)械設(shè)備的振動，形成一個惡性循環(huán)，直至設(shè)備發(fā)生故障，導(dǎo)致系統(tǒng)癱瘓、損壞。同時機(jī)械設(shè)備的工作環(huán)境也是造成機(jī)械設(shè)備發(fā)生故障主要原因之一，因此，根據(jù)對機(jī)械振動信號和工作環(huán)境溫度、濕度的測量和分析，不用停機(jī)和解體方式，就可以對機(jī)械的惡劣程度和故障性質(zhì)有所了解。同時根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)建立相應(yīng)的處理機(jī)制庫，從而針對不同的故障做出相應(yīng)的診斷和處理。整個處理過程如下:

1)傳感器采集設(shè)備工作狀態(tài)信號。如各種傳動裝置的振動信號、溫度信號、液壓裝置的壓力、流量和功率信號等。

2)特征信號提取。將各種傳感器采集信號進(jìn)行信號分類，刷選出相應(yīng)的傳感器信號，如振動傳感器采集的文振動強(qiáng)度信號、壓力傳感器采集的壓力信號等。

3)對特征信號處理。對傳感器采集的特征信號進(jìn)行濾波、放大等處理，提取出相應(yīng)的特征信號。

4)對采集信號進(jìn)行故障診斷。將提取的特征信號進(jìn)行判斷處理，選擇相應(yīng)的故障方法(如小波變換法)，分析故障類型和設(shè)備狀態(tài)，然后查詢故障類型庫，做出相應(yīng)的決策。

4 結(jié)束語

建立在現(xiàn)代故障診斷技術(shù)上的鋼鐵冶煉設(shè)備故障診斷系統(tǒng)，可對設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時在線檢測、通過對其監(jiān)測信號的處理與分析，可真實(shí)地反映出設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和松動磨損等情況的發(fā)展程度及趨勢，為預(yù)防事故、科學(xué)合理安排檢修提供依據(jù)，可以提高設(shè)備的利用效率，產(chǎn)生了很大的經(jīng)濟(jì)價值，對此類故障診斷系統(tǒng)的研究有很深遠(yuǎn)的意義。

參考文獻(xiàn)

[1] 沈慶根，鄭水英.設(shè)備故障診斷[M].北京:化學(xué)工業(yè)出版社，2006.

[2] 王仲生.智能故障診斷與容錯控制[M].西安:西北工業(yè)大學(xué)出版社，2005.

[3] 李民中.狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)在煤礦大型機(jī)械設(shè)備上的應(yīng)用[J].煤礦機(jī)械，2006(03).

[4] 傅其鳳，葛杏衛(wèi).基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷[J].煤礦機(jī)械，2006(04).

冶煉設(shè)備范文第2篇

關(guān)鍵詞：鋼鐵 冶煉設(shè)備 故障 措施

在連續(xù)生產(chǎn)系統(tǒng)中，如果某臺關(guān)鍵設(shè)備因故障而不能繼續(xù)運(yùn)行，往往會涉及全廠生產(chǎn)系統(tǒng)設(shè)備的運(yùn)行，而造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，對于連續(xù)生產(chǎn)系統(tǒng)，例如電力系統(tǒng)的汽輪發(fā)電機(jī)組、冶金過程及化工過程的關(guān)鍵設(shè)備等，故障診斷具有極為重要的意義。

對于某些關(guān)鍵機(jī)床設(shè)備，因故障存在而導(dǎo)致加工質(zhì)量降低，使整個機(jī)器產(chǎn)品質(zhì)量不能保證，這時故障診斷技術(shù)也不容忽視。

故障診斷的基礎(chǔ)是建立在能量耗散原理上的。所有設(shè)備的作用都是能量轉(zhuǎn)換與傳遞，設(shè)備狀態(tài)愈好，轉(zhuǎn)換與傳遞過程中的附加能量損耗愈小。例如機(jī)械設(shè)備，其傳遞的能量是以力、速度兩個主要物理參數(shù)來表征，附加能量損耗主要通過溫度及振動參數(shù)表現(xiàn)。隨著設(shè)備劣化程度加大，附加能量損耗也增大。因此，監(jiān)測附加能量損耗的變化，可以了解設(shè)備劣化程度。

一、 鋼鐵冶煉機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)的發(fā)展

診斷技術(shù)發(fā)展幾十年來，產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益，成為各國研究的熱點(diǎn)。從診斷技術(shù)的各分支技術(shù)來看，美國占有領(lǐng)先地位。美國的一些公司，如Bently，HP等，他們的監(jiān)測產(chǎn)品基本上代表了當(dāng)今診斷技術(shù)的最高水平，不僅具有完善的監(jiān)測功能，而且具有較強(qiáng)的診斷功能，在宇宙、軍事、化工、工業(yè)等方面具有廣泛的應(yīng)用。

我國診斷技術(shù)的發(fā)展始于70年代末，而真正的起步應(yīng)該從1983年南京首屆設(shè)備診斷技術(shù)專題座談會開始。雖起步較晚，但經(jīng)過近幾年的努力，加上政府有關(guān)部門多次組織外國診斷技術(shù)專家來華講學(xué)，已基本跟上了國外在此方面的步伐，在某些理論研究方面已和國外不相上下。目前我國在一些特定設(shè)備的診斷研究方面很有特色，形成了一批自己的監(jiān)測診斷產(chǎn)品。全國各行業(yè)都很重視在關(guān)鍵設(shè)備上裝備故障診斷系統(tǒng)，特別是智能化的故障診斷專家系統(tǒng)，在電力系統(tǒng)、石化系統(tǒng)、冶金系統(tǒng)、以及高科技產(chǎn)業(yè)中的核動力電站、航空部門和載人航天工程等。工作比較集中的是大型旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷系統(tǒng)，已經(jīng)開發(fā)了20種以上的機(jī)組故障診斷系統(tǒng)和十余種可用來做現(xiàn)場故障診斷的便攜式現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集器。透平發(fā)電機(jī)、壓縮機(jī)的診斷技術(shù)已列入國家重點(diǎn)攻關(guān)項(xiàng)目并受到高度重視；而西安交通大學(xué)的“大型選轉(zhuǎn)機(jī)械計算機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)”，哈爾濱工業(yè)大學(xué)的“機(jī)組振動微機(jī)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)”。東北大學(xué)設(shè)備診斷工程中心經(jīng)過多年研究，研制成功了“軋鋼機(jī)狀態(tài)監(jiān)測診斷系統(tǒng)”，“風(fēng)機(jī)工作狀態(tài)監(jiān)測診斷系統(tǒng)”，均取得了可喜的成果。

故障診斷(FD)始于(機(jī)械)設(shè)備故障診斷,其全名是狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷(CMFD)。故障診斷技術(shù)是一門交叉學(xué)科 ,為解決復(fù)雜系統(tǒng)的故障診斷問題提供了強(qiáng)有力的理論基礎(chǔ),同時實(shí)現(xiàn)了故障診斷技術(shù)的實(shí)用化;近二十年來,由于技術(shù)進(jìn)步與市場需求的雙重驅(qū)動,故障診斷技術(shù)得到了快速發(fā)展,已在航空航天、核反應(yīng)堆、電廠、鋼鐵、化工等行業(yè)得到了成功應(yīng)用,取得了顯著的經(jīng)濟(jì)效益;從故障診斷技術(shù)誕生起,國際自動控制界就給予了高度重視。

二、鋼鐵冶煉機(jī)械設(shè)備故障診斷的主要理論及其方法

從不同的角度出發(fā)有多種故障診斷分類方法,這些方法各有特點(diǎn),但從學(xué)科整體可歸納以下幾類方法。

1、基于系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的診斷方法:該方法以系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ),以現(xiàn)代控制理論和現(xiàn)代優(yōu)化方法為指導(dǎo),利用Luenberger觀測器 、等價空間方程、Kalman濾波器、參數(shù)模型估計與辨識等方法產(chǎn)生殘差,然后基于某種準(zhǔn)則或閥值對殘差進(jìn)行分析與評價,實(shí)現(xiàn)故障診斷。該方法要求與控制系統(tǒng)緊急結(jié)合,是實(shí)現(xiàn)監(jiān)控、容錯控制、系統(tǒng)修復(fù)與重構(gòu)等的前提、得到了高度重視,但是這種方法過于依賴系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的精確性,對于非線性高耦合等難以建立數(shù)學(xué)模型的系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)起來較困難。 2、基于系統(tǒng)輸入輸出信號處理的診斷方法:通過某種信息處理和特征提取方法來進(jìn)行故障診斷,應(yīng)用較多的有各種譜分析方法、時間序列特征提取方法、自適應(yīng)信號處理方法等。這種方法不需要對象的準(zhǔn)備模型,因此適應(yīng)性強(qiáng)。這類診斷方法有基于小波變換的診斷方法、基于輸出信號處理的診斷方法、基于時間序列特征提取的診斷方法。

3、基于人工智能的診斷方法:基于建模處理和信號處理的診斷技術(shù)正發(fā)展為基于知識處理的智能診斷技術(shù)。人工智能最為控制領(lǐng)域最前沿的學(xué)科,在故障診斷中已得到成功的應(yīng)用。對于那些沒有精確數(shù)學(xué)模型或者很難建立數(shù)學(xué)模型的復(fù)雜大系統(tǒng),人工智能的方法有其與生俱來的優(yōu)勢?；趯＜蚁到y(tǒng)的智能診斷技術(shù)、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷技術(shù)與基于模糊邏輯的診斷方法已成為解決復(fù)雜大系統(tǒng)故障診斷的首選方法,有很高的研究價值和應(yīng)用前景。

4、其它診斷方法:其它診斷方法有模式識別診斷方法、定性模型診斷方法以及基于灰色系統(tǒng)理論的診斷方法等。另外還包括前述方法之間互相耦合、互補(bǔ)不足而形成的一些混合診斷方法。

三、鋼鐵行業(yè)中機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)的應(yīng)用

鋼鐵行業(yè)中的主要機(jī)械設(shè)備是各種傳動設(shè)備和液壓設(shè)備,如軋機(jī)、傳送帶、各種風(fēng)機(jī)等。它們的工作狀況決定了生產(chǎn)效率和鋼鐵冶煉的質(zhì)量,對這些設(shè)備狀態(tài)的在線檢測,能夠及時、準(zhǔn)確的檢測出生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行狀況,并給出相應(yīng)的操作和建議。因此建立相應(yīng)的故障診斷系統(tǒng)對整個系統(tǒng)的正常運(yùn)行特別重要。于是針對鋼鐵行業(yè)特殊的機(jī)械環(huán)境(多傳動設(shè)備和液壓設(shè)備),相應(yīng)的故障診斷系統(tǒng)也必須以這些設(shè)備的特點(diǎn)而建立。主要原理是以運(yùn)動機(jī)械的振動參量檢測為中心,輔助以溫度、壓力、位移、轉(zhuǎn)速和電流等各種參數(shù)的采集,從而對這些大型傳動設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行分析和判斷,再進(jìn)行相應(yīng)的處理。整套故障診斷系統(tǒng)由計算機(jī)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集單元、檢測元件、數(shù)據(jù)通訊單元以及專業(yè)開發(fā)軟件組成。此系統(tǒng)既可單獨(dú)工作,又可和DCS或PLC組成分散式故障診斷系統(tǒng)對所遇生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控和故障診斷。

機(jī)械振動是普遍存在工程實(shí)際中,這種振動往往會影響其工作精度,加劇及其的磨損,加速疲勞損壞;同時由于磨損的增加和疲勞損壞的產(chǎn)生又會加劇機(jī)械設(shè)備的振動,形成一個惡性循環(huán),直至設(shè)備發(fā)生故障,導(dǎo)致系統(tǒng)癱瘓、損壞。同時機(jī)械設(shè)備的工作環(huán)境也是造成機(jī)械設(shè)備發(fā)生故障主要原因之一,因此,根據(jù)對機(jī)械振動信號和工作環(huán)境溫度、濕度的測量和分析,不用停機(jī)和解體方式,就可以對機(jī)械的惡劣程度和故障性質(zhì)有所了解。同時根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)建立相應(yīng)的處理機(jī)制庫,從而針對不同的故障做出相應(yīng)的診斷和處理。整個處理過程如下:

1、傳感器采集設(shè)備工作狀態(tài)信號。如各種傳動裝置的振動信號、溫度信號、液壓裝置的壓力、流量和功率信號等。

2、特征信號提取。將各種傳感器采集信號進(jìn)行信號分類,刷選出相應(yīng)的傳感器信號,如振動傳感器采集的文振動強(qiáng)度信號、壓力傳感器采集的壓力信號等。

3、對特征信號處理。對傳感器采集的特征信號進(jìn)行濾波、放大等處理,提取出相應(yīng)的特征信號。

4、對采集信號進(jìn)行故障診斷。將提取的特征信號進(jìn)行判斷處理,選擇相應(yīng)的故障方法(如小波變換法),分析故障類型和設(shè)備狀態(tài),然后查詢故障類型庫,做出相應(yīng)的決策。

四、結(jié)束語

建立在現(xiàn)代故障診斷技術(shù)上的鋼鐵冶煉設(shè)備故障診斷系統(tǒng),可對設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時在線檢測、通過對其監(jiān)測信號的處理與分析,可真實(shí)地反映出設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和松動磨損等情況的發(fā)展程度及趨勢,為預(yù)防事故、科學(xué)合理安排檢修提供依據(jù),可以提高設(shè)備的利用效率,產(chǎn)生了很大的經(jīng)濟(jì)價值,對此類故障診斷系統(tǒng)的研究有很深遠(yuǎn)的意義。

參考文獻(xiàn):

冶煉設(shè)備范文第3篇

關(guān)鍵詞：交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)；產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)；感應(yīng)度系數(shù)；影響力系數(shù)

中圖分類號：F223 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-291X（2013）11-0055-02

引言

產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論是認(rèn)識一個國家在一定時期內(nèi)的社會再生產(chǎn)過程之全貌的一種工具，不僅有助于了解國民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)部門的比例關(guān)系，也可以作為進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測和經(jīng)濟(jì)決策的輔助工具。一般地，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)指產(chǎn)業(yè)間以各種投入品和產(chǎn)出品為連接紐帶的技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論，是從量的角度靜態(tài)考察國民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)部門間技術(shù)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系與聯(lián)系方式，即產(chǎn)業(yè)間的投入與產(chǎn)出的量化比例關(guān)系。

從產(chǎn)業(yè)之間供給與需求聯(lián)系的角度看，這種關(guān)聯(lián)關(guān)系分為3種：一是前向關(guān)聯(lián)，即交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)與需求本產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)的產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)對該產(chǎn)業(yè)主要產(chǎn)生供給推動作用；二是后向關(guān)聯(lián)，即交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)與向本產(chǎn)業(yè)供給生產(chǎn)要素的產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)對該產(chǎn)業(yè)主要產(chǎn)生需求拉動作用；三是環(huán)向關(guān)聯(lián)，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)與那些既向本產(chǎn)業(yè)提供生產(chǎn)要素又將本產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)作為其生產(chǎn)要素的產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)對該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生拉動和推動雙向作用。

一、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)關(guān)聯(lián)性實(shí)證研究

（一）交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)后向關(guān)聯(lián)度

1.后向直接關(guān)聯(lián)度

直接關(guān)聯(lián)度反映某產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)行過程中，因直接消耗而對其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的拉動和影響作用，可由直接消耗系數(shù)表示。以下為計算整理2007年北京市42部門投入產(chǎn)出表直接消耗系數(shù)表，選出與交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)后向直接關(guān)聯(lián)度前5位產(chǎn)業(yè)。見表1。

表1 交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)直接消耗系數(shù)表前5位

從表1可以看出，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)對本部門、批發(fā)和零售業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學(xué)工業(yè)及其他制造業(yè)直接消耗比較多，而對其他產(chǎn)業(yè)直接消耗很少，如食品制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、采掘業(yè)、建筑業(yè)。這也從側(cè)面反映出交通設(shè)備制造業(yè)對金屬產(chǎn)品加工制造業(yè)、化學(xué)工業(yè)及其他制造業(yè)的依賴程度較大，已形成了緊密的聯(lián)系。如對金屬產(chǎn)品制造業(yè)的消耗體現(xiàn)在金屬初級品的消耗及相關(guān)配套金屬件的使用上；對化學(xué)工業(yè)的消耗體現(xiàn)在電噴、電鍍、油漆等一些化學(xué)品的使用上。

2.后向完全關(guān)聯(lián)度

一個產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)過程中的直接消耗和全部的間接消耗之和構(gòu)成了該產(chǎn)業(yè)的完全消耗。產(chǎn)業(yè)間的后向完全關(guān)聯(lián)度用完全消耗系數(shù)表示。表2為與交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)后向完全關(guān)聯(lián)度前5位產(chǎn)業(yè)。

表2 交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)完全消耗系數(shù)表前5位

從表2可以看出交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)對其他部門的完全消耗情況，完全消耗比較多的部門主要體現(xiàn)在本部門、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、化學(xué)工業(yè)以及其他制造業(yè)，這與直接消耗系數(shù)表反映的情況大致相同。這更加表明了交通設(shè)備制造業(yè)對金屬產(chǎn)品加工制造業(yè)、化學(xué)工業(yè)及其他制造業(yè)的依賴程度較大。如果這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不平衡，也會影響交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展。

結(jié)合表1、表2可以看出，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的發(fā)展可以加大其對后向相關(guān)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品消耗，從而拉動和影響后向相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（二）交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)前向關(guān)聯(lián)度

1.前向直接關(guān)聯(lián)度

交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)直接關(guān)聯(lián)度可由直接分配系數(shù)表示，其經(jīng)濟(jì)含義是，某產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品分配給另一個產(chǎn)業(yè)作為中間產(chǎn)品直接使用的價值占該種產(chǎn)品總產(chǎn)出的比例。交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的直接分配系數(shù)越大，說明其他產(chǎn)業(yè)對交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的直接需求越大，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的直接供給推動作用越明顯。與交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)前向直接關(guān)聯(lián)度前5位產(chǎn)業(yè)見表3。

表3 交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)直接分配系數(shù)表前5位

從表3可以看出，除了對本部門與交通運(yùn)輸及倉儲業(yè)的直接分配系數(shù)較大，對其余產(chǎn)業(yè)部門的直接分配系數(shù)均比較小，說明交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的產(chǎn)品在全行業(yè)生產(chǎn)中作為其他部門的消耗品所占份額較小。從而間接地表明了，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)更加傾向于最終需求型制造業(yè)的特征，其產(chǎn)品更多的是作為最終消費(fèi)產(chǎn)品。

2.前向完全關(guān)聯(lián)度

交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的前向完全關(guān)聯(lián)度可以由完全分配系數(shù)表示。完全分配系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義是，某產(chǎn)業(yè)或部門每一個單位增加值通過直接或間接聯(lián)系需要向另一個產(chǎn)業(yè)提供的分配量。完全分配系數(shù)越大，說明一個產(chǎn)業(yè)對另一個產(chǎn)業(yè)的供給推動作用越大，產(chǎn)業(yè)之間的前向完全關(guān)聯(lián)度越大。與交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)前向完全關(guān)聯(lián)度前5位產(chǎn)業(yè)見表4。

表4 交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)完全分配系數(shù)表前5位

從表4可以看出，相對于直接分配系數(shù)，除了本部門與交通運(yùn)輸及倉儲業(yè)系數(shù)依舊較高，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)對其他產(chǎn)業(yè)的完全分配系數(shù)均有所提高。說明交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)作為間接投入對其他產(chǎn)業(yè)提供的產(chǎn)品或者服務(wù)比較明顯。

結(jié)合以上分析以及表3、表4可以看出，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)作為直接投入對其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動作用不太明顯，其產(chǎn)品表現(xiàn)出最終消費(fèi)品的特征。而作為間接投入，對其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展顯現(xiàn)出叫明顯的推動作用，其他產(chǎn)業(yè)對交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的需求也較大。

（三）交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的行業(yè)波及效果分析

1.交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)感應(yīng)度系數(shù)

產(chǎn)業(yè)感應(yīng)度系數(shù)反映其他產(chǎn)業(yè)最終需求的變化而使該產(chǎn)業(yè)發(fā)生變化的程度。感應(yīng)度越高，越容易成為瓶頸部門。根據(jù)里昂惕夫逆矩陣和公式計算出2007年北京市42部門的感應(yīng)度系數(shù)，篩選出感應(yīng)度系數(shù)較大的產(chǎn)業(yè)，見表5。

從表5可以看出，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)為1.122 6>1，處于全行業(yè)平均水平之上。表明交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)在經(jīng)濟(jì)活動中受其他產(chǎn)業(yè)影響的波及程度比較明顯，國民經(jīng)濟(jì)各部門的發(fā)展對該部門生產(chǎn)需求的推動作用較大，該產(chǎn)業(yè)容易成為瓶頸部門。因此，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)應(yīng)該作為北京優(yōu)先發(fā)展的產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)扶持。

表5 產(chǎn)業(yè)感應(yīng)度系數(shù)

2.交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)影響力系數(shù)

產(chǎn)業(yè)影響力系數(shù)反映該產(chǎn)業(yè)最終需求變化而使其他產(chǎn)業(yè)發(fā)生相應(yīng)變化的程度。影響力系數(shù)越大，表示該部門對國民經(jīng)濟(jì)各部門生產(chǎn)需求的拉動作用越大。根據(jù)里昂惕夫逆矩陣和公式計算出42部門的影響力系數(shù)，見表6。

表6 產(chǎn)業(yè)影響力系數(shù)前5位

從表6可以看出，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)影響力系數(shù)為1.2804>1，高居第3位，處于全行業(yè)平均水平之上。表明交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)產(chǎn)出的增加對其他產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)出增加的影響非常大，對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動作用也非常大。

結(jié)合以上數(shù)據(jù)分析，交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)與影響力系數(shù)均大于1，處于全行業(yè)平均水平之上，因此，該產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中是其他部門所消耗的中間產(chǎn)品的主要供應(yīng)部門，同時，在生產(chǎn)過程中又大量消耗其他部門的產(chǎn)品，具有較強(qiáng)的輻射作用，是帶動北京市國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè)。

二、結(jié)論

冶煉設(shè)備范文第4篇

雖然目前接觸到的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備多數(shù)小巧玲瓏，不過實(shí)際上它們與人們熟知的電腦一樣，也是由硬件+操作系統(tǒng)構(gòu)成，因此它們同樣會受到傳統(tǒng)漏洞和攻擊的威脅，加上由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備多以不同形態(tài)示人，導(dǎo)致人們普遍對其威脅性認(rèn)識不足。

然而隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的快速普及，據(jù)Gartner的預(yù)計到2020年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到208億件，因此，基于這些IoT設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)攻擊將日益凸顯。2015年，就有安全公司在可連網(wǎng)相機(jī)內(nèi)發(fā)現(xiàn)了一種被稱為Conficker蠕蟲病毒的惡意軟件，借助該病毒，黑客不僅可以收集個人信息，引導(dǎo)下載更多的惡意程序，還可以借其變種營造龐大的僵尸網(wǎng)絡(luò)。而這也從側(cè)面反映出IoT制造商在生產(chǎn)和銷售其產(chǎn)品時，對其自身系統(tǒng)的不了解。那么對于使用者來說，其潛在危害性更可見一斑了。

同時，企業(yè)為了進(jìn)一步降低運(yùn)營成本也會逐步借助大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來提高工作效率，而一旦物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中存在漏洞，便有可能導(dǎo)致廣泛的數(shù)據(jù)泄露。因此，當(dāng)企業(yè)面對日益增多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備時，又該部署哪些安全策略進(jìn)行防護(hù)呢？

第一，全面防護(hù)。確保數(shù)據(jù)安全，加密的數(shù)據(jù)中心或者云端以及介于兩者之間的措施。另外終端安全、網(wǎng)絡(luò)安全、身份和驗(yàn)證管理等方面也需要注意。

第二，設(shè)備研究。需要了解物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，數(shù)據(jù)收集和發(fā)送的源和目標(biāo)、誰請求這些數(shù)據(jù)、漏洞評估和設(shè)備認(rèn)證。

第三，審計網(wǎng)絡(luò)。在安裝設(shè)備之前做好審計。這樣能夠更好地了解設(shè)備對網(wǎng)絡(luò)流量的影響，并且需要評估當(dāng)設(shè)備安裝完成后會有哪些影響，需要確保任何改變都在可控程度內(nèi)。

第四，網(wǎng)絡(luò)劃分。如果不能完全相信這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，最好將它們放在獨(dú)立的網(wǎng)段中，例如VLAN劃分，這樣使其不能訪問或者干擾企業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

冶煉設(shè)備范文第5篇

1.物與物交流的物聯(lián)網(wǎng)時代

物聯(lián)網(wǎng)（Web3)的物與物之間交流不同于Web1的人與物交流與Web2的人與人交流，其主要區(qū)別在于：Web1的物主要指計算機(jī)，人與計算機(jī)打交道，互聯(lián)網(wǎng)通過計算機(jī)終端提供服務(wù)，交流之主體是人與計算機(jī)；Web2的人與人交流更凸現(xiàn)了實(shí)時性和多媒體特征，人們之間的通過文字、圖片、動畫、語音和視頻的形式即時信息互動，超越了人機(jī)交互界面，交流之主體是人與人（圖1）；而物聯(lián)網(wǎng)之物與物交流是通過傳感技術(shù)、無線傳輸技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)將具有感知的物品連接在一起，“形成了一個更加智慧的生產(chǎn)和生活體系”2，交流之主體則是更為廣泛的包括人類在內(nèi)之智慧物。

2.物聯(lián)網(wǎng)使具有“智慧”之物成為可能

物（things）指客觀世界中萬物之總稱，“物也者，大共名也”(荀子•正名)。而物聯(lián)網(wǎng)中的“物”是指能夠通過網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系起來的“物”，換句話說，能否實(shí)現(xiàn)此物與彼物的相聯(lián)，關(guān)鍵在于“物”是否具有相連的條件，即物聯(lián)網(wǎng)中的“物”是否具有環(huán)境感知、身份識別、信息接收和行為決策等智慧特征。只有具有這些特征的“物”構(gòu)成的“智慧地球”，才可能實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)中物與物的“對話”。因此，物聯(lián)網(wǎng)中的“物”并非是物質(zhì)世界中所有的物，而是具有一定智慧之物3。智慧是指對事物能迅速、靈活、正確地理解和解決的能力4。按照這一定義，以產(chǎn)品類“物”為例，要使其具有“智慧”似乎是不可能的事。但是，傳感器的應(yīng)用使產(chǎn)品有了“感覺器官”，RFID的應(yīng)用使產(chǎn)品有了可識別的身份，再通過無處不在移動網(wǎng)絡(luò)使產(chǎn)品有了判斷和處理問題的大腦，原本無意識的物體變成了有智慧的物品。也可以說物聯(lián)網(wǎng)中“物”必須具有一定程度的智慧，至少要讓物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)知曉你是誰（能識別）、在何處（能定位）和做什么（能感知和溝通）。

設(shè)計對象的更新：從常規(guī)智能產(chǎn)品到智慧型物品

從產(chǎn)品設(shè)計視角，為了區(qū)分常規(guī)的智能產(chǎn)品設(shè)計與面向物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品設(shè)計，我們將后者的設(shè)計對象稱之為“智慧型物品”。從本質(zhì)上說“智慧型產(chǎn)品”的也屬于“智能產(chǎn)品”一類，但其與一般意義的上智能產(chǎn)品有所不同。

1.“智能”有限的智能產(chǎn)品

常規(guī)的智能產(chǎn)品也可以具有感知、決策和執(zhí)行等功能，如智能導(dǎo)航儀、智能洗衣機(jī)和智能冰箱等。這類產(chǎn)品是機(jī)械、電子、信息和人工智能技術(shù)的結(jié)晶，美國西北大學(xué)教授Norman認(rèn)為“由于機(jī)器的智能并不存于機(jī)器中，而是存在于設(shè)計者的大腦中；因此，當(dāng)意外事件發(fā)生時，由于設(shè)計者不在場，所以機(jī)器往往就不靈了”5。機(jī)器的“失靈”并不等于機(jī)器完全沒有“智能”，而是設(shè)計者使機(jī)器所具有的“智能”不能應(yīng)對“意外事件”。理由有二：第一，設(shè)計者設(shè)定的或設(shè)想的智能處理程序與實(shí)際情況不符，因?yàn)樵O(shè)計者的智慧總是有限的，不可能窮盡所的可能性；第二，特殊情況下超出了智能產(chǎn)品的應(yīng)對能力，從而出現(xiàn)錯誤。譬如，GPS導(dǎo)航儀由于無法反映道路擁堵、交通管制或維護(hù)等實(shí)時情況，從而導(dǎo)致錯誤的導(dǎo)航。

2.“智能”無限的智慧物品

與常規(guī)的智能產(chǎn)品相比，物聯(lián)網(wǎng)中的“物”并不是一個孤立的人工智能產(chǎn)品，而是網(wǎng)絡(luò)中的一個節(jié)點(diǎn)或終端，其智能與網(wǎng)絡(luò)有密不可分的關(guān)系，離開了網(wǎng)絡(luò)，其智能成了無本之木和無源之水。以3G手機(jī)為例，如果沒有了網(wǎng)絡(luò)不僅不能上網(wǎng)，甚至電話都不能用了。另一方面，來自物聯(lián)網(wǎng)的智能使產(chǎn)品更具有智慧，如物聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)航儀可以隨時接收實(shí)時道路情況，選擇最佳的行駛線路；物聯(lián)網(wǎng)冰箱會及時提示用戶購買將要用完食物，進(jìn)入商家購買界面享受商家自動配送服務(wù)。從“戴物聯(lián)網(wǎng)‘表’保老人平安”到“‘智慧旅游’開啟智能時代”無不具有“智慧”的烙印。對于基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)品來說，與其稱為智能產(chǎn)品，莫如定位于“智慧型物品”更為合適。正如前述，這種“智慧型物品”是物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的產(chǎn)物，完全依賴于物聯(lián)網(wǎng)而存在。因而，“智慧型物品”的“智能”存在于物聯(lián)網(wǎng)中之中。名為Nabaztag(后更名Karotz，圖2）的無線智能兔子，法國Violet公司將其稱為首款Facebook硬件。

Karotz是為社群網(wǎng)絡(luò)整合打造的，具有“智能”的“智慧型物品”。當(dāng)連接至互聯(lián)網(wǎng)時，內(nèi)置網(wǎng)絡(luò)攝像頭可在語音識別軟件的指揮下拍攝照片，并將照片上傳至Facebook，且還能閱讀Twitter信息流和天氣播報等內(nèi)容。在此基礎(chǔ)上Violet公司還推出了Android版和iOS版的一款應(yīng)用程序，能在Android或iOS移動設(shè)備上向Karotz智能兔發(fā)送文字信息，從而讓Karotz“講話”。

從設(shè)計“智能產(chǎn)品”到設(shè)計“智慧型物品”，設(shè)計師的思維方式將發(fā)生變化：智能產(chǎn)品具有智能不再是固化的和有限的，而是動態(tài)的和可擴(kuò)展的。設(shè)計者雖然不能讓產(chǎn)品本身的智能應(yīng)對所有情況，但可以讓產(chǎn)品接收來自網(wǎng)絡(luò)的“智能”變得更加“智慧”。設(shè)計師不只是設(shè)計產(chǎn)品對象本身，而是要設(shè)計好產(chǎn)品與物聯(lián)網(wǎng)對接的形式和獲得智能的路徑。

設(shè)計策略的變革：從一體化解決方案到智慧解決方案

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和應(yīng)用給人們的生活方式帶來了革命性變化，許多過去認(rèn)為是天方夜談的事情，如今已變成了現(xiàn)實(shí)。千里之外，人們可以看到家中的情景，智能家居讓小偷們“失業(yè)”；憑借一部手機(jī)，就能遠(yuǎn)程輕松指揮智能家居，顯示了智慧生活的神奇魅力1。顯然要實(shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo)，得益于革命性的“智慧解決方案”。

1.一體化解決方案產(chǎn)生的非“聰明”產(chǎn)品

“產(chǎn)品設(shè)計的核心是為滿足消費(fèi)者的需求所提供的產(chǎn)品創(chuàng)新方案”2。這種創(chuàng)新方案并非是一蹴而就，而是對多個產(chǎn)品解決方案的評價、篩選、組合和決策，其根本目標(biāo)總是為了滿足產(chǎn)品服務(wù)的對象——產(chǎn)品消費(fèi)者（間接用戶或直接用戶）的需要，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)必然會涉及到產(chǎn)品解決方案的選擇問題。對于常規(guī)的產(chǎn)品設(shè)計來說，滿足用戶需求的解決方案主要立足產(chǎn)品對象本身，即利用產(chǎn)品本體所具有的特性和功能來實(shí)現(xiàn)設(shè)計目標(biāo)。設(shè)計者基于獨(dú)立的、有界的或者封閉的產(chǎn)品空間，提出一體化解決方案。立足于產(chǎn)品本身的一體化解決方案由于受自身?xiàng)l件的約束，在由用戶、產(chǎn)品和場景構(gòu)成的產(chǎn)品系統(tǒng)中，用戶始終是起主導(dǎo)作用的主體，產(chǎn)品總是為用戶服務(wù)的客體，二者的主從屬關(guān)系也總是恒定的。如家用智能洗衣機(jī)，可以自動選擇最佳的洗衣程序，但確不能保證一定能將衣物洗凈；家用智能電冰箱，可以提供最佳的食品保存溫度，但確不可能提醒用戶食品是否超過了保質(zhì)期。這是因?yàn)榫窒抻谝惑w化的產(chǎn)品解決方案，由于缺乏“智慧”是不“聰明”的產(chǎn)品。

2.智慧解決方案催生的“聰明”產(chǎn)品

智慧解決方案超越了一體化解決方案的局限，將立足于產(chǎn)品本身的解決思路擴(kuò)展到開放的物聯(lián)網(wǎng)空間，利用以“更透徹的感知、更全面的互聯(lián)互通、更深入的智能化為特征”1的智慧方法來實(shí)現(xiàn)常規(guī)產(chǎn)品無法企及的目標(biāo)。實(shí)現(xiàn)智慧解決方案的基礎(chǔ)是物-物之間的透徹識別和全面互聯(lián)構(gòu)成的有機(jī)網(wǎng)絡(luò)，依托的是物聯(lián)網(wǎng)海量、高速、實(shí)時的數(shù)據(jù)超常處理能力和系統(tǒng)、全面和深入的智能決策和行動技術(shù)?？v觀物聯(lián)網(wǎng)的主要應(yīng)用領(lǐng)域，如智能醫(yī)療、智能交通、智能電網(wǎng)、智能農(nóng)業(yè)、智能安防、智能建筑、智能生活和智能家居等均是采用智慧解決方案的結(jié)果。

采用智慧解決方案不僅可以構(gòu)建具有“更深入的智能化”的各類智慧的應(yīng)用系統(tǒng)，還可以設(shè)計出“聰明”的各類物聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)品。正如國際電信聯(lián)盟于2005年的報告中所描繪的那樣：“當(dāng)司機(jī)出現(xiàn)操作失誤時汽車會自動報警；公文包會提醒主人忘帶了什么東西；衣服會告訴洗衣機(jī)對顏色和水溫的要求等”。海爾的世界上首臺物聯(lián)網(wǎng)冰箱，不僅可以儲存食物，而且可以通過與網(wǎng)絡(luò)連接，實(shí)現(xiàn)了冰箱與冰箱里的食品、與超市的食品、與人類之間自由溝通2。例如Wifi體重計(圖3)就像我們的便攜私人健身教練一樣，用戶可以隨時隨地、隨心所欲地咨詢健身相關(guān)資料?？蓭椭脩魣?jiān)持完成節(jié)食和健身計劃，還可以將數(shù)據(jù)共享到其他健身App中。憑借內(nèi)置的Wi-Fi連接，可以自動記錄用戶所有的體重數(shù)據(jù)和阻抗測量值，并通過無線方式傳輸?shù)接脩舻膇Phone、iPad和iPodtouch上。用戶通過下載免費(fèi)的iTunesApp，便可隨時安全登錄查看完整的體重、體重指數(shù)（BMI）、脂肪和肌肉量等信息。與智慧型物品需要依賴于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一樣，設(shè)計師要實(shí)現(xiàn)設(shè)計能夠理解人意圖的“聰明”產(chǎn)品也必將以基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧解決方案為設(shè)計策略，這種設(shè)計策略采用開放的創(chuàng)新設(shè)計思維，體現(xiàn)了直接方式與間接支持、產(chǎn)品終端與網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的交集與整合。

設(shè)計思維的轉(zhuǎn)變：從服務(wù)設(shè)計到智慧服務(wù)設(shè)計

服務(wù)設(shè)計命題的提出，為產(chǎn)品設(shè)計提供了一種全新的思維方式，是物質(zhì)條件不斷提升的前提下，從為生存到為生活方式而設(shè)計的設(shè)計理念變革之使然。從本質(zhì)上說，立足于非物質(zhì)的服務(wù)設(shè)計是為了“將設(shè)計的理念融入到服務(wù)的規(guī)劃與流程本身，從而提高服務(wù)質(zhì)量，改善消費(fèi)者的使用體驗(yàn)”3，而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用和普及則為單純的服務(wù)設(shè)計轉(zhuǎn)換為智慧服務(wù)設(shè)計提供了可能性。

1.從為“一次”到“服務(wù)”之設(shè)計思維轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)意義上的產(chǎn)品設(shè)計主要針對用戶購買產(chǎn)品的“一次”，由于從“購買——使用——廢棄”全過程完全由用戶自主進(jìn)行，產(chǎn)品提供的服務(wù)功能是在有限的設(shè)計過程中完成的，用戶的按受的服務(wù)也是在一個有界空間進(jìn)行的。在服務(wù)設(shè)計之中，所謂的產(chǎn)品只不過是為用戶提供服務(wù)的一個節(jié)點(diǎn)或產(chǎn)品終端，設(shè)計不再囿于相對獨(dú)立的產(chǎn)品和不可拓展的服務(wù)?？梢哉J(rèn)為，為“一次”的設(shè)計是有限的，而為“服務(wù)”的設(shè)計是無限的。從“有限的服務(wù)”到“無限的服務(wù)”促使了設(shè)計思維的轉(zhuǎn)變與創(chuàng)新：首先，由于產(chǎn)品與服務(wù)融為一體的服務(wù)設(shè)計是“包括服務(wù)模式、商業(yè)化模式、產(chǎn)品平臺和交互界面的的一體化設(shè)計”1，因而這種設(shè)計必定是多學(xué)科的團(tuán)隊(duì)行為，服務(wù)體系的構(gòu)建需要不同背景開發(fā)人員同力完成。其二，實(shí)現(xiàn)“無限的服務(wù)”，需要一個合適的運(yùn)作平臺，該平臺允許眾多的第三方設(shè)計公司可以在平臺上、斷更新和擴(kuò)充服務(wù)功能和內(nèi)容，以滿足用戶的無限需求。蘋果公司的AppStore和iTunes、GooglePlay以及諾基亞的OviStore等正是這種平臺的具體體現(xiàn)。

2.從為“接受服務(wù)”到為“智慧服務(wù)”之設(shè)計思維轉(zhuǎn)變

物聯(lián)網(wǎng)的引入使服務(wù)系統(tǒng)的感知服務(wù)成為可能。接受服務(wù)的對象進(jìn)入服務(wù)提供環(huán)境之后，由無處不在的計算技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成智慧系統(tǒng)就能夠自動識別接受服務(wù)的對象，從而提供相應(yīng)的服務(wù)。如應(yīng)用于北京故宮、成都都江堰、南京中山陵和杭州虎跑寺等景點(diǎn)的自動導(dǎo)游系統(tǒng)借助集智能多媒體導(dǎo)游和GPS全球定位系統(tǒng)，隨時感知游客所處的景點(diǎn)位置，自動進(jìn)行詳細(xì)的講解。這種服務(wù)模式雖然只是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的服務(wù)雛形，但其“智慧”特色已見端倪。基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計不只是對用戶需求、產(chǎn)品終端、計算技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的整合，其服務(wù)對象和形式也將發(fā)生變化。服務(wù)對象將由消費(fèi)者擴(kuò)展為物聯(lián)網(wǎng)中的“物節(jié)點(diǎn)”，如汽車自動駕駛、不停車自動繳費(fèi)、寵物位置定位、遠(yuǎn)程信息采集和安全防護(hù)監(jiān)控等。服務(wù)的形式將由接受服務(wù)擴(kuò)展為基于感知識別的更智能的個性化“智慧服務(wù)”，如根據(jù)感知到的病人狀況，提供醫(yī)療咨詢和診治建議、根據(jù)感知到的家庭養(yǎng)花的物理信息（品種、濕度、溫度和養(yǎng)分等）提供自動養(yǎng)護(hù)等。物聯(lián)網(wǎng)的引入對服務(wù)設(shè)計注入了新的生命力，設(shè)計創(chuàng)新與科學(xué)技術(shù)的結(jié)合，將使真正智能化的智慧服務(wù)成為現(xiàn)實(shí)。

武漢僑亞百老匯信息技術(shù)有限公司利用物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、無線通信等信息化技術(shù)，提出“信息化養(yǎng)老”服務(wù)模式，希望將智能養(yǎng)老服務(wù)模式延伸至老人家中。E-脈手表的服務(wù)內(nèi)容涵蓋老年人生活的各個方面，包括生活照料、家政服務(wù)、康復(fù)護(hù)理、醫(yī)療保健、精神慰藉等，該方案以網(wǎng)絡(luò)和電話為主要實(shí)現(xiàn)形式，整合社會上已成熟的專業(yè)化老年服務(wù)機(jī)構(gòu)力量，結(jié)合信息化終端E-脈手表和智能健康養(yǎng)老服務(wù)站為老人搭建了一個居家養(yǎng)老的信息化服務(wù)平臺2。

結(jié)語