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數(shù)學(xué)建模如何進行數(shù)據(jù)分析范文第1篇

伴隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，信息技術(shù)的角色也正在發(fā)生著巨大的變化：IT已從一種降低成本與提高企業(yè)效率的方式，演變?yōu)橄蚱髽I(yè)和消費者提供新服務(wù)的途徑。例如，迪斯尼最近開始為游客提供能實現(xiàn)無線連接的腕帶，其能通過實時數(shù)據(jù)分析來改善游客的園內(nèi)體驗。此外，中國的博康智能開展了一項智能交通安全計劃，以尋求在一個擁有千萬人口的城市中確定合適的交通模式，并智能地為行駛在道路上的車輛提供更好的路線選擇。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心面臨挑戰(zhàn)

可以看到，隨著更多移動設(shè)備連接至互聯(lián)網(wǎng)，通過從數(shù)以億計的使用者及設(shè)備上獲取的經(jīng)驗，基于云的軟件與應(yīng)用正變得更加智能，從而可為用戶帶來更加精彩的環(huán)境感知型體驗與服務(wù)。但它同時也會產(chǎn)生大量的網(wǎng)絡(luò)連接和持續(xù)的實時、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)流。隨著數(shù)據(jù)中心傳輸、收集、匯總和分析的數(shù)據(jù)量不斷增長，網(wǎng)絡(luò)、計算和存儲面臨的新挑戰(zhàn)也開始層出不窮。

“傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心不外乎三個基礎(chǔ)點：計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)，而目前這三個基本構(gòu)件都面臨著非常大的挑戰(zhàn)?！庇⑻貭枺ㄖ袊┯邢薰緮?shù)據(jù)中心及云計算業(yè)務(wù)產(chǎn)品市場總監(jiān)賀曉東舉例說，“比如網(wǎng)絡(luò)，20年前企業(yè)建設(shè)一個網(wǎng)絡(luò)，至少一年都不會有大的變動，只是偶爾會增加一些節(jié)點而已。但現(xiàn)在差不多一兩個星期就要根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求對網(wǎng)絡(luò)進行重新規(guī)劃?！?/p>

確實，隨著企業(yè)內(nèi)IT應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)量的增加，各個IT應(yīng)用系統(tǒng)對于網(wǎng)絡(luò)資源的需求也有很大不同。如何能夠讓網(wǎng)絡(luò)在不同場景、不同時間下適應(yīng)各種IT應(yīng)用系統(tǒng)的需求，已經(jīng)成為很多企業(yè)在運營數(shù)據(jù)中心時面臨的主要挑戰(zhàn)之一。

此外，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)由極其復(fù)雜的交換機、路由器、終端以及其他設(shè)備組成，這些網(wǎng)絡(luò)設(shè)備使用著封閉、專有的內(nèi)部接口，并運行著大量的分布式協(xié)議。在這種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，對于網(wǎng)絡(luò)管理人員、第三方開發(fā)人員（包括研究人員），甚至設(shè)備商來說，網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新都是十分困難。

數(shù)據(jù)的急劇增長，給數(shù)據(jù)中心存儲方面所帶來的壓力也越來越大。而如果企業(yè)還采用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心存儲架構(gòu)，那么將會耗費大量的時間和成本，這對很多企業(yè)而言，是難以承受的?！皵?shù)據(jù)量的猛增，令企業(yè)用戶十分頭疼。前段時間，我和一位CIO交流，他就表示，在傳統(tǒng)的存儲架構(gòu)下，如果要滿足企業(yè)快速增長的數(shù)據(jù)存儲需求，需要花費幾百萬元去購買昂貴的存儲設(shè)備。所以，他希望能夠建設(shè)一個可以彈性部署的存儲架構(gòu)。”賀曉東說。

事實上，在存儲方面，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心面臨的不僅是存儲數(shù)據(jù)量劇增的問題，同時還有存儲質(zhì)量的問題。例如，企業(yè)的數(shù)據(jù)如何分層：分成熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)，并根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型，來定義相應(yīng)的存儲架構(gòu)，從而使企業(yè)的存儲資源能夠得到最大化地利用。

“通過分類，看看哪些數(shù)據(jù)應(yīng)該放在內(nèi)存里，哪些數(shù)據(jù)應(yīng)該放在云盤里，哪些數(shù)據(jù)應(yīng)該放在SSD固態(tài)硬盤里里，這樣可以更好地滿足不同數(shù)據(jù)流的應(yīng)用模式，所以說很多數(shù)據(jù)中心的存儲系統(tǒng)也需要重架構(gòu)?！?賀曉東分析道。

在服務(wù)器方面，遇到的挑戰(zhàn)則更為嚴峻。事實上，在很多企業(yè)當(dāng)中，服務(wù)器的利用率一直都很低，即便是在實施虛擬化之后，服務(wù)器的利用率也低于50%，這對于企業(yè)而言，無疑是一種巨大的資源和成本浪費。因此，如何利用好數(shù)據(jù)中心內(nèi)服務(wù)器的效率，如何根據(jù)各種各樣的負載滿足服務(wù)器動態(tài)配置，對于企業(yè)數(shù)據(jù)中心運營，也是一個非常大的挑戰(zhàn)。

除了在基礎(chǔ)設(shè)施層面，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的交付模式也遭遇嚴峻的挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)的交付模式下，部署一個新的系統(tǒng)至少需要幾個月的時間，這對當(dāng)今處于競爭日益激烈的市場中的企業(yè)而言，顯然是無法滿足需求的。那么，是否能夠?qū)T服務(wù)交付從原來的幾個月變?yōu)閹讉€小時、甚至幾分鐘呢？

在賀曉東看來，這是可行的。但前提條件是要考慮未來的數(shù)據(jù)中心重架構(gòu)。

如何進行重架構(gòu)

那么，什么是數(shù)據(jù)中心重架構(gòu)？是不是要把之前傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心推倒，重新建設(shè)一個數(shù)據(jù)中心呢？

賀曉東表示，數(shù)據(jù)中心重構(gòu)并不是說要推倒重新建設(shè)，而是根據(jù)用戶的需求變化，對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)進行優(yōu)化和創(chuàng)新?！氨热玢y行原來的BI系統(tǒng)或者是CRM系統(tǒng)，可能是運行在IBM的小機上，采用DB2的數(shù)據(jù)庫，以及外接式的存儲，這已經(jīng)形成一個很好的解決方案。但隨著新的移動互聯(lián)設(shè)備的接入，很多銀行都在考慮掌上銀行，這會帶來很多問題和挑戰(zhàn)。比如安全問題，最重要的是服務(wù)對象的轉(zhuǎn)變，以前銀行的IT系統(tǒng)只服務(wù)于內(nèi)部的員工，但現(xiàn)在，一夜之間，可能會產(chǎn)生成千上萬的外部用戶。在這種情況下，銀行原有的數(shù)據(jù)中心就必須進行優(yōu)化和調(diào)整，以適應(yīng)這種變化所帶來的新的需求?！?/p>

賀曉東認為，從英特爾的視角來講，重架構(gòu)就是指如何建設(shè)一個統(tǒng)一的、可彈性擴展的，而且是高效的全新數(shù)據(jù)中心架構(gòu)，實現(xiàn)IT服務(wù)的快速交付。這樣的解釋聽上去仍有些抽象。那么，具體到數(shù)據(jù)中心建設(shè)層面，重架構(gòu)又該如何開始呢？

賀曉東介紹說，首先可以把數(shù)據(jù)中心所有的應(yīng)用簡單的劃分成兩個維度，橫軸表示I/O需求，縱軸表示計算需求。然后按照應(yīng)用的類型，對其需求進行具體分析。比如，動態(tài)模擬、氣象分析、數(shù)學(xué)建模、金融建模等模型仿真計算，既對I/O有非常高的需求，同時對計算需求也非常高。而ERP系統(tǒng)，對于計算的需求非常高，但是對I/O的需求并不是太高。通過對應(yīng)用需求的分析，形成一張應(yīng)用需求的戰(zhàn)略圖，“現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)不再是用一個標(biāo)準的雙路服務(wù)器、機柜式服務(wù)器、刀片式服務(wù)器就可以滿足業(yè)務(wù)系統(tǒng)的需求。而應(yīng)該是IT管理人員首先要能夠清楚地了解，每個應(yīng)用的具體需求如何，并根據(jù)這些需求進行網(wǎng)絡(luò)、存儲、計算資源等的調(diào)度、分配。比如網(wǎng)絡(luò)，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)基本上都是手動的、靜態(tài)的，但通過網(wǎng)絡(luò)重架構(gòu)，可以實現(xiàn)動態(tài)的、自動化的、完全可以虛擬的網(wǎng)絡(luò)?！?/p>

那么，作為一家傳統(tǒng)的芯片生產(chǎn)廠商，英特爾在數(shù)據(jù)中心重架構(gòu)過程中，扮演什么角色呢？

數(shù)學(xué)建模如何進行數(shù)據(jù)分析范文第2篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 信息服務(wù)業(yè) 行業(yè)細分 數(shù)據(jù)交易

一、引言

自2013年10月起，中國三大通信運營商相繼“云”集貴州貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地雛形初顯。2015年4月具有里程碑意義的全國首個大數(shù)據(jù)交易所――貴陽大數(shù)據(jù)交易所掛牌運營，標(biāo)志著貴州開啟了中國大數(shù)據(jù)時代的新篇章。因此，以貴州為基點進行大數(shù)據(jù)交易平臺下信息服務(wù)業(yè)發(fā)展路徑和風(fēng)險管理研究具有代表性意義?！霸朴嬎恪贝钆洹盎ヂ?lián)網(wǎng)+”的商業(yè)模式正掀起新一輪的商業(yè)革命，大數(shù)據(jù)背景下帶動的新興產(chǎn)業(yè)和新興企業(yè)崛起、優(yōu)良資產(chǎn)整合重組、傳統(tǒng)商業(yè)模式變革、服務(wù)方式全面創(chuàng)新等預(yù)示著大數(shù)據(jù)為未來的商業(yè)和民生領(lǐng)域創(chuàng)造了無限可能。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，歸根結(jié)底是海量信息的收集、集成處理和再利用，那么如何將大數(shù)據(jù)商業(yè)化，如何進行專業(yè)化處理使得海量信息實現(xiàn)數(shù)據(jù)增值并成為優(yōu)質(zhì)信息資產(chǎn)，承擔(dān)著信息樞紐和集成轉(zhuǎn)換功能的信息服務(wù)業(yè)將會是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心力量。作為最先受益并推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)整體向前發(fā)展的中流砥柱，如何有序引導(dǎo)信息服務(wù)業(yè)的健康發(fā)展，如何從風(fēng)險管理的角度控制和平衡其發(fā)展過程中的操作風(fēng)險、經(jīng)營風(fēng)險和法律風(fēng)險，使經(jīng)營效益最大化，政府仍須發(fā)揮引領(lǐng)作用，以政策支持為后盾，以政府為主導(dǎo)科學(xué)謀劃和布局信息服務(wù)行業(yè)，創(chuàng)新管理方式，優(yōu)質(zhì)資源配套信息服務(wù)業(yè)，建立全面風(fēng)險管理，借助大數(shù)據(jù)平臺首先打造和扶持一批優(yōu)秀的信息服務(wù)企業(yè)，進而帶動信息服務(wù)業(yè)的全面發(fā)展。

二、信息服務(wù)業(yè)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中的定位

大數(shù)據(jù)的核心方法，就是將原本以定性分析為主的決策方法，轉(zhuǎn)變?yōu)橐院Ａ繑?shù)據(jù)為支撐，在定量研究的結(jié)果基礎(chǔ)上定性分析，更加科學(xué)的認識事物本質(zhì)、把握經(jīng)濟規(guī)律、預(yù)測經(jīng)濟發(fā)展趨勢，最終使得商業(yè)決策最優(yōu)化、科學(xué)化。由此，信息服務(wù)業(yè)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的核心樞紐，它縱橫貫通經(jīng)濟的方方面面。在信息化高度密集的今天，信息服務(wù)業(yè)的“數(shù)據(jù)增值”服務(wù)將使信息資產(chǎn)成為商業(yè)競爭中企業(yè)致勝的關(guān)鍵所在，同時，它也為政府科學(xué)決策、科學(xué)管理、高效管理提供源動力。

決策的科學(xué)性和有用性，與數(shù)據(jù)收集的全面性和數(shù)據(jù)處理的專業(yè)化程度直接相關(guān)。一個優(yōu)秀的信息服務(wù)企業(yè)可以是企業(yè)健康運行的發(fā)動機，更是信息社會中實現(xiàn)組織間信息互通、信息共享、優(yōu)勢互補、共同成長的必不可少的傳播媒介。

三、大數(shù)據(jù)背景下信息服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵及延伸

信息服務(wù)業(yè)是信息產(chǎn)業(yè)的軟產(chǎn)業(yè)部分，主要有信息傳輸服務(wù)、信息技術(shù)服務(wù)、信息資源產(chǎn)業(yè)三大類，其內(nèi)容之豐富，服務(wù)鏈條之長遠，現(xiàn)已成為信息產(chǎn)業(yè)中發(fā)展最快、技術(shù)最活躍、產(chǎn)品增值最強的產(chǎn)業(yè)。

而大數(shù)據(jù)背景下的信息服務(wù)業(yè)，其核心價值在于對海量數(shù)據(jù)進行存儲和分析。數(shù)據(jù)本身蘊藏著價值，而如何將有價值的數(shù)據(jù)提煉并呈現(xiàn)給有需要的人，這就需要專業(yè)人員來破譯和解讀。

1.大數(shù)據(jù)信息服務(wù)業(yè)需要行業(yè)細分

眾所周知，大數(shù)據(jù)需要專業(yè)人員來完成。能夠提供完整生態(tài)鏈的大數(shù)據(jù)信息服務(wù)應(yīng)該包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清分、數(shù)據(jù)整合和聚集、有針對性的數(shù)學(xué)模型、詳盡準確的數(shù)據(jù)分析，最關(guān)鍵的是，能夠提供合理、科學(xué)、有效的決策建議。就最新的國家統(tǒng)計局《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》（GB/T4754―2011）顯示，行業(yè)標(biāo)準分為20個門類、96個大類以及在其項下延伸擴展的多個中類和小類。單就數(shù)據(jù)中心而言，又可細分為數(shù)據(jù)中心的建設(shè)與維持、數(shù)據(jù)綜合處理和數(shù)據(jù)安全等三個領(lǐng)域。要對客戶提供科學(xué)的、有針對性的信息服務(wù)，光靠單一、固定的數(shù)據(jù)處理方法恐怕不能完成。

（1）按行業(yè)來細分數(shù)據(jù)處理模型

這需要深入了解行業(yè)特性和同業(yè)信息，根據(jù)客戶需要合理利用線性規(guī)劃法、回歸法、時間序列法、決策法、層次分析法等統(tǒng)計工具來構(gòu)建數(shù)量模型，針對不同行業(yè)的數(shù)量模型設(shè)置切合市場行情的權(quán)數(shù)，區(qū)別權(quán)重，以便更加專業(yè)的認識客觀事物并對決策方案做出判斷。

（2）先做“?！?，后做“全”，政府引導(dǎo)為先

值得一提的是，大數(shù)據(jù)的信息服務(wù)涉及面廣博，服務(wù)內(nèi)容具備高技術(shù)含量，需要同時具備統(tǒng)計知識和經(jīng)濟管理知識的復(fù)合型人才才能完成好服務(wù)工作。在大數(shù)據(jù)信息服務(wù)業(yè)發(fā)展初期，現(xiàn)有和新建的信息服務(wù)企業(yè)由于技術(shù)、資金和人才的規(guī)模限制，難以做“全”整個信息服務(wù)業(yè)，距離出現(xiàn)寡頭經(jīng)濟的格局還有相當(dāng)長的距離。所以，比較實際的做法是，鼓勵和提倡企業(yè)先“?！庇谀硞€領(lǐng)域的信息服務(wù)，等到人力、物力儲備和技術(shù)條件完全具備時，再拓展其他行業(yè)領(lǐng)域，做大做“全”。

大數(shù)據(jù)信息服務(wù)業(yè)是一個龐大而生機無限的行業(yè)，要做到這些，需要政府大力而持續(xù)的支持和引導(dǎo)。政策適度超前，以戰(zhàn)略眼光關(guān)愛并哺育大數(shù)據(jù)信息服務(wù)業(yè)茁壯成長。

2.大數(shù)據(jù)信息服務(wù)開啟“云”生活模式

對于數(shù)字城市、智慧城市、智能城市的理想愿景我們已不再陌生。從最初的中國移動、中國電信、中國聯(lián)通在貴州建立云計算數(shù)據(jù)中心，到阿里巴巴選擇與貴州合作開發(fā)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，再到富士康、新浪、搜狐等紛紛落戶貴州，以及近期騰訊簽署與貴州開展“互聯(lián)網(wǎng)+”的深層合作，全面數(shù)字生活已不再遙遠。

大數(shù)據(jù)信息服務(wù)作為中轉(zhuǎn)站，“云上貴州”將開啟智慧城市、智能公交、智慧旅游，電子政務(wù)、食品安全，執(zhí)法監(jiān)督等全新的“云”生活模式。云計算應(yīng)用將覆蓋到生活和工作的方方面面。作為基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)信息服務(wù)業(yè)將為其上、下游龐大的產(chǎn)業(yè)鏈注入無窮能量。

四、大數(shù)據(jù)信息服務(wù)的模式及現(xiàn)狀

1.大數(shù)據(jù)信息來源及處理模式

目前，運用于市場決策和內(nèi)部管理的大數(shù)據(jù)信息主要分為四種：完全自主存儲和分析；自主存儲、外包分析；購買數(shù)據(jù)、自主分析；完全購買。

完全自主存儲和分析模式，如電信三大運營商，國有大型銀行等企業(yè)資金雄厚，人力資源豐富，且歷史悠久、根基深厚，市場占有率高，其歷年來積淀的客戶資源和龐大的客戶群體使得信息的收集和整合具有其他企業(yè)無可比擬的優(yōu)勢。所以通常這類企業(yè)會選擇自主建立云計算數(shù)據(jù)中心，建立自己的數(shù)據(jù)分析處理團隊。

使用自主存儲、外包分析和完全購買這兩種模式的企業(yè)，往往出于成本和效益的考慮（或者受限于公司規(guī)模的因素），向更加專業(yè)的第三方服務(wù)公司購買數(shù)據(jù)外包服務(wù)。對于在自主經(jīng)營上無法取得的數(shù)據(jù)，公司也傾向于向第三方服務(wù)公司完全購買。購買數(shù)據(jù)、自主分析模式，對于本身擁有高質(zhì)量、專業(yè)化數(shù)據(jù)分析處理團隊的組織來說，購買數(shù)據(jù)成為他們開拓市場、了解對手、提高經(jīng)營管理效率、為客戶提供整體解決方案的一項重要途徑。

另外，值得關(guān)注的是，許多新興科技公司通過運營，本身能夠沉淀海量信息資源，且自主擁有較強的研發(fā)團隊，通常他們會根據(jù)經(jīng)營和戰(zhàn)略需要，靈活選擇信息交互模式。如騰訊科技、京東云平臺通過貴陽大數(shù)據(jù)交易所完成信息資產(chǎn)交易。

2.第三方服務(wù)公司的現(xiàn)狀

目前，市場上存在的提供數(shù)據(jù)中心建設(shè)、數(shù)據(jù)處理、信息咨詢等服務(wù)的第三方服務(wù)公司主要包括幾大類：

（1）新興的科技公司。如美亞柏科、久其軟件、托爾思、東方財富、衛(wèi)士通等，這些公司由于抓住大數(shù)據(jù)機遇，充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢深耕數(shù)據(jù)中心建設(shè)與維持、數(shù)據(jù)綜合處理和數(shù)據(jù)安全等行業(yè)細分領(lǐng)域，在服務(wù)市場和資本市場上已經(jīng)具備相當(dāng)?shù)漠a(chǎn)業(yè)規(guī)模和競爭實力。

（2）實力雄厚、擁有知名品牌的管理咨詢公司。如麥肯錫、波士頓、貝恩等，致力于量化業(yè)績改進，幫助企業(yè)優(yōu)化運營，建立有效的組織架構(gòu)，研究政策領(lǐng)域，幫助制定成功戰(zhàn)略，為客戶提供一體化解決方案。

（3）會計師事務(wù)所。如“四大”會計師事務(wù)所，除了傳統(tǒng)的審計、稅務(wù)籌劃、風(fēng)險管理等業(yè)務(wù)外，還為客戶量身定制財務(wù)咨詢增值服務(wù)。

此外，資產(chǎn)管理公司、信托公司、銀行等也根據(jù)其自身人才實力和技術(shù)水平，有重點的挑選并開展其擅長的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

總體來看，國內(nèi)具備信息服務(wù)類業(yè)務(wù)資質(zhì)的企業(yè)不少，呈現(xiàn)整體行業(yè)自由競爭、欣欣向榮的局面。若用經(jīng)濟周期來描述信息服務(wù)業(yè)，那么可以說，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)下信息服務(wù)業(yè)處在繁榮階段，深耕細分行業(yè)領(lǐng)域、資源整合、搭建平臺、資源互通、資源共享將是今后信息產(chǎn)業(yè)乃至整個經(jīng)濟社會向前運行的主流方向。第三方服務(wù)公司要在大數(shù)據(jù)背景下開拓業(yè)務(wù)發(fā)展并獲得市場認可，不得不在專業(yè)化程度上下硬功夫，深入調(diào)研市場和同業(yè)，強化行業(yè)背景分析，設(shè)計科學(xué)合理的數(shù)理模型，注重復(fù)合型專家人才的管理和培養(yǎng)，打造專業(yè)化的服務(wù)團隊。

五、貴陽大數(shù)據(jù)交易所創(chuàng)建背景及概述

信息產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)時代的來臨無疑引發(fā)了新一輪信息化投資和建設(shè)的熱潮。信息數(shù)據(jù)已成為核心資產(chǎn)，越靠近終端的企業(yè)將擁有越大的發(fā)言權(quán)。因此，以大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)帶動信息數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通必然將加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，企業(yè)資源整合，優(yōu)化管理手段，提高運營效率。

另一方面，由于過去數(shù)據(jù)交易的非法性和隱蔽性已經(jīng)造成客戶隱私泄露、詐騙案件增多、信息資產(chǎn)非法盜用導(dǎo)致公司利益受損等惡劣影響，為防范上述風(fēng)險，從制度上規(guī)范數(shù)據(jù)管理、給信息需求機構(gòu)提供交易平臺、合理合法化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易增值等現(xiàn)實需求顯得尤為緊迫。

在國家高度支持以及貴州省的持續(xù)努力下，2015年4月全國首個大數(shù)據(jù)交易所―貴陽大數(shù)據(jù)交易所在貴州貴陽掛牌運營并完成首批數(shù)據(jù)交易。貴陽大數(shù)據(jù)交易所作為首個合法化的數(shù)據(jù)交易平臺，“面向全國提供數(shù)據(jù)交易服務(wù)，旨在促進數(shù)據(jù)交流，向社會提供完善的數(shù)據(jù)交易、結(jié)算、交付、安全保障、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和融資等綜合配套服務(wù)”，首批交易數(shù)據(jù)是經(jīng)過清洗、分析、建模、可視化后的二次數(shù)據(jù)，由深圳騰訊科技、數(shù)字廣東研究院通過交易平臺出售給京東云平臺、中金數(shù)據(jù)系統(tǒng)。

六、如何利用大數(shù)據(jù)交易平臺發(fā)展信息服務(wù)業(yè)

1.引入第三方服務(wù)機構(gòu)

顯然，數(shù)據(jù)信息的清洗、分析、建模、可視化需要從業(yè)人員以專業(yè)統(tǒng)計知識來處理。貴陽大數(shù)據(jù)交易所的交易平臺搭建不久，初具規(guī)模，但隨著今后交易業(yè)務(wù)量的不斷增多，現(xiàn)有的數(shù)理量化團隊勢必?zé)o法應(yīng)對客戶越來越高期望值的服務(wù)需求。這就需要引入第三方服務(wù)機構(gòu)來增加人力保障和技術(shù)保障，以期高質(zhì)量、高效率的完成數(shù)據(jù)流程加工處理。同時，制定優(yōu)勝劣汰的競爭機制，將第三方服務(wù)機構(gòu)實行名單制管理，并定期復(fù)審和調(diào)整準入名單，加強平臺管理，保持市場活力，提高服務(wù)質(zhì)量。

2.并軌數(shù)據(jù)處理類業(yè)務(wù)和管理咨詢類業(yè)務(wù)

要將數(shù)據(jù)“增值”為信息資產(chǎn)，最大限度提高信息服務(wù)產(chǎn)值，除了數(shù)據(jù)量化處理外，還可以根據(jù)需要將管理咨詢類業(yè)務(wù)并軌到數(shù)據(jù)報告中進行全方位數(shù)據(jù)分析，提出戰(zhàn)略建議，為客戶提供一體化的解決方案。這需要第三方服務(wù)機構(gòu)著力打造專業(yè)程度較高的專家團隊，合理配備復(fù)合型人才結(jié)構(gòu)，強化人力資源管理，科學(xué)制定業(yè)務(wù)流程管理，完善業(yè)務(wù)邏輯檢驗復(fù)核機制，提升技術(shù)水平，保障人力配備。

伴隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的不斷壯大和業(yè)務(wù)內(nèi)涵的不斷豐富，貴陽大數(shù)據(jù)交易所應(yīng)該承擔(dān)著資源中心、交易中心和監(jiān)管中心的職能。在促進數(shù)據(jù)交易合法化的框架下建立和維護數(shù)據(jù)交易市場秩序，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源共享互通，控制交易風(fēng)險和操作風(fēng)險的同時為權(quán)利人的合法權(quán)益提供制度保障。

數(shù)據(jù)獲取和使用的風(fēng)險點把控在數(shù)據(jù)交易行為中尤為重要。如何規(guī)范的獲取和使用數(shù)據(jù)，如何有效利用制度設(shè)計和流程設(shè)計規(guī)避法律風(fēng)險、操作風(fēng)險和經(jīng)營風(fēng)險，如何在數(shù)據(jù)交易合法合規(guī)的前提下提高規(guī)模產(chǎn)值、實現(xiàn)多方共贏，政府管理至關(guān)重要，關(guān)系全局。

七、大數(shù)據(jù)信息服務(wù)業(yè)面臨的主要風(fēng)險點評估

作為新興產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)信息服務(wù)業(yè)在發(fā)展過程中對數(shù)據(jù)質(zhì)量、價值、權(quán)益、隱私、安全等問題的重新審視和措施保障將成為企業(yè)和政府面臨的重大考驗。

1.用戶信息安全

這里主要指購買雙方交易的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)本身所涉及的用戶隱私、諸如用戶姓名、銀行賬號、電話號碼、家庭住址、家庭成員、交易密碼、交易具體明細等等最需要防范的用戶信息泄漏問題。企業(yè)在分析、處理和應(yīng)用過程中可能因為交叉存儲或人為原因被公開到不應(yīng)部署的服務(wù)器上或被他人私自盜用。

2.數(shù)據(jù)庫存儲安全

大數(shù)據(jù)交易所本身是個開放的平臺，數(shù)據(jù)存儲量與日俱增，再加上交易主體和服務(wù)主體的逐漸增多，擁有和使用數(shù)據(jù)信息的機構(gòu)主體容易成為黑客低廉獲取信息資產(chǎn)的攻擊目標(biāo)。

3.大數(shù)據(jù)技術(shù)利用安全

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以說是國家戰(zhàn)略的核心競爭力，同時也是企業(yè)競爭的制勝關(guān)鍵，大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)價值和戰(zhàn)略價值使其更容易成為黑客的攻擊手段。黑客利用大數(shù)據(jù)技術(shù)侵入信息相對集中的網(wǎng)絡(luò)終端，更加便利和精準的開展情報收集，且易于反向控制成千上萬臺數(shù)據(jù)終端，進而控制網(wǎng)絡(luò)傳輸，嚴重威脅網(wǎng)絡(luò)安全。

4.數(shù)據(jù)質(zhì)量

在大數(shù)據(jù)技術(shù)不成熟的情況下，來源于數(shù)據(jù)采集、提取平臺的不完善，技術(shù)手段不適用，和定量模型演繹失敗的數(shù)理設(shè)計風(fēng)險等都會直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，不能有效為信息資產(chǎn)“增值”。

5.交易主體的權(quán)益保障

基于大數(shù)據(jù)交易所的信息數(shù)據(jù)交易，其交易的數(shù)據(jù)信息標(biāo)的是否按照購買當(dāng)事雙方的合同約定執(zhí)行，數(shù)據(jù)使用權(quán)范圍是否明確界定，數(shù)據(jù)信息使用的合規(guī)性、合法性是否落實到位，另外，交易過程中涉及的交易主體及第三方服務(wù)機構(gòu)的合同文本、保密協(xié)議、資金往來、投中標(biāo)信息等作為交易和監(jiān)管平臺的大數(shù)據(jù)交易所應(yīng)起到嚴格的監(jiān)督管理作用，規(guī)范交易行為，做好存留數(shù)據(jù)，同時也為平臺各方保障各自法定權(quán)益提供法律依據(jù)。

八、管理和平衡風(fēng)險的方法

1.確立全面風(fēng)險管理體系和制度

風(fēng)險管理是組織機構(gòu)面對市場競爭、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，應(yīng)對政治、經(jīng)濟、社會等變革內(nèi)在激發(fā)的一種管理工具，其主旨不在于消除風(fēng)險，而在于主動選擇能夠帶來收益的風(fēng)險，找到風(fēng)險和收益的最佳平衡點，而進行全面風(fēng)險管理能夠很好的解決和平衡這一問題。

全面風(fēng)險管理的方法在于事前風(fēng)險防范、事中風(fēng)險預(yù)警和事后風(fēng)險處理，重點強調(diào)以預(yù)防為主。負面風(fēng)險的消除不能單純依靠事后消極把關(guān)，而應(yīng)該將或有風(fēng)險前移，采用制度設(shè)計和預(yù)警管理有效的預(yù)防和控制或有風(fēng)險。這對處于成長階段的行業(yè)領(lǐng)域尤為重要，企業(yè)應(yīng)以戰(zhàn)略高度組織全員參與風(fēng)險管理，落實員工應(yīng)承擔(dān)的相關(guān)風(fēng)險責(zé)任，識別、分析和評價對企業(yè)造成潛在影響的風(fēng)險事項，企業(yè)管理者全局把控所有風(fēng)險，在控制好負面風(fēng)險的同時主動管理好機會成本，為企業(yè)“增值”。

要建立全面風(fēng)險管理體系，要求機構(gòu)負責(zé)人具有戰(zhàn)略性眼光，將風(fēng)險管理和戰(zhàn)略制定有機結(jié)合，積極、主動的將風(fēng)險管理轉(zhuǎn)變?yōu)閮r值管理，挖掘風(fēng)險事項中的價值潛力，為戰(zhàn)略部署提供源動力。

2.完善內(nèi)部控制體系

對于機會風(fēng)險以外的剩余潛在風(fēng)險，組織機構(gòu)需要通過內(nèi)部控制手段來降低、轉(zhuǎn)移、規(guī)避、轉(zhuǎn)換、對沖其可能對企業(yè)造成的不利影響。2002年，美國頒布著名的薩班斯法案，法律確立經(jīng)營者對內(nèi)部控制體系的建立、維護、評價和報告的重要責(zé)任。2009年，擁有中國版“薩班斯法案”著稱的《企業(yè)內(nèi)部控制基本規(guī)范》旨在有效保護投資者利益，建立企業(yè)內(nèi)控標(biāo)準體系，發(fā)揮內(nèi)控體系對組織內(nèi)部制度與機制的約束力與制衡力。

有效的內(nèi)部控制有五個要素：控制環(huán)境、風(fēng)險評估、控制活動、信息與溝通、監(jiān)督。

（1）控制環(huán)境。包括員工的誠信、道德價值觀、勞動價值，管理層的經(jīng)營理念和模式、機構(gòu)內(nèi)部各級權(quán)限和職責(zé)分配，人力資源政策等。改善控制環(huán)境是有效實施內(nèi)部控制制度、妥善處理控制點的基礎(chǔ)。

（2）風(fēng)險評估。它是內(nèi)控制度得以實施的先決條件，通過識別潛在風(fēng)險的后果和可能性，結(jié)合成本效益原則，按重要程度將風(fēng)險管理與價值管理聯(lián)系起來。

（3）控制活動。它是內(nèi)部控制體系的核心，其目的是保證政策措施得以順利執(zhí)行，實現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)。所采取的方法包括復(fù)核、授權(quán)、審批、會簽、校驗、職責(zé)分工等等。

（4）信息與溝通。主要包括信息采集和信息傳遞，確保信息和決策在相關(guān)部門和行為人之間上傳下達，無縫對接，同時暢通外部主體如客戶、股東、供貨商等溝通渠道。組織機構(gòu)需要建設(shè)和完善信息系統(tǒng)、總體應(yīng)用控制和層級系統(tǒng)管理。

（5）監(jiān)督。主要評價系統(tǒng)運行的質(zhì)量，包括日常監(jiān)督和專項監(jiān)督。它對正常的管理活動和員工行為進行監(jiān)督，如發(fā)現(xiàn)內(nèi)控制度存在缺陷，及時向上級報告。

3.對第三方服務(wù)機構(gòu)嚴格行業(yè)準入，實行動態(tài)名單制管理

運營伊始，貴州省已提前在制度設(shè)計上將貴陽大數(shù)據(jù)交易所的數(shù)據(jù)交易客戶實施會員制管理，具有會員資格的企業(yè)才能通過大數(shù)據(jù)交易所實現(xiàn)大數(shù)據(jù)交易。對于下一步可能引入的第三方信息服務(wù)機構(gòu)，政府和行業(yè)協(xié)會應(yīng)該率先組織對目標(biāo)市場和從業(yè)機構(gòu)的深入調(diào)研和摸底，按照行業(yè)資質(zhì)、人才配備、技術(shù)條件、管理規(guī)程及內(nèi)控措施、資產(chǎn)規(guī)模、客戶群體、過往業(yè)績等因素在制度上科學(xué)、合理地設(shè)置行業(yè)準入條件。綜合篩選優(yōu)質(zhì)的目標(biāo)服務(wù)機構(gòu)，納入首批名單制管理，開展服務(wù)工作。

另外，為了大數(shù)據(jù)交易所的長遠發(fā)展，應(yīng)該嚴格把關(guān)名單內(nèi)的機構(gòu)管理，全面掌握第三方服務(wù)機構(gòu)的信息服務(wù)及進度流程，動態(tài)監(jiān)測行業(yè)市場變化，健全信息服務(wù)效果評價標(biāo)準，定期做好客戶回訪及評價采集，關(guān)注機構(gòu)管理章程和內(nèi)控措施是否落實到位，再根據(jù)上述情況制定和落實名單制動態(tài)管理的準入和退出機制，定期調(diào)整和補充名單，從監(jiān)管效果上做到全方位立體跟蹤管理，有據(jù)可查，確保服務(wù)質(zhì)量。

4.保障基礎(chǔ)設(shè)施和上層應(yīng)用的緊密聯(lián)合

大數(shù)據(jù)的計算、存儲和安全需求快速推動著存儲硬件、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、和不斷更新的計算處理方式的發(fā)展。存儲設(shè)備是基礎(chǔ)設(shè)施中最重要的部分。存儲設(shè)備的容量能力、延遲性、安全性、成本、靈活性，以及是否能正常訪問等因素是大數(shù)據(jù)對于存儲設(shè)備的評價標(biāo)準和硬性需求。而不定向突發(fā)的流量劇增、云數(shù)據(jù)中心互聯(lián)以及云數(shù)據(jù)中心內(nèi)部組網(wǎng)支持云服務(wù)要求更高層次的云應(yīng)用平臺和云處理技術(shù)。大數(shù)據(jù)相較于過去的信息產(chǎn)業(yè)而言，對數(shù)據(jù)需求的精度和廣度、硬件設(shè)施的超高性能、系統(tǒng)平臺和應(yīng)用平臺的可操作性、云平臺數(shù)據(jù)安全等問題提出了更高的要求。所以，政府和企業(yè)在合力保障基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過程之時應(yīng)推動積極信息處理技術(shù)革新，強化安全技術(shù)手段，加快數(shù)據(jù)安全保護技術(shù)攻關(guān)，通過監(jiān)管技術(shù)研究，強化對敏感信息泄密事件的監(jiān)測預(yù)警和及時處置。

5.完善交易制度，加強保密工作

在過去，數(shù)據(jù)信息買賣已經(jīng)成為有關(guān)企業(yè)、個人之間私下非法交易的地下產(chǎn)業(yè)鏈，由此衍生出的電信詐騙、垃圾廣告、惡性推銷、電話騷擾等層出不窮、花樣翻新，這是數(shù)據(jù)信息交易規(guī)則體系不完善造成的。因此，大數(shù)據(jù)交易所既承擔(dān)著數(shù)據(jù)交易合法化的職責(zé)，更肩負著梳理市場渠道，規(guī)范數(shù)據(jù)交易行為的神圣使命。以貴陽大數(shù)據(jù)交易所為依托，建立中國真正意義上的數(shù)據(jù)交易市場。政府要積極發(fā)揮主導(dǎo)作用，以市場為導(dǎo)向，科學(xué)、合理的完善數(shù)據(jù)信息交易體系，建立健全數(shù)據(jù)交易制度，加強風(fēng)險防控手段，根據(jù)市場發(fā)展進程和交易實踐難點嚴謹制定、適時調(diào)整監(jiān)督管理方式。

對于信息泄露的問題，數(shù)據(jù)買賣雙方、第三方信息服務(wù)機構(gòu)以及大數(shù)據(jù)交易所之間須簽訂保密協(xié)議，規(guī)范交易流程，約定數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用權(quán)限，執(zhí)行保密條款。對于交易平臺方、第三方信息服務(wù)機構(gòu)，尤其是數(shù)據(jù)買方，應(yīng)嚴格執(zhí)行大數(shù)據(jù)交易所的數(shù)據(jù)保護條例，不得私自轉(zhuǎn)售、泄露“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”，以確保數(shù)據(jù)不被濫用。單位或個人的泄密行為應(yīng)計入誠信檔案。

另外，大數(shù)據(jù)交易所可能具有多重交易身份，它既是大數(shù)據(jù)資源的提供者，同時也是大數(shù)據(jù)資源的消費者，可謂產(chǎn)業(yè)發(fā)展的交通樞紐，連接著上下游龐大而復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)體系，交易平臺的內(nèi)部管理功效對于數(shù)據(jù)交易市場的健康發(fā)展至關(guān)重要。為嚴格數(shù)據(jù)資源管理控制，規(guī)范數(shù)據(jù)開放、設(shè)計保密級別、限制數(shù)據(jù)資源開放等級等顯得確有必要。

6.培育專業(yè)人才隊伍，提升服務(wù)力量

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)是未來企業(yè)競爭的核心軟實力，而高端人才的培育和引進是實現(xiàn)技術(shù)保障的重要組成部分。貴州竭力推動開放政府?dāng)?shù)據(jù)資源，最大限度為人才提供容錯試錯空間。今年5月，被授予“國家級眾創(chuàng)空間”的中國西部眾創(chuàng)園以及啟林創(chuàng)客空間在貴陽國家高新區(qū)揭牌，“為創(chuàng)客提供實驗室、技術(shù)交流、產(chǎn)品推廣、企業(yè)聯(lián)盟、辦公場所、金融支持、餐飲住宿等全方位、全過程、全配套的創(chuàng)業(yè)服務(wù)”，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)培育全鏈條。