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摘要：本文選取2007—2019年青海省農(nóng)林牧漁業(yè)增加值變化情況數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入情況、青海省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力數(shù)據(jù)，通過建立VAR模型進(jìn)行實(shí)證研究，分析得出結(jié)論：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平均對青海省農(nóng)業(yè)具有重要影響，都呈正相關(guān)；青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對于農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)略低于農(nóng)業(yè)機(jī)械對于農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)，但兩者差距不大。并根據(jù)實(shí)證結(jié)論，為青海省農(nóng)業(yè)發(fā)展提供相關(guān)對策建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)；農(nóng)林牧漁業(yè)增加值；VAR模型

一、引言

而農(nóng)業(yè)發(fā)展受天氣等自然因素影響較大，如何規(guī)避不可抗力因素對其發(fā)展產(chǎn)生的影響，成為農(nóng)業(yè)發(fā)展必須面對的問題。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為一種財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)，在降低自然災(zāi)害對農(nóng)民收入影響和保障農(nóng)民收入穩(wěn)定等方面起到了重要作用，因此需要發(fā)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)助力農(nóng)業(yè)發(fā)展，努力提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)能力。研究青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對于農(nóng)業(yè)發(fā)展的作用可以拓展青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的相關(guān)研究。同時(shí)，對于“十四五”期間青海省如何發(fā)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，具有重要意義。

二、文獻(xiàn)綜述

就農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)現(xiàn)狀而言，王蕾（2015）認(rèn)為，在2007年以前,青海省的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展十分緩慢，青海省政府對投保農(nóng)戶提供的財(cái)政補(bǔ)貼也不足，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)普及率不高，農(nóng)戶參保投保意識不強(qiáng)；2007年以后，政府的財(cái)政補(bǔ)貼促進(jìn)了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展。馮文麗等（2020）認(rèn)為，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度體系還不完善，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)不能充分發(fā)揮對農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的保障作用，對于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施形成一定阻礙。劉露（2019）認(rèn)為，青海省所處地理位置尤為特殊，以及其氣候的特殊性等因素，導(dǎo)致其經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分緩慢，不利于金融市場的發(fā)展，就保險(xiǎn)市場而言，發(fā)展更是欠缺。就農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)互動(dòng)機(jī)制而言，Giné（2008）采用印度的區(qū)域性數(shù)據(jù)證明了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能夠促進(jìn)農(nóng)民增收，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。李巖（2015）認(rèn)為，青海省農(nóng)牧民理財(cái)意識不強(qiáng)，金融觀念欠缺，農(nóng)村家庭對于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求很小，間接阻礙了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。周海穩(wěn)等（2014）認(rèn)為，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)尤其是政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)民增收具有正向作用。畢茜（2004）認(rèn)為，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有利于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)二者之間幾乎沒有相關(guān)性，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)兩者處于非協(xié)調(diào)發(fā)展。程靜等（2016）通過對湖北、湖南、江西、安徽4個(gè)省的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

三、青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2007—2019年青海省農(nóng)林牧漁業(yè)增加值總體呈上升趨勢，到2019年青海省農(nóng)林牧漁業(yè)增加值高達(dá)306.03億元。2015—2019年，其增速雖然一直呈上升趨勢，但低于2007—2014年的農(nóng)林牧漁業(yè)增速，同時(shí)也說明雖然青海省農(nóng)業(yè)發(fā)展整體呈上升趨勢，但農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展波動(dòng)較大。從土地受災(zāi)面積來看，由于青海省位于青藏高原東北部，全省均屬于高原范圍，平均海拔3000多米，平均氣溫低，冰雹、霜凍、雪災(zāi)等氣象災(zāi)害多，且危害較大。根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2007年青海省土地受災(zāi)面積為152.4千公頃，2017年受災(zāi)面積高達(dá)272.4千公頃，2018年受災(zāi)面積為70千公頃。總體來看，不同年份土地受災(zāi)面積差異較大，說明自然因素仍是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的最大不確定因素。青海省于2007年開展政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，各級保費(fèi)財(cái)政補(bǔ)貼從2012年的3853.5萬元增加至2019年的55610萬元。保險(xiǎn)品種也從最初的小麥、玉米等7個(gè)品種擴(kuò)展到牦牛、藏羊和森林等22個(gè)品種。以青海省高原特色農(nóng)牧業(yè)———牦牛、藏羊養(yǎng)殖為例，從試點(diǎn)之初的1個(gè)縣擴(kuò)大到28個(gè)縣。

四、青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)業(yè)發(fā)展影響的實(shí)證研究

（一）實(shí)證研究設(shè)計(jì)

1.數(shù)據(jù)來源。本文以青海省2007—2019年為樣本區(qū)間，選取青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入、青海省農(nóng)林牧漁業(yè)增加值和青海省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力三個(gè)指標(biāo)。青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入數(shù)據(jù)來源于《青海統(tǒng)計(jì)年鑒》；用青海省農(nóng)林牧漁業(yè)增加值來衡量青海省農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，該項(xiàng)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局；青海省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力數(shù)據(jù)來源于青海統(tǒng)計(jì)局。2.變量定義。參考大量文獻(xiàn)并根據(jù)已有研究，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力二者對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出具有顯著影響，并且二者之間可能存在協(xié)同關(guān)系，所以本文選取如下三個(gè)指標(biāo)。（1）農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入（AI）。本文選取青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入用來衡量青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展?fàn)顩r。（2）農(nóng)林牧漁業(yè)增加值（AGDP）。本文選取這一變量反映青海省農(nóng)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r與規(guī)模，增加值相較于總產(chǎn)值減少了重復(fù)計(jì)算，更能精確反映發(fā)展?fàn)顩r。（3）農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（AM）。本文選取該指標(biāo)反映青海省農(nóng)業(yè)發(fā)展中的機(jī)械化水平。為了消除可能存在的異方差現(xiàn)象，而且并不會(huì)影響原有的協(xié)整關(guān)系，所以本文分別對AI、AGDP、AM取對數(shù)，從而得到LNAI、LNAGDP、LNAM。

（二）實(shí)證研究

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)。根據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)可以知道所研究的序列是否存在單位根、是否為平穩(wěn)數(shù)列。檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。平的臨界值為3.8415，P值為0.0075，則不接受最多存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)。故至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系，即LNAI-LNAGDP存在長期關(guān)系。3.格蘭杰因果檢驗(yàn)。根據(jù)前面Johansen協(xié)整檢驗(yàn)只能證明青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入與青海省農(nóng)林牧漁業(yè)增加值之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，并不能反映各個(gè)變量之間的因果關(guān)系。為了反映青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入、青海省農(nóng)林牧對青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入、青海省農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、青海省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力這幾個(gè)變量進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，在5%顯著性水平下，除了青海省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力是平穩(wěn)的，其他變量原序列為不平穩(wěn)數(shù)據(jù)，而后進(jìn)行一階差分，一階差分后數(shù)據(jù)為平穩(wěn)數(shù)據(jù)。由此可得到結(jié)論：LNAI、LNAGDP是一階單整，LNAM是平穩(wěn)數(shù)據(jù)。2.協(xié)整檢驗(yàn)。（1）最優(yōu)滯后階數(shù)的確定。最優(yōu)滯后階數(shù)的確定是VAR模型建立的關(guān)鍵，分別通過LR、FPE、AIC、SC、HQ原則確定最優(yōu)滯后階數(shù)。經(jīng)過多次檢驗(yàn)，最優(yōu)滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)判定主要是依據(jù)SC與AIC同時(shí)最小，而且與其他原則相結(jié)合，最終選擇*號對應(yīng)最多的項(xiàng)為最優(yōu)滯后階數(shù)。（2）協(xié)整檢驗(yàn)。根據(jù)最優(yōu)滯后階數(shù)檢驗(yàn)，得出VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2。根據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)，青海省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入（AI）和青海省農(nóng)林牧漁業(yè)增加值（AGDP）均為一階單整時(shí)間序列，因此有可能協(xié)整。對此進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。由表3可知，原假設(shè)為不存在協(xié)整關(guān)系時(shí)，對應(yīng)的跡統(tǒng)計(jì)量為40.3697，5%的顯著性水平的臨界值為15.4947，P值為0，則拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)；原假設(shè)為最多存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系時(shí)，對應(yīng)的跡統(tǒng)計(jì)量為7.1435，5%的顯著性水漁業(yè)增加值以及青海省農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力三者之間的因果關(guān)系，需進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。根據(jù)格蘭杰因果分析可以看出：在5%的顯著性水平下，農(nóng)林牧漁業(yè)增加值是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的格蘭杰原因，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)的格蘭杰原因，二者都是單向原因。4.AR特征根檢驗(yàn)。模型的穩(wěn)定性是脈沖響應(yīng)和方差分解的前提，本文運(yùn)用AR特征根對模型的穩(wěn)定性進(jìn)行檢驗(yàn)。由于模型內(nèi)選取3個(gè)變量，且最優(yōu)滯后階數(shù)為2，所以共有6個(gè)特征根。由圖1所示，6個(gè)特征根均在單位圓內(nèi)，說明該模型不存在自相關(guān)問題，所構(gòu)建模型為穩(wěn)定的，可進(jìn)行下一步分析。5.脈沖響應(yīng)。脈沖效應(yīng)函數(shù)反映一個(gè)隨機(jī)誤差項(xiàng)受到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊時(shí)對內(nèi)生變量的當(dāng)期值和未來值所產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)影響。各變量的脈沖響應(yīng)函數(shù)如圖2所示。由圖2可知，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對農(nóng)林牧漁業(yè)增加值的影響始終為正，到第3期的時(shí)候達(dá)到了沖擊的峰值，隨后下降，到達(dá)第5期的時(shí)候，沖擊影響幾乎為0，后面5期沖擊影響有所起伏，但遠(yuǎn)低于之前幾期的影響。由圖2可知，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對農(nóng)林牧漁業(yè)增加值的影響也始終為正，同樣的到達(dá)第3期時(shí)為峰值，而后總體呈下降趨勢，最后逐漸趨于平穩(wěn)。6.方差分解。方差分析反映的是模型中各變量的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)沖擊對于內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度及其相對重要性。對變量農(nóng)林牧漁業(yè)增加值進(jìn)行方差分解，結(jié)果如表5所示。由方差分解的結(jié)果可以看出，LNAGDP標(biāo)準(zhǔn)差的絕大部分（從100%遞減至64.5%）被自身承載，并且持續(xù)到第10期仍然起到主要作用；而LNAI和LNAM的作用遠(yuǎn)不及LNAGDP，到第10期LNAI和LNAM的作用分別為15.4%和20.1%，起到一定作用。

五、結(jié)論與對策

本文通過建立向量自回歸模型，探討農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對于農(nóng)業(yè)發(fā)展影響，經(jīng)實(shí)證分析后得到如下結(jié)論：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對農(nóng)業(yè)發(fā)展具有正向影響，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響在第三年達(dá)到最大值。二者對農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)程度占比差距較小，說明保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和機(jī)械化生產(chǎn)都具有重要意義。同時(shí)根據(jù)實(shí)證結(jié)論，提出以下三點(diǎn)建議。

（一）健全農(nóng)村金融服務(wù)體系，發(fā)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是農(nóng)村地區(qū)扶貧的重要載體，農(nóng)村地區(qū)受金融排斥的影響，金融服務(wù)需求未得到有效滿足，農(nóng)村金融市場存在供求失衡的問題。因此需要健全農(nóng)村金融服務(wù)體系，不僅是要在農(nóng)村地區(qū)開設(shè)分支機(jī)構(gòu)，更要向農(nóng)村居民普及金融知識，讓他們了解農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在農(nóng)村地區(qū)發(fā)展，使更多金融產(chǎn)品助力農(nóng)民生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)增收致富。另一方面，要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新，健全農(nóng)村金融服務(wù)體系，完善金融支農(nóng)激勵(lì)機(jī)制，擴(kuò)大農(nóng)村資產(chǎn)抵押擔(dān)保融資范圍，發(fā)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，通過將農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)振興結(jié)合起來，拓展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)交易利益的邊界。

（二）強(qiáng)化農(nóng)業(yè)科技和裝備支撐

應(yīng)大力推廣農(nóng)機(jī)設(shè)備，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，此舉既能擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模與經(jīng)濟(jì)效益，同時(shí)將農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向其他產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，解放生產(chǎn)力。政府對于農(nóng)機(jī)設(shè)備購置應(yīng)給予一定優(yōu)惠，對于本省牛羊飼養(yǎng)和乳業(yè)公司購置專用機(jī)械設(shè)備，可以實(shí)施財(cái)政補(bǔ)貼或?qū)I(yè)設(shè)備抵免企業(yè)所得稅。此外，對于購置農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備，應(yīng)從資金方面給予優(yōu)惠。農(nóng)戶個(gè)人向銀行貸款用以購置農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備，銀行可以給予適度的貸款利率優(yōu)惠。對于農(nóng)業(yè)企業(yè)，除銀行貸款外，鼓勵(lì)采用融資租賃等方式購置農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備。

（三）加強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)機(jī)械部門的合作

目前，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)標(biāo)的主要為農(nóng)作物以及各類養(yǎng)殖動(dòng)物，但不涉及農(nóng)業(yè)機(jī)械。農(nóng)業(yè)機(jī)械是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中重要的固定資產(chǎn)，占總成本比重較大。農(nóng)業(yè)機(jī)械不同于車輛等設(shè)備，由于操作場景的復(fù)雜，更容易帶來故障與損失。設(shè)備的維護(hù)維修成本高昂也是購買農(nóng)業(yè)機(jī)械時(shí)要考慮的重要因素。因此應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)機(jī)械部門合作，開發(fā)新型保險(xiǎn)產(chǎn)品，解決購買農(nóng)機(jī)的后顧之憂，才能更好地提高青海省農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，發(fā)揮二者間的協(xié)調(diào)效應(yīng)，共同促進(jìn)青海省農(nóng)業(yè)發(fā)展。

作者:張騰 單位:青海民族大學(xué)