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摘要：電力大數(shù)據(jù)高效、合理地運用可以為行業(yè)提供大量的高附加值的服務業(yè)務，對電力企業(yè)的經(jīng)濟收益以及業(yè)務創(chuàng)新水平的提升有重要的作用。本文在對國內外的相關文獻進行查閱分析的基礎上，梳理了電力大數(shù)據(jù)的來源、基本特點、經(jīng)濟特點，結合電力大數(shù)據(jù)的外部應用價值和當前“數(shù)字新基建”政策，闡明了電力大數(shù)據(jù)的外部應用范圍；同時，結合電力大數(shù)據(jù)的外部應用價值拓展了四項對外增值服務類型，以供參考。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)技術；電力大數(shù)據(jù)；增值服務

電力大數(shù)據(jù)可分為內部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)。內部數(shù)據(jù)主要來自電網(wǎng)企業(yè)內部運營產生的數(shù)據(jù)，涉及電網(wǎng)運行、設備管理、營銷服務和企業(yè)管理等各類數(shù)據(jù)；外部數(shù)據(jù)主要來自社會與公共服務部門，涉及電網(wǎng)服務、應急處置、危機公關等方面。大數(shù)據(jù)分析在電網(wǎng)內部的信息安全、運營服務、負荷預測、線損管理、設備檢修等方面的作用，有諸多電力企業(yè)或研究學者展開過研究和討論，但是，大數(shù)據(jù)分析在對外增值服務中的價值卻鮮有人探討研究。為了有效地提高電力企業(yè)經(jīng)濟效益和服務質量，本文將在電力對外增值服務方面研究大數(shù)據(jù)分析的價值與應用。

一、電力大數(shù)據(jù)的基本特點

1.數(shù)據(jù)體量大

在電力企業(yè)運營過程中，電力管理、電力營銷以及其他生產環(huán)節(jié)都會產生海量數(shù)據(jù)，比如一個省份有5000萬用電客戶，對每戶用電客戶按照每小時收集一次用電數(shù)據(jù)，每次收集的數(shù)據(jù)項目有十多個，10戶居民一天內就能產生2000多項數(shù)據(jù)，5000萬用電客戶一天內就能產生幾十億項的數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)類型多

在電力企業(yè)生產運營的各個環(huán)節(jié)中，都包含實時數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)等多種類型的數(shù)據(jù)，每種類型的數(shù)據(jù)又可分為結構化、半結構化、非結構化數(shù)據(jù)。如變電站內的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)、客服電話錄音數(shù)據(jù)、巡檢圖片數(shù)據(jù)等屬于非結構化數(shù)據(jù)。由此可以看出，電力大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型種類繁多。

3.價值密度低

在電力系統(tǒng)運維過程中，根據(jù)異常數(shù)據(jù)可對設備運行、故障、修復情況進行判斷，依靠大數(shù)據(jù)處理速度快速精確找到問題點，從而及時排查故障。但是，在電網(wǎng)生產和運行過程中所采集的檢測數(shù)據(jù)、運行數(shù)據(jù)，幾乎都是正常數(shù)據(jù)，這也就意味著大部分收集的數(shù)據(jù)利用價值低。

4.處理速度快

由于控制決策時效性的需要，大數(shù)據(jù)分析一般需要達到秒級響應的速度。電力公司需要在數(shù)據(jù)收集、處理、分析、反饋流程中重視速度的提升，以滿足客戶端的實時需求。

二、電力大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟特點

國內對能耗數(shù)據(jù)與經(jīng)濟預測關系的研究時間相對國外較晚，國內外在進行宏觀經(jīng)濟及其影響因素的關系研究時，逐步將精力投入到用電量與宏觀經(jīng)濟的關系研究中，并進一步向著定量關系的研究方向發(fā)展。從國內來看，劉慧在其研究“克強指數(shù)”的一篇論文中提到，工業(yè)用電量的多少，可以準確反映我國工業(yè)生產的活躍度，以及工廠的開工率和生產運營狀況。何曉萍在研究中國城市化與電力需求的文章中提到，在工業(yè)化進程中，生產要素的優(yōu)化配置能帶動城市化的發(fā)展，因此電力需求也會快速增加。林伯強通過建立VAR和VEC模型，分析了我國電力消費與經(jīng)濟增長的關系，最后得出我國的電力消費與GDP、資本以及人力資本之間存在著長期均衡關系的結論。何永貴使用中國用戶的用電量和宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)，將用戶用電量與國內GDP進行回歸分析，最終得出結論是兩者呈正向影響關系。郭鷹通過獲取浙江省的工業(yè)用電量和經(jīng)濟數(shù)據(jù)，采用實證研究證明了兩種因素之間呈正相關，同時還測出了二者之間的彈性系數(shù)為1.55。從相關學者的研究結論可以看出，能源消耗量的大數(shù)據(jù)包括電能消耗，與宏觀經(jīng)濟預測是存在一定關聯(lián)的，并且在一定階段內是呈正向影響關系的。該結論可為我國調節(jié)經(jīng)濟發(fā)展進程、社會產業(yè)方向提供理論支撐，電力大數(shù)據(jù)可為國家電網(wǎng)公司的業(yè)務發(fā)展、新興產業(yè)的開拓，提供數(shù)據(jù)支撐。

三、電力大數(shù)據(jù)的外部應用價值

電力大數(shù)據(jù)能更客觀、更及時、更精確反映經(jīng)濟社會運行的狀況，利用電力大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟活動之間存在高度正相關的特點，本文進一步在對外增值服務中討論電力大數(shù)據(jù)意義與價值。電力大數(shù)據(jù)內部價值體現(xiàn)在為電力公司提高生產運維效率、管理水平，同時也能在一定層面提升電網(wǎng)公司的品牌價值。此外，在外部應用中，電力大數(shù)據(jù)分析技術在支撐政府宏觀決策、提供產業(yè)風險防范、評估電力信用等級、了解綠色社會建設發(fā)展等方面，潛藏著巨大的價值。

1.支撐政府宏觀決策

將全社會、各地區(qū)及行業(yè)層面的電力大數(shù)據(jù)與國內生產總值、工業(yè)增加值等宏觀經(jīng)濟指標相互關聯(lián)，利用數(shù)據(jù)處理技術和模型構建的方法，可以對我國宏觀經(jīng)濟態(tài)勢進行初步預測，為政府在行業(yè)內外的宏觀決策提供更客觀更科學的信息服務。

2.提供產業(yè)風險防范

將三大產業(yè)、地域性支柱產業(yè)及重點行業(yè)的電力大數(shù)據(jù)與行業(yè)工業(yè)增加值等宏觀經(jīng)濟指標相融合，可開展行業(yè)產能分析、產業(yè)轉型分析等數(shù)據(jù)應用服務。同時，可全面了解行業(yè)發(fā)展態(tài)勢、發(fā)現(xiàn)行業(yè)潛在發(fā)展風險。3.評估電力信用等級企業(yè)的用電數(shù)據(jù)與其經(jīng)營狀況會存在一定的關聯(lián)性，利用企業(yè)的用電特點可對企業(yè)的經(jīng)營情況及發(fā)展?jié)摿M行預測。將電力信用評級應用于企業(yè)，可以幫助金融信貸以及征信機構識別出企業(yè)潛在的運營風險，以此拓展征信輔助業(yè)務。

4.了解綠色社會建設發(fā)展

根據(jù)用電量數(shù)據(jù)，還可以讓公眾了解綠色低碳社會、智慧城市建設、企業(yè)污染治理等方面的進展，助力環(huán)境社會和諧發(fā)展。

四、電力大數(shù)據(jù)對外增值服務類型解析

從上述內容我們了解到，電力大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)體量大、處理速度極快等基本特點，同時又與經(jīng)濟活動存在高度關聯(lián)。本文進一步探討電力大數(shù)據(jù)在對外增值服務中的四種具體類型，為電力公司創(chuàng)新業(yè)務模式，創(chuàng)造社會經(jīng)濟效益提供依據(jù)。

1.數(shù)據(jù)分析用戶能耗量，優(yōu)化用電方案

根據(jù)智能電表（AMI）數(shù)據(jù)，結合用戶特征數(shù)據(jù)（住房、收入等）和社會環(huán)境數(shù)據(jù)（氣候、政策等），可分析預測用戶的消費行為特點，以此對用戶能耗情況進行分析與優(yōu)化用電信息推送，引導用戶科學合理改進用電行為。以用戶能耗分析為基礎，分析各市縣各行業(yè)的整體能耗情況、包括小時能耗情況、月度能耗情況以及峰谷能耗情況等，對比歷史能耗共性特點，分析客戶在每個階段可能存在的異常耗能情況。以居民用電行為分析為基礎，促進電網(wǎng)公司深度挖掘用戶的個性化、差異化用電服務需求。通過對企業(yè)用電情況分析，可對企業(yè)在中長期內用電負荷增長趨勢進行預測，提前對變壓器超載等用電異常隱患進行預警。基于用戶能耗的大數(shù)據(jù)分析及用電方案優(yōu)化，可以提高能源利用率，保障客戶經(jīng)濟利益，促進以電網(wǎng)公司由生產導向轉變?yōu)榭蛻魧颍嵘╇姺諠M意度，提升企業(yè)社會形象。

2.建立用戶用電征信體系

將企業(yè)及居民用電情況信息和電費繳納信息納入征信系統(tǒng)，使得征信體系可以提供客戶用電相關的使用信息和電費繳納信息查詢服務，實現(xiàn)用電信用信息查詢?；陔娏蛻艋拘畔ⅲ杂秒娗闆r、利潤貢獻、設備裝備水平等內容為指標，制定價值評分標準；對電網(wǎng)客戶進行價值評級，同時提供歷次評價查詢服務，為政府管理部門及國家金融機構開展工作提供決策參考依據(jù)。有利于維護商業(yè)信用交易安全，降低交易成本。在信用評價方面，基于電力客戶基本信息，以繳費情況、繳費能力等為指標，分析客戶信用變化趨勢，確定各風險預警等級。通過評價風險預警效果，提高商業(yè)銀行信貸風險防范和管理水平，促進社會信用意識提高。

3.拓展充電設備用電服務

隨著我國電動設備的不斷增加，充電設施將大規(guī)模建設，掌握電動汽車充電設施負荷需求相關數(shù)據(jù)，以提升已有配電設施利用率、減緩或者降低配電網(wǎng)絡投資是目前待解決的問題。以用戶的充電地址、設備類別、耗電特點、用電需求為分析指標，通過掌握用戶分布情況，結合上文所述的客戶信用評價體系，探索讓客戶滿意的用電繳費渠道和用電套餐。建立客戶信用等級體系，將用戶在使用此項服務中的繳費額度、繳費及時性等納入客戶信用等級評估條項，未來為電力企業(yè)優(yōu)化電價體系提供數(shù)據(jù)支持和評價標準。電力企業(yè)還可將客戶信用等級信息提供給第三方使用，實現(xiàn)業(yè)務渠道拓展。

4.為用戶提供定制分析服務

建立定制服務平臺，通過在平臺上開發(fā)高級應用功能，以滿足客戶基于電力大數(shù)據(jù)在各方面的數(shù)據(jù)需求，包括住戶回遷率、房屋入住率、宏觀經(jīng)濟預測、商業(yè)投資選址等信息。根據(jù)該項服務的各項分析指標成本收取相應費用，為電力公司拓展新業(yè)務，實現(xiàn)經(jīng)濟收益?；趨^(qū)域用戶用電量數(shù)據(jù)及地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，建立居民用電分布圖，統(tǒng)計區(qū)域房屋空置率，輔助政府全面掌握回遷率，房屋入住率，預測經(jīng)濟發(fā)展趨勢?；谟秒娏繑?shù)據(jù)、營銷用戶信息數(shù)據(jù)，與政府部門經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)聯(lián)動，建立基于電耗的宏觀經(jīng)濟預測模型，實現(xiàn)企業(yè)未來發(fā)展的能耗與單位工業(yè)附加值能耗預測分析，輔助政府建設行業(yè)宏觀經(jīng)濟評估。對于商業(yè)投資選址方面可進行輔助分析，通過分析區(qū)域居民、商戶等不同群體用電行為，結合區(qū)域電費繳納、業(yè)擴報裝、GIS信息等多方面數(shù)據(jù)，建立不同類型商戶與周邊區(qū)域用電關聯(lián)分析模型，評估建立商鋪投資回報及區(qū)域服務能力，輔助分析商業(yè)投資選址。

參考文獻

[1]高騫，胡廣偉，林輝，等.電力大數(shù)據(jù)價值鏈及其價值創(chuàng)造模式研究[J].中國科技資源導刊，2020，52（1）：6-13，34.

[2]劉紅燕，唐振，麥佩珊，等.基于電力大數(shù)據(jù)的信息增值服務模式研究[J].電子技術與軟件工程，2018（24）：170-171.

[3]王小輝，陳岸青，李金湖，等.基于能源大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)商業(yè)運營模式研究[J].供用電，2021，38（4）：37-42.

[4]暢浩天.基于用電量的多維數(shù)據(jù)融合的宏觀經(jīng)濟預測方法研究[D].電子科技大學，2020.

[5]李永祥.淺談電力大數(shù)據(jù)的應用發(fā)展[J].科學技術創(chuàng)新，2019（32）：66-67.

作者:季潤陽 蔣亮 單位:國網(wǎng)南通供電公司國網(wǎng) 江蘇省電力有限公司 南通供電分公司