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統(tǒng)計(jì)學(xué)在財(cái)務(wù)管理學(xué)習(xí)的意義

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統(tǒng)計(jì)學(xué)在財(cái)務(wù)管理學(xué)習(xí)的意義

【摘要】伴隨信息時(shí)代的到來(lái),數(shù)據(jù)處理越來(lái)越重要,統(tǒng)計(jì)學(xué)作為通過(guò)整理分析數(shù)據(jù)推斷對(duì)象本質(zhì)的一門科學(xué),在各個(gè)學(xué)科中的重要性逐步顯現(xiàn),本文通過(guò)分析統(tǒng)計(jì)學(xué)在財(cái)務(wù)管理學(xué)習(xí)中的應(yīng)用和影響,提出如何更好地在財(cái)務(wù)管理學(xué)習(xí)中運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)學(xué);財(cái)務(wù)管理;財(cái)務(wù)能力分析

統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支,主要通過(guò)利用概率論建立數(shù)學(xué)模型,收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進(jìn)行量化的分析、總結(jié),并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè),為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。它被廣泛的應(yīng)用在各門學(xué)科之上,從物理和社會(huì)科學(xué)到人文科學(xué),甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報(bào)決策之上。由于統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅運(yùn)用了數(shù)學(xué)知識(shí)而且也涉及到許多其他專業(yè)的只是,因此統(tǒng)計(jì)學(xué)被應(yīng)用到了許多學(xué)科的各個(gè)領(lǐng)域。隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展,統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一種有力的分析工具逐漸被應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,財(cái)務(wù)管理在公司運(yùn)行中一直承擔(dān)著重要的角色,而且財(cái)務(wù)管理涉及到許多數(shù)據(jù),作為分析數(shù)據(jù)的工具,統(tǒng)計(jì)學(xué)必然要運(yùn)用于財(cái)務(wù)管理。

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)在財(cái)務(wù)管理學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

(一)利用概率分布圖進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

在財(cái)務(wù)管理中分析數(shù)據(jù)時(shí)有時(shí)需要做概率分布圖,如通過(guò)收益率概率分布圖可以得到各種可能結(jié)果的收益率,進(jìn)而進(jìn)行更好的財(cái)務(wù)決策,風(fēng)險(xiǎn)相同的情況下選擇收益較高的方案。概率分布圖越集中、越尖,那么預(yù)期值與實(shí)際結(jié)果接近的可能性越大,背離預(yù)期收益的可能性越小。由此,概率分布越集中,股票對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)越小。

(二)預(yù)測(cè)企業(yè)的收益率

通過(guò)企業(yè)以往的相關(guān)數(shù)據(jù),建立模型,可以預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)的收益率,因此便可以幫助企業(yè)更好地投資或者選擇經(jīng)營(yíng)方案。

(三)通過(guò)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)來(lái)判斷

數(shù)據(jù)的精確度利用標(biāo)準(zhǔn)差這一度量概率分布密度的指標(biāo)來(lái)準(zhǔn)確度量數(shù)據(jù)的精確性,標(biāo)準(zhǔn)差反映的是樣本內(nèi)的個(gè)體的離散程度,通常作為判斷分布程度的指標(biāo),標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根,在企業(yè)進(jìn)行投資的過(guò)程中,需要根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差的大小來(lái)判斷收益的穩(wěn)定性,一般情況下,標(biāo)準(zhǔn)差越大,代表企業(yè)的回報(bào)穩(wěn)定性越差,投資該項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)越高,相反,標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值越小,表明企業(yè)投資該項(xiàng)目的回報(bào)穩(wěn)定性越好,投資該項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)越低。同樣標(biāo)準(zhǔn)差也可以用于企業(yè)資本結(jié)構(gòu)分析,基金股票分析等。然而,有時(shí)候進(jìn)行比較的兩組數(shù)據(jù)的參考標(biāo)準(zhǔn)相差過(guò)大或者測(cè)量尺度相差太大,此時(shí)運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行比較便沒(méi)有太大意義,誤差會(huì)很大,因此需要用變異系數(shù),所謂變異系數(shù)是指用原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差除以原始數(shù)據(jù)的平均數(shù),得到的數(shù)值,用變異系數(shù)進(jìn)行比較可以排除標(biāo)準(zhǔn)或者參考性不一致的特點(diǎn),反映數(shù)據(jù)離散程度的絕對(duì)值,其數(shù)據(jù)大小不僅受變量值離散程度的影響,而且還受變量值平均水平大小的影響。變異系數(shù)可以同時(shí)反映收益和風(fēng)險(xiǎn),因此,故在處理兩個(gè)或多個(gè)具有顯著不同預(yù)期收益的投資項(xiàng)目時(shí),他是一個(gè)更好的風(fēng)險(xiǎn)度量指數(shù)。

(四)在財(cái)務(wù)能力分析中的應(yīng)用

1.償債能力分析

企業(yè)償債能力就是指企業(yè)償還賬務(wù)的能力,企業(yè)償還債務(wù)能力的高低直接可以體現(xiàn)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的大小。按債務(wù)償還期限的長(zhǎng)短,又將其分為短期償債能力與長(zhǎng)期償債能力。短期償債能力通常設(shè)置以下指標(biāo):流動(dòng)比率;速動(dòng)或酸性測(cè)驗(yàn)比率;現(xiàn)金比率。長(zhǎng)期償債能力指標(biāo)有:已獲利息倍數(shù);資產(chǎn)負(fù)債率;產(chǎn)權(quán)比率;有形凈值債務(wù)率。

2.盈利能力分析

盈利能力分析是指企業(yè)獲取營(yíng)利或者利潤(rùn)的能力,以及對(duì)經(jīng)營(yíng)成果分配的能力,企業(yè)盈利能力的高低直接體現(xiàn)了企業(yè)的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)和經(jīng)營(yíng)成果,盈利能力好的企業(yè)具有更優(yōu)良的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)和經(jīng)營(yíng)能力。企業(yè)盈利能力高意味著企業(yè)的經(jīng)營(yíng)與規(guī)模就會(huì)有更好的發(fā)展。一般企業(yè)盈利能力指標(biāo)有:銷售利潤(rùn)率;成本費(fèi)用利潤(rùn)率;資產(chǎn)總額利潤(rùn)率;資本金利潤(rùn)率;權(quán)益利潤(rùn)率。股票上市公司除上述指標(biāo)外,還可借助以下指標(biāo):每股盈余;每股股利;市盈率;股東權(quán)益報(bào)酬率;股利支付率;留存盈利比率。

3.資產(chǎn)運(yùn)用效率分析

資產(chǎn)運(yùn)用效率是指企業(yè)對(duì)自身資產(chǎn)的運(yùn)用能力,良好的資產(chǎn)運(yùn)用效率可以使企業(yè)的現(xiàn)金流和長(zhǎng)期資本得到良好的循環(huán)和回報(bào),資產(chǎn)運(yùn)用效率體現(xiàn)的是企業(yè)的利潤(rùn)獲取能力,資產(chǎn)運(yùn)用效率越高表明企業(yè)的資產(chǎn)周轉(zhuǎn)速度和質(zhì)量越高,獲取利潤(rùn)的能力越大,反之,企業(yè)的利潤(rùn)也就越低。資產(chǎn)運(yùn)用效率指標(biāo)有:存貨周轉(zhuǎn)率;應(yīng)收帳款周轉(zhuǎn)率;流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率;固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率;總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。

4.綜合財(cái)務(wù)能力分析

綜合財(cái)務(wù)能力分析是結(jié)合企業(yè)各項(xiàng)財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果的總體的變化趨勢(shì)進(jìn)行綜合分析,得出企業(yè)整體的財(cái)務(wù)狀況,上述的三個(gè)指標(biāo)只是從某一方面來(lái)判斷企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況而綜合財(cái)務(wù)分析是進(jìn)行的整體的全面的系統(tǒng)的分析,具有更高的參考價(jià)值。綜合財(cái)務(wù)能力分析的指標(biāo)有杜邦模型中的權(quán)益報(bào)酬率和計(jì)分綜合分析法的實(shí)際得分。以上企業(yè)財(cái)務(wù)能力分析指標(biāo)的計(jì)算和分析都離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)和工具。

二、在財(cái)務(wù)管理學(xué)習(xí)中如何更好地學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)

(一)重視統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)

由于財(cái)務(wù)管理專業(yè)的學(xué)生對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)識(shí)程度不夠,無(wú)法深刻認(rèn)識(shí)到統(tǒng)計(jì)學(xué)在財(cái)務(wù)管理學(xué)習(xí)中的重要性以及掌握好統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法論對(duì)于財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)處理的便利性,大家只是普遍認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)應(yīng)該掌握的知識(shí),因此大家往往不會(huì)認(rèn)真去學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué),而且財(cái)經(jīng)類學(xué)院開(kāi)設(shè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程往往只是把統(tǒng)計(jì)學(xué)比較簡(jiǎn)單的只是或者與財(cái)務(wù)管理比較相關(guān)的知識(shí)介紹給大家,往往學(xué)習(xí)程度太淺。因此,為了提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí),更好地學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)管理,必須強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的重要性,把統(tǒng)計(jì)學(xué)重視起來(lái),才能更好地在財(cái)務(wù)管理學(xué)習(xí)中運(yùn)用好統(tǒng)計(jì)學(xué),在企業(yè)財(cái)務(wù)分析中,運(yùn)用好各種指標(biāo)。

(二)將統(tǒng)計(jì)學(xué)與財(cái)務(wù)管理更好地融合起來(lái)

長(zhǎng)期以來(lái),財(cái)經(jīng)類開(kāi)設(shè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程主要是介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和基本方法,以,統(tǒng)計(jì)整理,統(tǒng)計(jì)調(diào)查,統(tǒng)計(jì)指教,綜合指標(biāo),時(shí)間序列,抽樣推斷,相關(guān)分析等社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容為主,與財(cái)經(jīng)類學(xué)科的專業(yè)知識(shí)聯(lián)系不夠,而且大多數(shù)情況下,只是選擇性地講解一部分知識(shí),原理性的內(nèi)容有時(shí)候并不會(huì)去介紹或者學(xué)習(xí)。如此以來(lái),便不能把統(tǒng)計(jì)學(xué)只是學(xué)好,只是學(xué)個(gè)皮毛。統(tǒng)計(jì)學(xué)只是介紹一種方法,如何將這種方法運(yùn)用到財(cái)務(wù)管理中,需要將統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法論與具體的實(shí)例或者案例相結(jié)合,如此以來(lái)便能更好地理解統(tǒng)計(jì)學(xué)與財(cái)務(wù)管理的內(nèi)容,既能學(xué)會(huì)處理數(shù)據(jù)的方法,又能更好地理解財(cái)務(wù)狀況。如用資產(chǎn)負(fù)債表和利潤(rùn)表中的數(shù)據(jù)項(xiàng)目等各種指標(biāo)來(lái)學(xué)習(xí)了解綜合指標(biāo);銷售預(yù)測(cè)和資金需求量的預(yù)測(cè)可以作為介紹學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)數(shù)列的趨勢(shì)預(yù)測(cè)法的案例;結(jié)合投資決策的實(shí)例來(lái)學(xué)習(xí)了解標(biāo)志變異指標(biāo)。結(jié)合財(cái)務(wù)管理專業(yè)的背景,通過(guò)分析和解決財(cái)務(wù)問(wèn)題的實(shí)例,既能加深對(duì)財(cái)務(wù)管理理論知識(shí)的理解,又能提高利用統(tǒng)計(jì)學(xué)只是進(jìn)行財(cái)務(wù)問(wèn)題分析的實(shí)際操作能力。

【參考文獻(xiàn)】

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作者:馬雙雙 單位:河北省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開(kāi)發(fā)局第四地質(zhì)

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