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摘要：本文根據(jù)目前電視廣告監(jiān)管系統(tǒng)的技術(shù)現(xiàn)狀，通過分析電視廣告節(jié)目播放的特點(diǎn)，提出了一種基于視頻特征比對(duì)識(shí)別的廣告監(jiān)管技術(shù)思路，并針對(duì)構(gòu)建智能化廣告監(jiān)管系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析研究，以期大幅減少監(jiān)管人員的工作量，提高廣告監(jiān)管工作的智能化水平，在研究建立廣告監(jiān)管系統(tǒng)方面具有很好的借鑒意義。

關(guān)鍵詞：電視廣告;智能化監(jiān)管;廣告自動(dòng)發(fā)現(xiàn);廣告自動(dòng)拆分

電視廣告以其直觀形象、感染力強(qiáng)、方式靈活多樣、覆蓋范圍和受眾面廣、送達(dá)率高等優(yōu)勢(shì)，仍是大多數(shù)行業(yè)進(jìn)行推廣宣傳的主流形式。現(xiàn)如今，各級(jí)廣電監(jiān)管部門對(duì)廣告節(jié)目進(jìn)行自身行業(yè)監(jiān)管時(shí)，也是以電視廣告節(jié)目監(jiān)管作為重點(diǎn)。近年來，為了改變?nèi)斯けO(jiān)聽監(jiān)看廣告節(jié)目的工作方式，各級(jí)廣電監(jiān)管部門以科技手段輔助廣告監(jiān)管工作，通過建立廣告監(jiān)管技術(shù)系統(tǒng)，取得了一定效果。目前，針對(duì)電視廣告監(jiān)管，大多數(shù)廣告監(jiān)管系統(tǒng)的主要技術(shù)策略是利用人工制作出的大量廣告視頻樣本進(jìn)行基于音頻特征的識(shí)別比對(duì)。此種策略仍受制于廣告的發(fā)現(xiàn)過多依賴于人工每天制作的大量廣告樣本模版，從而造成對(duì)廣告樣本庫的維護(hù)工作量很大、節(jié)目監(jiān)管范圍有限、未能及時(shí)發(fā)現(xiàn)新廣告等不足，相比于最傳統(tǒng)的人工監(jiān)聽監(jiān)看方式，還存在工作量較大的問題。另外，由于監(jiān)管系統(tǒng)采集到的電視節(jié)目源的背景音復(fù)雜多樣，采用音頻比對(duì)有時(shí)也會(huì)具有一定的誤差，從而影響識(shí)別效率和結(jié)果。因此，為了提高廣告監(jiān)管的效率，改變?nèi)斯ご罅恐谱髂０宓墓ぷ髂Ｊ剑ㄟ^新的技術(shù)手段建立一種更加智能化、自動(dòng)化的廣告監(jiān)管系統(tǒng)具有十分重要的意義。

1電視廣告節(jié)目播放特點(diǎn)

每個(gè)電視頻道播出的廣告節(jié)目一般來說都具有以下幾個(gè)特點(diǎn)。（1）每條電視廣告一般都具有重復(fù)性，這種重復(fù)性有兩種情況：一種情況是一條廣告一天內(nèi)會(huì)重復(fù)播放幾次；另一種情況是一條廣告每天只播一次，但在一定周期天數(shù)內(nèi)還是會(huì)再次播放；（2）每個(gè)電視頻道每天具有相對(duì)固定的廣告時(shí)段，在廣告時(shí)段內(nèi)將連續(xù)播放一條以上的廣告節(jié)目；（3）考慮到商業(yè)利益和廣告宣傳的因素，電視臺(tái)制作的廣告節(jié)目只播一次不會(huì)再次重復(fù)播放的情況很少。

2技術(shù)思路

本文研究的智能化廣告監(jiān)管系統(tǒng)，主要基于視頻識(shí)別比對(duì)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，因此，首先需要對(duì)系統(tǒng)采集到的所有視頻進(jìn)行視頻特征提取處理。根據(jù)上述電視廣告播放具有重復(fù)性和相對(duì)固定播出時(shí)段的特點(diǎn)，本文提出以下主要技術(shù)思路：首先，在系統(tǒng)的建立初期，先由人工創(chuàng)建初始化的視頻廣告樣本庫，通過采用基于色彩特征和紋理特征的視頻比對(duì)檢索技術(shù)，將電視頻道全天視頻源節(jié)目的視頻特征與廣告樣本視頻特征進(jìn)行比對(duì)，比對(duì)后全天視頻源將被自動(dòng)劃分出已知廣告時(shí)段視頻片段和疑似廣告時(shí)段視頻片段，識(shí)別出的已知廣告會(huì)進(jìn)行自動(dòng)定位并拆條編目形成廣告節(jié)目串播單；接著，針對(duì)疑似廣告時(shí)段視頻片段，采用基于遞歸比對(duì)算法的視頻廣告識(shí)別發(fā)現(xiàn)技術(shù)，將重復(fù)出現(xiàn)次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)閥值的視頻片段定義為疑似新廣告；然后，通過基于特征索引的切割技術(shù)自動(dòng)生成疑似廣告片段樣本視頻文件，提供給工作人員審核。最后，監(jiān)管人員通過系統(tǒng)生成的疑似廣告片段的視頻摘要關(guān)鍵幀圖和GIF動(dòng)態(tài)圖，即可快速判斷確認(rèn)目標(biāo)廣告。確認(rèn)后的廣告視頻片段將自動(dòng)被拆分并形成編目，完善之前生成的廣告節(jié)目串播單，同時(shí)該視頻片段也自動(dòng)變成新的廣告樣本添加進(jìn)廣告樣本庫。每個(gè)電視頻道的廣告樣本除一開始建立初始樣本庫時(shí)需要人工制作一遍外，往后均由系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和制作生成。這樣一來，整個(gè)電視廣告節(jié)目的比對(duì)、識(shí)別、發(fā)現(xiàn)、拆分等過程基本都是由系統(tǒng)自動(dòng)完成，監(jiān)管人員只需進(jìn)行少量的確認(rèn)和審核工作即可完成廣告監(jiān)管的日常工作，大大降低了人工參與的工作量，由此大幅提升工作效率，并提高了廣告監(jiān)管系統(tǒng)的智能化水平。系統(tǒng)總體技術(shù)思路框圖如圖1所示。

3主要關(guān)鍵技術(shù)

3.1基于色彩和紋理特征相融合的視頻片斷比對(duì)檢索技術(shù)

要對(duì)監(jiān)管的視頻源進(jìn)行視頻特征提取，系統(tǒng)需要設(shè)計(jì)一個(gè)視頻檢索子模塊對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和索引，提取的特征包括視覺色彩和紋理，提取后進(jìn)行相應(yīng)索引。色彩特征和紋理特征是反映一副圖像基本信息的典型特征。但是單一的色彩特征或紋理特征只能反映某一方面的信息。如果只用色彩特征做為區(qū)別兩幅圖像的依據(jù)則會(huì)因?yàn)椴煌瑘鼍熬哂邢嗤纳史植级霈F(xiàn)大量的錯(cuò)誤匹配結(jié)果；同樣單一的紋理特征匹配也會(huì)出現(xiàn)大量的錯(cuò)誤匹配結(jié)果；如果將這兩種特征通過加權(quán)的方式同時(shí)作為圖像判斷依據(jù)則會(huì)大大減少錯(cuò)誤匹配概率。因此，通過這兩種特征融合的方式和合理利用視頻片段的時(shí)間比較,本文提出一種有效的視頻片斷比對(duì)檢索方法，利用視頻比對(duì)的方式對(duì)視頻片段進(jìn)行比對(duì)識(shí)別，視頻主要利用視頻幀的方式進(jìn)行匹配，該方法原理的具體步驟如下。（1）對(duì)視頻進(jìn)行抽去色彩特征和紋理特征并且劃分鏡頭的預(yù)處理，把每一幀的特征、時(shí)間和鏡頭編號(hào)寫入特征文件；（2）輸入視頻片斷尋找其對(duì)應(yīng)的特征文件,并且讀入媒體庫的特征數(shù)據(jù)；（3）在媒體庫中查找與視頻片段開始幀匹配的幀；（4）如果某一幀和輸入視頻片段的開始幀匹配,則讓媒體庫的下一個(gè)鏡頭開始幀和輸入視頻片段的下個(gè)鏡頭的開始幀進(jìn)行匹配，依次逐鏡頭進(jìn)行匹配直到出現(xiàn)不匹配的鏡頭；（5）判斷匹配上的視頻片段和媒體庫中的視頻片段的時(shí)間長度差，如果時(shí)間差在合理范圍內(nèi)則判斷兩個(gè)視頻片段為匹配視頻片段?；谏屎图y理特征相融合的視頻片段比對(duì)檢測(cè)技術(shù)是廣告監(jiān)管系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)基于視頻比對(duì)識(shí)別的關(guān)鍵，該技術(shù)的識(shí)別效率和準(zhǔn)確率直接影響著系統(tǒng)的性能指標(biāo)，通過實(shí)驗(yàn)和實(shí)際應(yīng)用證明，該技術(shù)已具有較高的查全率和查準(zhǔn)率，并且具有較高的效率。

3.2基于遞歸比對(duì)算法的視頻廣告識(shí)別發(fā)現(xiàn)技術(shù)

本文根據(jù)電視廣告播放具有重復(fù)性和廣告時(shí)段相對(duì)固定的特點(diǎn)，采用遞歸比對(duì)算法，識(shí)別出疑似新廣告片段，通過人工核定，即可方便快速地識(shí)別定位。此技術(shù)首先通過基于色彩特征和紋理特征的視頻比對(duì)技術(shù)進(jìn)行廣告視頻時(shí)段劃分，再利用遞歸比對(duì)算法進(jìn)行新廣告發(fā)現(xiàn)，主要分為四部分：第一部分為廣告樣本匹配，第二部分為劃分疑似廣告時(shí)段，第三部分為遞歸比對(duì)，第四部分為新廣告發(fā)現(xiàn)，具體步驟如下。（1）廣告樣本匹配：利用初始建立的視頻廣告樣本庫中的各廣告視頻樣本識(shí)別出已知廣告節(jié)目片段及已知廣告時(shí)段。（2）劃分疑似廣告時(shí)段：根據(jù)廣告樣本庫匹配上的廣告按時(shí)間順序排列，在已匹配上的廣告視頻片段或連續(xù)廣告時(shí)段的前后各設(shè)定一個(gè)可預(yù)設(shè)時(shí)間，把這兩個(gè)前后視頻片段作為疑似新廣告時(shí)段劃分出來，再對(duì)所述疑似廣告時(shí)段進(jìn)行定長切割為各視頻片段，并對(duì)其進(jìn)行特征提取，這些視頻片段通過每天的積累將形成一個(gè)廣告時(shí)段特征庫用來進(jìn)行遞歸比對(duì)。（3）遞歸比對(duì)：將廣告時(shí)段特征庫中各視頻片段按時(shí)間順序排序，從第一個(gè)視頻片段開始比對(duì)，將第一個(gè)視頻比對(duì)上，則用第一個(gè)視頻片段和第三個(gè)視頻片段進(jìn)行匹配，直至最后一個(gè)片段；再利用第二個(gè)視頻片段和第三個(gè)視頻片段進(jìn)行匹配，如果比對(duì)上記錄下匹配上的時(shí)間位置信息，如果沒有比對(duì)上，則用第二個(gè)視頻片段和第四個(gè)視頻片段進(jìn)行匹配，直至到最后一個(gè)片段；以此類推；最后將所有相似片段進(jìn)行記錄并對(duì)近鄰片段按匹配時(shí)間進(jìn)行重組切割，得到固定閥值下的重復(fù)相似片段；（4）發(fā)現(xiàn)新廣告：由于遞歸比對(duì)得到的大量重復(fù)的視頻片段中，可能含有一些同樣會(huì)重復(fù)播放的節(jié)目片頭片尾等非廣告片段，因此再利用預(yù)先建立的一個(gè)非廣告樣本庫將非廣告片段進(jìn)行匹配過濾，最后通過人工審核結(jié)果，確定新廣告視頻?；谶f歸比對(duì)算法的視頻廣告識(shí)別流程圖具體流程如圖2所示。這里需要指出的是由于廣告時(shí)段特征庫每天都在不斷的積累，所以基本上保證了在特征庫中進(jìn)行重復(fù)性比對(duì)時(shí)，那些在一天內(nèi)或一定天數(shù)內(nèi)重復(fù)播放的廣告都可以被發(fā)現(xiàn)識(shí)別出來，而只播放一次再無重播的廣告由于不是特別多，再加上在系統(tǒng)建立時(shí)還要考慮設(shè)計(jì)生成頻道視頻摘要關(guān)鍵幀和全天視頻片段GIF動(dòng)態(tài)圖作為人工審核輔助手段，監(jiān)管人員在每天審核完系統(tǒng)自動(dòng)生成的疑似廣告片段后，再通過關(guān)鍵幀和動(dòng)態(tài)圖快速瀏覽，也可發(fā)現(xiàn)和補(bǔ)充系統(tǒng)未自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和生成的新廣告節(jié)目，因此，整個(gè)系統(tǒng)還是能夠保持較高的新廣告發(fā)現(xiàn)能力。

3.3基于特征索引的視頻片段切割技術(shù)

由于采集的每個(gè)視頻文件，都對(duì)應(yīng)含有一個(gè)索引文件，文件格式主要為二進(jìn)制形式，包含的信息主要是視頻播放的時(shí)間信息，文件大小等，系統(tǒng)根據(jù)此索引文件可以便捷地對(duì)視頻文件進(jìn)行IO流的切割、合并等操作。利用此特征索引文件可以通過對(duì)基于遞歸比對(duì)算法得到的目標(biāo)廣告樣本進(jìn)行快速切割，并自動(dòng)歸類，分級(jí)存儲(chǔ)在系統(tǒng)中。具體流程如下：（1）系統(tǒng)根據(jù)視頻片段特征自動(dòng)識(shí)別出樣本片段，并提取樣本片段的開始和結(jié)束時(shí)間；（2）系統(tǒng)根據(jù)非廣告樣本片段自動(dòng)過濾已識(shí)別出的樣本片段；（3）系統(tǒng)根據(jù)視頻索引文件利用IO流自動(dòng)將已過濾的樣本片段進(jìn)行切割合并，并自動(dòng)分類，并將關(guān)鍵信息入庫?；谔卣魉饕囊曨l片段切割流程圖如圖3所示。

4系統(tǒng)技術(shù)特點(diǎn)

采用上述基于視頻特征的關(guān)鍵技術(shù)構(gòu)建的電視廣告監(jiān)管系統(tǒng)，與其他廣告監(jiān)管系統(tǒng)相比，應(yīng)具備以下創(chuàng)新的技術(shù)特點(diǎn)。（1）通過基于色彩和紋理特征融合的算法，提取視頻片斷的特征，進(jìn)行有效的廣告視頻片段比對(duì)檢索。（2）自動(dòng)劃分廣告時(shí)段與疑似廣告時(shí)段視頻片段，對(duì)已識(shí)別出的廣告能自動(dòng)編目，生成廣告節(jié)目串播單。（3）通過遞歸比對(duì)算法對(duì)相鄰視頻片段進(jìn)行重組切割，得到預(yù)定閥值下的匹配時(shí)長相似片段，從中發(fā)現(xiàn)新廣告節(jié)目。（4）采用視頻特征索引切割技術(shù)，系統(tǒng)自動(dòng)切割廣告樣本片段，智能化創(chuàng)建樣本庫，取代傳統(tǒng)依靠人工制作廣告模板的工作方式。（5）廣告樣本比對(duì)性能不受樣本庫大小的制約，且進(jìn)行樣本比對(duì)后能從視頻源中自動(dòng)拆分出廣告節(jié)目。

5結(jié)語

廣告監(jiān)管系統(tǒng)中使用到的廣告識(shí)別一般都基于廣告樣本片段進(jìn)行，因此，對(duì)廣告樣本庫的維護(hù)要求很高，且實(shí)時(shí)性也較強(qiáng)。本文提出基于視頻特征進(jìn)行廣告檢索識(shí)別，且只需要進(jìn)行最初的廣告樣本初始后采用基于遞歸比對(duì)算法的視頻廣告識(shí)別技術(shù)即可自動(dòng)發(fā)現(xiàn)新廣告，再根據(jù)視頻特征索引對(duì)廣告樣本進(jìn)行自動(dòng)切割，這些過程全部先由系統(tǒng)自行完成，幾乎無人工參與，從而形成了廣告自動(dòng)發(fā)現(xiàn)識(shí)別、廣告片段自動(dòng)切割的技術(shù)方法，有助于推動(dòng)廣告監(jiān)管技術(shù)進(jìn)一步向自動(dòng)化、智能化方向的發(fā)展。經(jīng)過研究開發(fā)和對(duì)實(shí)際應(yīng)用表明，利用這些技術(shù)方法構(gòu)建的廣告監(jiān)管系統(tǒng)具有較高的性能：通過應(yīng)用系統(tǒng)同時(shí)對(duì)40套電視頻道節(jié)目進(jìn)行監(jiān)管處理，系統(tǒng)對(duì)廣告節(jié)目的識(shí)別查全率和比對(duì)識(shí)別正確率以及廣告樣本匹配準(zhǔn)確率都能達(dá)到90%以上；系統(tǒng)對(duì)單個(gè)電視頻道全天24小時(shí)視頻片段的檢索速度在6分鐘以內(nèi)；每個(gè)監(jiān)管人員通過系統(tǒng)巡檢審核一個(gè)電視頻道所有廣告節(jié)目的處理時(shí)間約為0.5小時(shí)/天。系統(tǒng)的高效智能化大幅降低了監(jiān)管人員的工作強(qiáng)度和難度，在提高監(jiān)管工作效率的同時(shí)進(jìn)一步擴(kuò)大了監(jiān)管范圍，有效實(shí)現(xiàn)了廣告監(jiān)管工作的智能化水平。

參考文獻(xiàn)：

[1]耿國華,王克剛,李康.基于色彩紋理特征的圖像分類及應(yīng)用[J].西北大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版,2010(1):53-56.

[2]余時(shí)強(qiáng),張錚,張為華.近似重復(fù)視頻檢索方法研究[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2016(5):24-26+35.

[3]陳康睿.視頻分割算法研究[D].大連:大連理工大學(xué),2015.

[4]王婧.基于電視自動(dòng)編目技術(shù)的廣告監(jiān)管自動(dòng)化系統(tǒng)[J].廣播與電視技術(shù),2014(C2):68-72.

作者:覃國孫 單位:廣西廣播電視監(jiān)測(cè)中心