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大數(shù)據(jù)論文范文第1篇

客戶(hù)關(guān)系管理是基于對(duì)客戶(hù)數(shù)據(jù)的充分分析而進(jìn)行的，作為客戶(hù)關(guān)系管理的重要分支，數(shù)據(jù)處理與分析對(duì)客戶(hù)生命周期管理的重要意義不言而喻。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，隨著數(shù)據(jù)處理工具與軟件的飛速提升，對(duì)客戶(hù)生命周期管理產(chǎn)生了新的革命。各類(lèi)微信、網(wǎng)站等自媒體工具的發(fā)展更是為客戶(hù)生命周期管理注入新的生機(jī)。

(一)大數(shù)據(jù)促進(jìn)精準(zhǔn)化傳播溝通

利用各種數(shù)據(jù)信息的交叉檢索，有助于樓盤(pán)項(xiàng)目尋找目標(biāo)客戶(hù)，并精準(zhǔn)化信息。傳統(tǒng)精準(zhǔn)傳播方式包括短信和DM直郵，但在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，利用微信和網(wǎng)站等各種自媒體渠道工具，可以發(fā)送更多直觀互動(dòng)的信息。尤其在企業(yè)已實(shí)現(xiàn)酒店、百貨、地產(chǎn)、消費(fèi)品零售等跨行業(yè)規(guī)?；\(yùn)作的時(shí)候，數(shù)據(jù)的綜合利用顯得尤為重要。通過(guò)將企業(yè)各業(yè)務(wù)模塊的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集和綜合處理，可以確?？蛻?hù)資源的共享，更有利于企業(yè)品牌的傳遞，使客戶(hù)在未到訪(fǎng)樓盤(pán)項(xiàng)目售樓處之前，就已經(jīng)對(duì)企業(yè)的實(shí)力建立信心。

(二)大數(shù)據(jù)有助于客戶(hù)篩選

跟進(jìn)傳統(tǒng)的樓盤(pán)項(xiàng)目客戶(hù)登記方式為紙質(zhì)的上門(mén)客戶(hù)登記本，大部分項(xiàng)目均未實(shí)現(xiàn)上門(mén)客戶(hù)信息的電子化。借助明源軟件、金鵬軟件等銷(xiāo)售軟件及身份證識(shí)別器工具，可以推動(dòng)客戶(hù)信息電子化的錄入，并提升客戶(hù)信息的準(zhǔn)確度。對(duì)客戶(hù)的來(lái)源、性別、職業(yè)、置業(yè)需求等各類(lèi)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的匯總和交叉分析，能提升客戶(hù)的精準(zhǔn)跟蹤，并結(jié)合客戶(hù)的銷(xiāo)售抗性進(jìn)行有針對(duì)性的溝通，促進(jìn)項(xiàng)目銷(xiāo)售。

(三)利用數(shù)據(jù)化工具維護(hù)

成交業(yè)主滿(mǎn)意度大部分樓盤(pán)項(xiàng)目在客戶(hù)成交后，缺乏有效維護(hù)。在房地產(chǎn)行業(yè)圈層口碑效應(yīng)不可忽視的背景下，客戶(hù)成交往往意味著新的生意的起點(diǎn)。利用數(shù)據(jù)化的工具對(duì)成交客戶(hù)進(jìn)行跟蹤維護(hù)，有利于持續(xù)跟進(jìn)客戶(hù)對(duì)樓盤(pán)項(xiàng)目的各種反饋，促進(jìn)老帶新的口碑傳播、推薦以及重復(fù)購(gòu)買(mǎi)，亦可持續(xù)提升客戶(hù)的滿(mǎn)意度。

(四)利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)主需求

維護(hù)隨著建筑科技與智能化的不斷發(fā)展，居住環(huán)境也在不斷升級(jí)。以往的開(kāi)發(fā)商客戶(hù)關(guān)系維護(hù)，僅到業(yè)主入伙截止。事實(shí)上，業(yè)主入伙居住后，對(duì)業(yè)主居住需求的跟蹤和維護(hù)也是非常重要的。物業(yè)公司可以配合開(kāi)發(fā)商，通過(guò)組織各類(lèi)業(yè)主活動(dòng)，獲知客戶(hù)的需求，例如：搬遷至另一個(gè)城市工作——產(chǎn)生異地置業(yè)的需求；對(duì)目前的居住環(huán)境產(chǎn)生升級(jí)換代的需求——產(chǎn)生新的高檔次項(xiàng)目的購(gòu)買(mǎi)需求等；這些種種需求，都是客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)同一品牌樓盤(pán)項(xiàng)目的機(jī)會(huì)，通過(guò)對(duì)客戶(hù)關(guān)系的維系，產(chǎn)生客戶(hù)品牌忠誠(chéng)，對(duì)于規(guī)模化開(kāi)發(fā)的大企業(yè)尤為重要。

二、結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)論文范文第2篇

1國(guó)外研究綜述

1.1旅游網(wǎng)絡(luò)信息導(dǎo)引作用探究

近年來(lái)，國(guó)外學(xué)者針對(duì)無(wú)形信息流對(duì)有形人流的導(dǎo)引作用問(wèn)題進(jìn)行了有益探索，包括旅游網(wǎng)站信息對(duì)潛在游客導(dǎo)引作用的說(shuō)明，旅游網(wǎng)站對(duì)有形人流的導(dǎo)引過(guò)程和導(dǎo)引機(jī)理分析。主要研究通過(guò)針對(duì)供需行為，對(duì)旅游網(wǎng)站在線(xiàn)服務(wù)能力和旅游網(wǎng)站使用者滿(mǎn)意度之間的協(xié)同關(guān)系進(jìn)行了研究，并提出了反映網(wǎng)站信息流與現(xiàn)實(shí)人流關(guān)聯(lián)性的模型。

1.2基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的時(shí)空導(dǎo)引作用的定量估算研究

基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)研究始于醫(yī)藥領(lǐng)域，最早是利用網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)提前預(yù)測(cè)出流感發(fā)病情況及流感的死亡率。在房地產(chǎn)方面也有類(lèi)似的實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度對(duì)美國(guó)房屋的交易價(jià)格和交易量具有較強(qiáng)的預(yù)測(cè)能力；這些研究對(duì)基于網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)的旅游行為預(yù)測(cè)研究起到促進(jìn)和深化作用。在量化研究方面，主要集中在建立回歸分析模型，對(duì)美國(guó)零售業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、旅游行業(yè)的產(chǎn)品銷(xiāo)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，在傳統(tǒng)的回歸模型的因變量中加入與預(yù)測(cè)對(duì)象有關(guān)的關(guān)鍵詞關(guān)注度指數(shù)，預(yù)測(cè)結(jié)果的精度均有較大的改善。國(guó)外在宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)的研究主要集中在失業(yè)率、消費(fèi)、股市指數(shù)、經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)衰退等方面。研究表明，在龐大的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)被網(wǎng)絡(luò)搜索工具記錄下來(lái)的過(guò)程中，這些龐大的搜索數(shù)據(jù)與現(xiàn)實(shí)的社會(huì)行為之間存在一定的相關(guān)性。在旅游網(wǎng)絡(luò)行為方面成果較少，大部分研究側(cè)重于網(wǎng)絡(luò)整體性信息與某些社會(huì)行為宏觀的、概括性的關(guān)聯(lián)性研究。

2國(guó)內(nèi)研究綜述

目前，我國(guó)學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)問(wèn)題研究較多，應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，在旅游方面的研究主要集中在三個(gè)方面：大數(shù)據(jù)出現(xiàn)后對(duì)旅游業(yè)帶來(lái)的影響研究；具體搜索引擎的數(shù)據(jù)與實(shí)際旅游市場(chǎng)需求的相關(guān)性研究；利用搜索引擎數(shù)據(jù)對(duì)旅游市場(chǎng)的預(yù)測(cè)方法研究。

2.1大數(shù)據(jù)對(duì)旅游業(yè)帶來(lái)的影響研究

伴隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的產(chǎn)生及在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，很多學(xué)者提出了旅游大數(shù)據(jù)的概念，并從旅游大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，旅游大數(shù)據(jù)的挖掘，旅游大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面提出了見(jiàn)解。伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，旅游企業(yè)及用戶(hù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的使用，導(dǎo)致旅游數(shù)據(jù)信息爆炸性的增長(zhǎng)，旅游數(shù)據(jù)已經(jīng)形成一個(gè)巨大的海量信息空間，這些海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，如何應(yīng)用這些數(shù)據(jù)，找出規(guī)律，應(yīng)用在旅游業(yè)當(dāng)中。在大數(shù)據(jù)的挖掘方面，大多采用關(guān)聯(lián)分析對(duì)旅游數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索，并從中找出出現(xiàn)概率較高的模式，或者通過(guò)數(shù)據(jù)的聚類(lèi)與分類(lèi)，分析旅游數(shù)據(jù)的相似性，為決策者提供決策支持。大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的運(yùn)用方面主要提出在旅游市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，線(xiàn)路優(yōu)化、挖掘有價(jià)值的旅游信息方面。

2.2具體搜索引擎的數(shù)據(jù)與實(shí)際旅游市場(chǎng)需求的相關(guān)性研究

在大數(shù)據(jù)與實(shí)際旅游市場(chǎng)相關(guān)性研究方面成果較多，在搜索引擎的的選擇方面，國(guó)內(nèi)研究大多選擇百度指數(shù)這種海量免費(fèi)數(shù)據(jù)，并通過(guò)百度指數(shù)的搜索量和實(shí)際游客量之間的關(guān)系分析，主要研究體現(xiàn)在：搜索關(guān)鍵詞的選取技術(shù)；網(wǎng)絡(luò)信息流和實(shí)際游客量之間存在正相關(guān)性，網(wǎng)絡(luò)空間信息流是一種重要的“前兆”導(dǎo)引現(xiàn)象。對(duì)關(guān)鍵詞的選取，大多數(shù)研究中采取根據(jù)旅游活動(dòng)的六大要素，或通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、關(guān)鍵詞推薦的方法獲得；大多數(shù)研究選取了五一、十一等主要節(jié)假日的客流量及網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和景區(qū)客流量之間存在正相關(guān)關(guān)系；旅游者在產(chǎn)生旅游需求的前提下，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)提供的旅游信息進(jìn)一步了解旅游地概況，為其旅游的目的地，因此，旅游者對(duì)旅游網(wǎng)絡(luò)信息的關(guān)注度一定程度上昭示其出游行為，基于此，旅游信息流又是重要的旅游客流的“前兆”。

2.3運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行景區(qū)旅游市場(chǎng)預(yù)測(cè)的研究

對(duì)于旅游市場(chǎng)的預(yù)測(cè)研究成果較多，大多數(shù)研究都采用歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)游客量進(jìn)行研究，在預(yù)測(cè)方法上不斷創(chuàng)新，但在數(shù)據(jù)的選擇上面基本停留在使用歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行旅游市場(chǎng)預(yù)測(cè)研究的研究成果較少，大多數(shù)還停留在相關(guān)性研究方面。黃先開(kāi)以北京故宮為例，建立了沒(méi)有百度關(guān)鍵詞和加入百度關(guān)鍵詞的兩種預(yù)測(cè)模型并進(jìn)行了預(yù)測(cè)精度比較。運(yùn)用帶有百度關(guān)鍵詞的模型可以實(shí)現(xiàn)利用當(dāng)天及滯后1～2天的百度指數(shù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)故宮當(dāng)天的游客量，不僅增強(qiáng)了預(yù)測(cè)的時(shí)效性，還可以更加及時(shí)、準(zhǔn)確地為故宮景區(qū)管理部門(mén)提供決策的依據(jù)。

3結(jié)論

大數(shù)據(jù)論文范文第3篇

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，優(yōu)質(zhì)教育資源共享的主體包括共享的雙方，也就是資源需方和資源供方。隨著時(shí)代的發(fā)展，優(yōu)質(zhì)教育資源的供方不僅包括各級(jí)各類(lèi)學(xué)校、教育職能部門(mén)、公益組織和科研機(jī)構(gòu)等非營(yíng)利機(jī)構(gòu)，也可以囊括教育資源提供商，甚至個(gè)體也可以成為優(yōu)質(zhì)教育資源的供方。要促進(jìn)優(yōu)質(zhì)資源的共享，就要充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的共享性、平等性、開(kāi)放性特點(diǎn)，全面拓展優(yōu)質(zhì)教育資源供方的來(lái)源。優(yōu)質(zhì)教育資源的供需雙方并非一成不變的，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，要積極促進(jìn)優(yōu)質(zhì)教育資源供需雙方的相互轉(zhuǎn)化，盡量做到各取所需、各盡其能，使優(yōu)質(zhì)教育資源的供需雙方能夠互相交叉和重疊。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代優(yōu)質(zhì)教育資源共享的運(yùn)行系統(tǒng)

要提高優(yōu)質(zhì)教育資源共享的效率，促進(jìn)我國(guó)高中教育的不斷發(fā)展，就必須重視優(yōu)質(zhì)教育資源共享的運(yùn)行系統(tǒng)建設(shè)，要使共享的優(yōu)質(zhì)教育資源能夠滿(mǎn)足我國(guó)高中教育教學(xué)的需要，從而使優(yōu)質(zhì)教育資源的利用效率得到提高。

1.優(yōu)質(zhì)教育資源共享的建設(shè)系統(tǒng)

優(yōu)質(zhì)教育資源共享運(yùn)行系統(tǒng)的第一個(gè)環(huán)節(jié)就是建設(shè)系統(tǒng)，進(jìn)行優(yōu)質(zhì)教育資源的匯集和開(kāi)發(fā)工作。建設(shè)系統(tǒng)要將教育資源分為非數(shù)字化教育資源和數(shù)字化教育資源兩種，對(duì)于數(shù)字化教育資源主要是直接匯集和開(kāi)發(fā)，對(duì)于非數(shù)字化教育資源還要進(jìn)行數(shù)字化加工和制作，使其符合媒體文件的載體和格式。建設(shè)系統(tǒng)還要將已有的教育資源進(jìn)行匯集和整合，使其匯聚起來(lái)，能夠進(jìn)行推廣、評(píng)估和歸類(lèi)。

2.優(yōu)質(zhì)教育資源的傳送系統(tǒng)

傳送系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)傳輸和配送優(yōu)質(zhì)的教育資料。例如，可以向特定的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行優(yōu)質(zhì)教育資源的配送，包括少數(shù)民族地區(qū)、貧困地區(qū)等等。也可以通過(guò)對(duì)口幫扶的形式，使優(yōu)質(zhì)教育資源的供需雙方結(jié)成對(duì)子。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，要充分利用先進(jìn)的社會(huì)計(jì)算、4G技術(shù)、三網(wǎng)融合、寬帶網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，提升優(yōu)質(zhì)教育資源的投入產(chǎn)出比。

3.優(yōu)質(zhì)教育資源的使用系統(tǒng)

使用系統(tǒng)要具備相應(yīng)的硬件設(shè)備條件，使資源需方能夠順利獲取教育資源。使用系統(tǒng)還應(yīng)該具備指導(dǎo)、培訓(xùn)、高級(jí)檢索等功能模塊，使資源需方能夠按照自己的具體需求獲取和檢索優(yōu)質(zhì)教育資源。需方也可以對(duì)優(yōu)質(zhì)教育資源進(jìn)行再加工，例如，高中學(xué)?？梢詫?duì)先進(jìn)的教育教學(xué)理念進(jìn)行二次加工，使之能夠與自身的教材版本、學(xué)情相符合。

4.優(yōu)質(zhì)教育資源的評(píng)估系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)論文范文第4篇

1.1“大數(shù)據(jù)”定義

所謂大數(shù)據(jù)（bigdata），或稱(chēng)巨量資料，通常情況下，是指涉及的資料規(guī)模龐大，在現(xiàn)有的技術(shù)條件的基礎(chǔ)上，難以通過(guò)主流軟件，在合理時(shí)間內(nèi)對(duì)其進(jìn)行擷取、管理、處理。對(duì)于“大數(shù)據(jù)”來(lái)說(shuō)，其特征主要表現(xiàn)為：一是數(shù)據(jù)量（volumes）大，在實(shí)際應(yīng)用中，把多個(gè)數(shù)據(jù)集放在一起，形成PB級(jí)的數(shù)據(jù)量。根據(jù)IDC（國(guó)際數(shù)據(jù)公司）的監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)，2011年全球數(shù)據(jù)總量已經(jīng)達(dá)到1.8ZB；二是數(shù)據(jù)類(lèi)別（variety）大，數(shù)據(jù)來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源，無(wú)論是種類(lèi)，還是格式，數(shù)據(jù)日趨豐富，以前所限定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇等，已經(jīng)被沖破，半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)早已囊括其中；三是數(shù)據(jù)處理速度（Velocity）快，在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的處理；四是數(shù)據(jù)具有較高的真實(shí)性（Veracity），隨著社交數(shù)據(jù)、物聯(lián)計(jì)算、交易與應(yīng)用數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)源的興起，沖破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的局限，在這種情況下需要有效的技術(shù)，進(jìn)一步確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性、安全性。

1.2“大數(shù)據(jù)”技術(shù)

“大數(shù)據(jù)”的價(jià)值不只在于其數(shù)據(jù)量之大，更大的意義在于通過(guò)數(shù)據(jù)采集、處理、分析、挖掘等技術(shù)對(duì)“大數(shù)據(jù)”的屬性，包括數(shù)量、速度、多樣性等等進(jìn)行分析，能獲取很多智能的、深入的、有價(jià)值的信息。而這些信息提取過(guò)程可大致分為以下三個(gè)階段。

1.2.1數(shù)據(jù)輸入

將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集抽取，然后對(duì)其進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成等，最后將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)中，進(jìn)而為數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析、挖掘等處理奠定基礎(chǔ)。其特點(diǎn)主要表現(xiàn)為并發(fā)數(shù)高，因?yàn)槌汕先f(wàn)的用戶(hù)有可能同時(shí)訪(fǎng)問(wèn)、操作數(shù)據(jù)，比較典型的就是火車(chē)票售票網(wǎng)站、淘寶等，在峰值時(shí)，它們并發(fā)的訪(fǎng)問(wèn)量能達(dá)到上百萬(wàn)，在這種情況下，在采集端需要部署大量數(shù)據(jù)庫(kù)。

1.2.2數(shù)據(jù)處理

“大數(shù)據(jù)”技術(shù)核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，基于不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型和格式的各種數(shù)據(jù)挖掘的算法深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，快速地挖掘出公認(rèn)的價(jià)值，科學(xué)地呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點(diǎn)。并根據(jù)用戶(hù)的統(tǒng)計(jì)需求，對(duì)存儲(chǔ)于其內(nèi)的海量數(shù)據(jù)利用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)或分布式計(jì)算集群進(jìn)行普通的分析和分類(lèi)匯總等。其特點(diǎn)主要表現(xiàn)為用于挖掘的算法比較復(fù)雜，并且計(jì)算涉及的數(shù)據(jù)量和計(jì)算量都很大，常用數(shù)據(jù)挖掘算法都以單線(xiàn)程為主。

1.2.3數(shù)據(jù)輸出

從“大數(shù)據(jù)”中挖掘出特點(diǎn)，科學(xué)的建立模型，通過(guò)導(dǎo)入數(shù)據(jù)，以得到用戶(hù)需要的結(jié)果。這已在能源、醫(yī)療、通信、零售等行業(yè)有了廣泛應(yīng)用。

2“大數(shù)據(jù)”安全隱患

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，數(shù)據(jù)量是非線(xiàn)性增長(zhǎng)的，隨著數(shù)據(jù)價(jià)值的不斷提高，黑客對(duì)于數(shù)據(jù)的覬覦已經(jīng)由原來(lái)的破壞轉(zhuǎn)變成竊取和利用，病毒或黑客繞過(guò)傳統(tǒng)的防火墻、殺毒軟件、預(yù)警系統(tǒng)等防護(hù)設(shè)備直接進(jìn)入數(shù)據(jù)層，一些高級(jí)持續(xù)性攻擊已經(jīng)難以用傳統(tǒng)安全防御措施檢測(cè)防護(hù)。“大數(shù)據(jù)”的安全風(fēng)險(xiǎn)主要可以分為以下兩個(gè)方面。

2.1從基礎(chǔ)技術(shù)角度看

NoSQL（非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)）是“大數(shù)據(jù)”依托的基礎(chǔ)技術(shù)。當(dāng)前，應(yīng)用較為廣泛的SQL（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)）技術(shù)，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的改進(jìn)和完善，通過(guò)設(shè)置嚴(yán)格的訪(fǎng)問(wèn)控制和隱私管理工具，進(jìn)一步維護(hù)數(shù)據(jù)安全。在NoSQL技術(shù)中，沒(méi)有這樣的要求。而且，對(duì)于“大數(shù)據(jù)”來(lái)說(shuō)，無(wú)論是來(lái)源，還是承載方式都比較豐富，例如物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)，以及遍布各個(gè)角落的傳感器等，通常情況下，數(shù)據(jù)都是處于分散存在的狀態(tài)，難以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行定位，同時(shí)難以對(duì)所有的機(jī)密信息進(jìn)行保護(hù)。

2.2從核心價(jià)值角度來(lái)看

“大數(shù)據(jù)”技術(shù)關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)分析和利用，但數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，對(duì)用戶(hù)隱私產(chǎn)生極大的威脅。在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，已經(jīng)無(wú)法保證個(gè)人信息不被其他組織挖掘利用。目前，各網(wǎng)站均不同程度地開(kāi)放其用戶(hù)所產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，一些監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的市場(chǎng)分析機(jī)構(gòu)可通過(guò)人們?cè)谏缃痪W(wǎng)站中寫(xiě)入的信息、智能手機(jī)顯示的位置信息等多種數(shù)據(jù)組合，高精度鎖定個(gè)人，挖掘出個(gè)人信息體系，用戶(hù)隱私安全問(wèn)題堪憂(yōu)。

3“大數(shù)據(jù)”安全防范

由于“大數(shù)據(jù)”的安全機(jī)制是一個(gè)非常龐大而復(fù)雜的課題，幾乎沒(méi)有機(jī)構(gòu)能一手包攬所有細(xì)節(jié)，因此業(yè)界也缺乏一個(gè)統(tǒng)一的思路來(lái)指導(dǎo)安全建設(shè)。在傳統(tǒng)安全防御技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)“大數(shù)據(jù)”攻擊事件模式、時(shí)間空間特征等進(jìn)行提煉和總結(jié)，從網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用安全、終端安全等各個(gè)管理角度加強(qiáng)防范，建設(shè)適應(yīng)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的安全防御方案，可以從一定程度上提高“大數(shù)據(jù)”環(huán)境的可靠度。

3.1網(wǎng)絡(luò)安全

網(wǎng)絡(luò)是輸送“大數(shù)據(jù)”資源的主要途徑，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施安全保障，一是通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)控制，以用戶(hù)身份認(rèn)證為前提，實(shí)施各種策略來(lái)控制和規(guī)范用戶(hù)在系統(tǒng)中的行為，從而達(dá)到維護(hù)系統(tǒng)安全和保護(hù)網(wǎng)絡(luò)資源的目的；二是通過(guò)鏈路加密，建立虛擬專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)，隔離公用網(wǎng)絡(luò)上的其他數(shù)據(jù)，防止數(shù)據(jù)被截取；三是通過(guò)隔離技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)中心內(nèi)、外網(wǎng)絡(luò)區(qū)域之間的數(shù)據(jù)流量進(jìn)行分析、檢測(cè)、管理和控制，從而保護(hù)目標(biāo)數(shù)據(jù)源免受外部非法用戶(hù)的侵入訪(fǎng)問(wèn)；四是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)審計(jì)，監(jiān)聽(tīng)捕獲并分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包，準(zhǔn)確記錄網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)的關(guān)鍵信息；通過(guò)統(tǒng)一的策略設(shè)置的規(guī)則，智能地判斷出網(wǎng)絡(luò)異常行為，并對(duì)異常行為進(jìn)行記錄、報(bào)警和阻斷，保護(hù)業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。

3.2虛擬化安全

虛擬機(jī)技術(shù)是大數(shù)據(jù)概念的一個(gè)基礎(chǔ)組成部分，它加強(qiáng)了基礎(chǔ)設(shè)施、軟件平臺(tái)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的擴(kuò)展能力，同時(shí)也使得傳統(tǒng)物理安全邊界逐漸缺失。加強(qiáng)虛擬環(huán)境中的安全機(jī)制與傳統(tǒng)物理環(huán)境中的安全措施，才能更好地保障在其之上提供的各類(lèi)應(yīng)用和服務(wù)。一是在虛擬化軟件層面建立必要的安全控制措施，限制對(duì)虛擬化軟件的物理和邏輯訪(fǎng)問(wèn)控制；二是在虛擬化硬件方面建立基于虛擬主機(jī)的專(zhuān)業(yè)的防火墻系統(tǒng)、殺毒軟件、日志系統(tǒng)和恢復(fù)系統(tǒng)，同時(shí)對(duì)于每臺(tái)虛擬化服務(wù)器設(shè)置獨(dú)立的硬盤(pán)分區(qū)，用以系統(tǒng)和日常數(shù)據(jù)的備份。

3.3數(shù)據(jù)安全

基于數(shù)據(jù)層的保護(hù)最直接的安全技術(shù)，數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)包括：一是數(shù)據(jù)加密，深入數(shù)據(jù)層保護(hù)數(shù)據(jù)安全，針對(duì)不同的數(shù)據(jù)采用不同的加密算法，實(shí)施不同等級(jí)的加密控制策略，有效地杜絕機(jī)密信息泄漏和竊取事件；二是數(shù)據(jù)備份，將系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)制，當(dāng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)由于系統(tǒng)崩潰、黑客人侵以及管理員的誤操作等導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失和損壞時(shí)，能夠方便且及時(shí)地恢復(fù)系統(tǒng)中的有效數(shù)據(jù)，以保證系統(tǒng)正常運(yùn)行。

3.4應(yīng)用安全

由于大數(shù)據(jù)環(huán)境的靈活性、開(kāi)放性以及公眾可用性等特性，部署應(yīng)用程序時(shí)應(yīng)提高安全意識(shí)，充分考慮可能引發(fā)的安全風(fēng)險(xiǎn)。加強(qiáng)各類(lèi)程序接口在功能設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試、上線(xiàn)等覆蓋生命周期過(guò)程的安全實(shí)踐，廣泛采用更加全面的安全測(cè)試用例。在處理敏感數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序與服務(wù)器之間通信時(shí)采用加密技術(shù)，以確保其機(jī)密性。

3.5終端安全

隨著云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，用戶(hù)終端種類(lèi)不斷增加，很多應(yīng)用程序被攻擊者利用收集隱私和重要數(shù)據(jù)。用戶(hù)終端上應(yīng)部署安全軟件，包括反惡意軟件、防病毒、個(gè)人防火墻以及IPS類(lèi)型的軟件，并及時(shí)完成應(yīng)用安全更新。同時(shí)注重自身賬號(hào)密碼的安全保護(hù)，盡量不在陌生的計(jì)算機(jī)終端上使用公共服務(wù)。同時(shí)還應(yīng)采用屏蔽、抗干擾等技術(shù)為防止電磁泄漏，可從一定程度上降低數(shù)據(jù)失竊的風(fēng)險(xiǎn)。

4“大數(shù)據(jù)”安全展望

“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的信息安全已經(jīng)成為不可阻擋的趨勢(shì)，如何采用更加主動(dòng)的安全防御手段，更好地保護(hù)“大數(shù)據(jù)”資源將是一個(gè)廣泛而持久的研究課題。

4.1重視“大數(shù)據(jù)”及建設(shè)信息安全體系

在對(duì)“大數(shù)據(jù)”發(fā)展進(jìn)行規(guī)劃的同時(shí)，在“大數(shù)據(jù)”發(fā)展過(guò)程中，需要明確信息安全的重要性，對(duì)“大數(shù)據(jù)”安全形式加大宣傳的力度，對(duì)“大數(shù)據(jù)”的重點(diǎn)保障對(duì)象進(jìn)行明確，對(duì)敏感、重要數(shù)據(jù)加大監(jiān)管力度，研究開(kāi)發(fā)面向“大數(shù)據(jù)”的信息安全技術(shù)，引進(jìn)“大數(shù)據(jù)”安全的人才，建立“大數(shù)據(jù)”信息安全體系。

4.2對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域重要數(shù)據(jù)加強(qiáng)監(jiān)管

海量數(shù)據(jù)的匯集在一定程度上可能會(huì)暴露隱私信息，廣泛使用“大數(shù)據(jù)”增加了信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。政府層面，需要對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)范圍進(jìn)行明確，制定完善的管理制度和操作制度，對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)加大日常監(jiān)管力度。用戶(hù)層面，加強(qiáng)內(nèi)部管理，建立和完善使用規(guī)程，對(duì)“大數(shù)據(jù)”的使用流程和使用權(quán)限等進(jìn)行規(guī)范化處理。

4.3加快研發(fā)“大數(shù)據(jù)”安全技術(shù)

大數(shù)據(jù)論文范文第5篇

大數(shù)據(jù)時(shí)代正帶給企業(yè)根本性的變革，同時(shí)，也給職場(chǎng)精英們提供了機(jī)遇，但機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。這對(duì)于初入社會(huì)的大學(xué)生而言，無(wú)疑是提出了一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

1.1大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)大學(xué)生的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大學(xué)生若想獲得好的就業(yè)機(jī)會(huì)需要有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)駕馭能力，即數(shù)據(jù)素養(yǎng)，在科學(xué)數(shù)據(jù)的采集、組織和管理、處理和分析、共享與協(xié)同創(chuàng)新利用等方面的能力，以及研究者在數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、管理和過(guò)程中的道德與行為規(guī)范。而大學(xué)生們鮮有接觸大量數(shù)據(jù)并從中剔除糟粕找尋有用數(shù)據(jù)的經(jīng)歷，頂多是進(jìn)行過(guò)幾次較淺顯的問(wèn)卷調(diào)查工作，對(duì)數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析方法及相關(guān)軟件、國(guó)際數(shù)據(jù)化發(fā)展進(jìn)程等知之甚少，在數(shù)據(jù)素養(yǎng)方面可以說(shuō)是零基礎(chǔ)。

1.2大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)大學(xué)生理性思維能力提出了新的挑戰(zhàn)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人們對(duì)于過(guò)往經(jīng)驗(yàn)的依賴(lài)程度降低，而對(duì)數(shù)據(jù)分析得來(lái)的實(shí)時(shí)結(jié)果信任度大大提升，因此贏得就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)需要大學(xué)生具備理性、邏輯性強(qiáng)的思維方式，從而能冷靜、不帶感彩地處理和分析數(shù)據(jù)，得出客觀的結(jié)論。而大多數(shù)中國(guó)學(xué)生的理性、批判性思考的能力偏弱，缺乏個(gè)人的獨(dú)立思考，且文科專(zhuān)業(yè)尤其是語(yǔ)言類(lèi)專(zhuān)業(yè)的課程設(shè)置對(duì)培養(yǎng)大學(xué)生理性思維能力的作用較小，大學(xué)生的理性思維能力亟待提高。

1.3大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)大學(xué)生精確、快速、實(shí)時(shí)行動(dòng)的能力提出了新的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代信息瞬息萬(wàn)變，因此數(shù)據(jù)也是具有時(shí)效性的，要獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋就必須有精確快速的反應(yīng)能力和行動(dòng)能力。一部分平常對(duì)于生活中的信息疏于收集的大學(xué)生可能會(huì)缺乏對(duì)信息的敏銳度，從而導(dǎo)致其較慢的反應(yīng)力和行動(dòng)能力，若其這方面的素質(zhì)沒(méi)有得到提高，則可能會(huì)在工作中產(chǎn)生在數(shù)據(jù)分析工作完成后卻發(fā)現(xiàn)得出的結(jié)論已不具時(shí)效性的情況，導(dǎo)致喪失最佳的工作機(jī)遇，降低了自身的職業(yè)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力。

2如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代提高大學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給了大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力、思維方式、科學(xué)精神、行動(dòng)力等方面的就業(yè)挑戰(zhàn)，因此政府、各高校及大學(xué)生自身都應(yīng)積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，從不同層面克服困難，共同提高大學(xué)生在大數(shù)據(jù)時(shí)代的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

2.1高校、政府應(yīng)建立大學(xué)生就業(yè)大數(shù)據(jù)分析機(jī)制，做好大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)、創(chuàng)業(yè)服務(wù)工作

大學(xué)生就業(yè)大數(shù)據(jù)分析離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支持，而大數(shù)據(jù)的建設(shè)是一項(xiàng)科學(xué)、有序、動(dòng)態(tài)且可持續(xù)發(fā)展的系統(tǒng)性工程。政府需要從建立運(yùn)行機(jī)制、規(guī)范建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、建設(shè)共享平臺(tái)、提供專(zhuān)業(yè)隊(duì)伍等多方面進(jìn)行支持，且通過(guò)建立各高校就業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，分析各校歷年就業(yè)率與其獲國(guó)家資源傾斜度的關(guān)系，也能調(diào)節(jié)教育支持的力度，更好地幫扶教育產(chǎn)業(yè)。除此之外，將就業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)與就業(yè)市場(chǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)相比，還能幫助人力資源供需雙方形成更理性的預(yù)期，減少就業(yè)矛盾，實(shí)現(xiàn)人力資源市場(chǎng)的多贏。而學(xué)校通過(guò)廣泛收集歷年大學(xué)生就業(yè)期望、就業(yè)去向等信息，并將其數(shù)據(jù)化，收入數(shù)據(jù)庫(kù)，能有效預(yù)測(cè)畢業(yè)生就業(yè)率、就業(yè)去向。

2.2高校應(yīng)推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，讓大數(shù)據(jù)走進(jìn)課堂教學(xué)，培養(yǎng)大學(xué)生大數(shù)據(jù)意識(shí)

各高校應(yīng)結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代特征進(jìn)行教學(xué)改革，推行信息化管理與信息化教學(xué)。學(xué)校的管理與教學(xué)活動(dòng)都存在著固定性與周期性，如對(duì)教師的考核、學(xué)生測(cè)試成績(jī)分析、就業(yè)情況分析等，可以利用計(jì)算機(jī)分析這些數(shù)據(jù)并推薦合適的解決方案；課堂上，教師也應(yīng)順應(yīng)信息化教育，突破傳統(tǒng)的教學(xué)方式，通過(guò)“微學(xué)“”微課”等方式提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，從而提高學(xué)習(xí)的效果。同時(shí)，知識(shí)點(diǎn)也可以通過(guò)數(shù)據(jù)化與測(cè)試題建立聯(lián)系，計(jì)算機(jī)可以通過(guò)分析錯(cuò)題數(shù)、做題時(shí)間等數(shù)據(jù)為老師提供不同學(xué)生對(duì)于不同知識(shí)點(diǎn)的掌握情況。只有在校園中營(yíng)造一種大數(shù)據(jù)氛圍，培養(yǎng)學(xué)生們利用數(shù)據(jù)分析找尋有用信息的習(xí)慣，才能讓他們具備大數(shù)據(jù)意識(shí)，做好走進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代職場(chǎng)的準(zhǔn)備。

2.3大學(xué)生要提高數(shù)據(jù)駕馭能力，透過(guò)數(shù)據(jù)看本質(zhì)

大學(xué)生可以多對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行實(shí)踐調(diào)研，通過(guò)訪(fǎng)談、問(wèn)卷調(diào)查等方式獲取大量真實(shí)數(shù)據(jù)，然后通過(guò)整理分析這些數(shù)據(jù)鍛煉自己的數(shù)據(jù)駕馭能力。在整理實(shí)踐調(diào)研的數(shù)據(jù)時(shí)，掌握?qǐng)D表分析、數(shù)據(jù)模型及數(shù)據(jù)分析軟件的使用方法，如Hadoop、MapReduce等，提高數(shù)據(jù)分析的工作效率和準(zhǔn)確性。除了加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的學(xué)習(xí)外，也需要補(bǔ)充來(lái)自統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等學(xué)科的理論知識(shí)，為數(shù)據(jù)分析提供理論支持。同時(shí)，勤思考、多動(dòng)手、多總結(jié)的做法也能幫助大學(xué)生透過(guò)數(shù)據(jù)看本質(zhì)。海量數(shù)據(jù)中不乏有虛假、消極、錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)信息，因此大學(xué)生必須具備良好的數(shù)據(jù)分析能力。數(shù)據(jù)分析就是一個(gè)不斷假設(shè)、驗(yàn)證的過(guò)程，耐心、肯鉆研的科學(xué)精神能夠幫助大學(xué)生在一次次的假設(shè)驗(yàn)證后找到本質(zhì)的規(guī)律。通過(guò)不斷地實(shí)踐練習(xí)，提高對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度、分析能力，為日后職場(chǎng)中更好地開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作打下基礎(chǔ)。

2.4大學(xué)生應(yīng)養(yǎng)成獨(dú)立思考的習(xí)慣，培養(yǎng)邏輯思維和理性思維方式

大數(shù)據(jù)時(shí)代是鼓勵(lì)個(gè)性化的時(shí)代，鼓勵(lì)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)隱藏于數(shù)據(jù)下的種種規(guī)律，要做到這點(diǎn)，大學(xué)生必須要有獨(dú)立思考、不受常規(guī)想法束縛的能力。美國(guó)計(jì)算機(jī)專(zhuān)家埃齊奧尼爾購(gòu)買(mǎi)機(jī)票后卻發(fā)現(xiàn)周?chē)人I(mǎi)票晚的乘客票價(jià)居然比他的便宜，本來(lái)是再普通不過(guò)的生活現(xiàn)象，但這卻引發(fā)了這位專(zhuān)家的思考。他分析到若獲得美國(guó)每一條航線(xiàn)上每一架飛機(jī)內(nèi)的每一個(gè)座位一年內(nèi)的綜合票價(jià)的數(shù)據(jù)庫(kù)，就可以預(yù)測(cè)飛機(jī)票的漲跌勢(shì)，為消費(fèi)者提供參考。這樣的思考促使他最終創(chuàng)立了Farecast票價(jià)預(yù)測(cè)工具，顧客平均每張機(jī)票可節(jié)省50美元。獨(dú)立思考不是漫無(wú)目的地想，而是有邏輯地思考。大學(xué)生要注意在日常生活中就養(yǎng)成邏輯推理的習(xí)慣，在問(wèn)“是什么”后還要問(wèn)“為什么”，嘗試通過(guò)自己的推理找到答案，這是大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人才的要求。

3結(jié)語(yǔ)