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關(guān)鍵詞: 細(xì)化算法; 并行算法; 算術(shù)運(yùn)算; 二像素寬斜線
中圖分類(lèi)號(hào): TN911?34; TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A 文章編號(hào): 1004?373X(2013)14?0013?04
Improved thinning algorithm based on arithmetic operation
HAN Jian?feng, SONG Li?li
(School of Information Engineering, Inner Mongolia University of Technology, Huhhot 010080, China)
Abstract: An improved algorithm is proposed based on the classical algorithm because the existing thinning algorithms have the phenomena of inadequate thinning and excessive erosion of two?pixel?wide diagonal lines. The arithmetic and logic ope?
rations are adopted in the new algorithm to construct the assistant judgement condition, so as to complete the deletion judgment of the classical algorithm and restrain the excessive erosion of two?pixel?wide diagonal line. The redundancy pixels residual on diagonal line in the classical algorithm processing are deleted by the added secondary scan to obtain the 8?connected single?pixel image and keep the advantage of fast arithmetic operation of the origional algorithm. The Experimental results show that the new algorithm could effectively avoid the excessive erosion of two?pixel?wide diagonal lines, maintain the feature information of original image and realize the sufficient thinning of character images.
Keywords: thinning algorithm; parallel algorithm; arithmetic operation; two?pixel?wide diagonal line
字符識(shí)別的關(guān)鍵是提取字符圖像的特征信息。通常使用細(xì)化算法去除二值化圖像中的冗余像素,得到線寬為單像素的細(xì)化圖像,從而能夠較為容易和準(zhǔn)確地提取字符的特征信息。細(xì)化算法廣泛地應(yīng)用于圖像分析、特征提取及模式識(shí)別等領(lǐng)域中。
現(xiàn)有多種細(xì)化算法,從原理上可分為迭代算法和非迭代算法;從運(yùn)算過(guò)程上可分為并行算法和串行算法。文獻(xiàn)[1]對(duì)現(xiàn)有多種經(jīng)典方法進(jìn)行了分析和比較,如串行的Hilditch算法、Pavlidis算法等及并行的Rosenfeld算法、Rutovitz算法等。由于并行算法是在每次對(duì)圖像的掃描后完成對(duì)冗余像素的刪除,而串行算法則是在掃描過(guò)程中刪除冗余像素,因此普遍認(rèn)為并行算法更快,在字符識(shí)別中并行細(xì)化算法應(yīng)用更多。其中,基于Rutovitz算法的各并行算法最具代表性,特別是Zhang和Suen所提出的ZS細(xì)化算法[1?3]應(yīng)用最為廣泛。另外還有基于模板匹配的細(xì)化算法,多應(yīng)用于指紋圖像處理等領(lǐng)域,如文獻(xiàn)[4?5]提出的算法等。以上算法的細(xì)化過(guò)程均是基于對(duì)圖像的逐像素掃描,稱(chēng)為迭代算法或基于像素的算法。此外還有所謂非迭代算法,采用找出圖像關(guān)鍵輪廓點(diǎn)并連線的方法描繪圖像特征,常用于OCR(光學(xué)字符識(shí)別)。各種細(xì)化算法在不同應(yīng)用中具有各自的優(yōu)缺點(diǎn),但一般而言,良好的細(xì)化算法應(yīng)當(dāng)具備條件為:保留完整的拓?fù)浜蛶缀翁匦?;各向同性;?duì)原圖像的重建或恢復(fù);處理速度快。
實(shí)際上,由于迭代算法對(duì)圖像的掃描順序或子條件的迭代順序可能不同,導(dǎo)致無(wú)法實(shí)現(xiàn)嚴(yán)格的各向同性。
1 現(xiàn)有細(xì)化算法
設(shè)圖像中某像素p1的8鄰域如圖1所示。其中,像素值為1的點(diǎn)稱(chēng)為輪廓點(diǎn),像素值為0的點(diǎn)稱(chēng)為背景點(diǎn)。ZS算法采用對(duì)圖像逐像素掃描的方法,對(duì)輪廓點(diǎn)的8鄰域分兩個(gè)步驟進(jìn)行算術(shù)邏輯運(yùn)算,依據(jù)運(yùn)算結(jié)果判斷該像素是否應(yīng)該刪除。
圖1 8鄰域示意圖
步驟1:若輪廓點(diǎn)p1的8鄰域點(diǎn)滿(mǎn)足條件(1)~(4),則標(biāo)記p1,本次掃描結(jié)束后將標(biāo)記的像素刪除。
(1)
(2)
(3)
(4)
式中:為p1的8鄰域中非零像素的個(gè)數(shù),即:。為像素按照順時(shí)針?lè)较蛐D(zhuǎn)時(shí),像素值由0變1的次數(shù)。
步驟2:若輪廓點(diǎn)p1的8鄰域點(diǎn)滿(mǎn)足條件(1),(2)及條件(5),(6),則標(biāo)記p1,本次掃描結(jié)束后刪除標(biāo)記的像素。
(5)
(6)
步驟1,步驟2反復(fù)迭代,直至圖像中沒(méi)有可以刪除的點(diǎn),細(xì)化結(jié)束。
ZS算法的優(yōu)點(diǎn)是迭代次數(shù)少,運(yùn)行速度快,同時(shí)兼顧連續(xù)性,對(duì)直線、T型交叉和拐角能夠精確地保持和原圖像一致,圖像基本能夠細(xì)化為單像素。
ZS算法的主要缺點(diǎn)是對(duì)二像素寬斜線的過(guò)度腐蝕。如圖2所示,對(duì)于二像素寬的斜線,ZS算法將其細(xì)化為單像素短直線,細(xì)化結(jié)果產(chǎn)生了嚴(yán)重的失真。另外,ZS算法對(duì)斜線的處理不夠理想,細(xì)化圖像的斜線上易殘留冗余像素。多種算法對(duì)ZS算法進(jìn)行了改進(jìn),如Lu和Wang提出的LW細(xì)化算法[1,6]和文獻(xiàn)[7]所提的EPTA算法(Enhanced Parallel Thinning Algorithm)等。
圖2 ZS算法對(duì)二像素寬斜線過(guò)度腐蝕
LW算法為了解決對(duì)二像素寬斜線的過(guò)度腐蝕問(wèn)題,將ZS算法的條件(1)修改為。即放松了ZS算法的刪除條件,從而避免對(duì)二像素寬斜線的過(guò)度腐蝕。但顯而易見(jiàn)的是,細(xì)化結(jié)果中會(huì)殘留更多的冗余像素,不能完全細(xì)化。EPTA算法將掃描分為兩個(gè)階段[7],第一階段掃描與ZS算法相似,僅增加了一個(gè)判決條件,即若所有標(biāo)記刪除的像素滿(mǎn)足,則將該點(diǎn)保留,以避免對(duì)二像素寬斜線的過(guò)度腐蝕;第二階段專(zhuān)門(mén)刪除斜線上的冗余像素。EPTA算法確實(shí)能夠在一定程度上避免二像素寬斜線的過(guò)度腐蝕,但其存在較大的局限性。雖然在針對(duì)單幅斜線圖像細(xì)化時(shí)可以避免過(guò)度腐蝕,但如果圖像中存在其他輪廓點(diǎn)、且其細(xì)化所需迭代次數(shù)多于二像素寬斜線圖像時(shí),判決條件失效,仍然會(huì)產(chǎn)生對(duì)二像素寬斜線的過(guò)度腐蝕。如圖3所示,包含二像素寬斜線和字符“0”的圖像,隨著字符“0”增大,其所需迭代次數(shù)增多,分別為3次、5次、8次,二像素寬斜線出現(xiàn)了部分的和完全的過(guò)度腐蝕現(xiàn)象。
圖3 EPTA算法對(duì)二像素寬斜線的細(xì)化效果
另外,因?yàn)橛糜趧h除斜線冗余的條件約束過(guò)少,第二階段掃描不能將冗余像素完全刪除,導(dǎo)致EPTA算法細(xì)化不完全。文獻(xiàn)[8?10]同樣是對(duì)ZS算法的改進(jìn)。文獻(xiàn)[8]所提算法的速度有所提高,但未能實(shí)現(xiàn)完全細(xì)化。文獻(xiàn)[9]提出的算法在ZS算法基礎(chǔ)上利用ZS算法條件的鏡像改善細(xì)化效果,上文提到由于并行細(xì)化算法在根本上不能實(shí)現(xiàn)嚴(yán)格的各向同性,因此無(wú)法根除ZS算法的斜線冗余。
同時(shí)該算法也提出了避免二像素寬斜線過(guò)度腐蝕的解決辦法,但可能會(huì)出現(xiàn)保留過(guò)度的現(xiàn)象。文獻(xiàn)[10]所提算法可以刪除ZS算法處理后殘留在斜線的冗余像素,但未對(duì)二像素寬斜線過(guò)度腐蝕的問(wèn)題提出解決辦法。
由此可見(jiàn),以上對(duì)ZS算法的改進(jìn)在增加處理時(shí)間的同時(shí),對(duì)于細(xì)化效果的改善并不明顯,不能實(shí)現(xiàn)完全細(xì)化。本文采用算術(shù)運(yùn)算的方法對(duì)ZS算法改進(jìn),在保留經(jīng)典ZS算法優(yōu)點(diǎn)的同時(shí),改善斜線冗余像素過(guò)多及二像素寬斜線的過(guò)度腐蝕問(wèn)題。
2 改進(jìn)的細(xì)化算法
定義輪廓點(diǎn)p1的擴(kuò)展鄰域如圖4所示。
本文所提改進(jìn)算法采用算術(shù)邏輯運(yùn)算對(duì)擴(kuò)展鄰域的像素進(jìn)行判斷,確定其是否應(yīng)被刪除。
圖4 擴(kuò)展鄰域示意圖
步驟1:掃描圖像,若輪廓點(diǎn)p1滿(mǎn)足條件(1)~(4),且不滿(mǎn)足(7)~(10),則標(biāo)記,本次掃描結(jié)束后,將標(biāo)記像素刪除;
且:
(7)
且:
(8)
且:
(9)
且:
(10)
步驟2:掃描圖像,若輪廓點(diǎn)p1滿(mǎn)足條件(1),(2),(5),(6),且不滿(mǎn)足(7)~(10),則標(biāo)記,本次掃描結(jié)束后,將標(biāo)記像素刪除;
步驟3:判斷刪除標(biāo)記,若標(biāo)記為1,跳至步驟1;若標(biāo)記為0,則跳至下一步;
步驟4:掃描圖像,若輪廓點(diǎn)p1滿(mǎn)足條件(11)或條件(12)或條件(13)或條件(14),則刪除之;
(11)
(12)
(13)
(14)
步驟5:判斷刪除標(biāo)記,若標(biāo)記為1,則跳至步驟4;若標(biāo)記為0,則細(xì)化結(jié)束。
步驟1,2與ZS算法相似,從兩個(gè)方向?qū)D像進(jìn)行掃描,使用條件(1)~(4)或(1),(2),(5),(6)及條件(7)~(10)確定是否刪除輪廓點(diǎn)。條件(7)~(10)用于避免二像素寬斜線的過(guò)度腐蝕現(xiàn)象。如果輪廓點(diǎn)滿(mǎn)足條件(1)~(4),且滿(mǎn)足條件(7)~(10)之一,則該點(diǎn)可能在二像素寬斜線上,應(yīng)予以保留;若均不滿(mǎn)足,說(shuō)明其為冗余像素,在本次掃描后將被刪除。改進(jìn)算法沒(méi)有直接修改ZS算法的條件,而是針對(duì)二像素寬斜線增加了判決條件,雖然會(huì)增加少許處理時(shí)間,但既可避免二像素寬斜線的過(guò)度腐蝕,又可避免因放寬ZS算法的約束條件而殘留過(guò)多冗余像素。
步驟4使用條件(11)~(14)刪除斜線上的殘留冗余像素。若輪廓點(diǎn)滿(mǎn)足條件(11)~(14)之一,則將其刪除,直至完全細(xì)化。在實(shí)際處理中,與ZS算法相比,通常只需增加兩次迭代即可,保證了改進(jìn)算法的快速性。
圖5為改進(jìn)算法對(duì)二像素寬斜線以及包含“0”字符的二像素寬斜線細(xì)化效果圖??梢?jiàn),本文所提的改進(jìn)算法,對(duì)于避免二像素寬斜線的過(guò)度腐蝕現(xiàn)象更具普遍性。
圖5 改進(jìn)算法對(duì)二像素寬斜線的細(xì)化效果
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
實(shí)驗(yàn)中采用ZS算法與本文所提改進(jìn)算法分別對(duì)英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及漢字進(jìn)行細(xì)化處理,部分實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖6~圖8所示。
圖6 英文字母細(xì)化效果
ZS算法的細(xì)化結(jié)果中在多個(gè)字符中存在明顯的細(xì)化不完全現(xiàn)象,對(duì)漢字“彩”的細(xì)化結(jié)果中甚至出現(xiàn)了過(guò)度腐蝕現(xiàn)象。在研究中發(fā)現(xiàn),ZS算法細(xì)化后在斜線上殘留冗余像素的原因是細(xì)化過(guò)程中這些像素不滿(mǎn)足條件(2),因此無(wú)法刪除,在多次掃描后仍然會(huì)留在圖像中。改進(jìn)算法則不存在上述問(wèn)題,細(xì)化后得到了單像素、保持8連接的圖像,同時(shí)避免了ZS算法、EPTA算法等二像素寬斜線的過(guò)度腐蝕現(xiàn)象。
在Pentinm 4 3.0,1 GB內(nèi)存計(jì)算機(jī)上針對(duì)100幅22×28像素字符圖像的多次實(shí)驗(yàn)中,改進(jìn)算法平均處理時(shí)間3.02 s,而ZS算法為2.36 s,增加的處理時(shí)間主要用于過(guò)度腐蝕現(xiàn)象的抑制以及斜線上冗余像素的刪除。
圖7 阿拉伯?dāng)?shù)字細(xì)化效果
圖8 漢字細(xì)化效果
4 結(jié) 語(yǔ)
本文提出了一種采用算術(shù)邏輯運(yùn)算的改進(jìn)細(xì)化算法。針對(duì)字符圖像的實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,改進(jìn)算法以增加少量處理時(shí)間為代價(jià),能夠?qū)崿F(xiàn)完全細(xì)化,得到單像素且滿(mǎn)足8連接條件的細(xì)化圖像,有效避免了ZS算法等經(jīng)典算法中存在的二像素寬斜線的過(guò)度腐蝕現(xiàn)象,完整地保留了字符圖像的特征信息。
參考文獻(xiàn)
[1] LAM L, LEE S W, SUEN C Y. Thinning methodologies: a comprehensive survey [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1992, 14(9): 869?885.
[2] ZhANG T Y, SUEN C Y. A fast thinning algorithm for thinning digital patterns [J]. Communications of ACM, 1984, 27(3): 236?239.
[3] GONZALEZ R C, WOODS R E. Digital image processing [M]. 2nd ed. Beijing: Publishing House of Electronics Industry, 2002.
[4] 王家隆,郭成安.一種改進(jìn)的圖像模板細(xì)化算法[J].中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào),2004,9(3):297?301.
[5] 梅園,孫懷江,夏德深.一種基于改進(jìn)后模板的圖像快速細(xì)化算法[J].中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào),2006,11(9):1306?1311.
[6] LU H E, WANG P S P. A comment on “a fast parallel thinning algorithm for thinning digital patterns” [J]. Communications of ACM, 1986, 29(3): 239?242.
[7] 包建軍,樊菁.魯棒的二值圖像并行細(xì)化算法[J].計(jì)算機(jī)輔助工程,2006,15(4):43?46.
[8] 喻擎蒼,蘇斌,李華強(qiáng).改進(jìn)的符號(hào)圖像并行細(xì)化算法[J].計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2009,30(3):723?724.
【Key words】Cloud computing; Library management; Organizational structure
0 引言
IT已經(jīng)深刻地改變了圖書(shū)館的社會(huì)生存基礎(chǔ),技術(shù)的每一次進(jìn)步幾乎都給圖書(shū)館事業(yè)帶來(lái)新的挑戰(zhàn),都值得圖書(shū)館人關(guān)注[1]。置身于大數(shù)據(jù)時(shí)代,云計(jì)算并沒(méi)有被淘汰。相反,云計(jì)算作為強(qiáng)有力的后盾,迎接著大數(shù)據(jù)的到來(lái)。二者之間的關(guān)系像一枚硬幣的正反面密不可分。云計(jì)算提供可擴(kuò)展性,為大數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐之車(chē),這成為大數(shù)據(jù)和云計(jì)算綁定所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)。云計(jì)算服務(wù)和云應(yīng)用在云平臺(tái)支撐下,讓龐大的行業(yè)數(shù)據(jù)得到妥善保存和處理。
Google公司有一套專(zhuān)屬的云計(jì)算平臺(tái),擁有數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)能力、強(qiáng)大的計(jì)算力、卻用了極低的成本。每天都有遞增的全世界的信息數(shù)據(jù),提供著高體驗(yàn)度的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,從而擁有幾乎全世界的用戶(hù),且對(duì)每個(gè)用戶(hù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析。
云計(jì)算作為IT行業(yè)發(fā)展的大勢(shì)所趨,為許多行業(yè)開(kāi)拓了全新的運(yùn)行模式。而圖書(shū)館作為一個(gè)與IT密切相關(guān)的行業(yè)應(yīng)該及時(shí)融入云中[2]。復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)對(duì)圖書(shū)館的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力提出挑戰(zhàn)。圖書(shū)館可以利用云平臺(tái)強(qiáng)大的計(jì)算能力、數(shù)據(jù)處理功能以及人性化的服務(wù),實(shí)現(xiàn)圖書(shū)館資源的實(shí)時(shí)共享多樣化應(yīng)用。同時(shí),圖書(shū)館的管理和組織結(jié)構(gòu)也應(yīng)隨之而改變,以更好的模式來(lái)迎接新時(shí)代的到來(lái)。
1 云圖書(shū)館的到來(lái)
云計(jì)算為圖書(shū)館的發(fā)展開(kāi)拓了新的發(fā)展局面,利用云進(jìn)行信息服務(wù),使得傳統(tǒng)圖書(shū)館的信息服務(wù)流程被打破,業(yè)務(wù)重新組合,業(yè)務(wù)以外包、技術(shù)化、虛擬化發(fā)展的方向發(fā)展。服務(wù)理念與方式也發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變與革新。云管理員與云用戶(hù)一樣,使用手機(jī)、電腦等設(shè)備不限時(shí)間與地點(diǎn)都能夠獲取云圖書(shū)館里的任何信息服務(wù)。圖書(shū)館員從非核心業(yè)務(wù)中解放出來(lái),從而更專(zhuān)注于圖書(shū)館信息服務(wù)。圖書(shū)館應(yīng)樹(shù)立合作理念,充分利用云計(jì)算優(yōu)勢(shì),積極構(gòu)建云平臺(tái),加強(qiáng)機(jī)構(gòu)間合作,拓展資源建設(shè)和利用渠道,實(shí)現(xiàn)資源、服務(wù)和技術(shù)的集成與共享[3]。云計(jì)算的高度共享這個(gè)特點(diǎn),則弱化了硬件對(duì)圖書(shū)館的作用,豐富了圖書(shū)館文獻(xiàn)存儲(chǔ),根據(jù)用戶(hù)的需求完善圖書(shū)館的館藏結(jié)構(gòu),增加用戶(hù)對(duì)圖書(shū)館文獻(xiàn)資源的利用。同時(shí),與各大高校圖書(shū)館的編目流通資源共享及全文鏈接軟件等進(jìn)行互操作,向終端用戶(hù)提供無(wú)縫的使用體驗(yàn)[4]。
2 圖書(shū)館組織結(jié)構(gòu)的改變
2.1 傳統(tǒng)圖書(shū)館的組織結(jié)構(gòu)
傳統(tǒng)圖書(shū)館需要文獻(xiàn)采訪、編目、流通等文獻(xiàn)工序分工的部門(mén)。各部門(mén)分工細(xì)化,部門(mén)與部門(mén)之間聯(lián)系甚少。這種自上而下、單向直線形組織結(jié)構(gòu)使得圖書(shū)館員只對(duì)自己的上級(jí)負(fù)責(zé),部門(mén)間的壁壘森嚴(yán),有些部門(mén)極少與讀者溝通。圖書(shū)館傳播知識(shí)的完整性被人為劃分的各部門(mén)職責(zé)所割裂。各崗位職工只關(guān)注完成自己的業(yè)務(wù),極少關(guān)注圖書(shū)館整體功能的實(shí)現(xiàn);在圖書(shū)館整體組織結(jié)構(gòu)中只有少數(shù)人從事知識(shí)的直接傳播工作,使得圖書(shū)館傳播知識(shí)的功能未能成為主導(dǎo)功能[5]。
2.2 云圖書(shū)館的組織機(jī)構(gòu)
云下的組織結(jié)構(gòu)不再需要傳統(tǒng)的文獻(xiàn)采訪,編目,流通等以文獻(xiàn)工序分工的部門(mén),完全按知識(shí)的學(xué)科劃分,采編開(kāi)發(fā)利用等一系列工作融于其中。所有成員都處于和用戶(hù)信息廣泛交流之中[6]。圖書(shū)館的組織結(jié)構(gòu)以人為中心,而不是以物為中心,滿(mǎn)足讀者的信息需求是圖書(shū)館一切工作的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)。所以圖書(shū)館應(yīng)根據(jù)用戶(hù)的需求采集和提供信息資源,而不是根據(jù)圖書(shū)館采集的信息提供服務(wù)[7]。大數(shù)據(jù)的支持能提升圖書(shū)館的服務(wù)質(zhì)量,能夠?qū)τ脩?hù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理和預(yù)測(cè),要求館員的能力更全面,對(duì)各學(xué)科的知識(shí)都需要一定深度的了解,與用戶(hù)開(kāi)展多種互動(dòng)。技術(shù)部則提供云服務(wù)平臺(tái)的管理和維護(hù),保障用戶(hù)能夠順暢地使用云;辦公室負(fù)責(zé)做好宣傳和推廣的工作。云圖書(shū)館的業(yè)務(wù)流程重組,組織結(jié)構(gòu)扁平化,提升了館員對(duì)圖書(shū)館的歸屬感和責(zé)任心,館員之間可以互相協(xié)同,加強(qiáng)了館員之間的溝通,對(duì)圖書(shū)館的動(dòng)態(tài)能夠?qū)崟r(shí)的掌握。
3 如何管理云
3.1 晴空無(wú)云的昨天
圖書(shū)館正面臨的挑戰(zhàn)是使用昨天的工具管理今天的館藏[8]。現(xiàn)行的組織結(jié)構(gòu)形成的管理方式具有經(jīng)驗(yàn)管理模式,其本身帶有任意性、專(zhuān)斷性色彩。由于對(duì)圖書(shū)館管理者的職業(yè)道德缺乏有效的監(jiān)督評(píng)價(jià)和考核,還由于沒(méi)能建立一個(gè)公平、公正的人員評(píng)價(jià)系統(tǒng),所以當(dāng)前我國(guó)高校圖書(shū)館在管理上常常是重技術(shù),輕管理、輕服務(wù),淡化人性本質(zhì)的偏向嚴(yán)重存在,人文倫理的偏轉(zhuǎn)和道德規(guī)范的失衡就凸顯出來(lái)[9]。
組織結(jié)構(gòu)的封閉無(wú)法實(shí)現(xiàn)以用戶(hù)需求為導(dǎo)向開(kāi)展業(yè)務(wù),圖書(shū)館的資源利用率不高。圖書(shū)館各部門(mén)自成體系,部門(mén)之間的資源也無(wú)法得到有效交流和溝通。這種管理方式已經(jīng)影響到用戶(hù)對(duì)圖書(shū)館的熱情,減少對(duì)圖書(shū)館的使用,阻礙了圖書(shū)館的發(fā)展。
3.2 有云的明天
技術(shù)在不斷的更新,沒(méi)有一個(gè)與之相匹配的管理體制是不能把圖書(shū)館帶向正確的發(fā)展方向的。每次技術(shù)革新,都會(huì)對(duì)圖書(shū)館的管理模式帶來(lái)沖擊。云計(jì)算也必將對(duì)圖書(shū)館的管理工作提出新的要求。
3.2.1 云下的基礎(chǔ)設(shè)施
云計(jì)算促進(jìn)數(shù)字圖書(shū)館的快速發(fā)展,圖書(shū)館不必?fù)碛性S多昂貴的服務(wù)器,不必將購(gòu)買(mǎi)的所有數(shù)字資源做本館“鏡像”,只需付少量的費(fèi)用即可從云中獲取,節(jié)省下來(lái)的服務(wù)器空間用來(lái)裝載本館特有的數(shù)字化資源[10]。
軟硬件的建設(shè)由原來(lái)自己購(gòu)買(mǎi)、維護(hù)變成自主選擇云計(jì)算平臺(tái),根據(jù)需要定制需要多少軟硬件資源。信息資源共享、資源整合也由云計(jì)算來(lái)代勞[11]。聯(lián)合編目、檢索、文獻(xiàn)定位是云計(jì)算的重要功能。讀者的服務(wù)需求也隨著云的到來(lái)而發(fā)生變化,大數(shù)據(jù)的支持能夠?qū)τ脩?hù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理和預(yù)測(cè),提升圖書(shū)館的服務(wù)質(zhì)量。
3.2.2 云計(jì)算需要關(guān)注的幾個(gè)問(wèn)題
云計(jì)算以網(wǎng)絡(luò)為依托,要求與網(wǎng)絡(luò)時(shí)刻保持連接,因此云環(huán)境下的圖書(shū)館幾乎完全依賴(lài)網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)的流暢與否根本上決定了圖書(shū)館能否順利提供信息服務(wù)[12]。云計(jì)算技術(shù)的服務(wù)需要云計(jì)算服務(wù)提供商提供。圖書(shū)館選擇提供商的時(shí)候,需要保證所訂購(gòu)的服務(wù)能零成本地轉(zhuǎn)移到另一家提供商,避免因提供商綁定和壟斷,而無(wú)法自由選擇其它提供商。在標(biāo)準(zhǔn)方面,要求提供標(biāo)準(zhǔn)的可交互接口。知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面的保障和用戶(hù)隱私保護(hù)方面,在保證用戶(hù)信息資源的安全性與可用性的同時(shí),保護(hù)用戶(hù)隱私,避免可能引起的糾紛。
3.2.3 培養(yǎng)云圖書(shū)館員
一、傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式存在的問(wèn)題
1.電工基礎(chǔ)與電子線路課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)與理論教學(xué)存在脫節(jié)現(xiàn)象
實(shí)驗(yàn)教學(xué)與理論教學(xué)分開(kāi)的教學(xué)方式,存在一些弊端,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
(1)實(shí)驗(yàn)教學(xué)與理論教學(xué)處于分離狀態(tài),由不同的教師在不同的位置分開(kāi)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)教學(xué)與理論教學(xué),這樣在很大程度上容易導(dǎo)致電工基礎(chǔ)與電子線路課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容與實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容出現(xiàn)脫節(jié)狀況。
(2)實(shí)驗(yàn)教學(xué)與理論教師分離之后,教師在開(kāi)展實(shí)驗(yàn)教學(xué)的時(shí)候,要將與實(shí)驗(yàn)教學(xué)相關(guān)的理論知識(shí)重復(fù)講述一遍,使電工基礎(chǔ)與電子線路課程教學(xué)內(nèi)容出現(xiàn)重復(fù)現(xiàn)象,無(wú)法有效地將理論與實(shí)驗(yàn)有機(jī)地結(jié)合在一起,導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)難度增加,實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果不理想。
2.電工基礎(chǔ)與電子線路課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容老套、方法單一
現(xiàn)階段,教師講解實(shí)驗(yàn)原理,在教學(xué)中進(jìn)行操作示范,然后指導(dǎo)學(xué)生根據(jù)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)中規(guī)定的流程完成實(shí)驗(yàn),這種單一的教學(xué)方法在很大程度上影響了學(xué)生對(duì)于電工基礎(chǔ)與電子線路課程的學(xué)習(xí)興趣,沒(méi)有將學(xué)生作為教學(xué)中的主體,即使學(xué)生認(rèn)認(rèn)真真地完成了實(shí)驗(yàn),也無(wú)法使學(xué)生全面了解、掌握實(shí)驗(yàn)內(nèi)容,從而降低實(shí)驗(yàn)教學(xué)效果。
3.電工基礎(chǔ)與電子線路課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)手段滯后
一些職業(yè)院校為了解決師資力量、實(shí)驗(yàn)設(shè)備以及實(shí)驗(yàn)教師不足等一系列問(wèn)題,每一個(gè)班級(jí)中的人數(shù)通常規(guī)定在45~55人之間,由于學(xué)生的人數(shù)比較多,而且每一名學(xué)生在文化素質(zhì)方面存在一定的差異,整體上缺乏良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣,如果教師在實(shí)驗(yàn)教學(xué)過(guò)程中采用傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)手段,直接將學(xué)生帶到相關(guān)實(shí)驗(yàn)室中開(kāi)展實(shí)質(zhì)性的教學(xué)實(shí)驗(yàn),雖然教師在實(shí)驗(yàn)教學(xué)中對(duì)相關(guān)的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容進(jìn)行了講解、示范演示,但是還有很多學(xué)生需要在教師的指導(dǎo)下才能夠有效地完成實(shí)驗(yàn)任務(wù),這在很大程度上會(huì)影響學(xué)生學(xué)習(xí)電工基礎(chǔ)與電子線路課程的積極性和主動(dòng)性。
二、教學(xué)改善策略
1.計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)融入課堂教學(xué)
教師在理論教學(xué)過(guò)程中,使電工基礎(chǔ)與電子線路課堂教學(xué)變得更加生動(dòng)、形象,然后讓學(xué)生使用電腦對(duì)理論知識(shí)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,將理論教學(xué)與實(shí)驗(yàn)教學(xué)有機(jī)地結(jié)合在一起,學(xué)生通過(guò)實(shí)驗(yàn)操作能夠加深自身對(duì)于理論知識(shí)的理解,由被動(dòng)狀態(tài)轉(zhuǎn)換為主動(dòng)狀態(tài),充分調(diào)動(dòng)學(xué)生在電工基礎(chǔ)與電子線路課程學(xué)習(xí)中的積極主動(dòng)性。
目前,Multisim10計(jì)算機(jī)電子仿真實(shí)驗(yàn)軟件在電工基礎(chǔ)與電子線路課程實(shí)驗(yàn)教學(xué)中的應(yīng)用范圍比較廣泛;Multisim10計(jì)算機(jī)電子仿真實(shí)驗(yàn)軟件所提供的虛擬儀器設(shè)備與電子元器件同實(shí)際的儀器設(shè)備相比較,在操作方法、外形等方面十分相似,學(xué)生在仿真實(shí)驗(yàn)中進(jìn)行反復(fù)的觀察與操作,不僅能夠加深對(duì)電工基礎(chǔ)與電子線路理論知識(shí)的理解,還能夠了解與掌握相關(guān)儀器設(shè)備的使用方法,這樣能夠在很大程度上提高實(shí)驗(yàn)教學(xué)的效率與質(zhì)量。
2.重視實(shí)驗(yàn)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,將實(shí)際實(shí)驗(yàn)與仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)合在一起
【出版日期】2010年05月
【報(bào)告價(jià)格】¥11,000元(中文電子PDF版)
【摘要】
云計(jì)算在2007年橫空出世,經(jīng)過(guò)2008年全年的培育,迄今已經(jīng)成為一門(mén)眾說(shuō)紛紜的“顯學(xué)”——那些不說(shuō)自己跟云計(jì)算相關(guān)的廠商或業(yè)者已經(jīng)屈指可數(shù)。根據(jù)賽迪顧問(wèn)的預(yù)測(cè),未來(lái)五年內(nèi),“云計(jì)算”將會(huì)繼續(xù)成為占據(jù)各IT傳媒頭條及IT從業(yè)人員口端的“熱詞”。如果說(shuō)當(dāng)初SOA的興起是為軟件廠商提供了一個(gè)各取所需、含納一切的“籮筐”;那么,今天之云計(jì)算,則是一個(gè)將硬件、軟件、服務(wù)、信息安全、虛擬化等等一切IT概念及其背后的利益相關(guān)者裹挾在內(nèi)的“超級(jí)大容器”。
那么,云計(jì)算對(duì)整個(gè)IT行業(yè)格局的影響到底如何?從底層的基礎(chǔ)設(shè)施,到高層的IT應(yīng)用,云計(jì)算的興起對(duì)整個(gè)IT生態(tài)環(huán)境中各利益鏈條的相關(guān)者又到底意味著什么??jī)r(jià)值鏈上各環(huán)節(jié)所推出的跟云計(jì)算相關(guān)產(chǎn)品和方案的廠商應(yīng)該如何進(jìn)行分類(lèi)?它們?cè)?009年的市場(chǎng)表現(xiàn)如何?
基于此,我們的《2009-2010年中國(guó)云計(jì)算應(yīng)用市場(chǎng)研究年度報(bào)告》,將幫助業(yè)界廠商、投資者、產(chǎn)業(yè)人士更精確地把握中國(guó)云計(jì)算應(yīng)用市場(chǎng)發(fā)展規(guī)律、更深入地梳理價(jià)值遷移軌跡。
深入、翔實(shí)的市場(chǎng)研究數(shù)據(jù)?;谥攸c(diǎn)廠商重點(diǎn)產(chǎn)品的深度研究,提供對(duì)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、區(qū)域、城市層級(jí)、垂直與平行行業(yè)等多個(gè)角度市場(chǎng)變化的生動(dòng)描繪,清晰發(fā)展方向。
全面、深刻的品牌競(jìng)爭(zhēng)分析。除了從細(xì)分市場(chǎng)格局、競(jìng)爭(zhēng)策略、SWOT分析等多個(gè)維度總結(jié)企業(yè)表現(xiàn),我們依托對(duì)IT市場(chǎng)的深刻理解,建立6大項(xiàng)31子項(xiàng)的CPM矩陣體系,評(píng)點(diǎn)市場(chǎng)成功要素,區(qū)隔領(lǐng)導(dǎo)者、挑戰(zhàn)者等四象限歸屬。
科學(xué)、完整的未來(lái)發(fā)展預(yù)測(cè)。建立在各重點(diǎn)細(xì)分市場(chǎng)上的建模回歸與專(zhuān)家校驗(yàn),并與相關(guān)產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,確保給出有價(jià)值的趨勢(shì)分析與定量預(yù)測(cè)結(jié)果。
【目錄】
研究對(duì)象
主要結(jié)論
重要發(fā)現(xiàn)
一、2009年全球云計(jì)算應(yīng)用市場(chǎng)發(fā)展概述
(一)發(fā)展現(xiàn)狀
——云計(jì)算概念席卷整個(gè)IT行業(yè),成年度最熱熱詞
——巨頭企業(yè)試水云計(jì)算應(yīng)用,市場(chǎng)增速明顯加快
(二)基本特點(diǎn)
(三)主要國(guó)家與地區(qū)
1、美洲
2、日本
3、歐洲
4、亞太(除日本)
二、2009年中國(guó)云計(jì)算應(yīng)用市場(chǎng)概述
(一)市場(chǎng)規(guī)模與增長(zhǎng)
1、2009年市場(chǎng)規(guī)模與增長(zhǎng)
2、新技術(shù)應(yīng)用
(二)基本特點(diǎn)
——大型跨國(guó)公司主導(dǎo)市場(chǎng),國(guó)內(nèi)IT企業(yè)謹(jǐn)慎跟行
——“公共云”與“私有云”皆已開(kāi)建,政府籌劃相關(guān)政策
(三)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析
1、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
2、區(qū)域結(jié)構(gòu)
3、垂直結(jié)構(gòu)
4、平行結(jié)構(gòu)
5、渠道結(jié)構(gòu)
三、2009年中國(guó)云計(jì)算應(yīng)用細(xì)分應(yīng)用市場(chǎng)研究
(一) IaaS市場(chǎng)分析
(二) DaaS市場(chǎng)分析
(三) PaaS市場(chǎng)分析
(四) SaaS市場(chǎng)分析
(五)虛擬化市場(chǎng)分析
(六)云安全市場(chǎng)分析
四、2010-2012年中國(guó)云計(jì)算應(yīng)用市場(chǎng)發(fā)展預(yù)測(cè)
(一)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
(二)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)
1、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)
2、區(qū)域結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)
3、垂直結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)
4、平行結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)
5、渠道結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)
五、2010-2012年中國(guó)云計(jì)算應(yīng)用市場(chǎng)趨勢(shì)分析
(一)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)
(二)產(chǎn)品技術(shù)趨勢(shì)
(三)產(chǎn)品價(jià)格趨勢(shì)
六、中國(guó)云計(jì)算應(yīng)用市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析
(一)整體競(jìng)爭(zhēng)格局
(二)重點(diǎn)廠商競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)及SWOT分析
1、Google
2、微軟
3、IBM
4、…
隨著當(dāng)今對(duì)海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜計(jì)算的日益需求,計(jì)算模式已經(jīng)從集中式向分布式演變,典型的例子如網(wǎng)格計(jì)算、云計(jì)算等。當(dāng)前,云計(jì)算逐漸成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的熱點(diǎn)和焦點(diǎn),它與網(wǎng)格計(jì)算既在架構(gòu)和技術(shù)上有很多共同點(diǎn),也在安全性、編程模型、計(jì)算模型、應(yīng)用等方面具有差異。
云計(jì)算是一種新型的計(jì)算模式,它以服務(wù)的形式為用戶(hù)提供各種計(jì)算資源,如服務(wù)器、存儲(chǔ)資源和應(yīng)用程序等。用戶(hù)可以使用各種不同的客戶(hù)端(如個(gè)人電腦、手機(jī)等)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)訪問(wèn)云計(jì)算平臺(tái)提供的服務(wù)。通過(guò)這種方式,用戶(hù)無(wú)需在本機(jī)上安裝需要的應(yīng)用,而是通過(guò)如瀏覽器之類(lèi)的工具來(lái)訪問(wèn)和使用位于云端的應(yīng)用。云計(jì)算能即時(shí)響應(yīng)用戶(hù)需要的計(jì)算資源,即根據(jù)用戶(hù)的需求供給或者回收相應(yīng)的資。用戶(hù)可以在開(kāi)始時(shí)只申請(qǐng)一部分資源,當(dāng)需求增加時(shí),向云服務(wù)供應(yīng)商申請(qǐng)更多的計(jì)算資源。而當(dāng)應(yīng)用對(duì)資源的需求降低時(shí),相應(yīng)的資源將被回收。用戶(hù)根據(jù)得到的計(jì)算資源和服務(wù)來(lái)付費(fèi),這種模式有效節(jié)約了系統(tǒng)計(jì)算資源和用戶(hù)所需要付出的成本。
二、虛擬化技術(shù)概述
虛擬化技術(shù)是云計(jì)算的基礎(chǔ),隨著云計(jì)算的流行,它也受到了越來(lái)越廣泛的關(guān)注。近年來(lái),虛擬化技術(shù)的快速發(fā)展主要得益于硬件日益增長(zhǎng)的計(jì)算能力和不斷降低的成本。虛擬化技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)在一臺(tái)物理機(jī)上運(yùn)行多臺(tái)虛擬機(jī),在每臺(tái)虛擬機(jī)中分別運(yùn)行不同的操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序,并且虛擬機(jī)之間具有良好的隔離性。這些都是通過(guò)在硬件之上增加一層稱(chēng)之為虛擬機(jī)監(jiān)控器(Virtual Machine Monitor,VMM)的軟件層來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
除此之外,還有一種稱(chēng)之為半虛擬化的技術(shù)(paravirtualization)。這種技術(shù)中,虛擬機(jī)監(jiān)控器為上層虛擬機(jī)提供一個(gè)修改過(guò)的硬件抽象,而不是與真實(shí)硬件完全一致的硬件抽象。虛擬機(jī)監(jiān)控器和虛擬機(jī)中的操作系統(tǒng)結(jié)合更緊密,相比全虛擬化有更好的性能表現(xiàn)。
三、虛擬主機(jī)系統(tǒng)安全