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科技創(chuàng)新與發(fā)展的關(guān)系范文第1篇

關(guān)鍵詞：建筑、室內(nèi)設(shè)計；材料；創(chuàng)新；發(fā)展

建筑及室內(nèi)設(shè)計如何創(chuàng)新，是一個長期的熱門話題，它主要針對當前建筑室內(nèi)設(shè)計創(chuàng)作中存在的一些問題，如忽視室內(nèi)環(huán)境特點和要求，忽視建筑形式與內(nèi)部空間的整體性，盲目地照抄照搬、追趕潮流、進行材料堆砌、聽命于甲方老板追求效益的傾向而提出來的。

一切藝術(shù)創(chuàng)作的創(chuàng)新問題都是一個永恒的課題，因為沒有創(chuàng)新就沒有發(fā)展，所謂標新立異、推陳出新，都是指在繼承過去設(shè)計創(chuàng)作成果的基礎(chǔ)上，開拓新思路、發(fā)掘新的藝術(shù)表現(xiàn)形式，尋找新題材。在建筑創(chuàng)作范疇，還要探索新結(jié)構(gòu)、新技術(shù)領(lǐng)域、開拓新的材料來源。下文分析建筑及室內(nèi)設(shè)計創(chuàng)新與材料科學發(fā)展的關(guān)系。

1 創(chuàng)意過程中的科學分析與抉擇

設(shè)計之美的第一要義就是“新”。設(shè)計要求新、求異、求變，否則設(shè)計將不能稱之為設(shè)計，只有新穎的設(shè)計才會在激烈的社會競爭中立于不敗之地，進而邁向成功。同樣，建筑和室內(nèi)設(shè)計的靈魂也在于創(chuàng)意，其創(chuàng)意既是原有建筑設(shè)計的進一步詮釋和擴展，又是建筑設(shè)計的一種更獨立的補充和新元素的注入。當一名設(shè)計師充分發(fā)揮想像去“發(fā)現(xiàn)”和“獲取”一些東西時，顯而易見這些所謂的創(chuàng)意素材不能夠全部用上。即想像過程的完成并不意味著必然會產(chǎn)生優(yōu)秀的創(chuàng)意或創(chuàng)意的完成。因此，在這個創(chuàng)意的過程中要借助于想像與分析，經(jīng)過分析，可在多種想像結(jié)果中選擇出適合的方式。沒有科學的分析、選擇的過程，只是一味的想像很容易使創(chuàng)意偏離目標。

在進行建筑和室內(nèi)設(shè)計時，很多好的想法和創(chuàng)意都堆在設(shè)計師的大腦中，例如，一個廚房的設(shè)計，在設(shè)計實施之前，很多新的想法就會出現(xiàn)，這些想法雖然都很富有想像力，但是不是每一個都適用。從設(shè)計到實施是一個過程，如果想提高廚房本身的空間利用價值，又注重它的設(shè)計個性化，那么，這兩者誰輕誰重，誰多誰少，就必須依靠于創(chuàng)意過程中的科學分析與抉擇。創(chuàng)意需要依靠想像來打開思路，獲得意念的升華，但更要立足科學和邏輯性的分析來得出最后的抉擇。只有通過各個方面的緊密結(jié)合，才能產(chǎn)生讓消費者滿意的設(shè)計，才是真正意義上的優(yōu)秀設(shè)計。

2 裝飾材料與設(shè)計創(chuàng)新

2.1 材料是實現(xiàn)建筑和室內(nèi)設(shè)計創(chuàng)新的載體

裝飾材料在建筑和室內(nèi)設(shè)計具有正反兩方面的功用：①由于其自身特質(zhì)，它具有抗壓、耐磨、隔聲、防滑等物理功用，同時又實現(xiàn)美觀的功能，拓展空間如鏡面效應(yīng)等組合及潛在價值方面的積極功用；②它具有消極甚至嚴重危害的特性，如在人工合成材料中含有對人體有害的揮發(fā)性氣體如苯、酚、氡類、各種石材具有的放射性等造成室內(nèi)污染，危害身體健康；由于其自身的重量特性，增加了空間的負荷，自身的體積特性在塑造空間的同時縮小了空間等等。

在建筑和室內(nèi)設(shè)計創(chuàng)新中，材料的作用是不能忽視的，而對材料自身的認識也同樣重要。材料范圍的認識，不僅是工程中所說的一般意義上的飾面、骨架等等的物質(zhì)載體，而是將其系統(tǒng)全面地看待，它是一種實現(xiàn)設(shè)計構(gòu)思的物質(zhì)載體，這樣它的外延就會不受任何限制，因此，任何物質(zhì)都是材料。另外，材料的系統(tǒng)全面地認識也會極大地推動建筑和室內(nèi)設(shè)計的創(chuàng)新。

材料的選擇與搭配，蘊含和表達著設(shè)計師的情感和創(chuàng)造力，好的裝飾材料能給設(shè)計師一個好的創(chuàng)意，一個好的設(shè)計，會讓一件精心策劃的設(shè)計作品有無窮的魅力和無窮的生命力，因此，材料在建筑和室內(nèi)設(shè)計中所發(fā)揮的作用是不可忽視的。建筑裝飾材料是加強空間效果的重要元素，是設(shè)計創(chuàng)新的一個突破口，若干新型材料和不同肌理材料的組織，對改善空間條件能起到不可估量的作用。當然，這里所說的“好的材料”并不一定是要貴的材料，而是要需要適合的建筑形態(tài)和室內(nèi)設(shè)計需要的“新”材料。材料的創(chuàng)新，同樣是滿足建筑和室內(nèi)裝飾設(shè)計創(chuàng)新所不可缺少的重要組成部分，實際上，一個建筑和室內(nèi)空間所展現(xiàn)給我們的就是各種裝飾材料不同組合的結(jié)果。而這種組合就是要對材料在建筑和室內(nèi)設(shè)計中使用進行詳細的分析。因此必須要突破傳統(tǒng)與習慣，打破常規(guī)的應(yīng)用手法，發(fā)展出一些新的創(chuàng)新形式，仿石、仿金屬涂料的運用，使這類材料加工更加容易，使金屬和石材在室內(nèi)使用的范圍擴大，為室內(nèi)環(huán)境的創(chuàng)新提供了條件，而在裝飾中起很大作用的軟裝飾也是創(chuàng)新的突破口。輕柔淡雅的窗簾、可愛活潑的坐墊，這些都可以進行創(chuàng)新的設(shè)計，對于裝飾中常用的木料和石料，可以運用夸張的手法，相對人們的習慣尺度可以故意夸大或縮小或者進行歪曲味夸張等。材料在表達設(shè)計中的夸張效果時主要利用其質(zhì)感和色彩的特性，如酒吧或游戲廳中為了強調(diào)特定空間的氛圍將木材還原到原始狀態(tài)――一棵傾倒的蒼老的古樹或者夸張色彩的規(guī)模比例等手法，反映酒吧還原自我的特定空間性質(zhì)，或可以運用我們最為熟悉的“缺陷美”手法，充分利用每一種材料的其優(yōu)點和缺點，既把美麗的紋理保留又將這些缺陷的疤痕利用在視覺具備的焦點上，就可以把它的美感得以充分發(fā)揮，這樣不僅節(jié)省了材料，而且使材料有了更多的應(yīng)用方式，何樂而不為呢？我們還可以運用功能的錯位對材料進行創(chuàng)新，雖然每一種材料都有其特定的功能，但是卻并不是一成不變的，設(shè)計中可以根據(jù)實際情況進行錯位的利用。如酒杯本是一種器具，傳統(tǒng)意義上不被認為是材料，但如果將其倒置或其他方式置于天棚上就具有了材料的特質(zhì)，其功能是材料而不是器具了。但設(shè)計的效果可就截然不同了，因此說，創(chuàng)新寓于自然，創(chuàng)新既平凡又偉大。

2.2 設(shè)計創(chuàng)新對裝飾材料的能動要求

建筑和室內(nèi)設(shè)計并不僅僅是形式的設(shè)計，一個優(yōu)秀的設(shè)計師在設(shè)計的同時要考慮材料與結(jié)構(gòu)和構(gòu)造，這不僅因為材料的價格與投資問題，而且關(guān)系到能否達到設(shè)計師的設(shè)計目的，設(shè)計師在設(shè)計時根據(jù)材料的特質(zhì)有機的安排結(jié)構(gòu)與構(gòu)造，為達到設(shè)計的目的，設(shè)計師要根據(jù)材料的特質(zhì)限定條件調(diào)整設(shè)計和材料的運用形式，以實現(xiàn)創(chuàng)新的目的。如中國古代明清時期的家具設(shè)計。就沒有用一個釘子來接合,完全采用榫接的形式，樣式美觀而且經(jīng)久耐用，即使現(xiàn)在仍名揚海內(nèi)外。又如新建的上海南站氣勢恢弘，在同類建筑中，它擁有世界上最大的圓形透光屋頂，這個屋頂所使用的建筑材料正是由GE塑料集團生產(chǎn)的、透明堅韌的LeXarl力顯聚碳酸酯（PC）板材。這樣的設(shè)計將使整個車站不論在白天還是在夜晚的燈光之下都熠熠生輝?？梢?，建筑與室內(nèi)設(shè)計的豐富多彩，給材料得到了相應(yīng)的發(fā)展，各種材料，經(jīng)過設(shè)計師的創(chuàng)新設(shè)計，各有一番風格。

3 材料科學發(fā)展與建筑和室內(nèi)設(shè)計創(chuàng)新

21世紀是在方方面面發(fā)生重大變革的時期，它是一個各學科交織發(fā)展，逐步消失它們之間的明確界線的時期。新材料與材料科學將無疑有著持續(xù)、高速發(fā)展的勢頭。同樣建筑和室內(nèi)設(shè)計創(chuàng)新的發(fā)展和成長無一不需要新材料，要求材料科學的發(fā)展與之同步或領(lǐng)先發(fā)展。

首先，信息技術(shù)從電子技術(shù)到光電子技術(shù)，進而到光子技術(shù)的發(fā)展，為新材料的發(fā)展提供了新的空間，也為建筑和室內(nèi)設(shè)計的創(chuàng)新提供了新的途徑。以光波導原理為基礎(chǔ)，利用光導纖維進行大容量信息傳輸，無論是信息的傳輸，還是智能建筑，新材料科學的發(fā)展終會給建筑和室內(nèi)設(shè)計的創(chuàng)新帶來新的革命。

其次，動力機械的效率受到熱力學卡諾循環(huán)的限制，多年來，人們一直致力于提高材料承受溫度的能力，以提高材料的耐熱能力。當前材料承1050―1100℃的水平，材料科學的發(fā)展有望使得材料的耐溫能力提高到1400℃，進而到1600℃或更高的水平。高溫耐火材料的研究與發(fā)展給建筑和室內(nèi)設(shè)計中材料安全系數(shù)的提高得到很好的保障。

第三，納米材料和納米技術(shù)的發(fā)展給予建筑和室內(nèi)設(shè)計的創(chuàng)新提供了一個新的空間?；谠诠?、電、磁、熱、力等方面優(yōu)勢，納米材料在室內(nèi)設(shè)計上的廣泛應(yīng)用：材料的保溫和散熱以及節(jié)能功能給建筑和室內(nèi)設(shè)計的創(chuàng)新提供了新的內(nèi)涵――建筑和室內(nèi)設(shè)計不僅是藝術(shù)和美的體現(xiàn)，而且還能為能源的節(jié)約做出貢獻。

第四，材料科學發(fā)展中環(huán)保意識的加強，也給建筑和室內(nèi)設(shè)計創(chuàng)新帶來了新的活力。材料中的綠色建材產(chǎn)品是以改善居住環(huán)境，提高生活質(zhì)量為目的的。綠色妙趣橫生和選用要考慮所用原料應(yīng)盡可能少用天然資源，應(yīng)大量使用尾礦、廢渣、垃圾、廢液等廢棄物。并采用低能耗的制造工藝和無環(huán)境污染的生產(chǎn)技術(shù)，生產(chǎn)過程中不得人為添加對人體有害化合物。新材料的研究和使用，帶來新的創(chuàng)意，也為可持續(xù)發(fā)展提供新的機會。例如用“英吉歐”（Ingeo）材料制成的布簾。這種纖維從黍類聚合物中提取，是第一種來源于可更新資源的化學合成材料。和其來源物（黃色的玉米穗）一樣，英吉歐是可分解的，只要在適當?shù)臈l件下，此種材料的少量混合物就可以在短短兩周內(nèi)完全分解。當水溫超過140攝氏度時，材料就會分解。因為此材料不會在起居室里自發(fā)地分解，只要環(huán)境溫度低于140攝氏度的室內(nèi)空間中都可以使用。想像一下這種強韌的可分解材料可以作為輕薄、防火、柔性的布簾時，會給我們多少驚喜。巴黎BETC廣告公司接待區(qū)室內(nèi)的墻壁蓋著棕墊材料，材料本身利用自然材質(zhì)制成，具有自然的肌理效果，同時起到保溫隔熱的作用。

科技創(chuàng)新與發(fā)展的關(guān)系范文第2篇

[關(guān)鍵詞]區(qū)域科技；區(qū)域間金融；科技創(chuàng)新

[中圖分類號]F832 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432（2014）8-0060-02

1 區(qū)域間金融創(chuàng)新和科技創(chuàng)新互促及協(xié)同發(fā)展的核心思路

區(qū)域間科技和金融創(chuàng)新的促進主要體現(xiàn)在以下方面：①金融能為科技創(chuàng)新提高經(jīng)濟支持。財政在科技方面的投入以補貼的方式體現(xiàn)，銀行能通過風險投資和資本市場方式鼓勵企業(yè)科技創(chuàng)新。②區(qū)域科技金融可以通過審查機制選擇優(yōu)秀的創(chuàng)新投資，對投資行業(yè)進行戰(zhàn)略預判和篩選。③科技金融可以提供科技創(chuàng)新的監(jiān)管工作。利用對于風險投資的企業(yè)管理和運營，輔助企業(yè)制訂營銷計劃，完善科技創(chuàng)新。二者的協(xié)同發(fā)展能體現(xiàn)出“1+1>2”的效應(yīng)，從而實現(xiàn)二者的相互促進作用。

如何優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是區(qū)域創(chuàng)新和科技創(chuàng)新的協(xié)同發(fā)展的核心，通過實現(xiàn)協(xié)同效應(yīng)的最大化是重中之重，如何增加金融創(chuàng)新對區(qū)域科技創(chuàng)新產(chǎn)出的最大提升，如何實現(xiàn)系統(tǒng)的可持續(xù)快速發(fā)展，如何利用政府和市場的力量實現(xiàn)系統(tǒng)的優(yōu)化是最核心的發(fā)展內(nèi)容。

2 區(qū)域科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同反饋效果評價模型

利用系統(tǒng)動力學仿真方法利用歷史數(shù)據(jù)模擬系統(tǒng)的運行，但是對于準確判斷二者的真反饋效果不夠準確。本文通過格蘭杰（Granger）因果關(guān)系檢驗來驗證二者是否存在正反饋作用關(guān)系。

2.1 Granger因果關(guān)系檢驗

變量之間存在一種互相依賴的關(guān)系，這被稱之為因果關(guān)系。變量可分為原因變量和結(jié)果變量，其中結(jié)果變量由原因變量所決定，即原因變量的變化導致了結(jié)果變量的變化。通過該模型可以驗證變量Y是否是引起變量X變化的Granger原因。因此利用該方法可以對區(qū)域科技創(chuàng)新與科技金融相互促進的正反饋效果進行檢驗。

在一個二元p階的VAR模型中：

2.2 科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同反饋效果檢驗

本文的樣本選取與數(shù)據(jù)來源由于黑龍江省科技創(chuàng)新與科技金融發(fā)展水平及二者協(xié)同發(fā)展狀態(tài)處于較低水平，時間為2000—2012年的黑龍江相關(guān)數(shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)樣本較少，采用基于小樣本的Bootstrap仿真方法確定Granger因果關(guān)系檢驗的臨界值。數(shù)據(jù)來源為各年《中國科技統(tǒng)計年鑒》和《黑龍江科技統(tǒng)計手冊》。下表為黑龍江省公共科技金融投入與科技創(chuàng)新的Granger因果關(guān)系校驗結(jié)果。

黑龍江省科技創(chuàng)新產(chǎn)出的具體指標為發(fā)明專利申請授權(quán)數(shù)（PN）、高新技術(shù)總產(chǎn)值（HTP），黑龍江省市場科技金融規(guī)模則選擇銀行科技信貸（SL）、風險投資管理資本（VCC）。本文對上述數(shù)據(jù)進行取對數(shù)處理，一方面時間序列取對數(shù)后不會改變序列的性質(zhì)，且容易得到平穩(wěn)性序列；另一方面在因果關(guān)系檢驗中，彈性度量相比絕對值的變化更有意義。

3 系統(tǒng)運行的實證分析結(jié)果

本文通過對目前黑龍江科技創(chuàng)新和科技金融的發(fā)展現(xiàn)狀分析和協(xié)同度，以及對二者協(xié)同的反饋效果和發(fā)展績效的評定，確定了黑龍江省科技和金融發(fā)展的具體狀態(tài)，奠定了黑龍江省科技和金融創(chuàng)新的發(fā)展模式和詳細的設(shè)計基礎(chǔ)。黑龍江省科技金融發(fā)展速度比較滯后，在地方財政支出方面的比重非常低。本文對2000—2012年黑龍江省科技創(chuàng)新與科技金融復合系統(tǒng)協(xié)同度計算結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)：黑龍江省科技和金融創(chuàng)新的協(xié)同度有過波動，但是總體還是呈現(xiàn)上升趨勢。從而明確了黑龍江省未來發(fā)展的目標是通過走自主創(chuàng)新道路建設(shè)創(chuàng)新型省份。

4 結(jié)論與展望

本文以黑龍江省為實證分析的對象，全面地分析了科技和金融創(chuàng)新在黑龍江省的運行情況，并且分析了二者在黑龍江省的發(fā)展現(xiàn)狀，以及對二者的相互促進作用進行了分析，同時運用系統(tǒng)動力學原理建立了協(xié)同發(fā)展的系統(tǒng)模型，并且進行了系統(tǒng)模型的協(xié)同度反饋效果驗證和分析。最后，基于本文闡述的系統(tǒng)框架和模型，結(jié)合黑龍江省在科技創(chuàng)新和金融創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的政府主導模式進行了詳細化的設(shè)計，得出了黑龍江省科技創(chuàng)新與科技金融協(xié)同發(fā)展模式與機制。在對黑龍江省現(xiàn)狀全面分析評價的基礎(chǔ)上，為黑龍江省選擇了政府主導型協(xié)同發(fā)展模式，并設(shè)計了其核心內(nèi)容。本文將協(xié)同學理論運用于分析區(qū)域科技創(chuàng)新和科技金融發(fā)展的關(guān)系中，提出的協(xié)同發(fā)展模式及有關(guān)評價模型的設(shè)計為黑龍江推進科技創(chuàng)新與科技金融發(fā)展的相關(guān)政策制定與調(diào)整提供了理論方法和決策依據(jù)，但基于高風險與高收益的科技創(chuàng)新投融資過程使得主體間相互關(guān)系十分復雜，因此，從微觀視角切入的主體要素間博弈與最優(yōu)行為選擇是下一步深入研究的內(nèi)容。

參考文獻：

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[3]董麗麗，畢娟.北京文化產(chǎn)業(yè)的科技與文化創(chuàng)新策略[J].2013（11）.

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科技創(chuàng)新與發(fā)展的關(guān)系范文第3篇

關(guān)鍵詞:科技創(chuàng)新;區(qū)域科技創(chuàng)新能力;解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)

中圖分類號:TF276.44 文獻標志碼:A文章編號:1673-291X(2010)02-0253-02

一、解釋結(jié)構(gòu)模型方法概況

解釋結(jié)構(gòu)模型方法(Interpretative Structural Modeling,簡稱ISM)是美國華費爾教授1973年為分析復雜的社會經(jīng)濟系統(tǒng)有關(guān)問題而開發(fā)的,其基本思想是:通過各種創(chuàng)造性技術(shù),提取問題的構(gòu)成要素,利用有向圖、矩陣等工具和計算機技術(shù),對要素及其相互關(guān)系等信息進行處理,最后用文字加以解釋說明,明確問題的層次和整體結(jié)構(gòu),提高對問題的認識和理解程度。其特點是將復雜的系統(tǒng)分解為若干子系統(tǒng)要素,利用人們的實踐經(jīng)驗和知識以及計算機的幫助,最終構(gòu)成一個多級遞階的結(jié)構(gòu)模型。

二、解釋結(jié)構(gòu)模型應(yīng)用

1.收集和整理問題的構(gòu)成要素

通過近幾年區(qū)域科技創(chuàng)新進程的調(diào)研,以區(qū)域科技創(chuàng)新能力為中心,從科技投入、科技產(chǎn)出和科技支撐環(huán)境等方面考慮,歸納出現(xiàn)階段影響區(qū)域科技創(chuàng)新能力的21個主要指標,如表1所示。

2. 建立可達矩陣,進行層次化處理

根據(jù)要素間二元關(guān)系,對意識模型進行處理得到可達矩陣。根據(jù)要素極位劃分的思想,去除具有強連接關(guān)系的要素即得到縮減矩陣,并按矩陣中每行“1”元素的多少加以處理,依次分解出最大階數(shù)的單位矩陣,并加注方框,每個方框表示一個層次,如圖1所示(其中將Si簡記為i)。

3. 建立解釋結(jié)構(gòu)模型

根據(jù)圖2的縮減矩陣可得到八級遞階結(jié)構(gòu)模型,由此建立區(qū)域科技創(chuàng)新能力影響因素的解釋結(jié)構(gòu)模型,如圖2所示。

三、解釋結(jié)構(gòu)模型分析

影響區(qū)域科技創(chuàng)新能力的21個指標構(gòu)成了圖2所示的八級遞階結(jié)構(gòu)關(guān)系,這為制定區(qū)域科技創(chuàng)新戰(zhàn)略提供了邏輯思路。

第一類因素是影響區(qū)域科技創(chuàng)新能力的環(huán)境因素:較低的國民素質(zhì)和信息化水平制約了地區(qū)科技創(chuàng)新的發(fā)展水平,同時資源短缺、利用率低、生態(tài)環(huán)境退化和城市污染等問題也日益凸顯。

第二類因素反映了居民收入水平和經(jīng)濟增長方式對科技創(chuàng)新能力的促進作用:緩解就業(yè)矛盾,增加城鄉(xiāng)居民收入,同時采取過硬的綜合性措施轉(zhuǎn)變粗放型經(jīng)濟增長方式,促進區(qū)域經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展。

第三類因素全社會固定資產(chǎn)投資表明了經(jīng)濟發(fā)展模式對科技創(chuàng)新能力的影響:國民經(jīng)濟部門通過更新固定資產(chǎn)不斷采用先進技術(shù)裝備,建立新興部門,進一步調(diào)整經(jīng)濟發(fā)展模式和升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

第四類因素則反映了宏觀經(jīng)濟發(fā)展水平對科技創(chuàng)新能力的影響:GDP及人均GDP作為衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展情況的最基本指標,在一定程度上決定了區(qū)域經(jīng)濟對科技發(fā)展方面的支撐力度。

第五類因素是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值:高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是在科學知識的進展基礎(chǔ)上形成的,正在成為各個地區(qū)或國家經(jīng)濟繁榮和社會進步的關(guān)鍵。

第六類因素反映了科技創(chuàng)新能力的直接產(chǎn)出因素:科技活動不僅要在基礎(chǔ)理論上取得重大科研成果,在專利授權(quán)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓和成果轉(zhuǎn)化上也要實現(xiàn)快速發(fā)展。

第七類因素是科技創(chuàng)新能力的投入因素:科技投入作為重要的戰(zhàn)略性投資,要建立健全多元化科技投入體系,提升科技創(chuàng)新能力。

第八類因素是影響區(qū)域科技創(chuàng)新能力的基礎(chǔ)與核心:增強我國的科技實力需要不斷拓寬各種科技創(chuàng)新投入的來源,加大對科技創(chuàng)新活動的人力及財力支持力度。

四、結(jié)語

提升區(qū)域科技創(chuàng)新能力要以系統(tǒng)的角度進行分析:首先,要重視人才投入的數(shù)量和質(zhì)量,為提升科技創(chuàng)新能力作好人才儲備,發(fā)揮人才優(yōu)勢;其次,要重視對科技創(chuàng)新的資金投入,政府要不斷加大對科技項目的財政撥款,制定有利于科技發(fā)展的相關(guān)鼓勵政策。同時要不斷地改進和提高科技創(chuàng)新的產(chǎn)出能力,實現(xiàn)科技創(chuàng)新成果的有效轉(zhuǎn)化,促進高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,實現(xiàn)區(qū)域科技創(chuàng)新能力的跨越式發(fā)展。

參考文獻:

[1] 傅家驥. 技術(shù)創(chuàng)新學[M]. 北京:清華大學出版社, 2007.

科技創(chuàng)新與發(fā)展的關(guān)系范文第4篇

上述文章深入研究了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與資金支持之間的關(guān)系，但仍有一些改進之處，首先，分析的結(jié)果不夠準確，變參數(shù)狀態(tài)空間模型適用于存在不可觀測變量觀測系統(tǒng)，并且由于可以分時間階段給出不同系數(shù)，所以不要求用大樣本容量數(shù)據(jù)才可得到較準確結(jié)果。其次，上述文章建立的模型中僅僅是單一的財政資金支持和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新之間的關(guān)系，實證研究較少，本文不將財政資金支持與金融資金支持和對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新有重大影響的科技人力資源變量加入模型，使得研究結(jié)果更加準確，也同時說明培養(yǎng)大量優(yōu)秀農(nóng)業(yè)科技人員對中國的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展有重要作用。

一、研究方法

本文運用狀態(tài)空間模型分析1996—2011年中國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的財政金融政策效應(yīng)。狀態(tài)空間模型被用來估計不可觀測的時間變量：理性預期、測量誤差、長期收入、不可觀測因素。

狀態(tài)空間模型由量測方程和狀態(tài)方程構(gòu)成，其中

式中，xt具有固定系數(shù)β的解釋變量集合，zt是有隨機系數(shù)αt的解釋變量集合，隨機系數(shù)向量αt是對應(yīng)于狀態(tài)方程中的狀態(tài)向量，稱為可變參數(shù)。變參數(shù)αt是不可觀測變量，必須利用可觀測變量yt和xt來估計。在狀態(tài)方程中假定變參數(shù)αt的變動服從于AR(1)模型，擾動向量εt、vt假定為相互獨立的，且服從均值為0，方差為σ2和協(xié)方差矩陣為Q的正態(tài)分布。

二、指標的選取、數(shù)據(jù)來源和模型設(shè)定

(一)指標選取和數(shù)據(jù)來源

本文選取1996—2011年的數(shù)據(jù)作為研究樣本，數(shù)據(jù)來源于1996—2011年的《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》。共設(shè)定了5個變量，其中有1個因變量y即中國的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果，這一變量采用農(nóng)業(yè)專利申請量來表示;4個自變量，支持農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的財政支出g，用研究與開發(fā)機構(gòu)科技經(jīng)費農(nóng)業(yè)政府資金支持表示;支持農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的金融支持f，用研究與開發(fā)機構(gòu)科技經(jīng)費農(nóng)業(yè)金融機構(gòu)貸款表示;農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新人員l，用研究與開發(fā)機構(gòu)科技人員表示。

(二)數(shù)據(jù)處理

為了使模型的結(jié)果更準確，更具參考性，對于，g和f用商品零售價格指數(shù)進行(PRI)平減處理，y、g、f和l均屬時間序列數(shù)據(jù)，對其取對數(shù)以消除異方差。由于可變參數(shù)模型要求數(shù)據(jù)平穩(wěn)或者具有協(xié)整關(guān)系，所以需要對原始數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整關(guān)系檢驗，結(jié)果表明財政投入和金融信貸資金對中國農(nóng)科科技創(chuàng)新發(fā)展存在長期的、穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

(三)模型設(shè)定

建立農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的財政投入和金融機構(gòu)對農(nóng)業(yè)科技開發(fā)機構(gòu)貸款對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展拉動效應(yīng)的可變參數(shù)狀態(tài)空間模型，用卡爾曼濾波對彈性系數(shù)進行估計，模型為：

三、模型測算及結(jié)果分析

(一)財政支出對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的彈性分析

從圖1可以看出，財政支出對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的影響呈階段性的特征，從1996—2002年呈明顯的上升態(tài)勢，由于從1997年下半年開始，中國經(jīng)濟發(fā)展的外部環(huán)境方面發(fā)生了重大的變化，當年7月爆發(fā)的亞洲金融危機對中國的外貿(mào)和整體經(jīng)濟造成了巨大沖擊，中國整體財政政策由緊轉(zhuǎn)松，國家對于各個領(lǐng)域的發(fā)展都傾入大額的投資，當然也包括對農(nóng)業(yè)科技的投資，其中2002年政府對于農(nóng)業(yè)科技開發(fā)研究機構(gòu)的投入達515 670萬元，同比2001年增長了36%，2002年財政支出對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的彈性系數(shù)在近幾年中達到峰值，為0.74。從2003—2008年該彈性系數(shù)呈緩慢下滑的趨勢，這是由于2003—2008年，中國由積極的財政政策轉(zhuǎn)為中性，盡管2008年財政投入相比2002年多投入了1.5倍，但是同比2007年，僅增長了15%，雖然，2006年“科技創(chuàng)新型國家”這一概念提出，中國對科技創(chuàng)新十分重視并大力支持，國家農(nóng)業(yè)科技研發(fā)機構(gòu)增多，經(jīng)費的配套增長卻略顯薄弱，所以此時的彈性系數(shù)趨于平緩。從2008—2011年，財政支出對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的影響緩慢增長。在此期間，中國加快經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，國家對于科技創(chuàng)新領(lǐng)域的發(fā)展提供大力支持，故而該彈性系數(shù)有緩慢上升趨勢。

(二)金融貸款對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的彈性分析

從圖2可以看出，中國金融貸款對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的影響波動比較大，但總體呈現(xiàn)下降然后平穩(wěn)的趨勢，大致可以分為兩個階段，第一個階段是1997—2004年，這一階段，中國《中國人民銀行法》、《商業(yè)銀行法》的頒布，使得銀行對于像農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新這種高風險項目貸款持謹慎態(tài)度，導致對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新研發(fā)機構(gòu)的貸款持續(xù)縮水，2002年金融機構(gòu)貸款為2 273萬元，比上年同比下降了80%，下降趨勢十分猛烈。第二個階段是2004—2011年，金融機構(gòu)的貸款數(shù)額維持在較低的水平，其中2008年金融貸款僅為375萬元，在開發(fā)機構(gòu)籌資的渠道中僅占0.2‰。同時，作為整個大環(huán)境的融資背景，中國宏觀的貨幣政策也是從緊的。

四、研究結(jié)論及政策建議

本文運用狀態(tài)空間模型對1996—2011年中國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展的財政金融政策進行了實證研究，研究結(jié)果表明：

科技創(chuàng)新與發(fā)展的關(guān)系范文第5篇

關(guān)鍵詞：科技創(chuàng)新；科技金融；耦合系統(tǒng)模型

中圖分類號：F207

文獻標識碼：A文章編號：

16721101（2017）01003805

Abstract：In this paper the evaluation index system of coupling coordination system of sci-tech finance and sci-tech innovation is constructed. Attribute hierarchy model and entropy method are used to determine index weights and the coupled system model is used for an empirical research from the dimension of space-time on the coordinated development level of the sci-tech finance and sci-tech innovation in Hunan province. The research finds that from the time dimension the level of development of sci-tech finance and sci-tech innovation in 14 cities in Hunan province demonstrated polarization in 2001-2012， the overall level being low； from the spatial dimension， the research finds that there is obvious regional imbalance in sci-tech finance and sci-tech innovation coordination in Hunan province. The highest level of coupling coordination is in the core plate of Changsha， Zhuzhou， Xiangtan， while the coupling degree in Xiangxi regional plate is the lowest and the development is the slowest. From the comparison of the comprehensive evaluation index of the two subsystems， it can be inferred that the simultaneous losses in sci-tech finance and sci-tech innovation is a common phenomenon in the development of science and technology industry in Hunan province.

Key words：science and technology innovation； science and technology finance； coupling system model

一、引言

高新技業(yè)的資本密集、高風險等特征決定了科技創(chuàng)新與科技金融二者密切關(guān)系，且存在復雜的對立統(tǒng)一辯證關(guān)系。一方面，科學技術(shù)轉(zhuǎn)化成為生產(chǎn)力離不開金融的支持，另一方面，科技進步能夠提高金融創(chuàng)新能力和保障金融安全。構(gòu)建科技創(chuàng)新同科技金融的耦合系統(tǒng)模型，并從時間和空間角度進行多維測度極具研究價值。

目前國內(nèi)外相關(guān)研究主要圍繞科技創(chuàng)新與科技金融的關(guān)聯(lián)和影響兩個方面著手。如Luigi等（2008）[1]、Ang（2010）[2]、Vasilescu和Papa（2011）[3]、葉子榮和賈憲洲（2011）[4]等圍繞金融體系中銀行、資本市場及風險投資發(fā)展對科技創(chuàng)新的作用進行了相關(guān)研究；Berger（2003）[5]、王宏起（2012）[6]、俞立平（2013）[7]等研究了以信息通信技術(shù)為代表的科技創(chuàng)新對科技金融發(fā)展的影響。在模型運用上多以主觀或客觀單獨賦權(quán)為主，缺乏二者融合確定綜合權(quán)重模型。這些難以保證后續(xù)科技創(chuàng)新與科技金融耦合水平測算的準確性和科學性。為彌補以上不足，本文運用物理學中的耦合相關(guān)理論，通過屬性層次模型與熵值法，從主、客觀兩方面構(gòu)建科技創(chuàng)新與科技金融耦合系統(tǒng)模型，并對二者間耦合系統(tǒng)進行評價，基于湖南省14個城市2002-2012年的面板數(shù)據(jù)作為研究對象，從時間趨勢與空間差異兩個維度對其進行實證分析。

二、研究方法和指標體系

（一）研究方法

1. 屬性層次模型和熵值賦權(quán)法

建立科技創(chuàng)新系統(tǒng)（f（x，t）） 、科技金融系統(tǒng)（g（x，t））綜合測評指數(shù)如下：

f（x，t）=∑mi=1αixi′；g（y，t）=∑nj=1βjyj′（1）

x，y是系統(tǒng)的特征向量，t是時期?？紤]到指標單位不一致以及同一指標差異過大對測評結(jié)果造成的影響，對各指標數(shù)據(jù)無量綱與非負處理必不可少。指標通常分為正負兩類，設(shè)xi為科技創(chuàng)新系統(tǒng)的第i個指標，xi′表示指標標準化后的數(shù)據(jù)，標準化公式如下：

正向指標：xi′=[xi-min（xi）]/[max（xi）-min（xi）]（2）

負向指標：xi′=[max（xi）-xi]/[max（xi）-min（xi）]（3）

αi，βi為所選取的指標在綜合評價中的權(quán)重。采用屬性層次模型和熵值法分別確定各指標的主客觀權(quán)重。其中屬性層次模型原理是：設(shè)c為一個準則，b1，b2，k，bn為n個元素，對于準則c，bi與bj（i≠j）對準則c的相對重要程度分別記為μij與μji，依據(jù)屬性測準則，μij同μji滿足：

μij≥0，μji≥0，μij+μji=1，i=j（4）

μij=0，i=j，1≤i≤n，1≤j≤n（5）

滿足上式的μij稱為相對屬性測度，其組成的n階矩陣（μij）1≤i，j≤n稱為屬性判斷矩陣，（μij）1≤i，j≤n可由層次分析法判斷矩陣（aij）1≤i，j≤n 轉(zhuǎn)換得到，轉(zhuǎn)換公式可規(guī)定如公式（6），其中k為大于等于1的正整數(shù)，aij的值可由1-9比例標度（美國運籌學家Saaty提出）確定。

μij=

kk+1，aij=k，i≠j

1k+1，aij=1k，i≠j

0，aij=1，i=j

（6）

儺耘卸暇卣缶哂幸恢灤裕因此不需要計算矩陣的特征根和特征向量，也不需要進行一致性檢驗。其中屬性權(quán)重Wc計算公式為：

Wc=（Wc（1），Wc（2），LWc（n））T

=2n（n-1）∑mi=1μij1≤i≤n（7）

熵值賦權(quán)法確定步驟如下：

①進行指標值的比重變換：

Pij=Xij∑ni=1Xij，（i=1，2…，n，=1，2…，m）（8）

②計算第j項指標的熵值：

ej=-1lnn∑ni=1PijlnPij（9）

③計算第j項指標的差異度：

gj=1-ej（10）

④第j項指標的權(quán)重為

wj=gj∑mj=1gj，（1≤j≤m）（11）

2. 耦合系統(tǒng)模型

參考物理學中的容量耦合理論與容量耦合系統(tǒng)模型，構(gòu)建科技創(chuàng)新與科技金融系統(tǒng)協(xié)調(diào)度為：

C={f（x，t）×g（x，t）/|f（x，t）×g（x，t）2|2}k（12）

其中，C表示科技創(chuàng)新與科技金融兩系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)程度，K表示調(diào)節(jié)系數(shù)，假設(shè)K=2。C數(shù)值愈小，說明兩個子系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)程度愈低；C數(shù)值愈大，說明系統(tǒng)協(xié)調(diào)程度愈佳。然而，另一種可能出現(xiàn)的情況是科技創(chuàng)新與科技金融子系統(tǒng)數(shù)值相等但都偏低，兩者之間的協(xié)調(diào)程度卻很高，這同實際狀況相違背。進一步優(yōu)化得到科技創(chuàng)新與科技金融兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度為：

T=af（x，t）+bg（x，t）

U=（C×T）q（13）

式中，U表示耦合協(xié)調(diào)度，C表示協(xié)調(diào)度，T表示通過AHM和熵值法綜合得出的科技創(chuàng)新與科技金融綜合發(fā)展評價指數(shù)，映射的是城市科技創(chuàng)新同科技金融兩者之間的綜合發(fā)展程度，a，b，q表示待定系數(shù)，均取值為0.5?；谏鲜龅姆治?，采用均勻分布函數(shù)將科技創(chuàng)新和科技金融的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型劃分為良好協(xié)調(diào)、中度協(xié)調(diào)、基本協(xié)調(diào)、中度失調(diào)、嚴重失調(diào)五大類，再依據(jù)科技創(chuàng)新與科技金融各自綜合評價指數(shù)的大小關(guān)系，將每類又細分為滯后型（f（x，t）g（x，t））這3種類型，總計15種評價類型。

（二）指標體系及權(quán)重設(shè)定

為了科學界定科技創(chuàng)新和科技金融系統(tǒng)的具體指標，2015年1月作者使用中國知網(wǎng)的文獻檢索工具，以“科技”、“金融”和“協(xié)調(diào)”作為篇名的檢索條件，查找到2000-2014年的中文文獻共計32篇，將其中所涉及到的系統(tǒng)指標進行高頻分類，從中初步選出能夠代表科技創(chuàng)新和科技金融的指標集合。多次調(diào)整和修改后，最終確定研發(fā)能力、成果轉(zhuǎn)化能力、產(chǎn)業(yè)化能力、市場金融以及公共金融等5個因素，12個指標。在此基礎(chǔ)上，建立科技創(chuàng)新同科技金融兩者間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展系統(tǒng)評價體系及相應(yīng)權(quán)重詳見表1。

三、實證結(jié)果分析

（一）時序耦合分析

結(jié)合表1計算出來的科技創(chuàng)新與科技金融各評價指標的權(quán)重及樣本數(shù)據(jù)，得到綜合評價指數(shù)（見圖1），將其代入耦合協(xié)調(diào)度公式（13），計算出湖南省科技創(chuàng)新與科技金融耦合協(xié)調(diào)結(jié)果及年度均值如表2所示。

由表2可知，按耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的分類標準可歸納出4種主要耦合協(xié)調(diào)類型，同時根據(jù)圖1中的比較結(jié)果，對耦合協(xié)調(diào)水平差異性的本質(zhì)原因進行分析如下：（1）長沙的耦合協(xié)調(diào)度位于0.8-1之間，屬于良好協(xié)調(diào)發(fā)展，此為最理想狀態(tài)。該城市耦合協(xié)調(diào)度在研究期間內(nèi)始終領(lǐng)先于其他城市，發(fā)展相對穩(wěn)定且協(xié)調(diào)值變化幅度很小。由綜合評價指數(shù)可知，長沙屬于科技創(chuàng)新與科技金融同步型城市，充分發(fā)揮了兩者相互促進的作用，提高了耦合協(xié)調(diào)水平。（2）株洲、湘潭、衡陽和岳陽的耦合協(xié)調(diào)度介于0.4-0.6之間，屬于基本協(xié)調(diào)發(fā)展類型，此時科技創(chuàng)新同科技金融尚處在磨合環(huán)節(jié)，兩者在結(jié)構(gòu)、規(guī)模等層面擬合亟待強化。此類城市耦合協(xié)調(diào)度在研究周期內(nèi)整體有所降低，其中降幅最大的是株洲市（-0.25），最小的是岳陽市（-0.08）。由綜合評價指數(shù)可知，湘潭屬于科技創(chuàng)新與科技金融同步型城市，其他3個城市屬于科技金融滯后型，可見較低水平的金融發(fā)展在一定程度阻礙了科技創(chuàng)新的發(fā)展，進而阻礙了兩者協(xié)調(diào)程度的優(yōu)化提高。（3）常德、益陽、郴州和婁底的耦合協(xié)調(diào)度在0.2-0.4之間，屬于中度失調(diào)衰退類型，此類城市中除郴州外，耦合協(xié)調(diào)度均有所降低，其中降幅最大的是常德和婁底（-0.07），最小的是益陽市（-0.05），郴州則有所提高（0.03）。

據(jù)圖1可知，4個城市都屬于科技創(chuàng)新與科技金融共損型城市?；诖?，政府部門要積極制定促進科技與金融融合的政策，促進二者協(xié)同發(fā)展，以便縮小與其他城市之間的差距。（4）邵陽、張家界、永州、懷化和湘西州的耦合協(xié)調(diào)度都在0.2以下，屬于嚴重失調(diào)衰退類型。在研究期間內(nèi)，永州、懷化、張家界三市的耦合協(xié)調(diào)度分別降低了0.2、0.12和0.14，而邵陽增長了0.08，張家界則一直處于最低谷狀態(tài)。從綜合評價指數(shù)看，此類城市都屬于科技創(chuàng)新與科技金融共損型，且5個城市的科技創(chuàng)新與科技金融的綜合評價指數(shù)在全省范圍內(nèi)都排名靠后。

（二）空間耦合分析

利用湖南省14個地市在“十五”、“十一五”、“十二五”三個時期耦合協(xié)調(diào)等級劃分結(jié)果，結(jié)合ArcGIS10.1重分類工具，繪制出湖南省科技創(chuàng)新與科技金融耦合協(xié)調(diào)度的分布圖（見圖2）。

具體特征如下：

（1）長株潭核心板塊。研究時期內(nèi)，長沙、湘潭市分別處于良好協(xié)調(diào)狀態(tài)和基本協(xié)調(diào)狀態(tài)，株洲市由中度協(xié)調(diào)狀態(tài)下降到基本協(xié)調(diào)狀態(tài)?？傮w而言，該經(jīng)濟板塊整體協(xié)調(diào)水平較高，且與其他版塊的差異正逐漸擴大。（2）環(huán)洞庭湖區(qū)域板塊。益陽和常德市一直處于中度失調(diào)狀態(tài)，岳陽市則經(jīng)歷了由基本協(xié)調(diào)降低到中度失{再回升到基本協(xié)調(diào)的過程。該經(jīng)濟板塊整體協(xié)調(diào)水平偏低，研究時期內(nèi)趨勢變化與內(nèi)部差異都較小。（3）泛湘南區(qū)域板塊。婁底市和郴州市一直處于中度失調(diào)狀態(tài)，衡陽市由基本協(xié)調(diào)衰退到中度失調(diào)狀態(tài)，永州市則由中度失調(diào)衰退到嚴重失調(diào)狀態(tài)。該板塊整體協(xié)調(diào)水平僅次于長株潭核心板塊，板塊間城市差距也較小。（4）大湘西區(qū)域板塊。張家界和湘西自治州始終處于嚴重失調(diào)狀態(tài)，而懷化則由中度失調(diào)衰退到嚴重失調(diào)狀態(tài)，邵陽由嚴重失調(diào)發(fā)展到中度失調(diào)。該板塊一直是四大經(jīng)濟板塊中耦合協(xié)調(diào)程度最低的，且發(fā)展速度也是最慢的。同時，板塊內(nèi)4個城市的科技金融和科技創(chuàng)新綜合評價指數(shù)在全省范圍內(nèi)均排在尾部，缺乏城市間相互帶動作用。

四、結(jié)論

利用耦合系統(tǒng)模型，對湖南省2001-2012年間，14個地市的科技創(chuàng)新與科技金融耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時空特性進行了實證研究，分析結(jié)論如下：

（1）從時序維度看，湖南省14個地州市的科技創(chuàng)新與科技金融耦合協(xié)調(diào)度呈兩極演化趨勢。如長沙一直處于良好協(xié)調(diào)狀態(tài)，而張家界一直處于嚴重失調(diào)狀態(tài)，兩者之間的耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值差異巨大。

（2）從綜合評價指數(shù)看，株洲、衡陽、岳陽為科技金融滯后型城市，長沙和湘潭是同步型城市，其他都為共損型城市。

（3）從空間維度看，耦合協(xié)調(diào)度具有明顯的區(qū)域不平衡性，長株潭核心板塊耦合協(xié)調(diào)水平最高，泛湘南區(qū)域板塊和環(huán)洞庭湖區(qū)域板塊耦合協(xié)調(diào)度次之，大湘西區(qū)域板塊耦合協(xié)調(diào)度最差，發(fā)展速度最慢。

（4）從城市經(jīng)濟發(fā)展層次看，經(jīng)濟發(fā)展水平越高，其科技創(chuàng)新與科技金融的耦合協(xié)調(diào)水平越高，如長沙、株洲等；經(jīng)濟發(fā)展水平較低，且科技發(fā)展水平較低的城市，其耦合協(xié)調(diào)水平越低，如張家界、湘西自治州等。參考文獻：

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