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故障診斷方法范文第1篇

關(guān)鍵詞：汽車(chē)故障 診斷方法

1 汽車(chē)故障

汽車(chē)故障就是指汽車(chē)部分或完全不能工作的情況，或是汽車(chē)零件本身以及零件之間配合狀態(tài)不正常。

1.1 汽車(chē)故障類(lèi)型

從知識(shí)表示的方便性出發(fā)，汽車(chē)故障主要包括以下兩種：①汽車(chē)異響故障，如發(fā)動(dòng)機(jī)異響、傳動(dòng)系異響等。這類(lèi)故障的特點(diǎn)是一個(gè)故障部位會(huì)有幾個(gè)不確定的故障。這些不確定性主要涉及到兩點(diǎn)：一是在故障現(xiàn)象個(gè)數(shù)上是不確定的，二是在故障現(xiàn)象是否明顯上不確定的，這些不確定，使它的知識(shí)表示與其他類(lèi)型不一樣。②汽車(chē)功能故障，如果發(fā)生了這樣的故障，通常會(huì)有某些功能上的喪失或不完善的情況，如發(fā)動(dòng)機(jī)不能啟動(dòng)、汽車(chē)制動(dòng)跑偏等。這類(lèi)故障的特點(diǎn)是兩、三個(gè)故障現(xiàn)象事實(shí)上發(fā)生在一個(gè)故障部位，實(shí)際上，汽車(chē)使用者或維修人員是不難查出這類(lèi)故障的。

1.2 汽車(chē)常見(jiàn)故障

常見(jiàn)故障是指汽車(chē)在行駛的時(shí)候可以及時(shí)排除的故障或無(wú)法排除的局部故障，嚴(yán)重故障是指汽車(chē)在行駛的時(shí)候不能排除的完全故障，致命故障是指造成汽車(chē)重大損壞的故障。

①汽車(chē)性能異常。這種故障主要是指汽車(chē)的動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性不好，這樣就會(huì)造成很低的汽車(chē)最高行駛速度，也不具備較好的加速性能，耗油量明顯的增多，在汽車(chē)?yán)镒膊皇娣?，過(guò)大的振動(dòng)和噪聲影響汽車(chē)使用者和其他人，汽車(chē)操縱上不具備良好的穩(wěn)定性，很容易跑偏等。②汽車(chē)使用工況異常。汽車(chē)在使用過(guò)程中可能會(huì)出現(xiàn)一些突發(fā)的異常狀況，要對(duì)這些可能發(fā)生的異常狀況做好及時(shí)的預(yù)防措施，例如，如果汽車(chē)在運(yùn)行的過(guò)程中出現(xiàn)突然熄火的情況，冬季發(fā)動(dòng)機(jī)熄火后無(wú)法再發(fā)動(dòng)，運(yùn)行過(guò)程中突然不能進(jìn)行中轉(zhuǎn)了，還有更嚴(yán)重的情況就是汽車(chē)爆胎和汽車(chē)自燃起火等。這類(lèi)異常的癥狀表現(xiàn)的比較明顯，造成這種故障的原因并不簡(jiǎn)單那，主要是忽略了汽車(chē)內(nèi)部的一些故障，最后轉(zhuǎn)變成了突發(fā)性的故障。③汽車(chē)異常響聲。汽車(chē)在運(yùn)行中的種種故障，一般情況下都會(huì)通過(guò)異常響聲的形式引起駕駛員和乘坐者的注意，有經(jīng)驗(yàn)的駕駛員或者是車(chē)上的乘客，都能夠通過(guò)聲音產(chǎn)生的部位、頻率、音色等找到汽車(chē)故障，如果這種響聲比較沉悶并且伴有較強(qiáng)烈的抖振，說(shuō)明發(fā)生了較厲害的故障，需要及時(shí)停車(chē)、使發(fā)動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)速變小，也可以直接關(guān)閉發(fā)動(dòng)機(jī)去查看故障部位，分析故障原因，有時(shí)候我們雖然聽(tīng)到了異常的聲音，能夠判斷的確有某些部位產(chǎn)生了故障，但是汽車(chē)仍然能夠正常行駛，所以不能當(dāng)即找出是哪里發(fā)生了故障，故障原因是什么，出現(xiàn)這種情況時(shí)，要將汽車(chē)駛回基地或者是附近的汽車(chē)維修部門(mén)，讓專(zhuān)業(yè)的維修人員查找故障并進(jìn)行維修。④汽車(chē)異味。汽車(chē)在運(yùn)行過(guò)程中最要注意的就是是否有異味出現(xiàn)，人可以通過(guò)鼻子的嗅覺(jué)聞到異味的存在。如果出現(xiàn)了異味，首先確定這異味是不是來(lái)自汽車(chē)，汽車(chē)異味主要有制動(dòng)器和離合器上的非金屬摩擦材料發(fā)出的焦臭味，蓄電池電解液的特殊臭味，汽車(chē)電氣系統(tǒng)和導(dǎo)線燒毀的焦糊味。還有就是漏機(jī)油的燒焦味以及異常的汽油味，這些方面都要倍加注意。⑤汽車(chē)過(guò)熱。這主要是指汽車(chē)各部的溫度都要比正常使用溫度要高。發(fā)動(dòng)機(jī)溫度過(guò)高，最顯著的表現(xiàn)就是散熱器開(kāi)鍋，汽車(chē)過(guò)熱只有通過(guò)進(jìn)一步的檢查才能找出產(chǎn)生故障的原因，如果是因?yàn)樾惺沟臅r(shí)間太久了，通常情況下還能正常使用。如果是內(nèi)部機(jī)構(gòu)故障，就要盡快對(duì)其進(jìn)行故障診斷，及時(shí)采取排除故障的措施。⑥排氣煙色異常。我們可以通過(guò)發(fā)動(dòng)機(jī)排氣的煙色來(lái)判斷發(fā)動(dòng)機(jī)是不是在正常運(yùn)行，如果沒(méi)有正常運(yùn)行，發(fā)生了怎樣的故障。當(dāng)其處于正常工作狀態(tài)時(shí)，排氣煙色也是正常的顏色，如果排氣煙色異常，那么說(shuō)明發(fā)動(dòng)機(jī)出現(xiàn)了不正常工作的情況。如果發(fā)動(dòng)機(jī)燒機(jī)油排氣呈藍(lán)色，那么這是在警示我們要對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行維修；發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒不完全排氣呈黑色，如果燃油中或汽缸中有水，發(fā)動(dòng)機(jī)排氣呈白色，此時(shí)就要嚴(yán)格檢查燃油或發(fā)動(dòng)機(jī)。⑦汽車(chē)滲漏。主要包括燃油滲漏、機(jī)油滲漏、制動(dòng)液滲漏、油滲漏等，以及電氣系統(tǒng)滲漏蓄電池液和電氣系統(tǒng)漏電等。汽車(chē)滲漏非常容易導(dǎo)致汽車(chē)過(guò)熱和損壞機(jī)構(gòu)的情況出現(xiàn)。⑧汽車(chē)外觀失常。有時(shí)候我們會(huì)發(fā)現(xiàn)雖然汽車(chē)停放在平坦的地面上，但是卻發(fā)現(xiàn)外觀出現(xiàn)某種程度的歪斜，表現(xiàn)為外觀失常。這時(shí)就要求我們仔細(xì)檢查汽車(chē)輪胎氣壓是不是正常、是否出現(xiàn)了車(chē)架和懸架損壞的情況等。

1.3 汽車(chē)故障產(chǎn)生的原因

汽車(chē)故障的發(fā)生，是因?yàn)槠?chē)在使用過(guò)程中，由于汽車(chē)零件的失效，其失效的主要形式是磨損、腐蝕、斷裂、變形和老化等，使汽車(chē)的某些技術(shù)指標(biāo)(如汽車(chē)的動(dòng)力性、經(jīng)濟(jì)性、可靠性和安全性等)下降到允許限度以下時(shí)，汽車(chē)技術(shù)狀況也就逐漸地或突然地發(fā)生變化，此時(shí)，汽車(chē)不能正常使用，就會(huì)發(fā)生故障。故障直接影響到汽車(chē)的零部件或總成甚至整個(gè)汽車(chē)的使用壽命，同時(shí)還影響到汽車(chē)燃料、油的消耗、運(yùn)輸效益和效率高低以及行車(chē)安全等問(wèn)題。

2 汽車(chē)故障診斷的概念

故障診斷方法范文第2篇

1溫度檢測(cè)技術(shù)

在對(duì)人的身體健康情況進(jìn)行判斷的時(shí)候，使用體溫計(jì)來(lái)對(duì)人的體溫進(jìn)行測(cè)量是非常重要的，因此，在對(duì)設(shè)備進(jìn)行故障診斷時(shí)也可以利用溫度參數(shù)來(lái)進(jìn)行。在溫度檢測(cè)技術(shù)中主要是有兩種技術(shù)，分別是接觸式測(cè)溫技術(shù)和非接觸式測(cè)溫技術(shù)。接觸式測(cè)溫技術(shù)常常用在需要連續(xù)檢測(cè)或觀察不到的部位，例如，檢測(cè)軸承的溫度；非接觸式測(cè)溫技術(shù)常常用在不安全的部位或不容易去接近部位，例如檢測(cè)高壓電器接點(diǎn)的溫度。溫度檢測(cè)技術(shù)具備診斷過(guò)程簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)，診斷結(jié)果也非常清晰，尤其是隨著紅外攝像儀的發(fā)明，能夠更加直觀形象的測(cè)量物體的溫度場(chǎng)。

2機(jī)械設(shè)備故障的診斷方法

2.1聽(tīng)覺(jué)法

在機(jī)械設(shè)備正常工作的時(shí)候會(huì)產(chǎn)生非常正常并且有規(guī)律的聲音，然而，一旦發(fā)生故障，就會(huì)產(chǎn)生異常的響聲。在進(jìn)行機(jī)械設(shè)備故障診斷時(shí)，應(yīng)該讓機(jī)械設(shè)備以不同的工況來(lái)進(jìn)行工作，對(duì)于設(shè)備故障進(jìn)行檢查和聽(tīng)診。另外，也能夠通過(guò)聽(tīng)診器等一些比較簡(jiǎn)單的工具來(lái)進(jìn)行聽(tīng)診。例如：對(duì)于曲軸和連桿機(jī)構(gòu)的響聲，可以用長(zhǎng)桿聽(tīng)診棒聽(tīng)診，就能夠聽(tīng)到配氣機(jī)構(gòu)的響聲；將膠管插到量油尺孔中，下端在機(jī)油盤(pán)油面之上的時(shí)候，就能夠?qū)⑶S響聲和活塞環(huán)對(duì)口處的竄氣的響聲聽(tīng)清楚。

2.2觀察詢問(wèn)法

在進(jìn)行機(jī)械設(shè)備故障的診斷之前，應(yīng)對(duì)設(shè)備型號(hào)和使用年限做出初步判斷，甚至做出設(shè)備故障的判斷；并向使用者具體詢問(wèn)做過(guò)的檢查和修理，深入了解并仔細(xì)觀察故障部位和現(xiàn)象，而后做出判斷。

2.3觸摸法

通過(guò)人的觸摸，也能夠科學(xué)有效地進(jìn)行機(jī)械設(shè)備故障的診斷。例如：如果機(jī)械設(shè)備的發(fā)動(dòng)機(jī)的溫度太高而冷卻系統(tǒng)中存在著一定的冷卻液，那么，可以用手對(duì)于散熱器的上部和下部進(jìn)行觸摸，從而診斷出是節(jié)溫器損壞還是散熱器進(jìn)水口堵塞；用手對(duì)水泵出水口膠管進(jìn)行觸摸，如果能夠發(fā)現(xiàn)水流壓力波動(dòng)，就能夠證明水泵工作正常。皮帶的松緊度可以通過(guò)手指壓力來(lái)進(jìn)行檢查，燃油泵的工作可以通過(guò)手指來(lái)進(jìn)行感覺(jué)，摩擦面的磨損情況、高壓油管的供油情況也可以通過(guò)用手觸摸的方法來(lái)進(jìn)行檢查，摩擦副配合的松緊度也可以通過(guò)用手觸摸的方法來(lái)進(jìn)行診斷等等。

2.4嗅覺(jué)法

機(jī)械設(shè)備在出現(xiàn)故障的時(shí)候，由于機(jī)油、冷卻液、油和制冷劑的滲漏和電氣系統(tǒng)的漏電等等，可能會(huì)產(chǎn)生一些異味，鑒于此，可以通過(guò)嗅覺(jué)來(lái)對(duì)于機(jī)械設(shè)備的油液泄露情況進(jìn)行檢查。

2.5分段檢查法

所謂分段檢查法，也就是說(shuō)，對(duì)于機(jī)械設(shè)備故障的檢查，可以根據(jù)線路、管路和帶有系統(tǒng)性質(zhì)的工作路線來(lái)進(jìn)行，從動(dòng)力源到執(zhí)行機(jī)構(gòu)，或從后到前，或從中間查找。例如：對(duì)于機(jī)械設(shè)備的照明和指示系統(tǒng)的故障，原理上要根據(jù)電源-開(kāi)關(guān)-保險(xiǎn)絲-繼電器-電線-電燈泡的線路，從前到后查找，對(duì)于經(jīng)驗(yàn)豐富的機(jī)械設(shè)備故障診斷工作人員來(lái)說(shuō)，他們就會(huì)先對(duì)保險(xiǎn)絲進(jìn)行檢查，或者是先對(duì)燈泡或繼電器進(jìn)行檢查。

3結(jié)束語(yǔ)

故障診斷方法范文第3篇

【關(guān)鍵字】機(jī)械；故障

機(jī)械設(shè)備在高速的運(yùn)轉(zhuǎn)和工作下容易發(fā)生故障，一旦發(fā)生故障其損失巨大，不但維修費(fèi)用高，而且維修周期也很長(zhǎng)，一直是困擾企業(yè)的突出問(wèn)題。如何應(yīng)用現(xiàn)代故障診斷技術(shù)建立設(shè)備故障預(yù)警制度，是目前亟待解決的難題。

1　設(shè)備故障狀態(tài)產(chǎn)生的原因

在現(xiàn)如今的生產(chǎn)和工作中，企業(yè)大多追求高效率，高速度，設(shè)備種類(lèi)也是多種多樣，而且大部分企業(yè)的生產(chǎn)一線都是工作環(huán)境較為惡劣，設(shè)備故障率較高。設(shè)備故障發(fā)生的原因是多方面的，主要有以下幾種類(lèi)型。

1.1　機(jī)械零件的損壞

當(dāng)機(jī)械發(fā)生某種故障后，從故障部位進(jìn)行外部觀察，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，故障的形成主要是由于零件本身的損傷、以及零件之間原有配合關(guān)系發(fā)生了變化。

零件的損傷是指零件的現(xiàn)有尺寸、形態(tài)偏離了原始設(shè)計(jì)性能，這種偏離表示機(jī)械在使用過(guò)程中，各種因素對(duì)零件發(fā)生作用的結(jié)果。常見(jiàn)的零件損傷是由于意外損傷和老化損傷造成的。

1.2　設(shè)備超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)

每臺(tái)設(shè)備都有一個(gè)設(shè)計(jì)輸出參數(shù)極限，如果設(shè)備的實(shí)際輸出參數(shù)超出其設(shè)計(jì)輸出極限時(shí)，機(jī)械的正常狀態(tài)將遭到破壞形成故障。產(chǎn)生設(shè)備超負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)而引起故障時(shí)，就需要采取調(diào)整技術(shù)參數(shù)，提高設(shè)備承載能力，并對(duì)故障設(shè)備采取修復(fù)措施。

1.3　機(jī)械工作能力的損耗

機(jī)械工作能力的損耗是隨著時(shí)間的推移，在機(jī)械內(nèi)、外因影響下，機(jī)械綜和能力的損耗。主要有以下原因：

1.3.1　機(jī)件配合間隙增大，剛性下降；

1.3.2　主要部件磨損和老化；

1.3.3　摩擦系數(shù)增大，負(fù)荷增加以及磨損等原因造成發(fā)熱量增大；

1.3.4　機(jī)械的主要聯(lián)接副和部件發(fā)生磨損、扭曲變形等。

2　設(shè)備故障狀態(tài)的跡象

設(shè)備故障狀態(tài)的跡象在設(shè)備中的表象主要有：

2.1　輸出參數(shù)的變化

設(shè)備臺(tái)班生產(chǎn)率降低，油機(jī)耗油量與工作時(shí)間、工作量的比例增加等的變化。

2.2　振動(dòng)異常

振動(dòng)是機(jī)械運(yùn)行過(guò)程中的屬性之一，但不正常的振動(dòng)常常是測(cè)定設(shè)備故障的有效手段。

2.3　聲響異常

機(jī)械在運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中，在正常狀態(tài)下發(fā)出的聲響應(yīng)是均勻與輕微的。當(dāng)設(shè)備在正常工況條件下發(fā)出雜亂而沉重的聲響時(shí)，提示設(shè)備出現(xiàn)異常。所以，對(duì)噪聲異常的故障跡象必須認(rèn)真對(duì)待，仔細(xì)檢查，正確判斷。

2.4　過(guò)熱現(xiàn)象

工作中，常常發(fā)生發(fā)動(dòng)機(jī)、制動(dòng)器、軸承等部位超出正常工作狀態(tài)的溫度變化。如不及時(shí)發(fā)現(xiàn)，并診斷與排除，將引起機(jī)件燒毀等事故。

2.5　磨損殘余物的激增

通過(guò)觀察油箱、齒輪箱、軸承、齒輪等零件的磨損殘余物，并定量測(cè)定油樣等樣本中磨損微粒的多少，即可確定機(jī)件磨損的程度。

2.6　裂紋的擴(kuò)展

通過(guò)機(jī)械零件表面或內(nèi)部缺陷（包括焊接、鑄、鍛造、壓延等）的變化趨勢(shì)，特別是裂紋缺陷的變化趨勢(shì)，判斷機(jī)械故障的程度，并對(duì)機(jī)件強(qiáng)度進(jìn)行評(píng)估。

3　設(shè)備故障診斷的實(shí)施

通過(guò)對(duì)設(shè)備故障的產(chǎn)生原因及現(xiàn)象的分析，使我們對(duì)故障的診斷有了明確的目的性。目前，對(duì)各種設(shè)備的故障診斷實(shí)施技術(shù)，已從傳統(tǒng)的感官直接判斷，進(jìn)入到利用現(xiàn)代振動(dòng)、聲、光、電學(xué)理論以及各種現(xiàn)代測(cè)試技術(shù)、信息處理、識(shí)別技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的方向發(fā)展。

智能診斷與遠(yuǎn)程診斷

3.1　振動(dòng)檢測(cè)技術(shù)

振動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)可通過(guò)對(duì)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的拾取、放大，顯示振動(dòng)的峰值，以了解機(jī)械的振動(dòng)狀態(tài)。主要設(shè)備有測(cè)振用傳感器、放大器等。

3.2　音響檢測(cè)技術(shù)

現(xiàn)代音響檢測(cè)技術(shù)是通過(guò)對(duì)聲波的聲速、波長(zhǎng)、周期、頻率及聲壓的測(cè)量、監(jiān)測(cè)和判斷設(shè)備的聲波變化，對(duì)設(shè)備故障實(shí)施診斷。主要設(shè)備為噪聲測(cè)量?jī)x。

3.3　光學(xué)檢測(cè)技術(shù)

近年來(lái)，光學(xué)技術(shù)得到了快速的發(fā)展并被應(yīng)用到工業(yè)領(lǐng)域。例如，在數(shù)控機(jī)床中光柵系統(tǒng)的應(yīng)用。光柵測(cè)量是利用光的衍射原理，通過(guò)疊放的光柵的相對(duì)運(yùn)動(dòng)，產(chǎn)生與之同步移動(dòng)的莫爾條紋信號(hào)，然后通過(guò)讀數(shù)頭與后續(xù)電路，將導(dǎo)軌、工作臺(tái)的位置等信號(hào)轉(zhuǎn)變成信號(hào)讀出來(lái)，其讀數(shù)分辨率可達(dá)5nm。當(dāng)兩塊相同的長(zhǎng)光柵跌合，如果柵線的夾角很小時(shí)，莫爾條紋的方向與光柵條紋方向近似垂直。光柵盤(pán)上黑白刻線的相對(duì)移動(dòng)，會(huì)產(chǎn)生光強(qiáng)度周期性變化，此光信號(hào)經(jīng)光電池轉(zhuǎn)換成為周期性的電信號(hào)，對(duì)電信號(hào)進(jìn)行分析處理，就可獲得光柵相對(duì)移動(dòng)的位移量。

3.4　人工智能診斷

近年來(lái)，人工智能和計(jì)算機(jī)技術(shù)迅速發(fā)展，在機(jī)械診斷中的運(yùn)用也越來(lái)越廣泛。國(guó)內(nèi)外不乏成功的實(shí)例。例如，用于大機(jī)組和燃?xì)廨啓C(jī)的診斷專(zhuān)家系統(tǒng)、采用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自組織映象和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)等的智能診斷神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。Zadeh曾將專(zhuān)家系統(tǒng)、模糊集合、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、概率計(jì)算和遺傳算法統(tǒng)稱(chēng)為軟計(jì)算。將軟計(jì)算中各種方法集成，形成各種類(lèi)型的混合系統(tǒng)，如用于診斷的模糊專(zhuān)家系統(tǒng)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，使各種方法互相取長(zhǎng)補(bǔ)短，相輔相成，是一種值得關(guān)注的動(dòng)向。

3.5　遠(yuǎn)程診斷

遠(yuǎn)程診斷是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物。目前尚處于初始階段。前面提到，設(shè)備診斷的案例積累，不能僅僅依靠單個(gè)工廠，必須一個(gè)行業(yè)，乃至制造廠、使用廠和研究單位的社會(huì)性協(xié)作。從這一角度看，遠(yuǎn)程診斷將發(fā)揮極其重要的作用。就當(dāng)前而言，首先要解決的是數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一問(wèn)題。沒(méi)有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，就談不上診斷信息的交流，也談不上遠(yuǎn)程診斷，其結(jié)果只能是各個(gè)外國(guó)公司壟斷我國(guó)重大關(guān)鍵設(shè)備的運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)。為此，不少學(xué)者強(qiáng)烈呼吁迅速促成、完善這一工作。這是我國(guó)機(jī)械診斷技術(shù)發(fā)展的一件大事，有著深遠(yuǎn)意義。

故障診斷方法范文第4篇

[關(guān)鍵詞]電力系統(tǒng)；故障診斷；算法；發(fā)展趨勢(shì)

中圖分類(lèi)號(hào)：TM711 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2014）34-0024-02

1 引言

隨著電力系統(tǒng)調(diào)度自動(dòng)化水平的不斷提高，各種自動(dòng)裝置的廣泛應(yīng)用，越來(lái)越豐富的故障報(bào)警信息（包括正確報(bào)警信息、誤傳信息、重復(fù)信息及不相關(guān)信息等）會(huì)在故障發(fā)生時(shí)通過(guò)故障信息系統(tǒng)傳入調(diào)度端，尤其在發(fā)生復(fù)故障和保護(hù)配置多樣化的情況下，要求調(diào)度運(yùn)行人員在這種緊急情況下人為地提取有效的故障信息并快速正確判斷出故障元件是非常困難的。因此非常有必要建立完善的電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)故障的自動(dòng)快速診斷。

電網(wǎng)故障診斷主要是對(duì)各級(jí)各類(lèi)保護(hù)裝置產(chǎn)生的報(bào)警信息、斷路器的狀態(tài)變化信息以及電壓電流等電氣量測(cè)量的特征進(jìn)行分析，根據(jù)保護(hù)動(dòng)作的邏輯、運(yùn)行人員的經(jīng)驗(yàn)和電氣量的特征量來(lái)推斷可能的故障位置和故障類(lèi)型。近10多年來(lái)，電網(wǎng)故障診斷技術(shù)得到了深入廣泛的研宄，國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出了眾多可行的方法。目前在故障診斷領(lǐng)域應(yīng)用較多的有專(zhuān)家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化技術(shù)、模糊集理論、多系統(tǒng)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、Petri網(wǎng)理論等。本文旨在對(duì)這些故障診斷方法進(jìn)行總結(jié)歸納，分析各種方法的特點(diǎn)和不足，以便取長(zhǎng)補(bǔ)短，發(fā)展出新的診斷方法。

2 電網(wǎng)故障診斷常用方法

2.1 專(zhuān)家系統(tǒng)

專(zhuān)家系統(tǒng)[1-2]（Expert System，ES）是一個(gè)具有大量專(zhuān)門(mén)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)，它能融合領(lǐng)域?qū)＜叶嗄攴e累的經(jīng)驗(yàn)與專(zhuān)門(mén)知識(shí)進(jìn)行推理和判斷，模擬人類(lèi)專(zhuān)家的推理決策過(guò)程，具備解決專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域問(wèn)題的能力。專(zhuān)家系統(tǒng)主要由人機(jī)接口、知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)、數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)及解釋器來(lái)組成。由于專(zhuān)家系統(tǒng)累積大量專(zhuān)門(mén)知識(shí)可以準(zhǔn)確模擬調(diào)度員的思維過(guò)程，因此引入到故障診斷領(lǐng)域較早而且發(fā)展成熟。

專(zhuān)家系統(tǒng)一般可以分為以下三類(lèi)：（1）基于規(guī)則系統(tǒng)：這類(lèi)專(zhuān)家系統(tǒng)利用“IF-THEN”結(jié)構(gòu)的規(guī)則來(lái)表示保護(hù)與斷路器間的配合邏輯及專(zhuān)家在運(yùn)行中積累的診斷經(jīng)驗(yàn)，并形成完備的知識(shí)庫(kù)，將故障產(chǎn)生的報(bào)警信息逐一與知識(shí)庫(kù)中的規(guī)則進(jìn)行比較、匹配，從而識(shí)別出故障元件。（2）基于模型系統(tǒng)：這類(lèi)系統(tǒng)綜合了一些運(yùn)行方式與原理不同的模型，先根據(jù)實(shí)際保護(hù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)與功能來(lái)建立模型，再模擬實(shí)際電網(wǎng)故障行為并得出結(jié)果，最后通過(guò)與實(shí)際獲得的報(bào)警信息進(jìn)行匹配來(lái)驗(yàn)證故障假設(shè)。（3）基于邏輯系統(tǒng)：根據(jù)保護(hù)隔離故障的原理和邏輯進(jìn)行診斷推理，對(duì)故障特征做出假設(shè)并逐一驗(yàn)證，最終給出評(píng)價(jià)并提供每條假設(shè)的可信度給用戶。

專(zhuān)家系統(tǒng)在故障診斷領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用開(kāi)展較早，具備方案靈活、推理結(jié)果可解釋、能實(shí)時(shí)診斷等優(yōu)點(diǎn)，在大規(guī)模電網(wǎng)中有著成功的工程應(yīng)用。但也存在缺陷和不足：不具備學(xué)習(xí)能力，難以獲得完備的知識(shí)庫(kù)；當(dāng)電網(wǎng)新增保護(hù)配置或者拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)變化較大時(shí)，知識(shí)庫(kù)的維護(hù)工作量太大；它的推理能力限制在狹窄的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，無(wú)法處理新的情況。

2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Atificial Neural Network，ANN）是有大量的處理單元經(jīng)過(guò)廣泛互連而組成的人工網(wǎng)絡(luò)，用來(lái)模擬人類(lèi)神經(jīng)系統(tǒng)傳輸和處理信息的過(guò)程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠通過(guò)研究歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行樣本訓(xùn)練，從而具有歸納全部數(shù)據(jù)的能力，因此能夠解決數(shù)學(xué)模型或規(guī)則難以處理的問(wèn)題。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有特殊的并行結(jié)構(gòu)和并行實(shí)現(xiàn)能力，使之具有較快的處理速度，適于應(yīng)用在電網(wǎng)故障診斷領(lǐng)域。文獻(xiàn)[1]提出基于新型徑向基函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，以保護(hù)信息、可能故障2作為ANN的輸入和輸出，選擇合適的樣本集訓(xùn)練ANN，其故障診斷能力優(yōu)于傳統(tǒng)的BP（誤差反向傳播）模型。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法不存在專(zhuān)家系統(tǒng)完善知識(shí)庫(kù)這樣的難題，具有比較強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力和容錯(cuò)能力。但是ANN的學(xué)習(xí)只針對(duì)特定的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，外推能力差，工作過(guò)程是一個(gè)黑箱，因此只適應(yīng)于中小型電網(wǎng)的故障診斷。

2.3 優(yōu)化技術(shù)

采用優(yōu)化技術(shù)（Optimization Methods）的診斷方法依據(jù)電網(wǎng)故障特征設(shè)定假想事故集的適應(yīng)度函數(shù)或目標(biāo)函數(shù)，采用不同優(yōu)化算法來(lái)更新事故集，直至確定適應(yīng)度最大的事故集來(lái)作為故障診斷結(jié)論。這種方法通過(guò)采用0-1整數(shù)規(guī)劃的解析模型來(lái)描述電網(wǎng)故障診斷，經(jīng)優(yōu)化算法推導(dǎo)求得最優(yōu)解。文獻(xiàn)[2]設(shè)目標(biāo)函數(shù)為故障元件數(shù)與誤動(dòng)開(kāi)關(guān)（保護(hù)、斷路器）數(shù)的最小和并簡(jiǎn)化為二次型，這樣就轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)0-1整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題，約束條件用來(lái)描述保護(hù).和斷路器的動(dòng)作原理。文獻(xiàn)[3]綜合考慮了主、后備保護(hù)間的狀態(tài)關(guān)系、二次系統(tǒng)配置特點(diǎn)和斷路器失靈保護(hù)，對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化、改進(jìn)使得模型更加合理、準(zhǔn)確。

用優(yōu)化技術(shù)的故障診斷方法適用于完備信息下的電網(wǎng)故障診斷，不需啟發(fā)性知識(shí)的引入，能快速得到全局最優(yōu)解或者多個(gè)可能的解。它的難點(diǎn)在于故障診斷數(shù)學(xué)函數(shù)的建立和算法的收斂速度。

2.4 模糊集理論

模糊集理論（Fuzzy Set Theory）用模糊隸屬度的概念來(lái)描述不精確、不確定的事件和對(duì)象，并引入近似推理的模糊規(guī)則，可以有效地表達(dá)專(zhuān)家知識(shí)，具有很強(qiáng)的容錯(cuò)能力，因此模糊集理論比較適合用來(lái)處理保護(hù)和斷路器間的不確定關(guān)聯(lián)關(guān)系、報(bào)警信息的可信度問(wèn)題。文獻(xiàn)[4]假設(shè)診斷所需信息為準(zhǔn)確，只有故障與保護(hù)之間、保護(hù)和斷路器之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系不確定，用模糊隸屬度來(lái)描述不確定量得出可能的元件故障率。文獻(xiàn)[5]認(rèn)為報(bào)警信息都是不確定的并賦予一定的可信度，根據(jù)電網(wǎng)拓?fù)浜凸收习l(fā)生時(shí)的保護(hù)、斷路器動(dòng)作狀態(tài)，再通過(guò)專(zhuān)家系統(tǒng)等方法給出模糊的故障診斷輸出。

模糊集理論能夠處理不確定的信息，進(jìn)行診斷時(shí)不需要建立精確的數(shù)學(xué)模型，利用模糊規(guī)則可以實(shí)現(xiàn)診斷智能化。但模糊集理論需要結(jié)合其他方法來(lái)使用，而且只能有限地處理電網(wǎng)中的不確定因素。

2.5 多系統(tǒng)

多系統(tǒng)（Multi-Agent System，MAS）結(jié)合了計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和分布式人工智能，在邏輯上將一個(gè)問(wèn)題分解為多個(gè)子問(wèn)題求解實(shí)體，每個(gè)子實(shí)體僅擁有對(duì)應(yīng)求解問(wèn)題所需的數(shù)據(jù)和資源，不同子實(shí)體互相交互配合以解決最終問(wèn)題。多系統(tǒng)具有數(shù)據(jù)分散化、無(wú)全局控制、計(jì)算異步和個(gè)體行為獨(dú)立自制等特點(diǎn)。Agent間的協(xié)同與合作等特點(diǎn)為電網(wǎng)故障診斷建模提供了條件。文獻(xiàn)[6]中提出了采用SCADA系統(tǒng)和數(shù)字錄波系統(tǒng)、結(jié)合多技術(shù)、應(yīng)用于電網(wǎng)故障診斷的體系結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)包括相互作用、合作與通信的多個(gè)Agent形成多系統(tǒng)，診斷中應(yīng)用基于知識(shí)、模型推理的方法求得局部的最優(yōu)解。

多系統(tǒng)在電網(wǎng)故障診斷方面具有很好的發(fā)展前景，它利用多種不同的方法并綜合其優(yōu)點(diǎn)，并行分布式處理問(wèn)題保證了電網(wǎng)故障診斷的實(shí)時(shí)性，極大地提了診斷結(jié)果的正確性和容錯(cuò)性。如果電網(wǎng)規(guī)模較大，在故障診斷時(shí)可以先分區(qū)后進(jìn)行分布式求解。作為軟件系統(tǒng)的MAS需要依靠其它方法來(lái)共同完成故障診斷。目前MAS在診斷研究中的關(guān)鍵是如何與其它方法相結(jié)合、單個(gè)Agent的建模方式以及各個(gè)Agent之間的協(xié)調(diào)協(xié)作。

2.6貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（Bayesian Network，BN）用于不確定推理和知識(shí)表達(dá)，有機(jī)結(jié)合了圖論和嚴(yán)格概率理論，利用概率理論來(lái)處理各種知識(shí)間的不確定因果關(guān)系，再通過(guò)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行表達(dá)，最后可以得出故障征兆下的各元件故障率。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)包括節(jié)點(diǎn)和有向弧，分別通過(guò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、節(jié)點(diǎn)條件來(lái)表達(dá)網(wǎng)絡(luò)中的定性信息和定量信息。文獻(xiàn)[7]根據(jù)元件故障、保護(hù)和斷路器動(dòng)作間的內(nèi)在邏輯，分別針對(duì)線路、母線、變壓器建立了故障診斷模型，不同的節(jié)點(diǎn)間關(guān)聯(lián)關(guān)系通過(guò)“概率與”和“概率或”進(jìn)行區(qū)分計(jì)算。文獻(xiàn)[8]對(duì)故障信息進(jìn)行了時(shí)序一致性識(shí)別和完備化預(yù)處理，建立了計(jì)及時(shí)序信息屬性的改進(jìn)型BN故障診斷模型。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法具有模型清晰直觀、因果關(guān)系明顯、診斷精度高等優(yōu)點(diǎn)，適用于不確定信息下的故障診斷。但由于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在電網(wǎng)故障診斷上的研宄起步較晚，其自動(dòng)建模和知識(shí)更新能力還有待提高。

2.7 Petri網(wǎng)理論

Petri網(wǎng)（Petri Net，PN） 是由庫(kù)所（Place）、變遷（Transition）、連接庫(kù)所和變遷的有向弧及初始標(biāo)識(shí)構(gòu)成，能夠描述系統(tǒng)中各元件間的關(guān)系，并用網(wǎng)絡(luò)來(lái)表示系統(tǒng)中同時(shí)發(fā)生、次序發(fā)生或循環(huán)發(fā)生的各種活動(dòng)來(lái)構(gòu)造系統(tǒng)模型及動(dòng)態(tài)特性分析。Petri網(wǎng)可以簡(jiǎn)單地描述為一個(gè)加權(quán)有向網(wǎng)，它的節(jié)點(diǎn)分割為庫(kù)所和變遷兩個(gè)非空有限集合，用加權(quán)的有向弧將節(jié)點(diǎn)連接起來(lái)。Petri網(wǎng)是對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行靜態(tài)的結(jié)構(gòu)分析，其動(dòng)態(tài)性質(zhì)由變遷和節(jié)點(diǎn)上的托肯（Token）數(shù)目體現(xiàn)出來(lái)，適用于描述離散事件動(dòng)態(tài)行為。文獻(xiàn)[9]針對(duì)輸電網(wǎng)的設(shè)備，研究了故障切除過(guò)程的Petri網(wǎng)模型，然后建立了針對(duì)故障元件的Petri網(wǎng)診斷模型。文獻(xiàn)[10]在此基礎(chǔ)上引入了后備保護(hù)的模型，使Petri網(wǎng)的故障診斷模型得到了發(fā)展和完善。文獻(xiàn)[11]利用Petri網(wǎng)建立了模擬故障正向發(fā)生和線路、母線的反向故障診斷模型，適于處理多重故障、存在開(kāi)關(guān)拒動(dòng)和誤動(dòng)的復(fù)雜故障。文獻(xiàn)[12]結(jié)合實(shí)際SCADA系統(tǒng)提供的信息對(duì)故障設(shè)備進(jìn)行Petri網(wǎng)的故障診斷建模，具有一定的實(shí)用性。此外，大量的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)對(duì)原有Petri網(wǎng)模型進(jìn)行了改進(jìn)或發(fā)展出高級(jí)Petri網(wǎng)來(lái)應(yīng)對(duì)不同情形下的電網(wǎng)故障診斷，其中涉及有基于保護(hù)時(shí)空參數(shù)的petri網(wǎng)、概率信息Petri網(wǎng)、模糊Petri網(wǎng)、編碼Petri網(wǎng)等。

Petri網(wǎng)以形象直觀的有向圖建模，利用數(shù)學(xué)描述或推理進(jìn)行求解，具有簡(jiǎn)潔、高效、實(shí)用的特點(diǎn)。但同時(shí)，由于Petri網(wǎng)建模法依賴(lài)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，若電網(wǎng)規(guī)模較大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜則可能導(dǎo)致診斷模型中的狀態(tài)組合爆炸，為此需要改進(jìn)Petri網(wǎng)或引入高級(jí)Petri網(wǎng)。

3 電網(wǎng)故障診斷的發(fā)展趨勢(shì)

在告警信息完備、正確的情況下，上述方法均能夠準(zhǔn)確地診斷出故障元件，識(shí)別出開(kāi)關(guān)量的誤動(dòng)、拒動(dòng)。實(shí)際在電網(wǎng)故障時(shí)，由于短時(shí)間內(nèi)需要傳輸大量數(shù)據(jù)，報(bào)警信息畸變、丟頓和傳送延遲的情況經(jīng)常出現(xiàn)，因而傳統(tǒng)方法具有一定的局限性。

目前對(duì)電網(wǎng)故障診斷的研究主要趨于兩個(gè)方向，一個(gè)方向是引入新的信息源和故障診斷方法，如故障錄波信息、廣域測(cè)量系統(tǒng)信息、潮流分布。一方面可以提高信息源的完備性、故障信息的冗余度；另一方面，通過(guò)利用新故障信息源形成新的故障判據(jù)可以得出更加準(zhǔn)確的診斷結(jié)果，也可以進(jìn)行更加深入的故障診斷例如故障性質(zhì)和故障相的判斷。但當(dāng)前一些區(qū)域的故障信息系統(tǒng)仍未完善，受制于電網(wǎng)通信技術(shù)、設(shè)備更新滯后等限制，調(diào)度中心無(wú)法實(shí)時(shí)獲得故障錄波數(shù)據(jù)和采集到全面的電網(wǎng)PMU數(shù)據(jù)，這些都在一定程度上限制了新故障診斷方法的推廣。

另一個(gè)方向是改進(jìn)和優(yōu)化現(xiàn)有故障診斷算法，通過(guò)信息融合技術(shù)對(duì)多種方法的診斷結(jié)果進(jìn)行融合，提高診斷方法的準(zhǔn)確性。從各種診斷技術(shù)的概述可以看出，每種智能方法均具有一定的診斷能力且適用于部分電網(wǎng)故障情形，存在一定的局限性。如果綜合多種方法進(jìn)行混合故障診斷，可以綜合不同方法的長(zhǎng)處形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，消除單一診斷方法的局限性，大大提高了診斷性能。因此，采用混合故障診斷技術(shù)成為一個(gè)必然的研宄趨勢(shì)，可以綜合現(xiàn)有研宄成果進(jìn)行揚(yáng)長(zhǎng)避短，多層次、多角度地進(jìn)行電網(wǎng)故障診斷。

故障診斷方法范文第5篇

1　故障形成的因素

(1)自然因素：即農(nóng)機(jī)具設(shè)備受外部和內(nèi)部各種不可抗拒的自然因素的影響。如拖拉機(jī)的發(fā)動(dòng)機(jī)故障率高低與季節(jié)有關(guān)。冬季低溫使用時(shí)，故障率高于夏季。如發(fā)動(dòng)機(jī)的燃料供給系在冬季常因氣溫低、霧化不良，燃油容易凝固發(fā)生油路堵塞而不易啟動(dòng)。

(2)人為因素：即農(nóng)機(jī)具在制造和修理時(shí)使用了不合格的零件或違反了裝配技術(shù)要求；在使用中沒(méi)有遵守操作技術(shù)規(guī)程；沒(méi)有執(zhí)行規(guī)定的保養(yǎng)維護(hù)制度以及在運(yùn)輸、保管中不當(dāng)?shù)仍?，而使農(nóng)機(jī)具過(guò)早地喪失了它的應(yīng)有功能。

2　磨損與時(shí)間的關(guān)系規(guī)律

一般將磨損過(guò)程分為三個(gè)階段，即初期磨損階段(又稱(chēng)走合階段)、穩(wěn)定磨損階段(又稱(chēng)正常工作磨損階段)和急劇磨損階段。

(1)初期磨損階段：因農(nóng)機(jī)具在制造及修復(fù)零件時(shí)，零件內(nèi)表面或外表面難免留下刀痕，這些刀痕和凸起部分，會(huì)在走合時(shí)磨落成金屬屑及其氧化物顆粒，這些金屬屑、氧化物顆粒應(yīng)在走合維護(hù)時(shí)清除，如果留在零件摩擦表面會(huì)引起嚴(yán)重的磨料磨損，加速機(jī)件的磨損過(guò)程。

(2)穩(wěn)定磨損階段：隨著走合的進(jìn)展，表面粗糙度逐漸磨平，實(shí)際接觸面積不斷增大，單位面積壓力減小，磨損速度逐漸平緩，正常工作條件形成，進(jìn)入穩(wěn)定磨損階段，在這期問(wèn)，工作時(shí)間最長(zhǎng)，磨損速度最小，只要按規(guī)定正確使用和維護(hù)，一般不會(huì)發(fā)生故障。

(3)急劇磨損階段：在這個(gè)階段由于磨損的不斷積累，造成零件的配合間隙過(guò)大，以金屬的直接接觸代替原來(lái)的液體摩擦或邊界摩擦，因而導(dǎo)致強(qiáng)烈的磨損。使農(nóng)機(jī)具運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)出現(xiàn)附加的沖擊載荷、振動(dòng)和噪聲、溫度升高，在這一階段如不及時(shí)進(jìn)行調(diào)整或修理，會(huì)造成事故性故障，最終導(dǎo)致零件完全失效。

3　故障變化規(guī)律

農(nóng)業(yè)機(jī)械發(fā)生故障的變化規(guī)律一般分為三個(gè)時(shí)期，即早期故障期、偶然故障期、耗損故障期。

(1)早期故障期：指新進(jìn)或大修后的，農(nóng)業(yè)機(jī)械在走合期引起的故障。此時(shí)期特征是初始投入使用故障率較高，隨著使用時(shí)間的延長(zhǎng)，其故障率呈漸減性(ab曲線)。

(2)偶然故障期：指農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備在走合期結(jié)束后，轉(zhuǎn)入正常使用的有效壽命期。只要在正確維護(hù)和使用條件下，沒(méi)有特定的故障起主導(dǎo)作用，即使發(fā)生故障也是偶然的，故障率基本恒定，其值甚小。

(3)耗損故障期：指農(nóng)機(jī)具通過(guò)長(zhǎng)時(shí)期的使用，因零件達(dá)到使用極限，往往出現(xiàn)的故障率很高，耗損故障期的曲線是漸增性。

二、農(nóng)業(yè)機(jī)械的故障診斷方法

可分為主觀故障診斷方法和客觀故障診斷方法。

1　農(nóng)業(yè)機(jī)械的主觀故障診斷方法

農(nóng)機(jī)具的主觀故障診斷就是采用常規(guī)的眼看、耳聽(tīng)、鼻嗅、手摸和詢問(wèn)操作者的診斷方法，類(lèi)似于中醫(yī)醫(yī)生的望、聞、問(wèn)、切，該方法因診斷人的經(jīng)驗(yàn)而異，診斷結(jié)果并不完全一致。農(nóng)機(jī)具的主觀故障診斷方法具體操作是：

(1)采用眼看的感官視覺(jué)檢驗(yàn)：直接觀察農(nóng)機(jī)具的異?，F(xiàn)象。如漏油、漏水、發(fā)動(dòng)機(jī)排出的煙色以及機(jī)件松脫、明顯斷裂、扭曲變形等。為提高視覺(jué)檢驗(yàn)精度，在某些情況下，可借助放大鏡對(duì)零件的磨損、破損、裂紋等進(jìn)行檢驗(yàn)，還可借助于手錘敲擊對(duì)裂紋和鉚釘?shù)乃蓜?dòng)進(jìn)行檢查。為彌補(bǔ)視覺(jué)中某些箱體內(nèi)部檢驗(yàn)的不足，還可借助于光導(dǎo)纖維作為光傳導(dǎo)的內(nèi)窺鏡來(lái)檢測(cè)，或新、舊零件進(jìn)行對(duì)比檢驗(yàn)等操作。

(2)采用耳聽(tīng)聲覺(jué)的檢驗(yàn)：根據(jù)響聲的特征來(lái)判斷故障部位，辨別故障發(fā)生時(shí)應(yīng)注意到的異響聲與伴隨聲等現(xiàn)象，注意響聲與轉(zhuǎn)速、溫度、載荷以及發(fā)出響聲位置的關(guān)系，這樣才能提高判斷故障的準(zhǔn)確率。如發(fā)動(dòng)機(jī)活塞敲缸與轉(zhuǎn)速、負(fù)荷、溫度有關(guān)。轉(zhuǎn)速和溫度低時(shí)，響聲清晰；負(fù)荷大時(shí)，響聲明顯。

(3)采用鼻嗅氣味的檢驗(yàn)：根據(jù)氣味的特征來(lái)判斷故障可能發(fā)生的部位，辨別故障發(fā)生時(shí)應(yīng)注意到的異常氣味與伴隨的煙氣等現(xiàn)象。如皮帶的橡膠氣味、摩擦片的燒焦味等，都會(huì)有明顯的異常氣味嗅到。

(4)采用手摸觸覺(jué)的檢驗(yàn)：用手觸摸懷疑有故障或與故障相關(guān)的部位，以便找出故障所在。如用手觸摸制動(dòng)鼓若有燙手的現(xiàn)象，則證明車(chē)輪制動(dòng)器有制動(dòng)阻滯故障。

(5)詢問(wèn)操作者的檢驗(yàn)：就是訪問(wèn)一線使用者，了解農(nóng)機(jī)具使用條件和時(shí)間，以及故障發(fā)生時(shí)的現(xiàn)象和病史等，以便判斷故障或?yàn)楣收显\斷提供參考資料。

2　農(nóng)業(yè)機(jī)械的客觀故障診斷方法

農(nóng)機(jī)具的客觀故障診斷方法，類(lèi)似西醫(yī)的體溫表、血壓計(jì)、心電圖儀、CT機(jī)等各種人體診斷儀器，不因儀器操作的使用者而異，診斷結(jié)果比較客觀地反映農(nóng)機(jī)具運(yùn)行的當(dāng)前工況。可分為工、量具檢驗(yàn)法，物理檢驗(yàn)法，儀器檢驗(yàn)法。

(1)工、量具檢驗(yàn)法：利用通用量具、專(zhuān)用量具測(cè)量零件現(xiàn)有的尺寸及形位公差值，與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)所規(guī)定的許用值進(jìn)行對(duì)比，確定零件能否繼續(xù)使用。

(2)物理檢驗(yàn)法：利用電、磁、光、聲、熱等物理量，通過(guò)對(duì)工件引起的變化來(lái)探測(cè)零件技術(shù)狀況的一種方法。這種方法通常用來(lái)檢驗(yàn)零件內(nèi)部隱蔽缺陷而又不損壞零件本身的一種無(wú)損的探傷檢驗(yàn)，如磁力探傷法，磁粉法、滲透法和射線法等。