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回歸的欲望范文第1篇

“交往”既是哲學(xué)中的重要范疇，也是當(dāng)代西方哲學(xué)關(guān)注的熱點(diǎn)問題。胡塞爾提出“交互主體論”，認(rèn)為人們在生活世界中進(jìn)行著生動(dòng)的、充滿“人格主體態(tài)度”的交往。哈貝馬斯以“交往行為理論”著稱，認(rèn)為交往是主客體間的相互關(guān)系，而不是主體與客體之間的單向關(guān)系，交往的目的就是要達(dá)成人與人之間的理解和共識(shí)。馬克思認(rèn)為，人的本質(zhì)是一切社會(huì)關(guān)系的總和，而社會(huì)關(guān)系是在人與人的社會(huì)交往中形成的。因此，從根本上說，交往是人的社會(huì)本性的體現(xiàn)，同時(shí)它又確證和實(shí)現(xiàn)著人的本質(zhì)?？梢?，交往理論直接產(chǎn)生于人們對人自身的深切關(guān)懷，它關(guān)于人的主體間性、實(shí)踐性、生活性的交往特點(diǎn)和交往本質(zhì)的觀點(diǎn)，對當(dāng)前我國的德育改革和德育發(fā)展具有重要的啟發(fā)和借鑒意義。

《交往德育論》一書將交往理念引入高校德育領(lǐng)域，從交往理論視角對德育進(jìn)行了全新的詮釋，提出交往視域中的高校德育本質(zhì)上是一種特殊的交往形式，是屬于以“人”的世界為對象的主體間的交流，是人的自覺性的社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)。作者把“灌輸”作為與“交往”相對應(yīng)的理論范疇，對兩者的性質(zhì)和特點(diǎn)進(jìn)行了比較，認(rèn)為前者具有強(qiáng)制性，后者具有解放性；前者具有工具性，后者具有人本性；前者具有被動(dòng)性，后者具有主動(dòng)性。在此基礎(chǔ)上，作者指出，交往德育與傳統(tǒng)的灌輸式德育有著本質(zhì)的不同，它指向的是人的完整的精神世界，是一種意義關(guān)系情景化的“主體間性”教育。它是訴諸于師生和生生主體之間的、自主的、平等的、創(chuàng)造性的主動(dòng)參與，是規(guī)范原則的共生、共享，并以此促進(jìn)師生的共同發(fā)展。它的目標(biāo)始終朝向人類生存和發(fā)展，有著對人性與人格關(guān)懷的執(zhí)著，旨在通過德育實(shí)踐致人以覺解和新生。其價(jià)值主要體現(xiàn)在：以交往實(shí)踐觀為指導(dǎo)，從關(guān)注受教育者的全面發(fā)展出發(fā)，遵循受教育者生命的完整性存在、主體性存在、獨(dú)立性存在的基本理念，在大力弘揚(yáng)受教育者主體性的基礎(chǔ)上，不斷提升他們的個(gè)體覺悟和人生價(jià)值，積極引導(dǎo)他們自覺地由個(gè)人主體向類主體、個(gè)人獨(dú)立人格向類主體人格提升，把受教育者培養(yǎng)成為一個(gè)具有自由個(gè)性、國際視野和人類意識(shí)的世界歷史性的個(gè)人和社會(huì)歷史活動(dòng)的主體。

作為一種與傳統(tǒng)灌輸?shù)掠煌牡掠砟?，作者提出的交往德育立往理論，將交往作為德育新體系構(gòu)建的邏輯起點(diǎn)，認(rèn)為德育應(yīng)在交往中進(jìn)行，并且最終還是要回歸交往的生活世界，從而達(dá)到促進(jìn)人的全面發(fā)展的目的。

回歸的欲望范文第2篇

一、4G本地回傳網(wǎng)的規(guī)劃及建設(shè)

4G本地回傳網(wǎng)的規(guī)劃原則是：回傳網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)需向基站負(fù)責(zé)，保證每個(gè)基站在任何時(shí)候達(dá)到峰值時(shí)都能正常工作。所以在接入層不做帶寬收斂，帶寬測算方式為：N個(gè)基站所需帶寬=（N-1）*平均帶寬+峰值帶寬，即當(dāng)接入環(huán)所有接入基站達(dá)到平均帶寬的同時(shí)，仍然允許至少一個(gè)基站達(dá)到峰值。4G基站與2G/3G基站對回傳帶寬的要求不同，2G/3G基站回傳帶寬的峰值出現(xiàn)在接入基站用戶最多的時(shí)候，而4G基站的峰值帶寬出現(xiàn)在接入用戶最少的時(shí)候。

4G基站忙時(shí)一個(gè)扇區(qū)接入多個(gè)用戶，這些用戶的頻譜效率因?yàn)闊o線信道的不同形成一定的分布，各用戶頻譜效率有高有低，整個(gè)扇區(qū)的頻譜效率處在一個(gè)中間狀態(tài)。所以忙時(shí)扇區(qū)平均帶寬=平均頻譜效率x系統(tǒng)頻寬。4G基站閑時(shí)一個(gè)扇區(qū)如僅接入一個(gè)用戶，且無線信號(hào)足夠好，整個(gè)扇區(qū)可以達(dá)到峰值頻譜效率。所以閑時(shí)4G基站的帶寬=峰值頻譜效率x系統(tǒng)頻寬，理論上可達(dá)到100M（單扇區(qū)，不加擾）。根據(jù)仿真及試驗(yàn)，按系統(tǒng)頻寬20M、3扇區(qū)、支持4*2MIMO，對于同頻組網(wǎng)：一個(gè)扇區(qū)的平均帶寬約為27M，S111的站即為27x3=80M，理論峰值220M。如采用異頻組網(wǎng)，理論峰值可達(dá)240M。

基站流量明確后，可結(jié)合路網(wǎng)、業(yè)務(wù)點(diǎn)分布，分區(qū)制定方案。逐步明確匯聚節(jié)點(diǎn)位置和面積，細(xì)化主干接入光纜路由和纖芯配置等。4G回傳網(wǎng)建設(shè)時(shí)，還要分析各類業(yè)務(wù)、各個(gè)區(qū)域的特點(diǎn)，根據(jù)所在區(qū)域的客戶價(jià)值、業(yè)務(wù)密集程度、業(yè)務(wù)發(fā)展的，合理選擇差異化管線覆蓋策略及接入技術(shù)和組網(wǎng)模式。

二、4G回傳網(wǎng)建設(shè)案例

以南方某省為例，根據(jù)4G中期目標(biāo)，用戶規(guī)模預(yù)計(jì)2000萬。核心層出口帶寬測算模型：戶均單向流量500kbps，并發(fā)比例10%，包頭冗余1.204，帶寬冗余1.15?？傻脺y算出小型本地網(wǎng)約需20G帶寬，中型本地網(wǎng)約需60G帶寬，大型本地網(wǎng)約需300G帶寬。匯聚層可部署OTN或以O(shè)TN+PTN的組網(wǎng)方式，其中OTN作為傳輸通路，PTN作為業(yè)務(wù)匯聚收斂。利用兩種設(shè)備的優(yōu)勢互補(bǔ)，可提升匯聚環(huán)帶寬，節(jié)省匯聚機(jī)房空間，保障4G的可持續(xù)發(fā)展。接入層可采用GE設(shè)備或10GE設(shè)備，其中10GE接入擴(kuò)展能力強(qiáng)，但接入環(huán)中節(jié)點(diǎn)多，故障隱患大。GE組網(wǎng)采用總線方式，組網(wǎng)靈活，開通速度快，但部分熱點(diǎn)區(qū)域存在未來帶寬不足的風(fēng)險(xiǎn)。在實(shí)際組網(wǎng)時(shí)要根據(jù)區(qū)域情況區(qū)別使用兩種接入方式。

回歸的欲望范文第3篇

關(guān)鍵詞：云計(jì)算；物聯(lián)網(wǎng)；智慧營區(qū)；綜合信息服務(wù)平臺(tái)

中圖分類號(hào)：TP311.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095-1302（2017）01-0-04

0 引 言

營區(qū)是軍隊(duì)人員工作、訓(xùn)練、生活的場所，是后勤保障的重要組成部分，是形成戰(zhàn)斗力的依托。隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，信息技術(shù)已深入到營區(qū)建設(shè)的各個(gè)領(lǐng)域，構(gòu)建以信息技術(shù)為依托的現(xiàn)代化營區(qū)已成為當(dāng)前營區(qū)建設(shè)的重要內(nèi)容。當(dāng)前智慧營區(qū)是信息化發(fā)展的新階段，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)為智慧營區(qū)的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持，推動(dòng)著現(xiàn)代化營區(qū)的跨越式發(fā)展，智慧營區(qū)建設(shè)方案與系統(tǒng)架構(gòu)也成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。

本文闡述了智慧營區(qū)的內(nèi)涵特征，介紹了云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)等技術(shù)，給出了智慧營區(qū)的建設(shè)目標(biāo)及建設(shè)內(nèi)容，提出了基于云平臺(tái)的智慧營區(qū)架構(gòu)，最后介紹了智慧營區(qū)綜合服務(wù)平臺(tái)。

1 智慧營區(qū)內(nèi)涵特征及相關(guān)技術(shù)

1.1 智慧營區(qū)的內(nèi)涵

所謂智慧營區(qū)，是以營區(qū)的數(shù)字化信息為基礎(chǔ)，以計(jì)算網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術(shù)手段為依托，全面感知營區(qū)資源，整合營區(qū)業(yè)務(wù)內(nèi)容，提高營區(qū)信息資源利用率，融合服務(wù)和管理理念，提升營區(qū)服務(wù)效能，為營區(qū)人員提供便捷的信息化服務(wù)。之所以稱為智慧營區(qū)，是因?yàn)橹腔蹱I區(qū)以技術(shù)視角，強(qiáng)調(diào)了物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代技術(shù)的應(yīng)用；以人的視角，強(qiáng)調(diào)了以人為本和可持續(xù)創(chuàng)新；以營區(qū)為視角，強(qiáng)調(diào)了營區(qū)的智慧及服務(wù)效果。智慧營區(qū)是繼數(shù)字營區(qū)之后信息化營區(qū)發(fā)展的高級(jí)形態(tài)，是數(shù)字營區(qū)的高級(jí)發(fā)展階段，具備全面透徹感知、泛在互聯(lián)、海量數(shù)據(jù)、智能融合、可持續(xù)創(chuàng)新和綜合服務(wù)等特點(diǎn)。

智慧營區(qū)建設(shè)要適應(yīng)營房保障信息化的發(fā)展要求，以提高營區(qū)服務(wù)保障需求為目的，遵循“統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一平臺(tái)”的設(shè)計(jì)思想，堅(jiān)持“統(tǒng)籌規(guī)劃、需求牽引，突出重點(diǎn)、分步實(shí)施，資源共享、綜合集成”的建設(shè)原則，實(shí)現(xiàn)“狀態(tài)實(shí)時(shí)反映、設(shè)備實(shí)時(shí)控制、信息實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)、服務(wù)保障高效”。智慧營區(qū)在建設(shè)過程中要與營區(qū)通信、網(wǎng)絡(luò)、安防和業(yè)務(wù)處理等信息系統(tǒng)進(jìn)行融合建設(shè)，在綜合布線、數(shù)據(jù)共享、操作使用和管理維護(hù)等方面統(tǒng)一規(guī)劃，同時(shí)充分考慮安全可靠性，實(shí)現(xiàn)營區(qū)管理自動(dòng)化、指揮控制自動(dòng)化、安全防范體系化、保障可視化和業(yè)務(wù)辦公網(wǎng)絡(luò)化，全面改善部隊(duì)營區(qū)管理水平，高效調(diào)度管理各種營區(qū)信息資源，滿足各種情況下部隊(duì)快速保障的需要。

1.2 云計(jì)算技術(shù)

云計(jì)算是基于網(wǎng)絡(luò)的一種計(jì)算模式，利用非本地或遠(yuǎn)程服務(wù)器的分布式計(jì)算機(jī)，通過并行計(jì)算、分布式計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)等技術(shù)，將很多計(jì)算機(jī)整合到一起，通過基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（Iaas）、平臺(tái)即服務(wù)（Paas）、件即服務(wù)（Saas）等模式實(shí)現(xiàn)運(yùn)營，讓用戶可以方便快捷的實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備之間的數(shù)據(jù)和應(yīng)用共享。云計(jì)算還具有高可靠性、超大規(guī)模、可擴(kuò)展性等特征。

云計(jì)算平臺(tái)是智慧營區(qū)中最重要的高集成、高智能數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，是智慧營區(qū)大量數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、分析和服務(wù)系統(tǒng)的保障平臺(tái)，能夠統(tǒng)一提供給用戶服務(wù)，構(gòu)建云計(jì)算平臺(tái)已成為大型現(xiàn)代化營區(qū)信息化設(shè)計(jì)和建設(shè)需要考慮的重要內(nèi)容。

1.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)是在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，綜合運(yùn)用射頻識(shí)別技術(shù)（RFID）、傳感器技術(shù)、二維碼技術(shù)以及衛(wèi)星定位技術(shù)等信息感知技術(shù)手段，按照約定的協(xié)議，將物品和網(wǎng)絡(luò)連接起來進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現(xiàn)對物品的智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。

利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧營區(qū)中構(gòu)建物聯(lián)感知系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對營區(qū)內(nèi)各種對象的感知、定位與控制，實(shí)現(xiàn)人與物、物與物之間的信息交換，其實(shí)質(zhì)是將智慧營區(qū)中各種基礎(chǔ)設(shè)施和信息系統(tǒng)銜接在一起，實(shí)現(xiàn)信息的匯總、融合，并對獲取的信息進(jìn)行綜合分析、智能處理，形成一個(gè)完整綜合的融合系統(tǒng)，改變了以往個(gè)別設(shè)施功能的疊加模式，實(shí)時(shí)掌握各感知對象的詳細(xì)信息，為形成正確決策提供依據(jù)。物聯(lián)感知系統(tǒng)可用于營區(qū)設(shè)施設(shè)備控制、營區(qū)安防系統(tǒng)、營區(qū)綜合服務(wù)等方面。

1.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從高頻率獲取的、大容量的、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值，而設(shè)計(jì)的新一代架構(gòu)和技術(shù)。大數(shù)據(jù)具備4V特點(diǎn)，即Volume（海量）、Variety （多樣）、Velocity（實(shí)時(shí)）、Value（價(jià)值）。一個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)從邏輯上可以分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用展現(xiàn)五個(gè)層次。其中包含海量存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、聯(lián)機(jī)分析處理、并行計(jì)算、NoSQL（Not only SQL非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫）數(shù)據(jù)庫等技術(shù)。

智慧營區(qū)建設(shè)必然帶來數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提供工具來解決營區(qū)管理所面臨的問題，在海量數(shù)據(jù)環(huán)境和業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)快速存儲(chǔ)、顯示、多條件檢索等，更好地解決營區(qū)管理、服務(wù)、安全等問題，大數(shù)據(jù)能夠提供科學(xué)規(guī)劃、實(shí)時(shí)監(jiān)測、精確治理、高效服務(wù)功能，為管理人員提供強(qiáng)大的決策支持，提高決策效率和服務(wù)水平。

2 智慧營區(qū)的建設(shè)內(nèi)容

當(dāng)前，軍隊(duì)營區(qū)現(xiàn)代化建設(shè)任務(wù)日趨重要，建設(shè)現(xiàn)代化營區(qū)，需要對營區(qū)現(xiàn)狀進(jìn)行充分掌握和了解，當(dāng)前營區(qū)信息化建設(shè)主要存在以下幾點(diǎn)問題：

（1）大多數(shù)營區(qū)尚未進(jìn)行數(shù)字化改造，不具備營區(qū)信息要素感知、處理功能，部分營區(qū)構(gòu)建的信息系統(tǒng)受當(dāng)時(shí)建設(shè)的技術(shù)水平和資金限制，數(shù)字化程度不高，應(yīng)用效果較差，營區(qū)信息化建設(shè)不均衡。

（2）構(gòu)建的營區(qū)系統(tǒng)中的集成化、智能化程度不高，多數(shù)系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行，沒有實(shí)現(xiàn)集成聯(lián)動(dòng)功能，大多還需要人工手動(dòng)作業(yè)，處理速度大受影響；

（3）目前進(jìn)行的數(shù)字化營區(qū)建設(shè)多數(shù)未考慮當(dāng)前云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)應(yīng)用，仍舊采用傳統(tǒng)的技術(shù)進(jìn)行建設(shè)，可能會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用效果較差。

因此，針對以上問題，對于現(xiàn)代化智慧營區(qū)建設(shè)，必須充分利用新技術(shù)，充分重視數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析和數(shù)據(jù)的重復(fù)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)各類信息資源的動(dòng)態(tài)分配和均衡負(fù)載，按照全生命周期管理要求，建立營區(qū)保障的生命周期業(yè)務(wù)模型和全過程業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系流，優(yōu)化、重組和再造營區(qū)相關(guān)業(yè)務(wù)流程，有效管理各個(gè)系統(tǒng)業(yè)務(wù)之間的關(guān)系，統(tǒng)一管理應(yīng)用接口，構(gòu)建一體化營區(qū)公共綜合服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)智能化管理，為營區(qū)提供科學(xué)化決策。

智慧營區(qū)的建設(shè)關(guān)鍵是打破傳統(tǒng)的將IT基礎(chǔ)設(shè)施和物理基礎(chǔ)設(shè)施分裂開的方法，將各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和信息資源進(jìn)行有效整合與集成，從數(shù)字營區(qū)到智慧營區(qū)，不但要融合全新的服務(wù)理念，還要具備全面的管理信息和業(yè)務(wù)的共享機(jī)制，不斷優(yōu)化流程、提升管理水平。智慧營區(qū)建設(shè)內(nèi)容如圖1所示。

2.1 構(gòu)建營區(qū)物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

布設(shè)營區(qū)設(shè)備網(wǎng)，加裝設(shè)備控制箱，聯(lián)通局域網(wǎng)，建成營區(qū)物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交換。構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)的核心是在營區(qū)綜合信息網(wǎng)基礎(chǔ)上，建立智能設(shè)備與信息網(wǎng)相連接的網(wǎng)絡(luò)，主體是工控網(wǎng)、設(shè)備網(wǎng)。

2.2 設(shè)施設(shè)備智能改造和智能識(shí)別

對營區(qū)供水、供電、供熱等設(shè)施設(shè)備進(jìn)行智能改造，實(shí)現(xiàn)設(shè)施設(shè)備智能管控。目前來看，主要是把機(jī)械式的儀表更換為具有感知、信息傳輸、可以控制的數(shù)字式儀表。對工程、裝備和營具等加裝射頻識(shí)別卡或粘貼可讀的二維條碼，標(biāo)識(shí)基本屬性和管理責(zé)任，實(shí)現(xiàn)裝備營具的智能識(shí)別與管理。核心是采用自動(dòng)識(shí)別設(shè)備，通過相應(yīng)的管理軟件實(shí)現(xiàn)裝備營具智能識(shí)別?；诟鞣N智能感知的硬件建設(shè)基礎(chǔ)，營區(qū)管理人員就可以自動(dòng)收集各類營房數(shù)據(jù)。

2.3 建立信息融合平臺(tái)

信息融合是智慧營區(qū)建設(shè)的核心，由各類應(yīng)用服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、存儲(chǔ)服務(wù)器等組成，這些設(shè)備通過云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)。通過建立的信息融合平臺(tái)，構(gòu)建包括通用數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、保障數(shù)據(jù)和系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)的多源、異構(gòu)、全過程、全要素云計(jì)算中心，具備“全、通、新、用”特點(diǎn)，“全”指覆蓋所有涉及的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；“通”指實(shí)現(xiàn)所有業(yè)務(wù)無縫管理、所有數(shù)據(jù)互聯(lián)互通；“新”源自生命周期循環(huán)的內(nèi)動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在生命周期不同環(huán)節(jié)的產(chǎn)生、流轉(zhuǎn)、更新和共享的常態(tài)化與自動(dòng)化，保證其數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和現(xiàn)實(shí)性；“用”指所有管理行為在統(tǒng)一平臺(tái)上協(xié)同辦公。

2.4 統(tǒng)一的管理服務(wù)平臺(tái)

營區(qū)公共綜合服務(wù)平臺(tái)基于統(tǒng)一平臺(tái)框架，實(shí)現(xiàn)資源共享、信息匯集、應(yīng)用整合和綜合服務(wù)等功能，智慧營區(qū)綜合管理服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)包括很多子系統(tǒng)，建議設(shè)立營區(qū)專用控制室，配置相關(guān)信息硬件設(shè)備，集成部署各種信息融合平臺(tái)、服務(wù)平臺(tái)、設(shè)施設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)，業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)等信息軟件系統(tǒng)，提供營區(qū)保障和管理信息化手段。

在智慧營區(qū)建設(shè)過程中，最重要的是掌握擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)，避免智慧城市建設(shè)受制于人，避免出現(xiàn)信息安全方面的問題。智慧營區(qū)建設(shè)總體規(guī)模龐大，是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，且存在地域差異性問題，要按照不同營區(qū)的類型、級(jí)別，適應(yīng)不同營區(qū)類型進(jìn)行智慧營區(qū)設(shè)計(jì)及建設(shè)。在智慧營區(qū)建設(shè)中，需要遵循規(guī)范化、集中統(tǒng)一管理、開放性、松耦合、穩(wěn)定性、可持續(xù)性、易用性、安全性的建設(shè)原則。

3 智慧營區(qū)云平臺(tái)架構(gòu)

云計(jì)算技術(shù)通過強(qiáng)大的實(shí)體基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)提供云計(jì)算服務(wù)，將云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用到營區(qū)建設(shè)，可以充分利用整合現(xiàn)有的硬件資源，降低軟件的開發(fā)和采購成本，在有限的資金和時(shí)間等條件下進(jìn)行營區(qū)信息化建設(shè)。在借鑒很多國內(nèi)外智慧城市、智慧營區(qū)的規(guī)劃設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于云平臺(tái)的智慧營區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)模型。

智慧營區(qū)云平臺(tái)框架如圖2所示，從下而上可分為應(yīng)用基礎(chǔ)層、應(yīng)用平臺(tái)層、應(yīng)用層和綜合服務(wù)平臺(tái)，框架以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為核心，提供簡便的物聯(lián)接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算等融合服務(wù)能力引擎，具有按需所付和彈性擴(kuò)展的共享服務(wù)能力。

IaaS層主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集與處理，該層由服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全設(shè)備組成的計(jì)算資源池、存儲(chǔ)資源池、網(wǎng)絡(luò)資源池和安全資源池組成，通過多樣的物聯(lián)網(wǎng)云終端設(shè)備，管理末端連接的機(jī)器設(shè)備或傳感器，收集數(shù)據(jù)并通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)椒?wù)支撐層?；A(chǔ)層用到的虛擬化技術(shù)，將在硬件資源整合形成資源池，并負(fù)責(zé)物理設(shè)備自身和虛擬資源池的健康運(yùn)轉(zhuǎn)和管理，提供統(tǒng)一的硬件資源，以便實(shí)現(xiàn)資源的動(dòng)態(tài)分配，達(dá)到動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡，最終提高資源利用率。

PaaS層為各個(gè)應(yīng)用提供標(biāo)準(zhǔn)化的共享云服務(wù)，能夠支撐實(shí)現(xiàn)多個(gè)獨(dú)立的服務(wù)功能，基于服務(wù)開放的接口實(shí)現(xiàn)各應(yīng)用，主要由云服務(wù)引擎、中間件平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、云服務(wù)能力四個(gè)功能組件組成。云服務(wù)引擎是云平臺(tái)系統(tǒng)的核心，由終端接入服務(wù)連接各物聯(lián)網(wǎng)云終端，這些服務(wù)和其他服務(wù)都是基于PaaS框架承載，并在IaaS上運(yùn)行。服務(wù)實(shí)現(xiàn)基于多租戶技術(shù)，支持多個(gè)用戶用同一數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)模板。各功能服務(wù)與物聯(lián)網(wǎng)云終端通過接入服務(wù)進(jìn)行通訊。

SaaS層基于PaaS提供的接口來快速開發(fā)部署各類應(yīng)用，根據(jù)智慧營區(qū)涉及的各業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行細(xì)分用部署。智慧營區(qū)的應(yīng)用主要包括營區(qū)人員生活、物資、裝備保障和各類業(yè)務(wù)管理等方面內(nèi)容，所有應(yīng)用都通過云平臺(tái)綜合信息服務(wù)進(jìn)行展現(xiàn)。智慧營區(qū)綜合信息服務(wù)平臺(tái)應(yīng)采用B/S（瀏覽器）等模式，通過統(tǒng)一門戶服務(wù)提供統(tǒng)一的接入與業(yè)務(wù)界面，并根據(jù)不同的角色進(jìn)行區(qū)別授權(quán)，承載大數(shù)據(jù)的并行處理和可靠安全存儲(chǔ)服務(wù)能力，資源的虛擬化管理和彈性擴(kuò)展可支撐發(fā)展所需的大并發(fā)吞吐量，大數(shù)據(jù)量，高運(yùn)算性能的業(yè)務(wù)需求。營區(qū)內(nèi)各類人員可通過云計(jì)算平臺(tái)選擇和利用各類信息資源和服務(wù)，同時(shí)信息管理人員能更好的管理營區(qū)資源、了解營區(qū)信息服務(wù)效果，優(yōu)化營區(qū)信息保障。

云管理平臺(tái)為整個(gè)智慧營區(qū)云平臺(tái)的運(yùn)行提供管理功能，實(shí)現(xiàn)對資源、業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)的管理工作，主要包括運(yùn)維管理、資源管理、資源池管理接口、監(jiān)控管理和多中心管理架構(gòu)等功能模塊。業(yè)務(wù)管理平臺(tái)為智慧營區(qū)云平臺(tái)的業(yè)務(wù)運(yùn)營提供管理功能，實(shí)現(xiàn)用戶管理、服務(wù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、應(yīng)用監(jiān)控、安全管理等功能模塊。

云平臺(tái)涉及的技術(shù)很多，在智慧營區(qū)建設(shè)過程中，要充分考慮軍隊(duì)智慧營區(qū)建設(shè)的特殊性，重點(diǎn)研究虛擬化技術(shù)、數(shù)據(jù)處理模型以及決策支持技術(shù)。

4 智慧營區(qū)綜合信息服務(wù)平臺(tái)

智慧營區(qū)綜合信息服務(wù)平臺(tái)為用戶提供各類服務(wù)的主要接口，信息服務(wù)平臺(tái)主要通過構(gòu)建營區(qū)信息服務(wù)網(wǎng)站等形式，提供營區(qū)各類業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)的用戶界面，設(shè)置多級(jí)別訪問權(quán)限，為單位領(lǐng)導(dǎo)、營房管理人員和基層官兵及住戶等提供營區(qū)綜合信息服務(wù)。主要功能體系包括：

（1）業(yè)務(wù)信息處理：營房業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)和設(shè)施設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)為營房日常管理辦公提供可視化集成環(huán)境。

（2）公用信息服務(wù)：具有新聞、通知、公告，法規(guī)制度、營房知識(shí)查閱，工程建設(shè)、營房維修、水電消耗、住房分配、營具領(lǐng)等相關(guān)信息公示的功能。

（3）數(shù)據(jù)分析：是指對海量歷史數(shù)據(jù)按照一定的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算和評(píng)價(jià)。特別對于時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通常會(huì)從I質(zhì)性、周期性、隨機(jī)性等方面進(jìn)行考察。通過自相關(guān)性分析，可以得知這幾種典型特性的大致情況。通過與假設(shè)相關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行互相關(guān)性分析，能夠驗(yàn)證指標(biāo)是否互相影響。

（4）管理決策支持：在營區(qū)平面圖或者三維圖上，任意查詢分棟建筑、設(shè)施設(shè)備、管網(wǎng)數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)信息，營房住用、水電氣熱消耗、分類收費(fèi)等管理信息，以及供水、供電、供熱、中央空調(diào)等設(shè)施設(shè)備的運(yùn)行狀況。

（5）統(tǒng)一門戶服務(wù)：為基層單位或者住戶提供定制的交互桌面，主要包括營房住用、水電消耗、供熱質(zhì)量、分類繳費(fèi)和營房維修、營具請領(lǐng)、物資使用計(jì)價(jià)掛賬等信息查詢，以及網(wǎng)上報(bào)修、意見反饋、工作評(píng)議等功能。

（6）用戶管理授權(quán)：采用信息權(quán)限的規(guī)則，對各用戶進(jìn)行統(tǒng)一授權(quán)；不同權(quán)限的用戶在信息位置、范圍、瀏覽內(nèi)容、信息刪改等方面具有不同權(quán)限，系統(tǒng)對權(quán)限自動(dòng)管理，并且可以對權(quán)限范圍進(jìn)行修改。

（7）其他信息服務(wù)：可提供營房各類信息的管理服務(wù)，包括信息檢索、文件查詢、更新、備份、刪除等維護(hù)操作；同時(shí)還可以提供信箱、留言等信息服務(wù)。

5 結(jié) 語

信息技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步為現(xiàn)代營區(qū)建設(shè)帶來了新的契機(jī)，智慧營區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)主要利用云計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源共享及合理利用，拓展物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，為營區(qū)各類人員提供信息綜合服務(wù)平臺(tái)。從長遠(yuǎn)發(fā)展來看，在營區(qū)建設(shè)中，通過加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，有助于推動(dòng)營房建設(shè)轉(zhuǎn)型，提高管理效率和決策水平。

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回歸的欲望范文第4篇

隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的普及化、商用化和寬帶化，多業(yè)務(wù)、多網(wǎng)絡(luò)的融合已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。寬帶城域網(wǎng)作為數(shù)據(jù)、語音、視頻及其它新興增值業(yè)務(wù)的承載平臺(tái)，當(dāng)設(shè)備和鏈路出現(xiàn)異常時(shí)，要求系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)能快速地恢復(fù)，以滿足承載實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的需求。

2 城域網(wǎng)高可靠性規(guī)劃與故障快速恢復(fù)技術(shù)

2.1 城域網(wǎng)的可靠性設(shè)計(jì)與規(guī)劃

目前ISP的城域網(wǎng)一般采用核心層、匯聚層、接入層的三級(jí)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，而規(guī)劃城域網(wǎng)時(shí)，核心層和匯聚層的可靠性尤為重要。城域網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖1所示：

圖1中核心層設(shè)計(jì)為Ra和Rb兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，向上連接城域網(wǎng)出口（Internet）。為了提高核心層鏈路帶寬和可靠性，需要在Ra和Rb之間增加一條冗余鏈路，并通過靜態(tài)路由的配置實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)備份和流量分擔(dān)。

具體方法是：在Ra上配置兩條靜態(tài)默認(rèn)路由，高優(yōu)先級(jí)指向城域網(wǎng)出口，低優(yōu)先級(jí)指向Rb。但一定要使Ra與城域網(wǎng)出口互聯(lián)的VLAN僅包含互聯(lián)的物理接口，這樣，在上行物理接口down掉后，VLANif接口也down掉了。保證了高優(yōu)先級(jí)的靜態(tài)路由失效，而低優(yōu)先的靜態(tài)默認(rèn)路由生效。為了提高匯聚層的可靠性，R1、…、Rn等節(jié)點(diǎn)的上行鏈路也需要分別增加一條冗余鏈路，然后通過cost值的設(shè)置實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)備份。

具體方法是：為R1上行主用鏈路設(shè)置的cost值要小于上行備用鏈路的cost值。這樣，在主用鏈路出現(xiàn)故障時(shí)，網(wǎng)絡(luò)流量可以切換到備用鏈路上行。

提高可靠性的另一種方法是動(dòng)態(tài)路由協(xié)議的運(yùn)用。對于不需要跨域通信的城域網(wǎng)可以選擇OSPF（Open Shortest Path First，開放最短路徑優(yōu)先協(xié)議）協(xié)議。當(dāng)主用路由或節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障導(dǎo)致原數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)路徑中斷時(shí)，OSPF對數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)路徑進(jìn)行動(dòng)態(tài)重新計(jì)算，自動(dòng)使用備份鏈路，具有在減少網(wǎng)絡(luò)振蕩的同時(shí)路由變化收斂速度較快（平均為秒級(jí)）的優(yōu)點(diǎn)。通過加快鏈路之間Hello消息的發(fā)送頻率，加快OSPF計(jì)算速度和為路由更新消息設(shè)定高優(yōu)先級(jí)等優(yōu)化措施，OSPF可以實(shí)現(xiàn)小于1秒的收斂。對于需要跨域通信的城域網(wǎng)，可以采用OSPF和BGP（Border Gateway Protocol，邊界網(wǎng)關(guān)協(xié)議）對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行合理的層次規(guī)劃，OSPF進(jìn)行域內(nèi)設(shè)備的路由，BGP承載外部路由，域內(nèi)和域間路由協(xié)議的收斂相互獨(dú)立，互不影響，可以實(shí)現(xiàn)最快速度的收斂。但上述方法不能提供毫秒級(jí)的故障發(fā)現(xiàn)與恢復(fù)，只能滿足于傳統(tǒng)IP業(yè)務(wù)。

2.2 故障快速恢復(fù)技術(shù)的應(yīng)用

為了實(shí)現(xiàn)電信級(jí)網(wǎng)絡(luò)要求的毫秒級(jí)故障恢復(fù)響應(yīng)時(shí)間，滿足用戶對實(shí)時(shí)多業(yè)務(wù)的需求，必須采取更為有效的技術(shù)。APDP（All Path Detection Protocol，全路徑檢測協(xié)議，當(dāng)前只支持FE、GE、POS三種物理接口）就是由華為公司開發(fā)的這樣一個(gè)新協(xié)議，主要用來完成對鏈路故障的迅速發(fā)現(xiàn)（毫秒至秒級(jí)別），然后通知其他特性，以支持上層應(yīng)用協(xié)議作出快速響應(yīng)。APDP需要和其他應(yīng)用一起使用，當(dāng)前主要支持的應(yīng)用特性包括接口備份和弱策略的50毫秒倒換。前者主要應(yīng)用在兩個(gè)路由器之間存在兩條不等值路由的場合，后者主要應(yīng)用在一臺(tái)路由器存在兩條分別到達(dá)兩臺(tái)路由器的不等值路由的場合（如圖1中的R1）。兩種應(yīng)用配置都非常簡單（請參考華為公司相關(guān)技術(shù)資料），但需要注意的是：APDP是通過hello報(bào)文的接收來檢測鏈路狀態(tài)的，接口在使能APDP后，hello報(bào)文的發(fā)送時(shí)間間隔設(shè)置得越短，檢測到故障的時(shí)間也越短，同時(shí)占用的鏈路帶寬也越大，因此要求設(shè)計(jì)者在二者之間選擇一個(gè)均衡點(diǎn)；還需要設(shè)置一個(gè)故障恢復(fù)時(shí)間，使得APDP檢測到故障之后不會(huì)立刻向上層應(yīng)用特性上報(bào)接口故障恢復(fù)，以防止鏈路直接切換引起業(yè)務(wù)振蕩；為了進(jìn)一步提高可靠性，還要在上行路由器的備份接口配置一個(gè)靜態(tài)ARP，這樣流量切換過來之后就不需要做ARP解析了。APDP的這兩種應(yīng)用均可以在50ms內(nèi)檢測到接口故障，并將流量切換到備份接口。

3 結(jié)束語

回歸的欲望范文第5篇

 

0 引 言

 

隨著信息化進(jìn)程的不斷加快，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，并給人類的生產(chǎn)、生活帶來了極大的便利和巨大的經(jīng)濟(jì)效益;但與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題卻日益突出，如何客觀、科學(xué)地評(píng)價(jià)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全已成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全研究領(lǐng)域的重要課題。針對此問題，國內(nèi)許多學(xué)者都進(jìn)行了相關(guān)研究并提出了多種評(píng)價(jià)方法，如層次分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法、灰色評(píng)價(jià)法等主觀評(píng)價(jià)方法[1]。主觀評(píng)價(jià)法在確定權(quán)重時(shí)隨意性大，受專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)等因素影響，很難得出被廣為認(rèn)可的結(jié)論。

 

鑒于此，很多學(xué)者提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)方法，并取得了較好的評(píng)價(jià)效果[2?5]。但是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法存在一些固有的缺點(diǎn)，如網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)不好確定、收斂速度慢、易陷入局部極值、過學(xué)習(xí)、推廣能力不強(qiáng)和訓(xùn)練需要大量數(shù)據(jù)樣本等問題。支持向量機(jī)(Support Vector Machine，SVM)是V.Vapnik等人于20世紀(jì)90年代在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新型機(jī)器學(xué)習(xí)算法，其克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法很多固有的缺點(diǎn)[6]。它通過結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則較好地解決了以往許多機(jī)器學(xué)習(xí)方法中高維數(shù)、非線性和小樣本等難題，具有訓(xùn)練時(shí)間短、全局優(yōu)化、泛化性能好、適應(yīng)性強(qiáng)和抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，在預(yù)測、模式識(shí)別、系統(tǒng)辨識(shí)、故障診斷、優(yōu)化控制和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用[7]。

 

支持向量回歸機(jī)(Support Vector Regression，SVR)是支持向量機(jī)在回歸領(lǐng)域的應(yīng)用，被廣泛應(yīng)用于各種預(yù)測問題并取得了非常理想的效果。因此，本文利用支持向量回歸機(jī)來解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)問題。

 

1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

 

建立科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)和前提，影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)的因素有很多，并且多種因素相互影響。評(píng)價(jià)指標(biāo)過多或過少都會(huì)影響評(píng)價(jià)的效果，評(píng)價(jià)指標(biāo)過多，存在重復(fù)性，會(huì)受干擾;評(píng)價(jià)指標(biāo)過少，可能所選的指標(biāo)缺乏足夠的代表性，會(huì)產(chǎn)生片面性。因此，構(gòu)建計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系需要遵循指標(biāo)體系構(gòu)建的有關(guān)原則。

 

1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建的原則

 

(1) 系統(tǒng)性原則。指標(biāo)體系應(yīng)能全面反映計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的本質(zhì)特征，指標(biāo)體系的整體評(píng)價(jià)功能大于各分項(xiàng)指標(biāo)的簡單總和。應(yīng)注意使指標(biāo)體系層次清楚、結(jié)構(gòu)合理、相互關(guān)聯(lián)、協(xié)調(diào)一致，要抓住主要因素，以保證評(píng)價(jià)的全面性和可信度。

 

(2) 一致性原則。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)目標(biāo)一致，從而充分體現(xiàn)評(píng)價(jià)活動(dòng)的意圖，所選的指標(biāo)既能反映直接效果，又要反映間接效果。

 

(3) 獨(dú)立性原則。同層次上的指標(biāo)不應(yīng)具有包含關(guān)系，保證指標(biāo)能從不同方面反映計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的實(shí)際情況。

 

(4) 科學(xué)性原則。以科學(xué)理論為指導(dǎo)，以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全要素以及其本質(zhì)聯(lián)系為依據(jù)，定性與定量分析相結(jié)合，正確反映計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全整體和內(nèi)部相互關(guān)系的特征。

 

(5) 可比性原則。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系可比性越強(qiáng)，評(píng)價(jià)結(jié)果的可信度就越大。評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的制定要符合客觀實(shí)際，便于比較。

 

1.2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

 

本文在深入分析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全影響因素的基礎(chǔ)上，根據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建的原則，從管理安全、邏輯安全和物理安全角度出發(fā)，構(gòu)建了如圖1所示的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。為了便于分析計(jì)算，管理安全、邏輯安全和物理安全三個(gè)二級(jí)指標(biāo)分別用A，B，C代替，二級(jí)指標(biāo)下的三級(jí)指標(biāo)分別用A1～A4，B1～B9和C1～C6代替。

 

2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)的規(guī)范化和安全等級(jí)

 

在進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)前，必須對通過各種方法得到的指標(biāo)值進(jìn)行規(guī)范化處理。指標(biāo)包括定性指標(biāo)和定量指標(biāo)。一般來說，定性指標(biāo)和定量指標(biāo)的規(guī)范化方法有所不同。對于定性指標(biāo)，由于其可能取值有多種，一般是通過建立一一映射或定性等級(jí)量化表來進(jìn)行規(guī)范化;對于定量指標(biāo)，一般是把指標(biāo)值映射為上、下限分別為1和0的實(shí)數(shù)，這種數(shù)學(xué)變換關(guān)系是一個(gè)從實(shí)數(shù)集[R]到[0，1]的函數(shù)，稱為指標(biāo)的規(guī)范化函數(shù)。

 

定性指標(biāo)也叫模糊性指標(biāo)，通過專家打分可以將定性指標(biāo)轉(zhuǎn)化為確定指標(biāo)，這種方法在實(shí)踐中經(jīng)常被采用。定性指標(biāo)的規(guī)范化方法最終歸結(jié)為兩種途徑：一是轉(zhuǎn)化為確定的定量值;二是采用模糊數(shù)或區(qū)間數(shù)的形式表示。

 

本文采取專家打分的方式來評(píng)價(jià)定性指標(biāo)，然后將各分值規(guī)范化為0～1之間的數(shù)值。對于定量指標(biāo)，考慮到指標(biāo)體系中的定量指標(biāo)均為效益型指標(biāo)，因此可以利用式(1)進(jìn)行規(guī)范化處理。

 

3 支持向量回歸機(jī)算法

 

4 基于支持向量回歸機(jī)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)

 

模型

 

以上構(gòu)建了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，提出了指標(biāo)的規(guī)范化方法和安全等級(jí)的劃分方式，在此基礎(chǔ)上，可以構(gòu)建如圖2所示的基于支持向量回歸機(jī)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)模型。

 

5 仿真實(shí)例

 

為了驗(yàn)證所構(gòu)建的基于支持向量回歸機(jī)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)模型的有效性，收集了10組計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本，如表2所示。其中前8組數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，后2組數(shù)據(jù)作為校驗(yàn)樣本。采用Matlab 7.0.1軟件并調(diào)用支持向量機(jī)工具箱，編寫基于支持向量回歸機(jī)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)模型，通過對訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練，最終將支持向量回歸機(jī)的相關(guān)參數(shù)分別設(shè)置為：不敏感值[ε]=0.001，正則化參數(shù)[C=1 000，]徑向基核函數(shù)的寬度參數(shù)[σ=8]。

 

經(jīng)過計(jì)算，可以得出如表3所示的5～8組訓(xùn)練樣本的預(yù)測誤差，從中可以看出，所建立的基于支持向量回歸機(jī)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)模型的訓(xùn)練效果非常好，4組訓(xùn)練樣本的絕對誤差均為0.000 1，平均絕對誤差僅為0.022 7%，準(zhǔn)確性較高。為了檢驗(yàn)所建立的評(píng)價(jià)模型的泛化能力，對后2組樣本進(jìn)行預(yù)測，所得結(jié)果和誤差也列于表3。通過計(jì)算得到校驗(yàn)樣本的平均絕對誤差為0.005 8%，遠(yuǎn)小于文獻(xiàn)[4]提出的PSO?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所預(yù)測的平均絕對誤差0.022%，也小于文獻(xiàn)[3]提出的改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所預(yù)測的平均絕對誤差0.01%，這說明本文所建立的評(píng)價(jià)模型具有較強(qiáng)的泛化能力，預(yù)測的準(zhǔn)確性較高。

 

6 結(jié) 論

 

如何科學(xué)有效地對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià)，并根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果對安全等級(jí)較低的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)采取有效措施以提高安全等級(jí)，最大限度地降低安全風(fēng)險(xiǎn)和可能帶來的損失，是當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。

 

本文針對以往計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)模型尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型存在的不足，建立了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，提出了一種基于支持向量回歸機(jī)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)方法。

 

仿真實(shí)例的預(yù)測結(jié)果表明，建立的基于支持向量回歸機(jī)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)模型具有較強(qiáng)的泛化能力和較高的預(yù)測精度，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)提供了一種新的評(píng)價(jià)方法。