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人工智能的投資邏輯范文第1篇

1、人工智能的定義 

“人工智能”（Artificial Intelligence）一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。 

2.人工智能的研究歷史 

人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，人工智能的研究經(jīng)歷了以下幾個(gè)階段： 孕育階段：古希臘的亞里士多德，給出了形式邏輯的基本規(guī)律。英國(guó)的哲學(xué)家、自然科學(xué)家培根，系統(tǒng)地給出了歸納法。“知識(shí)就是力量”德國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家布萊尼茲。提出了關(guān)于數(shù)理邏輯的思想，把形式邏輯符號(hào)化，從而能對(duì)人的思維進(jìn)行運(yùn) 算和推理。做出了能做四則運(yùn)算的手搖計(jì)算機(jī)英國(guó)數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家布爾實(shí)現(xiàn)了布萊尼茨的思維符號(hào)化和數(shù)學(xué)化的思想，提出了一種嶄新的代數(shù)系統(tǒng)——布爾代數(shù)。 

第一階段： 50 年代人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題求解程序LISP表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是：重視問題求解的方法，忽視知識(shí)重要性。 

第二階段： 60 年代末到70 年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新DENDRAL 化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN 疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR 探礦系統(tǒng)、Hearsay-II 語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969 年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議。 

第三階段： 80 年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展日本1982 年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)K I P S”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。 

第四階段： 80 年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展1987 年，美國(guó)召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。 第五階段： 90 年代，人工智能出現(xiàn)新的研究由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。 

3. 人工智能的發(fā)展方向 

3.1人工智能的研究新課題。人工智能的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)是要?jiǎng)?chuàng)造人類智能的機(jī)器，用機(jī)器模擬人類的智能。這是一個(gè)十分漫長(zhǎng)的過程，人工智能研究者將通過多種途徑、從不同的研究課題入手進(jìn)行探索。 在近期，有幾方面的研究課題可供選擇：更完善更新的人工智能理論框架；自動(dòng)或半自動(dòng)的知識(shí)獲取工具；能實(shí)現(xiàn)海量高速存儲(chǔ)并具有學(xué)習(xí)功能的聯(lián)想知識(shí)庫(kù)；新型推理機(jī)制和推理機(jī)；分布式人工智能與協(xié)同式專家系統(tǒng)；智能控制與智能管理；智能機(jī)器人；人工智能機(jī)；新一代的電腦模型。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊，它總的來說是面向應(yīng)用的，主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng)，有人在工作，它就可以用在什么地方，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類的思維。其發(fā)展可以歸納為：人機(jī)融合、機(jī)器智能、智能機(jī)器。 

3.2人機(jī)融合。人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類從事腦力勞動(dòng)，即使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，我們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。在重新闡述我們的歷史知識(shí)的過程中，哲學(xué)家、科學(xué)家和人工智能學(xué)家有機(jī)會(huì)努力解決知識(shí)的模糊性以及消除知識(shí)的不一致性。這種努力的結(jié)果，可能導(dǎo)致知識(shí)的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。 

3.3機(jī)器智能。 

人工智能的投資邏輯范文第2篇

根據(jù)3月28日特斯拉提交給美國(guó)證監(jiān)會(huì)的文件，騰訊通過旗下黃河投資（Huang River Investment Limited），以17.78億美元的價(jià)格在公開市場(chǎng)購(gòu)買了特斯拉816.7544萬股股票，以5%的占比成為特斯拉的第五大股東。排在騰訊之前的特斯拉四大股東分別為創(chuàng)始人兼CEO伊隆?馬斯克、富達(dá)基金（Fidelity）、資產(chǎn)管理公司Baillie Gifford和普信（T.Rowe Price），其持股比例分別為21%、14%、8.2%和7.3%。

消息公布之后，伊隆?馬斯克在Twitter上評(píng)論騰訊投資特斯拉的舉動(dòng)，稱“非常高興騰訊成為特斯拉的投資人和顧問”。不過，騰訊此次獲得的5%的股份為被動(dòng)股權(quán)。按照美國(guó)證監(jiān)會(huì)的規(guī)定，被動(dòng)股權(quán)的持有者不能參與公司的具體運(yùn)營(yíng)決策，只能通過買賣股票獲得投資收益。

此前，在2月底，因?yàn)閾?dān)憂特斯拉Model 3車型今年生產(chǎn)時(shí)間可能推遲，以及預(yù)計(jì)該公司將出售股權(quán)募集17億美元資金，高盛分析師David Tamberrino將特斯拉股票評(píng)級(jí)從“中性”下調(diào)至“賣出”。

那么，騰訊為什么會(huì)選擇大手筆投資特斯拉呢？

財(cái)務(wù)投資 即使僅僅將其視作財(cái)務(wù)投資行為，騰訊這次買入特斯拉的股票也已經(jīng)賺翻了。以美國(guó)證監(jiān)會(huì)披露的交易數(shù)據(jù)計(jì)算，騰訊購(gòu)入特斯拉股票的平均價(jià)格為217.69美元。截至4月3日收盤，特斯拉的股價(jià)漲到了298.52美元，也就是說這筆投資的市值已經(jīng)上漲了37%。此前已有的多個(gè)交易案例也表明，騰訊絕對(duì)是個(gè)精明的投資者。

汽車業(yè)務(wù) 雖然目前僅限于持有被動(dòng)股權(quán)，但特斯拉顯然與騰訊在新能源汽車上的戰(zhàn)略是一致的。此前騰訊一直積極投入新能源汽車，包括與富士康及和諧汽車共同成立了和諧富騰（2017年2月拆分為兩個(gè)項(xiàng)目，豪華電動(dòng)汽車Future Mobility Corp和新能源汽車企業(yè)愛馳億維），以及以早期投資者的身份入股了蔚來汽車。騰訊擁有互聯(lián)網(wǎng)汽車最重要的兩部分軟資產(chǎn)，地圖和應(yīng)用。對(duì)于特斯拉來說，中國(guó)市場(chǎng)的拓展也可以借助騰訊的這些相關(guān)資源。

人工智能 人工智能已經(jīng)成了所有大公司難以回避的戰(zhàn)略方向，此前落后于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的騰訊最近明顯加大了這方面的投入和布局。就在宣布入股特斯拉之前的幾天，騰訊宣布人工智能領(lǐng)域科學(xué)家張潼成為騰訊AI Lab（騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室）主任。自動(dòng)駕駛可能是人工智能最接近現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用之一，而特斯拉在這方面有著最龐大的用戶群和最深厚的技術(shù)積累。這些都有助于騰訊增強(qiáng)自身在人工智能領(lǐng)域的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。

作為國(guó)內(nèi)市值最高的互聯(lián)網(wǎng)公司，目前騰訊的市值超過2700億美元。同時(shí)其業(yè)績(jī)還在不斷增長(zhǎng)，2016年的財(cái)報(bào)顯示，公司全年?duì)I收1519.38億元，同比增L48%，凈利潤(rùn)414.47億元，同比增長(zhǎng)42%。

在這樣的背景下，騰訊需要解決兩個(gè)問題：一是如何處理自己龐大且不斷增加的資金，這和蘋果之前面臨的問題是一樣的；另一個(gè)問題是騰訊如何保持自己的霸主地位。

人工智能的投資邏輯范文第3篇

文章編號(hào)：1004-4914（2017）05-148-02

一、引言

互聯(lián)網(wǎng)金融經(jīng)歷了過去幾年的高速發(fā)展后，帶給了人們新的感受。隨著2016年4月12日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)專項(xiàng)整治工作實(shí)施方案》以來，整個(gè)行業(yè)正在進(jìn)行一次“價(jià)值回歸”，P2P等平臺(tái)類模式正在減少，靠著拼渠道、流量和高收益的紅利時(shí)代已經(jīng)過去，精細(xì)化、差異化、技術(shù)化的運(yùn)營(yíng)和創(chuàng)新將是互聯(lián)網(wǎng)金融這個(gè)階段的主題，人工智能將在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。

一直以來，金融領(lǐng)域個(gè)性化的服務(wù)都是依賴于“人”的服務(wù)。但從2016年開始，機(jī)器正在嘗試取代人在財(cái)富管理服務(wù)中的位置，隨之而來的是智能投顧服務(wù)。舉個(gè)例子，在美國(guó)，券商、資管紛紛開始設(shè)立互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)，以互聯(lián)網(wǎng)財(cái)富管理類的服務(wù)為主，目的是捕獲更多中小投資者，在現(xiàn)有的證券業(yè)務(wù)體系之外培育新的增長(zhǎng)點(diǎn)。貝萊德收購(gòu)Future Advisor、Fiidelity與Betterment展開戰(zhàn)略合作、Vanguard推出自己的智能投顧服務(wù)、嘉維證券與宜信合作進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)開展智能投顧服務(wù)。這樣的例子還有很多，這背后是傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)對(duì)技術(shù)所能產(chǎn)生的勢(shì)能的認(rèn)可。國(guó)內(nèi)的智能投顧玩家也很多。其中，宜信和品鈦這樣的在新興市場(chǎng)上已經(jīng)相對(duì)成熟的公司已經(jīng)推出了自己的智能投顧服務(wù)。此外，還有大量早期創(chuàng)業(yè)公司直接以此為方向，比如彌財(cái)、錢景財(cái)富、藍(lán)海財(cái)富等。

二、人工智能在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的應(yīng)用情況

（一）人工智能在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域應(yīng)用的必然性

2016年以來央行、其他部委以及最高法院都了關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)金融的指導(dǎo)意見，分別是《關(guān)于促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)金融健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》、《非銀行支付機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)支付業(yè)務(wù)管理辦法》以及《最高人民法院關(guān)于審理民間借貸案件適用法律若干問題的規(guī)定》。這些政策性文件的出臺(tái)，預(yù)示著這個(gè)行業(yè)在政策紅利和邊界較為模糊的情況下實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)的快速發(fā)展模式已經(jīng)走到了盡頭。隨著后期監(jiān)管文件的逐步下發(fā)，門檻的設(shè)立，要求的標(biāo)準(zhǔn)化，很多后來者已經(jīng)喪失了最好的入局機(jī)會(huì)，而現(xiàn)有的穩(wěn)健平臺(tái)，則迎來了最好的發(fā)展機(jī)遇。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)而言，要適應(yīng)政府的監(jiān)管，獲得客戶的支持，要取得自身的發(fā)展，只能依托于人工智能。長(zhǎng)時(shí)間以來，人工智能在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的應(yīng)用及重要性被頻繁提及。近日，《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展報(bào)告（2016）》新書在京，該《報(bào)告》執(zhí)行主編、中科金財(cái)董事長(zhǎng)朱燁東表示，未來互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)發(fā)展將逐漸走向正規(guī)、規(guī)范，移動(dòng)支付的不可逆轉(zhuǎn)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算在互聯(lián)網(wǎng)金融的核心地位進(jìn)一步加強(qiáng)，金融科技將成為未來互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的主要趨勢(shì)。

（二）人工智能極大提高了互聯(lián)網(wǎng)金融的效率

作為百業(yè)之母的金融行業(yè)，與整個(gè)社會(huì)存在巨大的交織網(wǎng)絡(luò)，沉淀了大量有用或者無用數(shù)據(jù)，包括各類金融交易、客戶信息、市場(chǎng)分析、風(fēng)險(xiǎn)控制、投資顧問等，數(shù)據(jù)級(jí)別都是海量單位。同時(shí)大量數(shù)據(jù)又是非結(jié)構(gòu)化的形式存在，如客戶的身份證掃描件信息，既占據(jù)寶貴的儲(chǔ)存資源、存在重復(fù)存儲(chǔ)浪費(fèi)，又無法轉(zhuǎn)成可分析數(shù)據(jù)以供分析。金融大數(shù)據(jù)的處理工作面臨極大挑戰(zhàn)。通過運(yùn)用人工智能的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，能夠有足夠多的數(shù)據(jù)供其進(jìn)行學(xué)習(xí)，并不斷完善甚至能夠超過人類的知識(shí)回答能力，尤其在風(fēng)險(xiǎn)管理與交易這種對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理方面，人工智能的應(yīng)用將大幅降低人力成本并提升金融風(fēng)控及業(yè)務(wù)處理能力。

說到人工智能，不得不提的一定是AlphaGO，但是在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，有一個(gè)比AlphaGO更加強(qiáng)勢(shì)的公司，這家公司的名字叫Kensho。這是以前高盛出來的分析師團(tuán)隊(duì)，把整個(gè)高盛的經(jīng)驗(yàn)?zāi)M，通過機(jī)器取代現(xiàn)在大量的人工，進(jìn)行相應(yīng)的投資、分析、決策。而且在信息，在互聯(lián)網(wǎng)傳播非?？斓臅r(shí)候，他們?nèi)コ袅舜罅康脑肼?，回歸到這個(gè)事情的本質(zhì)。很快高盛發(fā)現(xiàn)了這家公司的發(fā)展速度和未來價(jià)值，直接把它私有化，直接變成第一大股東，因?yàn)榘l(fā)現(xiàn)這中間帶來的差別是這個(gè)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

Kensho公司的核心技術(shù)就是能在兩分鐘之內(nèi)做出一份一份簡(jiǎn)明的概覽，隨后是13份基于以往類似就業(yè)報(bào)告對(duì)投資情況的預(yù)測(cè)。而你根本就不需要去檢查這些數(shù)據(jù)分析，因?yàn)檫@些分析是基于來自十個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的成千上萬條數(shù)據(jù)。如果沒有這些人工智能，分析師們可能要花上幾天的功夫收集梳理這些數(shù)據(jù)，而等他們分析完成后，市場(chǎng)的行情早瞬息萬變。

可見，人工智能的引入對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的效率提高是呈幾何式的，你很難想象也不敢相信這么一個(gè)事實(shí)：未來的投資大師們可能是一堆機(jī)器。

（三）人工智能將互聯(lián)網(wǎng)金融帶入智能金融時(shí)代

互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展至今一共經(jīng)歷了兩個(gè)階段：第一個(gè)階段是網(wǎng)絡(luò)金融，把現(xiàn)有的金融產(chǎn)品搬到互聯(lián)網(wǎng)上，互聯(lián)網(wǎng)上面現(xiàn)在賣基金、賣理財(cái)、賣信托、賣保險(xiǎn)。第二個(gè)階段是大數(shù)據(jù)金融階段，通過數(shù)據(jù)重新去定義相應(yīng)的金融產(chǎn)品和相應(yīng)的金融服務(wù)。第三個(gè)階段正在萌芽，就是人工智能+互聯(lián)網(wǎng)金融的階段，網(wǎng)絡(luò)上有人稱之為智能金融時(shí)代。

從目前寧波當(dāng)?shù)氐幕ヂ?lián)網(wǎng)金融企業(yè)發(fā)展來看，目前還停留在“互聯(lián)網(wǎng)+金融”的模式：在傳統(tǒng)金融服務(wù)上進(jìn)行疊加，將互聯(lián)網(wǎng)式思維、互聯(lián)網(wǎng)式管理、互聯(lián)網(wǎng)式數(shù)據(jù)融合進(jìn)傳統(tǒng)金融服務(wù)，而這正是現(xiàn)在大部分互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)提供商正在做的事情?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+金融”的模式也正在讓金融進(jìn)入“普惠金融”的階段，通過互聯(lián)網(wǎng)金融對(duì)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行補(bǔ)充，讓更多的人平等的享受到金融服務(wù)。但是，“互聯(lián)網(wǎng)+金融”的模式下，信息安全、投資風(fēng)控、資產(chǎn)調(diào)節(jié)等方面問題仍然存在，一定程度上說，互聯(lián)網(wǎng)增加了信息風(fēng)險(xiǎn)，也正是如此，摸索期的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)才會(huì)出現(xiàn)P2P跑路的現(xiàn)象，僅2015年，寧波當(dāng)?shù)氐腜2P公司跑路就多達(dá)9家之多。

人工智能是大趨勢(shì)，從阿爾法狗的表現(xiàn)以及人工智能在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的運(yùn)用來看，互聯(lián)網(wǎng)金融在人工智能的改造下將不再局限于“互聯(lián)網(wǎng)+金融”，而是逐漸向“互聯(lián)網(wǎng)+金融+大數(shù)據(jù)+人工智能”轉(zhuǎn)變。人工智能起到串聯(lián)起互聯(lián)網(wǎng)、金融、大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更加智能的精確計(jì)算的作用，實(shí)現(xiàn)大腦一般的思考，解決“互+金”模式下的諸多痛點(diǎn)。

從理財(cái)顧問、征信助手、智能風(fēng)控系統(tǒng)、防范性金融系統(tǒng)這四個(gè)層面來看，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域正在朝著越來越“技術(shù)范兒”的方向上前進(jìn)，金融智能化成為大勢(shì)所趨。智能金融的機(jī)器學(xué)習(xí)功能，讓產(chǎn)品背后的邏輯系統(tǒng)可以快速適應(yīng)場(chǎng)景數(shù)據(jù)，建立合適的評(píng)分規(guī)則、決策體系，真正給現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)金融帶來顛覆性的變化。無論是消費(fèi)金融領(lǐng)域還是風(fēng)控層面上，互聯(lián)網(wǎng)金融在人工智能的配合下正在呈現(xiàn)出無與倫比的嶄新打法。這也正是阿爾法狗打敗李世石之后，給金融智能化帶來的全新想象。

（四）人工智能將顛覆互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代的風(fēng)控體系

匯總整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)金融本質(zhì)，其實(shí)存在兩個(gè)層次風(fēng)險(xiǎn)，一是道德風(fēng)險(xiǎn)，二是經(jīng)營(yíng)性風(fēng)險(xiǎn)。面對(duì)2016年不斷有“跑路”等負(fù)面消息縈繞的互聯(lián)網(wǎng)金融，去偽存真或成為首要任務(wù)。一些企業(yè)資金并沒有進(jìn)入到實(shí)體業(yè)務(wù)，而是進(jìn)入龐氏騙局，而去年出臺(tái)的監(jiān)管意見征求稿，監(jiān)管層管理方向還是較為清晰的，希望通過資金的有效監(jiān)控，將企業(yè)資金與個(gè)人用戶之間的資金進(jìn)行分離，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。然而人力畢竟有限，不可能時(shí)刻緊盯住所有互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)，這時(shí)引入人工智能監(jiān)管就十分必要。

人工智能已經(jīng)在無人駕駛、圖像處理、語(yǔ)音識(shí)別方面取得了突破性的應(yīng)用，那互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域呢？李開復(fù)老師曾談及人工智能應(yīng)用的三個(gè)要素：數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的能力和商業(yè)變現(xiàn)的場(chǎng)景。人工智能解決金融界問題的過程，很好的對(duì)應(yīng)了這三個(gè)要素。也許，金融領(lǐng)域是人工智能最合適不過的顛覆場(chǎng)景。

在金融業(yè)務(wù)的前端，已經(jīng)有不少傳統(tǒng)銀行將人工智能用于為客戶定制服務(wù)，開發(fā)理財(cái)產(chǎn)品的應(yīng)用。例如巴克萊銀行和花旗銀行等。國(guó)內(nèi)銀行中走在科技前列的招商銀行，也開始試用全新的人工智能業(yè)務(wù)模式。未來人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在金融業(yè)前端會(huì)有更多的便捷精準(zhǔn)服務(wù)提供給客戶。

那么金融應(yīng)用領(lǐng)域的后端呢？信息安全、投資風(fēng)控、資產(chǎn)管理等方面的問題成了新問題，對(duì)于躲在觸屏手機(jī)背后的客戶，缺失了央行數(shù)據(jù)的客戶，銀行沒有辦法通過一雙雙眼睛去看到用戶是謙謙君子還是騙子流氓。這個(gè)時(shí)候，金融后端，傳統(tǒng)金融風(fēng)控手段覆蓋不到和難以觸及的，那么“互聯(lián)網(wǎng)+金融”業(yè)務(wù)就要結(jié)合更廣泛的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和人工智能手段，來處理更廣泛的金融客戶問題。

（五）人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域應(yīng)用案例

Google、IBM等國(guó)際巨頭公司已經(jīng)將人工智能技術(shù)滲透在各種產(chǎn)品的方方面面，總體上看，國(guó)內(nèi)金融行業(yè)也逐步開始應(yīng)用人工智能技術(shù)，隨著國(guó)內(nèi)雙創(chuàng)政策的推動(dòng)和對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的投資拉動(dòng)，預(yù)計(jì)廣泛應(yīng)用節(jié)點(diǎn)即將到來。

1.阿里巴巴旗下的螞蟻金服下設(shè)一個(gè)特殊的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，專門從事機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的前沿研究，并在螞蟻金服的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下進(jìn)行一系列的創(chuàng)新和應(yīng)用，包括互聯(lián)網(wǎng)小貸、保險(xiǎn)、征信、智能投顧、客戶服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。根據(jù)螞蟻金服公布數(shù)據(jù)，網(wǎng)商銀行的花唄與微貸業(yè)務(wù)上，使用機(jī)器學(xué)習(xí)把虛假交易率降低了近10倍，為支付寶的證件審核系統(tǒng)開發(fā)的基于深度學(xué)習(xí)的OCR系統(tǒng)，使證件校核時(shí)間從1天縮小到1秒，同時(shí)提升了30%的通過率。以智能客服為例，2016年“雙11”期間，螞蟻金服95%的遠(yuǎn)程客戶服務(wù)已經(jīng)由大數(shù)據(jù)智能機(jī)器人完成，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了100%的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別。當(dāng)用戶通過支付寶客戶端進(jìn)入“我的客服”后，人工智能開始發(fā)揮作用，“我的客服”會(huì)自動(dòng)“猜”出用戶可能會(huì)有疑問的幾個(gè)點(diǎn)供選擇，這里一部分是所有用戶常見的問題，更精準(zhǔn)的是基于用戶使用的服務(wù)、時(shí)長(zhǎng)、行為等變量抽取出的個(gè)性化疑問點(diǎn)；在交流中，則通過深度學(xué)習(xí)和語(yǔ)義分析等方式給出自動(dòng)回答。問題識(shí)別模型的點(diǎn)擊準(zhǔn)確率在過去的時(shí)間里大幅提升，在花唄等業(yè)務(wù)上，機(jī)器人問答準(zhǔn)確率從67%提升到超過80%。

2.2015年，交通銀行推出智能網(wǎng)點(diǎn)機(jī)器人，并引發(fā)了金融銀行界的廣泛關(guān)注。它為實(shí)體機(jī)器人，采用語(yǔ)音識(shí)別和人臉識(shí)別技術(shù)，可以人機(jī)進(jìn)行語(yǔ)音交流，還可以識(shí)別熟悉客戶，在網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行客戶指引、介紹銀行的各類業(yè)務(wù)等。在語(yǔ)言交流過程中，它能回答客戶的各種問題，緩解等待辦理業(yè)務(wù)的銀行客戶潛在情緒，分擔(dān)大堂經(jīng)理的工作，分流客戶，節(jié)省客戶辦理時(shí)間。

3.百度教育信貸實(shí)現(xiàn)“秒批”。“人工智能對(duì)于金融也會(huì)產(chǎn)生變革性影響，可以真正做到讓征信升級(jí)”。6月8日，在2016百度聯(lián)盟峰會(huì)上，百度董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏特別提到人工智能正在重構(gòu)包括金融在內(nèi)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。他特別強(qiáng)調(diào)，“現(xiàn)在百度的教育貸款，基本上是以‘秒’的時(shí)間可以決定是不是給一個(gè)人貸款?！崩顝┖曛v到的百度教育信貸的“秒批”，其具體的操作程序非常簡(jiǎn)單，用戶想要獲取百度消費(fèi)信貸服務(wù)，只需在百度錢包APP“教育貸款”板塊上傳身份證，系統(tǒng)就能自動(dòng)比對(duì)、確認(rèn)用戶身份信息，并根據(jù)信用記錄判定用戶所需的服務(wù)類型或額度，不僅能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程審批，審批時(shí)間更可縮短至“秒批”級(jí)別。秒批依靠的是百度以大數(shù)據(jù)和人工智能為基礎(chǔ)的嚴(yán)謹(jǐn)風(fēng)控體系。借助“大數(shù)據(jù)+人工智能”技術(shù)，百度風(fēng)控部門為有信貸需求的群體繪制用戶畫像，建立信用體系，加上圖像識(shí)別等人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，構(gòu)成了秒批的技術(shù)基礎(chǔ)。

4.寧波聚元集團(tuán)旗下超人貸平臺(tái)自2014年上線以來，發(fā)展迅速，以高效風(fēng)控、低成本控制、低壞賬率享譽(yù)業(yè)內(nèi)，平臺(tái)注冊(cè)會(huì)員超過1萬人，線上累計(jì)交易金額已突破2億元，穩(wěn)定健康的發(fā)展道路使得平臺(tái)處于整個(gè)大市行業(yè)中領(lǐng)先地位，并受到CCTV2、CCTV7央視正面報(bào)道，成為浙江地區(qū)首批在央視上榜的互聯(lián)網(wǎng)金融品牌。超人貸平臺(tái)除了將資金交由第三方商業(yè)銀行或有資質(zhì)的資金托管機(jī)構(gòu)進(jìn)行托管，建立信息披露制度，充分披露融資項(xiàng)目、經(jīng)營(yíng)管理等信息外，最重要一個(gè)突出優(yōu)勢(shì)就是采用先進(jìn)的人工智能對(duì)每一筆交易?M行實(shí)時(shí)監(jiān)控，監(jiān)控信息還可面向公眾開放。自創(chuàng)立以來發(fā)展穩(wěn)健，越來越受到客戶青睞。

人工智能的投資邏輯范文第4篇

關(guān)鍵詞： 人工智能；創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)；發(fā)展建議

人類對(duì)于智能機(jī)器的探索活動(dòng)，古已有之。不過，以“人工智能”來命名這一探索并成為一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，卻發(fā)生于1956年夏季在Dartmouth舉行的一次小規(guī)模學(xué)術(shù)研討會(huì)上。因此，2016年是人工智能學(xué)科問世的60周年，在這個(gè)不同尋常的年份，世界各地的人工智能科技工作者都在密切關(guān)注人工智能的發(fā)展動(dòng)向。

2016年3月，DeepMind研制的人工智能圍棋系統(tǒng)AlphaGo以4：1的戰(zhàn)績(jī)擊敗了韓國(guó)的圍棋高手李世石，把世界對(duì)人工智能的關(guān)注推向了前所未有的。各種各樣的議論噴涌而出。悲觀者大呼：“人工智能對(duì)于人類的潛在威脅太嚴(yán)重，應(yīng)當(dāng)通過立法限制甚至禁止人工智能的研究”；樂觀者高喊：“人工智能是人類的真正福音，只要把自己的思想意愿轉(zhuǎn)嫁給人工智能機(jī)器，人類就可以通過機(jī)器來實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)生不老的千年夢(mèng)想”。在科技界，人們則在激動(dòng)著、討論著：我們應(yīng)當(dāng)在什么樣的熱點(diǎn)技術(shù)上發(fā)力？是深度學(xué)習(xí)？是認(rèn)知技術(shù)？還是類腦計(jì)算？

回想這些年來，互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)、智能制造、智慧城市、人工智能、機(jī)器人一波又一波的高新技術(shù)登臺(tái)亮相，中國(guó)科技界、教育界和產(chǎn)業(yè)界都在一個(gè)個(gè)地緊緊追趕。雖然在跟蹤追趕的過程中取得了不菲的進(jìn)展，但是人們不禁都在思考：對(duì)于人工智能來說，當(dāng)前社會(huì)的需求是什么？什么才是有效的創(chuàng)新戰(zhàn)略？怎樣才可以擺脫跟蹤追趕的被動(dòng)局面，爭(zhēng)取到引領(lǐng)創(chuàng)新的話語(yǔ)權(quán)？

發(fā)展人工智能不應(yīng)當(dāng)是一種孤立性、局部性的行動(dòng)，而應(yīng)當(dāng)是能夠帶動(dòng)和引領(lǐng)整個(gè)科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。

1 人工智能是當(dāng)代重要交叉科學(xué)群的創(chuàng)新前沿

為了闡明“人工智能是當(dāng)代重要交叉科學(xué)群的創(chuàng)新前沿”這個(gè)論斷，需要逐個(gè)澄清相關(guān)的基本概念，包括：什么是人工智能？什么是當(dāng)代的重要交叉科學(xué)群？以及什么是當(dāng)代重要交叉科學(xué)群的創(chuàng)新前沿？

1.1 什么是人工智能

人工智能是一門“探索人類智能機(jī)理，創(chuàng)制人工智能機(jī)器，增強(qiáng)人類智力能力”的科學(xué)技術(shù)。從這個(gè)意義上可以理解，只要人類的智力能力得到了增強(qiáng)和擴(kuò)展，人們從事各種科學(xué)技術(shù)以至各種經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)的智力能力就會(huì)得到有效提升，從而能夠有效促進(jìn)各行各業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。

那么，什么是人類智能？人類智能主要表現(xiàn)在人類主體為了不斷改善生存發(fā)展的水平而發(fā)現(xiàn)問題、定義問題、解決問題的能力。其中，發(fā)現(xiàn)問題和定義問題的能力依賴于主體的目的、知識(shí)、直覺、理解力、想象力、靈感、頓悟、審美等內(nèi)在能力，因此被稱為“隱性智能”；解決問題的能力則主要依賴于獲得信息，生成知識(shí)，創(chuàng)生策略等外顯能力，因此被稱為“顯性智能”。

顯然，隱性智能十分抽象，幾近神秘，不僅研究起來甚為困難，就連理解起來也頗感玄奇，而顯性智能則相對(duì)可理解，可研究。因此，人工智能研究遵循的原則是：基于人類主體給定的問題、知識(shí)、目標(biāo)（這就是人類發(fā)現(xiàn)問題和定義問題的能力）這些前提，研究如何利用信息、生成知識(shí)、創(chuàng)生策略來解決問題，達(dá)到目標(biāo)。也就是說，人工智能的研究遵循人類智能與人工智能相結(jié)合的原則：人類智能負(fù)責(zé)發(fā)現(xiàn)和定義問題，人工智能則負(fù)責(zé)在人類所給定的問題框架下解決問題。這樣，人工智能機(jī)器就可以成為人類認(rèn)識(shí)世界和改造世界的聰明助手。

由此可見，沒有生命，沒有目的，沒有靈感，也沒有審美能力的人工智能機(jī)器系統(tǒng)，原則上不具有隱性智能的能力，因而不可能獨(dú)立地發(fā)現(xiàn)問題和定義問題，只能在人類所發(fā)現(xiàn)和所定義的問題框架下去解決問題。因此，人工智能超越人類的恐懼缺乏科學(xué)根據(jù)。

1.2 什么是當(dāng)代重要的交叉科學(xué)群

當(dāng)今的時(shí)代是信息時(shí)代，認(rèn)識(shí)信息資源和利用信息資源為人類服務(wù)的信息科學(xué)是當(dāng)今時(shí)代的標(biāo)志性科學(xué)。具體來說，信息科學(xué)是“研究信息的性質(zhì)及其運(yùn)動(dòng)規(guī)律的科學(xué)”，也就是以信息為研究對(duì)象，以信息的性質(zhì)及其運(yùn)動(dòng)規(guī)律為研究?jī)?nèi)容，以信息科學(xué)方法論為研究指南，以增強(qiáng)和擴(kuò)展人類信息功能（全部信息功能的有機(jī)整體就是人類的智力功能）為研究目標(biāo)的科學(xué)。換言之，信息科學(xué)的研究目標(biāo)就是擴(kuò)展人類的智力功能，而研究信息的性質(zhì)及其運(yùn)動(dòng)規(guī)律和信息科學(xué)方法論都是為了實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展人類智力功能這個(gè)目標(biāo)服務(wù)的。

由此就可以清楚地理解：人工智能的研究是信息科W的最高目標(biāo)，也是信息時(shí)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的基本目的；而為了使人工智能系統(tǒng)能夠在人類發(fā)現(xiàn)和定義的問題框架下成功地解決問題，人工智能的研究必須從人類求解問題的能力中得到啟發(fā)。這表明，人工智能的研究需要向認(rèn)知科學(xué)學(xué)習(xí)，因?yàn)檎J(rèn)知科學(xué)就是研究人類自己是如何面對(duì)問題解決問題的。另一方面，認(rèn)知科學(xué)所研究的人類解決問題的機(jī)理又建立在腦科學(xué)的基礎(chǔ)之上，因此，人工智能的研究必須理解腦科學(xué)的工作機(jī)理。再者，人類發(fā)現(xiàn)問題、定義問題、解決問題的能力并不是永遠(yuǎn)固定不變的，而是不斷進(jìn)化和發(fā)展的。因此人工智能的研究還必須學(xué)習(xí)信息生物學(xué)，后者深刻地研究和揭示了人類能力不斷進(jìn)化的機(jī)制。可見，腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信息科學(xué)、信息生物學(xué)、人工智能是當(dāng)代最具重要意義的交叉科學(xué)群。這個(gè)科學(xué)群還包含更多的學(xué)科，恕不一一闡述。

1.3 什么是當(dāng)代重要科學(xué)群的創(chuàng)新前沿

雖然腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信息科學(xué)、信息生物學(xué)、人工智能各有各的研究?jī)?nèi)容，但是所有這些學(xué)科共同的目標(biāo)都是智能，如人類的智能（腦科學(xué)）、生物的智能（信息生物學(xué)）、人類智能的物質(zhì)基礎(chǔ)（腦科學(xué)）、人類智能和生物智能的工作機(jī)理（認(rèn)知科學(xué)）、人類智能和生物智能的進(jìn)化機(jī)制（認(rèn)知科學(xué)與信息生物學(xué)）、人類智能的信息基礎(chǔ)和研究方法論（信息科學(xué)）、人類智能的機(jī)器模擬和實(shí)現(xiàn)（人工智能）等。

所以，人類智能和人工智能是當(dāng)代這一重要交叉科學(xué)群共同的創(chuàng)新前沿。人們對(duì)于腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信息科學(xué)、信息生物學(xué)的理解深化了，就會(huì)促進(jìn)人工智能研究的發(fā)展；反之，一旦人工智能的研究取得了突破和創(chuàng)新，也必然能夠帶動(dòng)腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信息科學(xué)、信息生物學(xué)的突破與創(chuàng)新。

2 中國(guó)人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀：差距與優(yōu)勢(shì)

中國(guó)人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，大家平日都親身感受得到，應(yīng)當(dāng)比較熟悉，似乎無需贅言；但是國(guó)情是我們思考問題的基礎(chǔ)，因此不可不察。而且，我們對(duì)于中國(guó)在人工智能發(fā)展方面所存在的差距和優(yōu)勢(shì)的認(rèn)識(shí)，確實(shí)還有必要進(jìn)一步深化。

2.1 差距：顯差距，隱差距

大家都意識(shí)到，中國(guó)在人工智能的發(fā)展方面確實(shí)存在不少的差距。普遍J為，由于中國(guó)缺失了工業(yè)革命這個(gè)歷史階段的洗禮，因此在工業(yè)基礎(chǔ)和工藝水平方面天然存在明顯的不足。特別是中國(guó)微電子工業(yè)領(lǐng)域的高性能芯片制造能力有待進(jìn)一步加強(qiáng)，人工智能硬件系統(tǒng)的水平也有待進(jìn)一步提高等，這些都是眾所周知的顯差距。

然而，更值得深思的問題是：在人工智能的科學(xué)研究方面，長(zhǎng)期以來，中國(guó)同行普遍習(xí)慣于跟蹤學(xué)習(xí)，缺乏突破創(chuàng)新的民族自信心，更缺乏引領(lǐng)國(guó)際的強(qiáng)烈意識(shí)。無論是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、語(yǔ)義網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)這些大概念，還是深度學(xué)習(xí)、無人駕駛、類腦計(jì)算這些技術(shù)思想，都是外國(guó)學(xué)者率先提出，然后才是中國(guó)學(xué)者蜂擁而上。加上這些年滋長(zhǎng)蔓延起來的急功近利和學(xué)術(shù)誠(chéng)信缺失，往往在蜂擁而上之后的一夜之間就會(huì)冒出許多“新成果”！這是中國(guó)人工智能發(fā)展存在的隱差距。

需要指出的是，顯差距正因?yàn)椤帮@”，已經(jīng)得到各有關(guān)方的高度重視，并且正在不斷地被縮??；但是，隱差距則因?yàn)椤半[”，不容易被察覺，至今還沒有引起各方面必要的重視，因此仍然是實(shí)現(xiàn)突破創(chuàng)新和引領(lǐng)戰(zhàn)略的隱患。

2.2 優(yōu)勢(shì)：現(xiàn)優(yōu)勢(shì)，潛優(yōu)勢(shì)

那么中國(guó)在人工智能研究中是否也存在什么優(yōu)勢(shì)呢？表面看來，似乎中國(guó)在人工智能研究領(lǐng)域一直處于跟蹤學(xué)習(xí)狀態(tài)，談不上存在什么優(yōu)勢(shì)；但是仔細(xì)考察發(fā)現(xiàn)其實(shí)不然，中國(guó)在人工智能研究中的確存在不可忽視的優(yōu)勢(shì)。

中國(guó)目前雖然在整體上還處于相對(duì)落后狀態(tài)，但在某些技術(shù)研究上卻處于國(guó)際領(lǐng)先地位。例如：語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，中國(guó)已經(jīng)在近期多次國(guó)際評(píng)測(cè)大賽中奪得世界冠軍；在汽車自動(dòng)駕駛方面，中國(guó)的研發(fā)水平也與國(guó)際上旗鼓相當(dāng)；特別是在理論研究方面，中國(guó)在人工智能通用理論研究方面的機(jī)制主義人工智能理論、人工智能邏輯理論研究方面的泛邏輯學(xué)、人工智能數(shù)學(xué)方面的因素空間理論都是國(guó)際領(lǐng)先的成果。這些都是已經(jīng)涌現(xiàn)出來的現(xiàn)優(yōu)勢(shì)。

更加重要的是，像人工智能這樣既十分復(fù)雜又極其深刻的科學(xué)研究，勢(shì)必自覺或不自覺地受到科學(xué)方法論的影響。幾十年來，國(guó)際人工智能的研究形成三大學(xué)派，就是受了以分而治之為特征的機(jī)械還原方法論的影響，把復(fù)雜的人工智能研究分為結(jié)構(gòu)模擬的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派、功能模擬的物理符號(hào)系統(tǒng)學(xué)派、行為模擬的感知?jiǎng)幼飨到y(tǒng)學(xué)派，而且長(zhǎng)久以來互不認(rèn)可，不能形成人工智能研究的合力。科學(xué)論證充分表明，適于人工智能研究的科學(xué)方法論不是“機(jī)械還原論”的方法論，而應(yīng)當(dāng)是“信息生態(tài)論”的方法論。后者與中國(guó)歷來的“整體論”和“辨證論”思維傳統(tǒng)息息相通。因此，在人工智能的研究領(lǐng)域，中國(guó)握有方法論的潛在優(yōu)勢(shì)（潛優(yōu)勢(shì)），只要自覺地加以運(yùn)用，這種潛在優(yōu)勢(shì)完全可以轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大的現(xiàn)實(shí)優(yōu)勢(shì)（現(xiàn)優(yōu)勢(shì)）。

3 人工智能的社會(huì)需求和發(fā)展中國(guó)人工智能的戰(zhàn)略建議

3.1 人工智能的社會(huì)需求

中國(guó)的信息化建設(shè)全面啟動(dòng)于20世紀(jì)90年代，得益于現(xiàn)代信息技術(shù)的支持，取得了舉世矚目的輝煌成就，進(jìn)入了迎接復(fù)雜問題的新時(shí)期，面臨著巨大挑戰(zhàn)。從整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和全面改革的大局判斷，在多次講話中也明確指出，中國(guó)的改革開放進(jìn)入了攻堅(jiān)克難的深水區(qū)。眾所周知，人工智能技術(shù)是信息技術(shù)的高端前沿；因此，為了迎接復(fù)雜問題的挑戰(zhàn)，為了成功走出深水區(qū)到達(dá)勝利的彼岸，中國(guó)亟需人工智能科學(xué)技術(shù)的全面支持。

另一方面，縱觀當(dāng)今的國(guó)際環(huán)境不難發(fā)現(xiàn)，一些發(fā)達(dá)國(guó)家在中國(guó)黃海、臺(tái)海、東海、南海不斷制造緊張局勢(shì)，企圖以武力遏制中國(guó)的和平崛起。他們聲稱要長(zhǎng)期投資人工智能，要用人工智能武器戰(zhàn)勝中國(guó)，對(duì)此不能不高度警惕，并采取果斷措施。

3.2 加快發(fā)展中國(guó)人工智能的建議

為加快發(fā)展中國(guó)人工智能，從戰(zhàn)略性、系統(tǒng)性、可操作的角度出發(fā)提出5項(xiàng)建議。

（1）頂層規(guī)劃。

火車跑得快，全靠車頭帶。建議設(shè)立國(guó)家級(jí)智能科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)劃與協(xié)調(diào)專家委員會(huì)，負(fù)責(zé)研究和提出中國(guó)智能科學(xué)技術(shù)發(fā)展的中長(zhǎng)期規(guī)劃，制訂智能科學(xué)技術(shù)產(chǎn)學(xué)研發(fā)展的實(shí)施政策，協(xié)調(diào)和促進(jìn)中國(guó)智能科學(xué)技術(shù)的快速有序健康發(fā)展。

（2）人才培養(yǎng)。

萬事都緊要，人才是根本。建議國(guó)務(wù)院學(xué)位委員會(huì)把中國(guó)現(xiàn)有的“智能科學(xué)與技術(shù)”二級(jí)學(xué)科提升為一級(jí)學(xué)科，以形成系統(tǒng)完整的智能科學(xué)技術(shù)人才培養(yǎng)體系；同時(shí)建議教育部在中小學(xué)開設(shè)智能科學(xué)與技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)課程，開展課外興趣培育活動(dòng)。

（3）創(chuàng)新研究。

跟蹤不可廢，創(chuàng)新更關(guān)鍵。在國(guó)家自然科學(xué)基金設(shè)置“智能科學(xué)技術(shù)基礎(chǔ)理論”專門領(lǐng)域，大力推進(jìn)智能科學(xué)基礎(chǔ)理論的突破創(chuàng)新；同時(shí)在國(guó)家“十三五”規(guī)劃設(shè)立智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能服務(wù)業(yè)、智能交通、智能網(wǎng)絡(luò)空間安全、智能教育等應(yīng)用專項(xiàng)。

（4）產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

創(chuàng)新是尖兵，產(chǎn)業(yè)是后盾。大力促進(jìn)中國(guó)智能化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并在國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)建立智能產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)工作委員會(huì)，鼓勵(lì)有條件的單位和學(xué)術(shù)團(tuán)體開展各類智能技術(shù)產(chǎn)品的測(cè)試、評(píng)價(jià)和檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的研究，引導(dǎo)智能化產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品市場(chǎng)有序健康發(fā)展。

（5）持續(xù)發(fā)展。

人工智能的投資邏輯范文第5篇

連續(xù)上漲三個(gè)月的內(nèi)在邏輯

百度股價(jià)歷史新高的背后，很大程度上是一次遲到的估值修復(fù)。在去年連續(xù)經(jīng)歷兩起重大公共輿論事件后，百度股價(jià)陷入谷底。但不可否認(rèn)的是，雖然百度經(jīng)歷了一些挑戰(zhàn)和挫折，這家公司整體的基本面沒有出現(xiàn)太大的變化，主營(yíng)核心業(yè)務(wù)搜索仍具有不可動(dòng)搖的地位。

7月開始，百度股價(jià)開啟上漲的拐點(diǎn)，僅7月就累計(jì)上漲25.7%，其中半數(shù)以上漲幅來自于百度公布第二季度財(cái)報(bào)后。而回顧過去三個(gè)月，百度這波股價(jià)上漲潮基本可以被清晰的分為三個(gè)階段。

1、第一階段是7月初至Q2財(cái)報(bào)前，這個(gè)階段百度股價(jià)從180美元左右一路緩慢上漲至200美元區(qū)間范圍。

自陸奇上臺(tái)后，百度一直在加速百度整改，一系列調(diào)整也逐漸開始落地。其中最重要的調(diào)整主要分為三部分：加碼信息流重提內(nèi)容分發(fā)、裁撤醫(yī)療事業(yè)部和外賣業(yè)務(wù)進(jìn)行戰(zhàn)略收縮，以及明確ALL in AI的戰(zhàn)略，而這些調(diào)整都在7月初開始清晰起來。

7月初，百度正式召開開發(fā)者大會(huì)，明確“All in AI”的戰(zhàn)略，并自動(dòng)駕駛的Apollo計(jì)劃和Dueros系統(tǒng)，百度人工智能布局進(jìn)一步明朗，資本市場(chǎng)也很快進(jìn)行了回應(yīng)。百度股價(jià)開始觸底反彈，杜絕了從BAT三巨頭跌落的尷尬，而百度市值也和京東拉大了差距。

2、第二階段是7月底財(cái)報(bào)后至8月末，這個(gè)階段百度股價(jià)在220~230美元區(qū)間范圍內(nèi)波動(dòng)。

得益于二季度財(cái)報(bào)遠(yuǎn)超預(yù)期，百度一改前兩季度受挫情況，股價(jià)在財(cái)報(bào)當(dāng)天暴漲近10%。7月28日，百度公布2017年第二季度未經(jīng)審計(jì)財(cái)務(wù)報(bào)告。財(cái)報(bào)顯示，百度第二季度總營(yíng)收同比增長(zhǎng)14.3%，凈利潤(rùn)大增98.4%，自從百度進(jìn)入快車道階段。

8月期間，百度人工智能落地項(xiàng)目越來越多，DuerOS對(duì)話式人工智能系統(tǒng)開始被搭載在智能冰箱、智能音箱和智能車載等各領(lǐng)域，Apollo自動(dòng)駕駛系統(tǒng)也開始與和各類車企達(dá)成合作。其中最引入矚目的則屬人工智能和內(nèi)容分發(fā)的結(jié)合，這使得百度信息流日活超過今日頭條，一掃之前可能被今日頭條顛覆的陰霾。

3、第三階段則是9月初至今，這個(gè)階段百度股價(jià)從230美元一路上漲，并連續(xù)再創(chuàng)歷史新高。

9月下旬，百度Apollo計(jì)劃1.5正式開放，此外Apollo基金還宣布“雙百計(jì)劃”，宣布未來三年基金規(guī)模將達(dá)100億元，并完成超過100個(gè)項(xiàng)目的投資，值得注意的是這也是全球規(guī)模最大的自動(dòng)駕駛專項(xiàng)基金。此外，百度外賣正式被甩賣給餓了么，也一定程度上強(qiáng)化了資本市場(chǎng)的信心，百度All in AI的決心非常堅(jiān)定。

另一個(gè)利好則是愛奇藝即將赴美IPO的消息，根據(jù)此前路透社消息稱，愛奇藝計(jì)劃2018年上半年在美國(guó)進(jìn)行IPO，規(guī)模約10億美元，最高估值目標(biāo)達(dá)到100億美元。而百度無疑是這場(chǎng)資本游戲中的最大贏家。

用香港盛德證券市場(chǎng)分析師李智剛的話來總結(jié)，之前百度戰(zhàn)略不清晰、業(yè)務(wù)分散，很多機(jī)構(gòu)沒看明白，現(xiàn)在其主業(yè)愈發(fā)清晰化，“集中力量去做人工智能”，而信息流收入的增長(zhǎng)前景、非核心業(yè)務(wù)的出售等均助推估值上漲。

百度市值能突破千億美元嗎？

百度股價(jià)的上漲并非偶然，一系列利好消息的不斷流出，似乎印證著百度正走在正確的軌道上。但我們不可忽視的是，如今中概股在美股市場(chǎng)的表現(xiàn)都很好。以阿里巴巴為例，自今年年初以來阿里股價(jià)累計(jì)漲幅已超過一倍，不少分析師還認(rèn)為阿里巴巴股票仍有超過20%以上的上行空間。

對(duì)百度來說，近三個(gè)月內(nèi)以來，在資本市場(chǎng)的表現(xiàn)非常好，但這并不代表百度已重新進(jìn)入快增長(zhǎng)軌道。雖然二季度百度財(cái)報(bào)表現(xiàn)遠(yuǎn)超預(yù)期，但搜索業(yè)務(wù)營(yíng)收和凈利潤(rùn)是不是真的已恢復(fù)穩(wěn)健增長(zhǎng)，還需再密切關(guān)注一到兩個(gè)季度。而在沒有新利好消息出現(xiàn)的情況下，百度股價(jià)進(jìn)入了財(cái)報(bào)前的調(diào)整期。

如果百度三季度財(cái)報(bào)繼續(xù)遠(yuǎn)超預(yù)期，那么意味著百度確實(shí)已恢復(fù)穩(wěn)健增長(zhǎng)，百度市值將很可能順利突破千億美元。當(dāng)下有增長(zhǎng)，未來有故事，百度股價(jià)將從此進(jìn)入快車道。但如果百度三季度財(cái)報(bào)不像二季度那樣靚麗呢？百度將可能進(jìn)入也一個(gè)漫長(zhǎng)的調(diào)整期。

如今的百度處在變化的早期，ALL IN的人工智能也處于技術(shù)發(fā)展的早期階段，百度能否將技術(shù)研發(fā)投入轉(zhuǎn)化成營(yíng)收，可能還需要很長(zhǎng)一段時(shí)間努力。而就眼下來看，百度能否站穩(wěn)千億美元市值，其實(shí)主要來自于以下幾方面的影響：

1)信息流

今年二季度，手機(jī)百度宣布信息流用戶日活超過1億，躋身于行業(yè)內(nèi)主要的信息流產(chǎn)品。百家號(hào)自去年9月28日正式全面開放，到今年3月底，官方公布的入駐作者數(shù)量超過40萬。

信息流和移動(dòng)廣告的天然契合，這讓百度順利找到搜索之外的另一個(gè)營(yíng)收增長(zhǎng)點(diǎn)。而百度能夠迅速加入信息流賽道，一個(gè)很重要的原因在于內(nèi)容分發(fā)原本就是百度的老本行，以技術(shù)著稱的百度也不缺乏開發(fā)推薦引擎的實(shí)力。但無法回避的是，被百度寄予厚望的信息流業(yè)務(wù)，并沒有形成搜索那樣壟斷的市場(chǎng)領(lǐng)先地位。

事實(shí)上，阿里、騰訊、一點(diǎn)資訊以及今日頭條等玩家都給百度帶來了不小的挑戰(zhàn)。隨著用戶量和使用市場(chǎng)的增長(zhǎng)，各大主流信息玩家的內(nèi)容匹配將變得更加精準(zhǔn)，也將會(huì)給廣告主更多的操作空間。而當(dāng)企業(yè)把更多的廣告預(yù)算投放在這些新媒體渠道時(shí)，百度的收入勢(shì)必會(huì)影響。

2)搜索

曾幾何時(shí)，BAT三巨頭可以說各占領(lǐng)一方陣營(yíng)。阿里獨(dú)霸電商，連接人與商品，離錢最近；騰訊獨(dú)霸社交，微信、QQ幾乎覆蓋所有的中國(guó)人，連接人與人，目前是世界上最大的游戲公司，其社交廣告業(yè)務(wù)也發(fā)展迅猛；百度則獨(dú)霸搜索，連接人與信息。

但如今阿里和騰訊在移動(dòng)端均沒有足夠份量的對(duì)手，但百度卻面臨不小的危機(jī)。在移動(dòng)端，雖然搜索引擎仍然是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)不可或缺的一環(huán)，但其中心化入口效應(yīng)確實(shí)實(shí)大幅下滑了。以今日頭條為例，如今這家公司越來越重視內(nèi)容的搜索，與此同時(shí)，知乎、微博以及微信等社交媒體產(chǎn)品也均在發(fā)力搜索，而這些勢(shì)必都給傳統(tǒng)搜索引擎市場(chǎng)的玩家造成沖擊。

而在資本市場(chǎng)，360的退市讓百度暫時(shí)失去了對(duì)手，但百度的另一個(gè)對(duì)手搜狗已正式提交IPO招股書。雖然搜狗和百度不再一個(gè)量級(jí)，但如今搜狗和騰訊正越走越近，而在騰訊席卷中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)一切時(shí)，搜狗很大程度上也能吃到這份紅利。而搜狗的市場(chǎng)份額上升，對(duì)百度來說并非一個(gè)好消息。

3)內(nèi)部調(diào)整

百度轉(zhuǎn)型過程中，一個(gè)非常關(guān)鍵的人物自然是美國(guó)歸來的陸奇。陸奇不僅幫百度理清了未來的發(fā)展方向，正式確立了“主航道”和“護(hù)城河”，還很大程度上改變了百度的企業(yè)文化氣質(zhì)。李彥宏如此評(píng)價(jià)道：“陸奇上上下下有口皆碑，大家都很喜歡他，他有非常強(qiáng)的技術(shù)能力，又有很強(qiáng)的管理能力，并且工作極其玩命?！?/p>

在入主百度后，陸奇對(duì)公司內(nèi)部架構(gòu)進(jìn)行了大幅動(dòng)的調(diào)整，而這一定程度上也緩解了百度的大公司病。在他的領(lǐng)導(dǎo)下，百度的人工智能戰(zhàn)略也做出系列調(diào)整。其重點(diǎn)押注無人駕駛，并成立智能駕駛事業(yè)群組(IDG)。陸奇還親自掛帥，1億美元領(lǐng)投蔚來汽車，并在4月推出“Apollo”計(jì)劃，向汽車及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的合作伙伴開放軟件平臺(tái)。此外，百度還確定了軟硬件結(jié)合的人工智能發(fā)展方向，其標(biāo)志是完成了渡鴉科技和xPerception的兩項(xiàng)重要收購(gòu)，度秘也朝著更加場(chǎng)景化的方向發(fā)展………

但大公司的轉(zhuǎn)型調(diào)整從來就不是易事，眼下百度內(nèi)部的調(diào)整還在繼續(xù)，接下來還會(huì)發(fā)生更多的變化，這無疑會(huì)增加諸多的不確定性。不過好消息在于，李彥宏現(xiàn)階段非常信任陸奇。

4)人工智能

百度市值的增長(zhǎng)，反映了市場(chǎng)對(duì)它未來的期待。這種期待，來自信息流等防御性業(yè)務(wù)的表現(xiàn)達(dá)到預(yù)期，公司整體風(fēng)貌、執(zhí)行力正向的改變，但更主要的還是來自百度的人工智能戰(zhàn)略正被人逐漸認(rèn)可。

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的推動(dòng)，人工智能的一些應(yīng)用正在日益改變我們的生活。隨著李彥宏和百度的All IN，如今人工智能已成為百度核心業(yè)務(wù)中的核心。

在過去兩年半的時(shí)間里百度在人工智能方面的投入超過200億。從2014年到2016年，百度在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投入逐年增加，研發(fā)成本占總營(yíng)收比分別為12.9%、14.2%和15.3%。目前百度已成立技術(shù)研發(fā)部門百度實(shí)驗(yàn)室，下設(shè)硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室(SVAIL)、北京深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(IDL)、北京大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室(SDL)和AR實(shí)驗(yàn)室，四大實(shí)驗(yàn)室都與AI密切相關(guān)。

作為最早布局人工智能的技術(shù)公司之一，百度早在2013年便提出了百度大腦的概念。去年9月百度正式“百度大腦”時(shí)，李彥宏曾表示百度大腦已建成大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，擁有萬億級(jí)的參數(shù)、千億樣本、千億特征訓(xùn)練，能模擬人腦的工作機(jī)制。人工智能是百度核心業(yè)務(wù)中的核心，如今百度的人工智能技術(shù)在機(jī)器人、O2O、金融科技、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域都有所發(fā)展，這些技術(shù)優(yōu)勢(shì)正在轉(zhuǎn)化成為商業(yè)想象力。

百度集團(tuán)總裁兼首席運(yùn)營(yíng)官陸奇表示，人工智能對(duì)百度核心業(yè)務(wù)的整體提升作用顯著。在不久前召開的百度AI開發(fā)者大會(huì)上，百度還首次對(duì)外公開AI發(fā)展戰(zhàn)略和布局，并正式推出DuerOS和Apollo兩大開放平臺(tái)。

此外百度在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略投資也動(dòng)作頻頻：美國(guó)金融科技公司ZestFinanc、激光雷達(dá)公司Velodyne 1.5億美元、新西蘭的人工智能初創(chuàng)公司8i、渡鴉科技、汽車制造商蔚來汽車(NextEV)至少1億美元投資、硅谷AI初創(chuàng)公司xPerception……而這些公司正不斷為百度提供所需要的高端人才和技術(shù)創(chuàng)新。