前言:在撰寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的過(guò)程中,我們可以學(xué)習(xí)和借鑒他人的優(yōu)秀作品,小編整理了5篇優(yōu)秀范文,希望能夠?yàn)槟膶懽魈峁﹨⒖己徒梃b。
摘要:根據(jù)現(xiàn)代控制技術(shù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論提出了一種保護(hù)原理構(gòu)成方案,并分析了原理實(shí)現(xiàn)的可行性和技術(shù)難點(diǎn)。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(AartificialNeuralNetwork,下簡(jiǎn)稱ANN)是模擬生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)而提出的一種信息處理方法。早在1943年,已由心理學(xué)家WarrenS.Mcculloch和數(shù)學(xué)家WalthH.Pitts提出神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型,后被冷落了一段時(shí)間,80年代又迅猛興起[1]。ANN之所以受到人們的普遍關(guān)注,是由于它具有本質(zhì)的非線形特征、并行處理能力、強(qiáng)魯棒性以及自組織自學(xué)習(xí)的能力。其中研究得最為成熟的是誤差的反傳模型算法(BP算法,BackPropagation),它的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及算法直觀、簡(jiǎn)單,在工業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用較多。
經(jīng)訓(xùn)練的ANN適用于利用分析振動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)機(jī)器進(jìn)行監(jiān)控和故障檢測(cè),預(yù)測(cè)某些部件的疲勞壽命[2]。非線形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償和魯棒控制綜合方法的應(yīng)用(其魯棒控制利用了變結(jié)構(gòu)控制或滑動(dòng)??刂疲?,在實(shí)時(shí)工業(yè)控制執(zhí)行程序中較為有效[3]。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)和模糊邏輯(FuzzyLogic)的綜合,實(shí)現(xiàn)了電動(dòng)機(jī)故障檢測(cè)的啟發(fā)式推理。對(duì)非線形問(wèn)題,可通過(guò)ANN的BP算法學(xué)習(xí)正常運(yùn)行例子調(diào)整內(nèi)部權(quán)值來(lái)準(zhǔn)確求解[4]。
因此,對(duì)于電力系統(tǒng)這個(gè)存在著大量非線性的復(fù)雜大系統(tǒng)來(lái)講,ANN理論在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用具有很大的潛力,目前已涉及到如暫態(tài),動(dòng)穩(wěn)分析,負(fù)荷預(yù)報(bào),機(jī)組最優(yōu)組合,警報(bào)處理與故障診斷,配電網(wǎng)線損計(jì)算,發(fā)電規(guī)劃,經(jīng)濟(jì)運(yùn)行及電力系統(tǒng)控制等方面[5]。
本文介紹了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)理論的保護(hù)原理。
1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論概述
前言
客戶流失情形時(shí)目前移動(dòng)通信業(yè)所不可回避的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,嚴(yán)重困擾著該產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。本文基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)構(gòu)建移動(dòng)通信業(yè)客戶流失行為預(yù)測(cè)模型,將主要從模型構(gòu)建思想、模型預(yù)測(cè)過(guò)程兩方面加以論述,以針對(duì)移動(dòng)通信業(yè)客戶流失行為做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。
1基于數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的客戶流失
行為預(yù)測(cè)模型構(gòu)建思想本文針對(duì)移動(dòng)通信業(yè)客戶流失行為所構(gòu)建的基于數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的客戶流失行為預(yù)測(cè)模型的總體構(gòu)建思想如下:
(1)能夠分析海量的樣本數(shù)據(jù)信息,并且根據(jù)移動(dòng)通信業(yè)當(dāng)前已知的領(lǐng)域知識(shí)加以梳理與匯總,并構(gòu)建出初始信息表格。
(2)采用離散的方法對(duì)初始信息表格的連續(xù)屬性進(jìn)行離散化處理,之后將處理所得到的信息采用基于遺傳算法所研發(fā)出來(lái)的并行約簡(jiǎn)算法隨其進(jìn)行更加深入的屬性約簡(jiǎn)處理。隨后將屬性約簡(jiǎn)之后得到的屬性信息作為輸入層神經(jīng)元,繼續(xù)對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)實(shí)施垂直約簡(jiǎn),從而將客戶流失行為數(shù)據(jù)中包含的對(duì)象信息不一致情形以及冗余或重復(fù)的對(duì)象。
1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理概述
一般而言,計(jì)算機(jī)網(wǎng)路安全管理指的是計(jì)算機(jī)在連接網(wǎng)絡(luò)后進(jìn)行信息的交換、瀏覽以及下載的過(guò)程中,對(duì)信息安全進(jìn)行有效的管理,防止信息被他人竊取或者破壞。隨著信息時(shí)代的到來(lái),越來(lái)越多的人對(duì)計(jì)算機(jī)產(chǎn)生了很強(qiáng)的依賴,從兒童到老年人,計(jì)算機(jī)的影響無(wú)處不在,隨著計(jì)算機(jī)的普及,人們?cè)谑褂糜?jì)算機(jī)的過(guò)程中對(duì)其安全性就有了顧忌。對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),只要連接互聯(lián)網(wǎng),隨時(shí)都存在被攻擊的可能,相對(duì)而言,沒有任何計(jì)算機(jī)是絕對(duì)的安全或者是不受到任何的攻擊。運(yùn)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行攻擊或者盜取個(gè)人信息或者是企業(yè)信息的事件凡乎每年都會(huì)發(fā)生,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)存在嚴(yán)重的安全隱患。所以,要及時(shí)的認(rèn)識(shí)以及了解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)面臨的安全隱患,積極的采取相應(yīng)的措施加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的管理
2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理應(yīng)用的現(xiàn)狀
2.1對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)安全管理運(yùn)用中的重視程度不夠。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全是因特網(wǎng)發(fā)展的最基礎(chǔ)的目的,但與此同時(shí)近乎所有的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在開創(chuàng)以及不斷的發(fā)展過(guò)程中都趨向于實(shí)用以及便利,相反卻在一定程度卜沒有重視對(duì)計(jì)算機(jī)的安全管理,更沒有將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用到計(jì)算機(jī)的安全管理中,進(jìn)而對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全管理留下了嚴(yán)重的隱患。另外,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中主要是對(duì)計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行評(píng)估,然而由于不重視對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的運(yùn)用,使得沒有建立良好的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系。
2.2對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)模型的設(shè)計(jì)和實(shí)際運(yùn)用不夠合理。一般來(lái)說(shuō),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中主要是對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行一定的評(píng)估,在對(duì)其進(jìn)行評(píng)估的過(guò)程中,就需要設(shè)計(jì)一定的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)模型,主要包含刊浦俞入層、輸出層以及隱含層的設(shè)計(jì);但是,目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中對(duì)于評(píng)價(jià)模型的設(shè)計(jì)還沒有將這三方面有效的聯(lián)系起來(lái)、除此之外,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的實(shí)際運(yùn)用中,不能科學(xué)、合理的實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理評(píng)價(jià)模型運(yùn)用,不注重對(duì)評(píng)價(jià)模型的學(xué)習(xí)以及不關(guān)注對(duì)評(píng)價(jià)模型進(jìn)行有效的驗(yàn)證。
3加強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用采取的措施
摘要:本文針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究,將從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)概述入手,對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體應(yīng)用策略進(jìn)行深入分析,以此推動(dòng)我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。此次研究選用的是文獻(xiàn)分析法,通過(guò)查找相關(guān)的文獻(xiàn),為文章的分析提供理論基礎(chǔ)。通過(guò)文章的分析得知,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)安全評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用較為廣泛,希望本文的研究,能在一定程度上對(duì)提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用水平提供參考性意義。
關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)安全;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
近年來(lái),我國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)得到了快速發(fā)展,計(jì)算機(jī)的應(yīng)用領(lǐng)域與范圍也越來(lái)越廣,但是隨之而來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)安全問(wèn)題不容忽視,除了網(wǎng)絡(luò)漏洞與病毒外,具有針對(duì)性的網(wǎng)絡(luò)入侵也越來(lái)越多,這不僅對(duì)互聯(lián)網(wǎng)安全造成了極大威脅,而且還增加了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)的難度。目前,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)的方式較為傳統(tǒng),使得計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性無(wú)法保證,而應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)能夠有效地改善這一現(xiàn)狀。
一、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)概述
(一)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全概述
計(jì)算機(jī)技術(shù)為人類社會(huì)所帶來(lái)的改變不言而喻,其既改變了人們的生活,又促進(jìn)了人們的生產(chǎn),但即便如此,互聯(lián)網(wǎng)的安全問(wèn)題依然存在。由于互聯(lián)網(wǎng)具有較強(qiáng)的虛擬性,信息被竊取、篡改、破壞的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生,信息持有者的財(cái)產(chǎn)安全與人身安全極有可能因此而無(wú)法獲得有力保障,為了有效防止這一事件的發(fā)生,互聯(lián)網(wǎng)對(duì)軟件與硬件均采取了相應(yīng)的保護(hù)工作,這就是所謂的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全,其不僅能夠?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)提供良好的應(yīng)用環(huán)境,而且還能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)設(shè)有序的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,對(duì)推動(dòng)現(xiàn)代化建設(shè)具有重要意義。
一、論文名稱、課題來(lái)源、選題依據(jù)
論文名稱:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型及其應(yīng)用研究
課題來(lái)源:?jiǎn)挝蛔詳M課題或省政府下達(dá)的研究課題
選題依據(jù):
技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和依據(jù)。通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估,可以使企業(yè)對(duì)未來(lái)的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢(shì)有正確的把握,從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的依據(jù),以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過(guò)程中的主觀性和盲目性。只有在正確把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著正確方向開展,企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力才能得到不斷加強(qiáng)。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的現(xiàn)代商業(yè)中,企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn),為了確保技術(shù)創(chuàng)新工作的正確性,企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估提出了更高的要求。
二、本課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
神經(jīng)科研究 神經(jīng)內(nèi)科論文 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)論文 神經(jīng)外科論文
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