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摘要：以東北地區(qū)34個地級市為研究對象，利用灰色關聯(lián)模型和耦合度模型，對東北地區(qū)人口結構與經(jīng)濟發(fā)展的耦合關系進行分析，結果表明：①人口結構與經(jīng)濟發(fā)展整體處于中高等關聯(lián)水平，人口文化素質和城市化水平對東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的驅動作用明顯；②自2000年以來，東北地區(qū)人口結構與經(jīng)濟發(fā)展耦合關系整體經(jīng)歷了波動上升、平穩(wěn)下降、緩慢上升的過程；③人口結構與經(jīng)濟發(fā)展相互影響、相互制約，在經(jīng)濟發(fā)展的不同階段，經(jīng)濟發(fā)展與人口結構均處于協(xié)調發(fā)展狀態(tài)，但是協(xié)調水平高低不同；④各省人口結構與經(jīng)濟發(fā)展耦合度變化差異較大，遼寧省兩系統(tǒng)的耦合度呈現(xiàn)出與整個東北地區(qū)大致相同的變化趨勢。

關鍵詞：人口結構；經(jīng)濟發(fā)展；關聯(lián)度；耦合關系；東北地區(qū)

人口結構問題是21世紀中國人口的核心問題[1]。人口結構與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展相互影響、相互制約。一方面，人口的年齡結構、城鄉(xiāng)結構以及文化結構等制約經(jīng)濟發(fā)展的速度、結構與效益；另一方面，區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展也波及人口結構，對城鄉(xiāng)人口變化、人力資本積累等產(chǎn)生聯(lián)動效應。有關人口結構與經(jīng)濟發(fā)展關系的研究已得到國內外學者的普遍關注[2~13]。人口結構與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間相互影響、相互制約。人口年齡結構中，一般認為0~14歲和65歲以上人口是被扶養(yǎng)人口，若這一部分人口較多，會使社會保障體系面臨財力支撐的風險，對勞動生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)結構的調整都會產(chǎn)生一定程度的影響。人口的城鄉(xiāng)結構主要在城市化過程中通過促進集聚經(jīng)濟的形成、提高經(jīng)濟效率、促進物質資本與人力資本等要素的積累，進而促進農村剩余勞動力向城市轉移，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，促進經(jīng)濟增長。人力資本通過帶來科技創(chuàng)新與科技進步、促進產(chǎn)業(yè)結構調整升級和增強城市競爭力來有效推動經(jīng)濟增長，這已經(jīng)是不爭的事實。產(chǎn)業(yè)結構變動為主要特征的結構主導型的經(jīng)濟增長是現(xiàn)代經(jīng)濟基本的增長方式，中國已經(jīng)進入依靠結構調整促進經(jīng)濟發(fā)展的歷史階段。人口性別結構受生理因素以及自然環(huán)境、社會、經(jīng)濟、文化等因素的限制，而其一旦形成，又會對社會經(jīng)濟發(fā)展以及人民生活產(chǎn)生重要影響。此外，從人口失業(yè)結構來看，經(jīng)濟增長會增加勞動就業(yè)崗位，從而降低失業(yè)率，因此經(jīng)濟增長率和失業(yè)率之間存在反向變動的關系，二者之間的反向變動關系已經(jīng)被主流經(jīng)濟學理論和實證分析所接受。反之，若經(jīng)濟發(fā)展水平發(fā)生變動，人口結構各方面也會隨之產(chǎn)生聯(lián)動效應。整體來看，國內外學者較多的關注了人口結構對經(jīng)濟增長影響的單方向研究，而對于人口結構與經(jīng)濟發(fā)展的關聯(lián)及協(xié)調性方面研究成果甚少。因此，基于前人的研究工作，本文以東北地區(qū)34個地級市（除大興安嶺和延邊朝鮮族自治州外）作為研究對象，構建人口結構與經(jīng)濟發(fā)展指標體系，運用灰色關聯(lián)模型和耦合度模型，探討影響人口與經(jīng)濟發(fā)展的因子及其作用強度，揭示東北地區(qū)人口結構與經(jīng)濟發(fā)展耦合的時序變化與空間分布規(guī)律，以期為優(yōu)化東北地區(qū)人口結構，促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展提供實證依據(jù)。

1研究方法

11.1指標體系構建及數(shù)據(jù)來源本文遵循科學性、全面性、可比性等原則，同時結合東北老工業(yè)基地特色，分別構建人口結構與經(jīng)濟發(fā)展指標體系。通過頻度統(tǒng)計法和專家咨詢法對指標進行篩選[14~16]，為保證人口結構系統(tǒng)和經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)的完整性，全面分析人口結構系統(tǒng)和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)關聯(lián)關系，最終選取7個人口結構指標和11個區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指標構建了人口結構與經(jīng)濟發(fā)展耦合度測度指標體系（表1）。所使用數(shù)據(jù)來自《黑龍江省統(tǒng)計年鑒》[17]、《吉林省統(tǒng)計年鑒》[18]、《遼寧省統(tǒng)計年鑒》[19]和《中國城市統(tǒng)計年鑒》[20]，個別缺失數(shù)據(jù)采用插值法或移動平滑法補齊。人口的統(tǒng)計口徑為戶籍人口。

11.2研究方法“耦合”是指兩個或兩個以上系統(tǒng)或運動形式的各種相互作用而彼此影響的現(xiàn)象[21]。2000年以來，不斷有學者將此方法運用到經(jīng)濟發(fā)展、城市化、生態(tài)環(huán)境、能源效率、旅游業(yè)等領域[22~26]。本研究通過構建灰色關聯(lián)模型和耦合度模型對東北地區(qū)人口結構與經(jīng)濟發(fā)展耦合度進行測度。計算方法如下：1）選擇分析序列。本研究的兩組分析序列為人口結構（Xi）和經(jīng)濟發(fā)展水平（Yj）。2）無量綱處理。鑒于上述兩組分析序列的原始指標數(shù)據(jù)量綱和數(shù)量級不同，為便于比較，在進行灰色關聯(lián)之前，采用極差標準化方法對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理得到X'i(t)與Y'j(t)。3）計算關聯(lián)系數(shù)。采用鄧氏關聯(lián)系數(shù)方法計算關聯(lián)系數(shù)ξij(t)。ξij(t)=miniminjX'||i(t)-Y'j(t)+ρmaximaxjX'||i(t)-Y'j(t)||||X'i(t)-Y'j(t)+ρmaximaxjX'||i(t)-Y'j(t)（1）式中，ξij(t)為東北地區(qū)各地級市t時刻第i人口結構與第j區(qū)域經(jīng)濟指標間的關聯(lián)系數(shù)；X'i(t)與Y'j(t)分別為東北地區(qū)各地級市t時刻第i人口結構與第j區(qū)域經(jīng)濟指標的標準化值；ρ為分辨系數(shù)，以控制ρΔmax對數(shù)值轉化的影響，一般取值0.5。4）測算系統(tǒng)內各要素之間的關聯(lián)度。將得到的灰色關聯(lián)系數(shù)按樣本數(shù)k取算數(shù)平均得到關聯(lián)度矩陣γij，表達式為：γij=1k∑i=1kξij(t)（2）其中，k為樣本數(shù)據(jù)，即本文選取的人口結構（或區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指標）數(shù)。0<γij≤1，γij越大，表明指標間關聯(lián)性越強，若取γij=1，說明人口結構系統(tǒng)指標Xi(t)與經(jīng)濟系統(tǒng)指標Yj(t)高度關聯(lián)，兩者變化規(guī)律相同，單個指標間的耦合作用很明顯；當0.85＜γij≤1時為高關聯(lián)，系統(tǒng)指標的相對變化幾乎一致，耦合作用極強；當0.65＜γij≤0.85時為較高關聯(lián)，兩系統(tǒng)指標耦合作用較強；當0.35＜γij≤0.65時為中等關聯(lián)，兩系統(tǒng)指標間耦合作用中等；當0＜γij≤0.35時為低關聯(lián)，兩系統(tǒng)指標間耦合作用弱。在關聯(lián)度矩陣的基礎上，按行或列求算數(shù)平均值，得到某系統(tǒng)要素與另一系統(tǒng)之間的平均關聯(lián)度：Ai=1m∑i=1mγij,Aj=1n∑j=1nγij(i=1,2,3…m;j=1,2,3…n)（3）式中，Ai為人口結構系統(tǒng)的第i指標與經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)的平均關聯(lián)程度；Aj為經(jīng)濟發(fā)展的第j個指標與人口結構系統(tǒng)的平均關聯(lián)程度；m、n分別為兩個系統(tǒng)涵蓋的指標數(shù)。5）計算系統(tǒng)間耦合度。采用系統(tǒng)關聯(lián)的耦合度模型，從時空兩個維度定量評判東北地區(qū)人口結構與經(jīng)濟發(fā)展整體耦合程度，模型公式為：ω(t)=1m×n∑i=1m∑j=1nξij(t)（4）式中，ω(t)表示人口結構與經(jīng)濟發(fā)展兩大系統(tǒng)的耦合度。

2東北地區(qū)人口結構與經(jīng)濟發(fā)展關聯(lián)性分析

運用上述灰色關聯(lián)分析模型，計算得到2014年東北地區(qū)人口結構與經(jīng)濟發(fā)展關聯(lián)度矩陣（表2）。結果發(fā)現(xiàn)，二者關聯(lián)度數(shù)值在0.433~0.847間，屬于中高等關聯(lián)，說明人口結構與經(jīng)濟發(fā)展之間關系密切，存在相互影響、相互制約的關系。因此，分析兩系統(tǒng)耦合的影響因素具有重要意義。

22.1人口結構對經(jīng)濟發(fā)展影響分析總體來看，與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展綜合關聯(lián)度由強到弱排序依次為文化結構、城鄉(xiāng)結構、產(chǎn)業(yè)結構、性別結構、年齡結構。東北地區(qū)整體人口素質的提高對經(jīng)濟發(fā)展具有顯著的促進作用，勞動年齡人口數(shù)的增多對GDP的增加作用明顯，但對整體經(jīng)濟發(fā)展的作用并不顯著。各分項指標中，人口文化結構中中專以上文化人口占總人口比重（X4）對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的驅動作用最為明顯，關聯(lián)度達到0.726，且中專以上人口比重與國內生產(chǎn)總值（Y1）的關聯(lián)度達0.847，表明人口科學文化素質的提高有利于促進國民生產(chǎn)總值的增加。東北地區(qū)高等教育情況位于全國領先地位，每10萬人中高等學校在校學生數(shù)三省均高于全國平均水平。哈爾濱、長春、沈陽和大連四大副省級城市是東北地區(qū)人才主要聚集地，2014年四大城市中專學歷以上人口占總人口比重分別為5.13、5.49、5.47和4.82，在東北地區(qū)34地級市中位列前四位。產(chǎn)業(yè)結構中第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占總人口比重（X6、X7）與經(jīng)濟發(fā)展的平均關聯(lián)度分別為0.661和0.717，分列第二、三位，表明第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)的增加對東北地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展具有重要的推動作用。其中第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比重與地方財政收入（Y2）和固定資產(chǎn)投資（Y3）的關聯(lián)度均為0.768，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比重與地方財政收入增長率（Y6）的關聯(lián)度為0.746，關聯(lián)作用明顯。城鄉(xiāng)結構中城鎮(zhèn)人口占總人口比重（X3）與經(jīng)濟發(fā)展的平均關聯(lián)度為0.660，其中與農民人均純收入（Y10）的關聯(lián)度達0.719，說明城市化水平的提高能夠有力的促進農民人均純收入的增加。性別結構中人口性別比（X2）與經(jīng)濟發(fā)展的平均關聯(lián)度為0.628，表明東北地區(qū)合理的人口性別結構也是經(jīng)濟發(fā)展的主要驅動力。2014年，東北地區(qū)性別比為101.11，位于合理區(qū)間，人口性別結構處于均衡狀態(tài)。年齡結構中15~64歲人口比重（X1）、產(chǎn)業(yè)結構中第一產(chǎn)業(yè)人口數(shù)（X5）與經(jīng)濟發(fā)展的平均關聯(lián)度分別為0.507、0.508，屬中等關聯(lián)，表明其對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用和其他因素相比相對較弱。

22.2經(jīng)濟發(fā)展對人口結構影響分析區(qū)域經(jīng)濟與人口結構的關聯(lián)度在0.615~0.638之間，基礎經(jīng)濟、經(jīng)濟發(fā)展和收入指標與人口結構關聯(lián)度較大，從數(shù)值上看兩系統(tǒng)處于中等關聯(lián)水平。基礎經(jīng)濟指標中，國內生產(chǎn)總值與人口結構的關聯(lián)度最大（0.669），與中專以上學歷人口比重關聯(lián)度最大的是國內生產(chǎn)總值，關聯(lián)度為0.847。國內生產(chǎn)總值是反映經(jīng)濟綜合實力的重要指標，一旦發(fā)生變化必然會對人口結構產(chǎn)生影響。此外，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與人口結構的平均關聯(lián)度為0.646，位列第二，其中與城鎮(zhèn)人均可支配收入關聯(lián)度較大的是城鎮(zhèn)人口比重（0.711）和第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比重（0.741）。城鎮(zhèn)居民收入的增加會拉動消費，帶動第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時會促進人口向城鎮(zhèn)遷移流動。值得注意的是，和其它經(jīng)濟指標相比，第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重與人口結構的關聯(lián)度比預期低，分別為0.605和0.625。表明東北地區(qū)第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對人口結構影響的顯著性較弱，從側面也反映了東北地區(qū)二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后的現(xiàn)實。

3東北地區(qū)人口結構與經(jīng)濟發(fā)展耦合關系變化

33.1耦合度總體變化特征分析基于2000~2014年統(tǒng)計數(shù)據(jù)及上述耦合模型，分析東北地區(qū)34個地級市人口結構與經(jīng)濟發(fā)展關系的耦合度?？傮w來看，東北地區(qū)兩大系統(tǒng)整體耦合度呈現(xiàn)出波動略有上升的趨勢，但是波動不大。由圖1可以看出，2000~2014年東北地區(qū)總體人口結構與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的耦合關系經(jīng)歷了波動上升（2000~2003年）、平穩(wěn)下降（2003~2011年）、緩慢上升（2011~2014年）的過程。2000~2011年東北三省經(jīng)濟發(fā)展迅速，同時人口結構不斷優(yōu)化，這一時期東北地區(qū)人口結構與經(jīng)濟發(fā)展耦合度與人口結構、經(jīng)濟發(fā)展的發(fā)展趨勢成反比；2011~2014年東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平急劇下降，同時人口問題凸顯，這一時期東北地區(qū)人口結構與經(jīng)濟發(fā)展耦合度與人口結構發(fā)展趨勢、經(jīng)濟發(fā)展趨勢亦成反比。說明在2011年之前人口結構與經(jīng)濟發(fā)展處于相互促進、高水平協(xié)調發(fā)展狀態(tài)，自2011年之后二者相互促進作用下降，協(xié)調水平降低。綜上分析，無論經(jīng)濟發(fā)展水平或高或低，經(jīng)濟發(fā)展與人口結構都處于協(xié)調發(fā)展狀態(tài)，但耦合水平高低不同。當經(jīng)濟發(fā)展水平高時，二者處于高水平耦合協(xié)調狀態(tài)；當經(jīng)濟發(fā)展水平較低時，二者的耦合協(xié)調水平也隨之降低。分省來看，各省人口結構與經(jīng)濟發(fā)展耦合度變化不一（圖2）。從數(shù)值上看，2000~2014年黑龍江省、吉林省和遼寧省的耦合度值分別為0.624、0.631和0.598，黑龍江省和吉林省人口結構與經(jīng)濟發(fā)展耦合度值大致相當，遼寧省最低。從變化特征來看，黑龍江省呈倒“U”型變化，吉林省則呈現(xiàn)“U”型變化，兩省份變化趨勢大致相反，而遼寧省則趨于穩(wěn)定。除個別年份外，東北地區(qū)整體人口結構與經(jīng)濟發(fā)展耦合度大致呈現(xiàn)出同遼寧省同步的變化狀態(tài)。

33.2耦合度類型變化特征分析根據(jù)各城市耦合度大小，可分為低度耦合、中度耦合、較高度耦合和高度耦合4種類型（圖3）。2000~2014年東北地區(qū)34個地級市人口結構與經(jīng)濟發(fā)展耦合空間分布主要呈現(xiàn)以下特征：①較高度和高度耦合城市逐漸由東北地區(qū)北部向南部擴散；低度和中度耦合城市則經(jīng)歷了逐漸由南部向北部集聚的過程。由于2000~2014年遼寧省較高度和高度耦合城市不斷增加，低度和中度耦合城市不斷減少，由此導致整個東北地區(qū)不同耦合類型的城市出現(xiàn)此變化特征；②較高度耦合和高度耦合的城市中，黑龍江省不斷減少，到2014年僅剩七臺河市和綏化市；吉林省城市個數(shù)變化不大，且大多集中分布在中部地區(qū)；較高度耦合和高度耦合的城市大多分布在遼寧省，2014年達到12個，遠多于其它兩省，且沿海城市居多。中度耦合和低度耦合的城市中，黑龍江省數(shù)量最多，2014年80%的城市屬于此類，而吉林省和遼寧省較少。2014年人口結構與經(jīng)濟發(fā)展的平均耦合度大小為：遼寧?。?.675）＞吉林?。?.660）＞黑龍江?。?.640）；③沿海城市的耦合度水平一直較高，資源型城市的耦合水平呈現(xiàn)不斷下降的趨勢。

33.3耦合關系變化成因由前文分析可知，2011年之前東北地區(qū)人口結構與經(jīng)濟發(fā)展處于高水平協(xié)調狀態(tài)，說明二者之間具有積極的相互促進作用：即合理的人口結構將促進經(jīng)濟發(fā)展，同時經(jīng)濟發(fā)展水平的提高有利于人口結構的優(yōu)化。在這一時期，尤其是東北振興以后，東北地區(qū)經(jīng)濟迅速發(fā)展，國內生產(chǎn)總值翻了兩番多。同時勞動力資源豐富，高素質人才數(shù)量逐年攀升，人口結構不斷優(yōu)化，處于“人口紅利”期；2011年以后兩系統(tǒng)處于低水平協(xié)調狀態(tài)，說明人口結構與經(jīng)濟發(fā)展水平之間的相互促進作用并不顯著。這段時間，東北地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)“斷崖式”下降，下行壓力加大，同時人口外流、低生育率問題凸顯，導致人口結構合理化程度不斷下降，“人口紅利”逐漸消失。四大副省級城市中，沈陽和大連的人口結構仍然對經(jīng)濟發(fā)展水平具有促進作用，“人口紅利”仍然存在。而哈爾濱和長春的人口結構對經(jīng)濟發(fā)展的促進作用較弱，2014年兩城市人口結構與經(jīng)濟發(fā)展分別為中、低度耦合。從耦合度的時空演化可以看出，大多資源型城市的耦合度不斷下降，說明這些城市的人口結構與經(jīng)濟發(fā)展之間的相互促進作用在不斷減弱。東北地區(qū)共有地級市資源型城市21個，其中煤炭型和森工型城市個數(shù)占全部資源型城市的60%以上。由于資源型城市長期依賴資源型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并且以資源的初加工為城市的主要部門，導致第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，第一、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后，產(chǎn)業(yè)結構失調。加之目前大量資源型城市面臨資源枯竭、人力資源發(fā)展滯后和生態(tài)破壞嚴重的問題，使得資源型城市在經(jīng)濟發(fā)展中的地位不斷下降。

4結論與討論

44.1結論本文通過測算東北地區(qū)34個地級市城市人口結構與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關聯(lián)度和耦合度，以及對兩系統(tǒng)時空演變特征及原因分析，得出以下結論：1）人口結構與經(jīng)濟發(fā)展各要素之間的關聯(lián)度各不相同，整體處于中高等關聯(lián)水平。人口文化素質和城市化水平對經(jīng)濟發(fā)展的驅動作用最為明顯，勞動力年齡的人口數(shù)對國內生產(chǎn)總值的促進作用明顯，但對整個經(jīng)濟發(fā)展的作用不顯著；2）2000~2014年東北地區(qū)總體人口結構與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的耦合關系經(jīng)歷了波動上升（2000~2003年）-平穩(wěn)下降（2003~2011年）-緩慢上升（2011~2014年）的過程，不同省份的耦合度變化各異。3）人口結構與經(jīng)濟發(fā)展相互影響、相互制約，在經(jīng)濟發(fā)展的不同階段，經(jīng)濟發(fā)展與人口結構均處于協(xié)調發(fā)展狀態(tài)。當經(jīng)濟發(fā)展水平較高時，人口結構的合理化程度也較高，同時合理的人口結構又會促進經(jīng)濟發(fā)展，二者處于高水平耦合階段；當經(jīng)濟發(fā)展水平降低后，人口結構的合理化程度也隨之降低，而不合理的人口結構又會阻礙經(jīng)濟發(fā)展，兩系統(tǒng)處于低水平耦合。4）東北三省人口結構與經(jīng)濟發(fā)展耦合度變化差異較大，吉林省和黑龍江省分別呈“U”型和倒“U”型變化趨勢，遼寧省兩系統(tǒng)的耦合度變化較穩(wěn)定，呈現(xiàn)出與整個東北地區(qū)大致相同的變化狀態(tài)。

44.2討論1）東北地區(qū)作為全國重要老工業(yè)基地，自2003年國家實施振興東北戰(zhàn)略以來，經(jīng)濟下行壓力增大，人口問題突出，研究人口結構與經(jīng)濟發(fā)展的耦合關系對于制定相關的人口與經(jīng)濟政策具有重要的理論和現(xiàn)實意義。由于數(shù)據(jù)可獲性的限制，研究在評價指標的選取方面仍存在一定的不足，如人口年齡結構中僅選取了18~60歲人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)，與實際勞動年齡人口數(shù)存在一定的出入。2）本文以地級市作為研究單元，選取4個時間點對人口結構與經(jīng)濟發(fā)展耦合關系的空間變化規(guī)律進行實證研究，僅從宏觀上反映二者耦合關系的空間分布情況，而每個時間段內更小尺度的變化有待深入研究。

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作者：于婷婷1，宋玉祥1，浩飛龍1，阿榮1，朱邦耀1,2 單位：1.東北師范大學地理科學學院；2.吉林師范大學旅游與地理科學學院